中药近红外光谱的褶合变换与信息可视化技术

运用褶合变换挖掘近红外光谱的特征信息并通过计算可视化技术获取相应指纹谱的表征，建立一种采用信息变换和计算机技术结合分析中药近红外光谱的新方法。应用该技术鉴别丹参、板蓝根和蛇床子药材，所得分类结果与传统植物分类学结果一致。说明科学计算可视化技术与褶合变换相结合可以拓展近红外光谱在中药定性分析中的应用。     

蚕茧性别近红外光谱（NIRs）的模式识别

探讨了用近红外光谱识别蚕茧性别的方法和可行性，采用６２５０型近红外光谱分析仪，从波长６８０ｎｍ到１２３５ｎｍ先后对１５０７颗鲜茧做了非破坏性扫描测试，其有效率在９７．２３％～９８．３３％，是目前蚕茧性别鉴别中效果最好的一种方法。结果还表明，这种判别法不受品种、蚕期及年份的影响，而雌雄茧在近红外光谱上表现的差别主要是由蚕蛹的性质不同所致，与茧层关系不大     

木薯品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

应用近红外光谱法(NIRS)建立木薯中淀粉、水分定量分析的近红外光谱数学模型,探讨了修正偏最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)以及主成分回归法(PCR)等优化处理对定标模型的影响,确定了修正偏最小二乘法(MPLS)是建立模型最适合的数学方法。并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:验证集样品的化学值和近红外预测值拟合存在较好的线性关系,相关性显著。淀粉模型预测标准偏差(Sep)为0.850,系统偏差(Bias)为-0.095,相关系数(r)为0.971。水分模型预测标准偏差(Sep)为0.075,系统偏差(Bias)为0.007,相关系数(r)为0.980。淀粉、水分定量分析的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于木薯批量收购中的品质等分析。     

CCD近红外光谱分析技术在测定红烟硝酸中的应用

从化学计量学角度研究了CCD近红外光谱技术在无机物领域分析中的应用。使用偏最小二乘法(PLS)建立了红烟硝酸的密度、水分含量等五项指标的快速测定模型,验证了近红外光谱测定红烟硝酸各项指标的可靠性。试验证明,CCD近红外光谱方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少、可以在线分析等优点,可以用于无机物的常规分析。     

近红外光谱用于中药质控前景广阔

近年来，近红外光谱技术的应用研究已从农产品的实用技术扩展到许多领域，如石油化工、高分子化工和基本有机化工、食品工业、纺织工业和制药工业及临床医学等领域。在药物分析领域中，近红外光谱不仅适用于分析药物的多种不同状态，还可用于不同类型的药品，如蛋白质、中草药、抗生素等的分析。近红外光谱更适用于对原料药纯度、包装材料等的分析与检测，以及生产工艺的监控。     

利用近红外光谱技术在线检测中药质量

传统的分析技术一般采用离线分析的手段，通常需要对待分析样品进行相应的预处理，存在分析结果滞后的缺陷。近红外技术可以克服这一缺点，使实验室和工厂的产品分析实现在线化，可以在几秒钟内得到待测参数。与反馈控制技术联用后，实现生产过程的在线控制。近红外光谱能够连续测定多个参数，实现绿色分析。     

葛根素的荧光光谱研究及应用

在 p H8～ 9的水溶液中 ,葛根素有稳定的荧光 ,最佳激发波长与发射波长分别为 2 58nm和 471 nm。当葛根素浓度为 1 .0× 1 0 - 7～ 1 .0× 1 0 - 6mol/ L时 ,其荧光强度与浓度有良好的线性关系。据此以荧光光度法直接测定了葛根、注射液及葛根提取物中葛根素的含量 ,并以 HPL C法对同一样品进行了对照测定 ,取得满意结果     

近红外光谱快速分析法在小儿清热止咳口服液中的应用

应用近红外光谱透射分析技术建立了小儿清热止咳口服液的快速定性和其活性成分快速定量的分析新方法。采用聚类分析模型鉴别口服液品牌,且9种品牌的小儿清热止咳口服液能准确地被鉴别;利用偏最小二乘法(PLS)可对小儿清热止咳口服液中的活性成分黄芩苷和甘草酸进行同时检测。以黄芩苷和甘草酸为指标成分建立的定量校正模型预测性能较好,校正模型的相关系数(R2)分别为94.96、91.86,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.104、0.0930mg·mL-1,外部预测均方根误差(RM-SEP)分别为0.124、0.0699mg·mL-1。结果证明,近红外光谱快速分析法用于小儿清热止咳口服液的定性、定量分析,准确度较高,能够满足对小儿清热止咳口服液进行质量检测的需要。     

近红外光谱定量校正模型的建立及应用

介绍了近红外光谱定量校正模型的建立步骤,从样品集的选择,光谱的采集,定量校正模型的建立和验证,到模型适用性判据的建立.在此基础上,剖析了影响近红外光谱分析结果的因素,并讨论了在实际应用过程中应注意的关键性问题.     

用于药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法

针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价.     

Non-Invasive Detection of Anti-Inflammatory Bioactivity and Key Chemical Indicators of the Commercial Lanqin Oral Solution by Near Infrared Spectroscopy

Quality control methods of current traditional Chinese medicine (TCM) preparation is time-consuming and difficult to assess in terms of overall efficiency of the drug. A non-destructive rapid near-infrared spectroscopy detection system for key chemical components and biological activity of Lanqin oral solution (LOS), one of the best-selling TCM formulations, was established for comprehensive quality evaluation. Near infrared spectral scanning was carried out on 101 batches of commercial LOS under the penetrated vial state and traditional state. RAW 264.7 cells were cultured to detect the anti-inflammatory ability of LOS, and the reference concentrations of epigoitrin, geniposide, and baicalin were obtained by HPLC. The quantitative models were optimized by three kinds of variable selection methods. The correlation coefficients of prediction value of the models were greater than 0.94. The system also passed the external validation. The performance of the non-invasive models was similar to the traditional models. The established non-destructive system can be applied to the rapid quality inspection of LOS to avoid unqualified drugs from entering the market and ensure drug effectiveness. The biological activity index of LOS was introduced and predicted by NIRs for the first time, which provides a new idea about the quality control of TCM formulations.     

烟草近红外光谱分析网络化及其应用进展

该文回顾了近红外光谱(NIRS)分析技术的应用历程以及"近红外光谱分析+互联网"模式在烟草领域中的应用研究与实践,探讨了在近红外光谱分析网络化环境中,近红外光谱仪器设备存在的硬件差异以及常规化学计量学方法(算法)在建模、数据处理存在的不足对近红外光谱的深度应用产生的影响,并提出了近红外光谱分析云计算应用的解决思路。最后,对大数据时代近红外光谱分析网络化模式的应用前景进行了展望。     

中药配方颗粒红外指纹图谱研究

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术分析鉴别了350种中药配方颗粒红外指纹图谱的结构特征。结果表明，借助于各种药用植物和动物配方颗粒的FTIR指纹图谱的差别可进行快速分类鉴别；根据配方颗粒与中药原药材谱图之间的相关性，以及中药材经过炮制、加热、水提处理后，配方颗粒与原药材之间在谱图上所代表的化学成分上的异同可以进行中药配方颗粒的质量控制；凭借不同炮制方法与未经炮制处理的配方颗粒间FTIR谱图的差别，可以进一步分析炮制后配方颗粒化学成分的变化，不同炮制方法对配方颗粒化学成分的影响；对于不同厂家的配方颗粒及同一厂家不同生产批号的配方颗粒也进行了较系统的分析研究。方法快速，简便，专属性强，不需对样品进行分离提取。     

中药配方颗粒红外光谱法的快速鉴别

采用红外光谱法对中药配方颗粒及其辅料进行了鉴别研究。结果表明：不同生产厂商的配方颗粒中所添加的辅料类型及用量有较大差别；不同种的配方颗粒在辅料含量较低的情况下有较明显的指纹性，而辅料含量较高时，采用差谱技术可以提高谱图的指纹性，达到中药配方颗粒--鉴别的目的。该法简便、快速、可靠，是中药配方颗粒宏观质控的一个强有力的手段。     

近红外特征谱段相关系数法测定中药胶囊中添加枸橼酸西地那非

利用近红外特征谱段相关系数法对中药胶囊中是否添加枸橼酸西地那非进行快速定性分析.分别使用近红外光谱仪的积分球和光纤附件测定光谱,以枸橼酸西地那非化学对照品的近红外光谱为参照光谱,选择特定谱段,根据枸橼酸西地那非被掺入胶囊中的最小起效浓度建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相似系数阈值,定性判断待测样品是否含有枸橼酸西地那非.积分球方法:选择6070～5800 cm~(-1)和4170～4070 cm~(-1)谱段,阈值为70%,用79个含枸橼酸西地那非的市售样品验证该方法,相关系数大于70%的有72个,占样品总量的91.14%;光纤方法:选定6070～5800 cm~(-1)谱段为特征谱段,设定阈值为65%,用247个含枸橼酸西地那非的市售样品进行验证,相关系数大于65%的有216个,占样品总量的87.45%.实验证明此方法具有较好的预测能力,可作为市场上该种非法添加药物的快速有效检查手段.     

基于自组织映射神经网络的中药注射剂质量快速鉴别方法

将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合,研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型,用于对中药注射剂产品的近红外光谱进行计算分析,可实现对注射剂质量的快速鉴别。以3个不同厂家生产的参麦注射剂为研究对象,考察本方法的分类能力,其分类正确率达到96.4%,优于参与比较的判别式偏最小二乘法(90.5%)、反向传播神经网络(88.1%)和支持向量机(90.5%)。     

中药材三七中皂苷类成分的近红外光谱快速无损分析新方法

提出了用近红外漫反射光谱快速无损测定三七中皂苷类成分的新方法采用 HPLC分析了中药材三七固皂昔R_1,人参皂苷Hg_1,Rb_1和Rd的含量,用吸附树脂 比色法测定了三七总皂苷（PNS）的含量,共获得R_1,Bg_1,Rb_1,Rd,PNS的含 量范围分别为1,58-5．08,21,68-46.13,11.46-40.41粉．在3500-1100cm~(-1) 扫描样品,以交叉验证误差均方根（RMsECV）为指标,通过筛选,近红外波段和光 谱预处理方法．采用偏最小二乘算法建立了近红外光谱与5个组分PHLC分析值之间 的校正模型,预测了8个未知样本．R_1,Rg_1,Rb_1,Rd及PNS校正模型的RMSECV 分别为0．40,1.47,1.94,0RMSEP分别为0．53,3．15,2．14,0．70,9．03． 该方法快速无损,结果可靠,为中药材复杂体系中化学组分的测定提供了新的绿色 分析手段．     

区间偏最小二乘结合差分进化算法应用于鱼粉近红外光谱波长筛选

蛋白质含量是评价鱼粉质量的重要指标,该文采用近红外(NIR)光谱分析技术结合特征筛选方法建立了鱼粉蛋白质含量的快速定量分析模型,并结合区间偏最小二乘(iPLS)和二进制变异策略的差分进化(DE)算法建立了区间偏最小二乘差分进化(iPLS-DE)的波长筛选优化模式,对鱼粉NIR光谱数据进行特征波长筛选。iPLS-DE通过调试iPLS中等分子区间的数量,优选出9个最优特征波段,再采用二进制变异策略的DE算法在最优特征波段内筛选离散特征波长组合,最后根据模型的评价指标确定iPLS-DE优选模型并与iPLS优选模型进行比较。结果表明,将鱼粉全谱等分为5个子区间时,iPLS-DE筛选出50个离散特征波长建立的优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.033%和4.058,而iPLS优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.131%和3.855。表明iPLS-DE方法能够有效地提高NIR光谱分析模型对鱼粉蛋白质定量检测的预测能力。     

大气毒物傅立叶变换红外光谱差减定量数据库的建立

本文在总结大气毒物红外吸收光谱规律和初中经验基础上，提出了确定大气毒物傅立叶变换红外光谱差减定量谱线的六条原则，并建立了光谱差减定量数据库，可供大气毒物傅立叶变换红外光谱自动定量分析实时咨询使用。