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以常用的广义方差为基础,利用矩估计的方法,从一组样本推广到多组独立样本,得出具有无偏控制限的改进|S|~(1/2)控制图,并对比说明了矩估计方法的简洁性和准确性.与标准|S|~(1/2)控制图相比,其具有更小的平均运行链长(ARL).结合实例,采用数值模拟的方法说明该控制图对过程中方差的漂移有较强的检测能力. 相似文献
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对样本函数条件极值中γ2的估计进行了探讨,给出了γ2估计的一种方法—自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析. 相似文献
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异方差回归中的广义方差比检验 总被引:1,自引:0,他引:1
在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好. 相似文献
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方差分量模型参数的广义岭估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数,分别作出其相对于LSE和BLUE的广义岭估计,再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进行一步的岭估计。证明了这样不仅使方差分量估计的均方误差减少,而且使原模型均值参数估计的均方误差也不均加和地一步减少。本文还找到了岭参数仅仅依据于样本的估计,这样既将岭估计方法推进至方差分量模型,也改进了方差分量模型参数的离差均值对应方法。 相似文献
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比估计的两个常用的方差估计量的小样本比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用冯士雍和邹国华[1]或Sundberg[2]提出的比较方差估计量的新准则对比估计的两个常用的方差估计量进行了小样本比较.这是Cochran[3]提出的一个公开问题.我们的结果在一定的意义下回答了该问题. 相似文献
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样本数较少时的多变量控制图 总被引:5,自引:0,他引:5
常规的多变量控制图在设置控制限时要求子样本数充分大[1],本文设计子样本较少时多变量控制图的控制限。首先阐述Alt等建立平均值向量(?)控制图的控制限,然后给出广义方差|s|图的控制限公式,并说明其实际应用。 相似文献
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基于定数截尾样本提出了单侧和双侧ARL无偏控制图监控Weibull分布形状参数的变化.提出的控制图仅依赖于样本容量n,失效数r和指定的受控平均链长ARL0.利用模拟方法研究了常见(r,n)组合下提出的控制图在失控状态下的平均链长性质.模拟结果显示,对于形状参数小和中等的向下飘移,文中提出的控制图要优于现有文献的结果.特别是对形状参数中等程度的向下飘移,当失效数r较大时,提出的控制图的平均链长比现有结果小了近一半.由于单侧控制图比双侧控制图能更快地发出报警信号,故建议应尽可能地使用单侧控制图监控形状参数变化.最后用一个例子说明了所提控制图的应用. 相似文献
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本文在回归系数的岭型主相关估计的基础上,提出了广义岭型主相关估计,进一步研究其在降维估计类中方差最优性。 相似文献
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基于尺度赋权方差法给出总体分布有偏并假定总体分布未知情况下休哈特均值控制图的控制限.基于此研究结果,将其推广到EWMA均值控制图,给出总体分布有偏并假定总体分布未知情况下EWMA均值控制图的控制界限,并以质量特性值服从对数正态分布为例,给出EWMA均值控制图的控制效果的模拟分析. 相似文献
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在有限总体中提出了一类基于广义Liu估计的新的预测,得到了基于广义Liu估计的预测在预测均方误差意义下优于最优线性无偏预测的充要条件,并通过实例对理论成果进行了进一步的说明. 相似文献
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本文对广义风险过程中的渐近方差作了非参数估计,得出并证明了两个定理,为广义风险过程中破产概率的区间估计作了理论准备. 相似文献
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郝惠娟 《数学的实践与认识》2013,43(6):79-85
介绍了基于对数方差的累积和控制图,进行了可变抽样区间的控制图设计用Markov链方法计算可变抽样区间的累积和方差控制图的平均报警时间,并且与固定抽样区间的控制图进行比较,分析在不同参数取值下的平均报警时间. 相似文献
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方差估计是抽样调查的重要组成部分,在实际的抽样设计中,往往通过复杂的细分层提高样本的代表,平衡半样本方法成为方差估计的主要方法之一。本文主要阐述Fay平衡半样本方法的基本原因和应用,并对针对该方法存在的问题进行改进,最后通过一个实例模拟阐述其在实际调查中的应用。 相似文献
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用s去估计总体分布的标准差σ不是无偏估计,在特定总体分布下,可以通过简单的修正达到无偏估计.修正系数的确定与样本容量有关. 相似文献
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控制过程方差的CUSUMQ图及其性质 总被引:1,自引:0,他引:1
崔恒建.控制过程方差的CUSUMQ图及其性质.数理统计与管理,1998,17(4),33~38.Qusenberry(1995)基于样本方差的标准化变换Φ-1[Hn-1((n-1)S2/σ20)]提出了控制过程方差的累积和(CUSUM)Q控制图。本文我们描述了在控制过程方差变化中这种CUSUMQ控制图的性质,并将控制图的设计方法用到单边及双边的CUSUMQ图,说明它几乎是最优的。而且我们发现在控制过程方差的微小变化时,设计的CUSUMQ图的性能要优于基于log(S2)的CUSUM和EWMA图 相似文献
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非参数质量控制图——中位值图 总被引:1,自引:0,他引:1
质量控制图在制造工业中有广泛的应用 .传统的控制图是在正态总体的基础上制定的 . Janacek和Meikle(1 997)利用参考样本的观念制定的中位值控制图可应用于任何总体分布 .他们制定的中位值图保持传统控制图的形式 ,且有适度的功效 ,应用方便 .本文首先介绍这种控制图的制定方法 ,然后研究它的统计效率 ,并同传统的平均值图作比较 相似文献