发散线栅电磁脉冲模拟器的仿真及试验

为获得发散线栅电磁脉冲模拟器在工作区间内瞬态电场的分布规律,采用传输线矩阵法对模拟器工作区间的瞬态电场进行了仿真分析,并采用高压电场传感器实际测量了模拟器工作区间内的瞬态电场强度。通过仿真分析得到工作区间的瞬态电磁场的分布规律：电磁脉冲电场强度由工作区间中心向两侧逐渐减小;随着高度的增加,电磁脉冲电场强度逐渐增大,从脉冲源到负载方向电磁脉冲逐渐减小。仿真和测试结果的比较表明,工作区间内的瞬态电场的均匀性、上升时间及持续时间满足GJB151A-97标准的使用要求。     

定向辐射式核电磁脉冲场模拟器的研制

针对大型受试设备核电磁脉冲抗扰度试验评估要求，研制了基于Marx发生器脉冲源和横电磁波（Transverse Electro Magnetic，TEM）喇叭天线的可移动、极化方向可调的定向辐射式核电磁脉冲模拟器.实验分析了不同极化方向和终端负载对脉冲波形的影响，确定了定向辐射式核电磁脉冲模拟器的均匀区域.结果表明:辐射电磁脉冲场可用区域为近场区域，随着与口径面距离的增大，峰值场强近似按1/d2衰减，脉冲宽度显著减小；与传输式模拟器相比，辐射式核电磁脉冲模拟器具有更大的均匀区域，更适合大型设备电磁脉冲抗扰度试验.     

基于改进型Elman网络的TVS电磁脉冲效应仿真

针对传输线脉冲(Transmission Line Pulse,TLP)测试方法实施过程工作量较大、实验结果与实测数据吻合较差的问题,提出一种基于改进型Elman神经网络的电磁脉冲(Electromagnetic Pulse,EMP)响应建模方法。在TLP方法基础上增设机器模型静电放电和人体金属模型静电放电2类电磁脉冲,利用隐含层神经元数目为10的改进型Elman神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(Transient Voltage Suppressor,TVS)的实验数据进行建模,并预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明,该方法建模精度高、泛化能力强,能够定量判断TVS性能,满足电路快速选件需要。     

雷电电磁脉冲电场仪的标定研究

为了给出雷电电磁脉冲电场仪测试结果的实际量值,拟采用实验室已有的有界波模拟器,以雷击浪涌发生器产生的1.2/50 μs脉冲电压作为激励源,对电场仪进行标定。为此,通过实验和数值仿真分析了有界波模拟器的有关性能。实验结果表明:在标定时可去除模拟器的终端匹配器。从计算结果可见:电场仪屏蔽壳体会扰动被测电场,使周围电场有所增大,这样的扰动可模拟实测时的情况,标定时可不予考虑;而当电场仪的高度超过有界波模拟器工作空间高度的1/3时,会对工作空间场分布产生较大影响,故在标定中要设法避免。     

雷电电磁脉冲场对双绞线的耦合研究

为研究双绞线短线缆在雷电电磁脉冲场辐照下终端负载的感应电压,利用WU-800 型MARX 源和有界波模拟器来模拟雷电电磁脉冲场,对双绞线进行辐照耦合试验。试验中改变雷电电磁脉冲场波形、双绞线长度、辐射场与线缆夹角、双绞线终端负载（线性及非线性）,观测双绞线终端负载处的响应电压,分析响应规律。结果表明：雷电电磁脉冲场的上升沿对线缆耦合电压幅值影响较大,脉宽对耦合电压影响较小;辐照试验中线缆长度具有选频特性,随着短线缆长度的增加,终端负载响应电压的主频点逐步降低,但幅值逐步增大;电场极化方向对线缆终端响应幅值有较大影响,但并不改变响应波形;线缆在辐照情况下对终端负载可等效为一电压源,受测端负载电压满足电压源分压原理,非受测端负载改变等效电压源的内部参数,但影响较小;双绞线连接二极管,会显著影响耦合电压的频谱分布,同时幅值也会改变。     

基于神经网络的单步和多步电弧炉模型的研究与应用

介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法，并着重讨论了神经网络预估模型的设计，包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求，基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究。通过实际应用证实该系统具有效率高，电能消耗低，电极消耗和耐火材料消耗少等一系列优点。     

基于遗传优化RBF神经网络的电动负载模拟器控制

针对炮控系统电动负载模拟器存在的摩擦、间隙、弹性形变、对象参数时变和位置扰动等复杂非线性,传统的控制方法难以得到良好的动静态性能指标。结合电动负载模拟器系统组成和工作原理,建立了加载数学模型,利用炮控系统位置控制信号进行前馈补偿,设计了RBF神经网络控制器,并采用改进遗传算法对控制器的权值、节点和中心矢量等参数进行优化。实验结果表明:该控制策略能够有效抑制多余力矩,保证了系统静、动态加载时的控制精度和稳定性。     

大型天线近区增益修正因子的计算

本文运用近区功率方程导出了近区增益修正因子(NGCF)和测试距离的关系.当远场距离标准为2D~2/λ时,计算了圆口径均匀分布、指数分布、广义Taylor位移分布的增益修正曲线.最后,以某工程5米天线为例,分别用近矩法和射电天文法测出天线的增益,求出增益减少量ΔG,且同理论计算的近区增益修正因子进行了比较,二者吻合很好.     

强电磁脉冲对相控阵雷达损伤的仿真计算研究

针对雷电电磁脉冲、核电磁脉冲和高功率微波武器电磁脉冲等强电磁脉冲容易对雷达造成损伤的问题,根据脉冲防护要求所建议的雷电脉冲、核电脉冲以及非核电脉冲的参数,仿真水平距离上各种电磁脉冲产生的电磁场强分布和功率谱密度分布,分析天线对各种电磁脉冲的耦合特性,计算屏蔽设备对电磁脉冲的屏蔽效能,综合评估易损伤模块针对各种脉冲的响应特性和损伤效应,对雷达电磁脉冲防护设计有一定的指导意义。     

电动负载模拟器的CMAC神经网络复合控制

为增强电动负载模拟器的自适应能力以抵抗系统的非线性、时变参数及运动扰动的影响,提出利用小脑模型神经网络(CMAC)与PID的并联进行控制与调节的控制方法。利用PID控制保证系统的初始稳定性,在小脑模型神经网络引入速度信号和误差信号构成二维参考输入,使系统具有很好的自适应消扰能力,减小了多余力矩的影响。仿真证明了该方法的可行性和有效性,收到了很好的控制效果。     

基于dynamips模拟器的帧中继网络仿真研究

本文利用dynamips模拟器仿真了一个较为复杂的帧中继网络,通过仿真测试对帧中继原理运行过程有了深刻的认识,实现了迅速检测真实路由上的配置功能,测试过程中排除故障能够很大的提高实际故障处理能力.因此具有极大的实用和学术价值.     

优化Hammerstein模型的电磁脉冲效应建模仿真

针对采用Hammerstein模型描述电磁脉冲效应时模型参数确定困难的问题,提出一种基于优化Hammerstein模型的非线性电磁脉冲效应建模仿真方法。该方法利用高阶累积量求解模型线性延迟阶数,采用赤池信息准则（Akaike Information Criterion,AIC）优化模型非线性阶次,两者共同确定出一个参数最少、精度较高的最优模型,并以瞬态抑制器的电磁脉冲效应建模为例验证了该方法。     

基于正向建模的目标超宽带电磁脉冲雷达回波仿真

为了快速获取超宽带（ultra-wideband,UWB）电磁脉冲激励下雷达目标的时域电磁响应,提出了一种基于散射中心正向建模的目标时域回波仿真方法.从目标几何模型出发,利用空间射线分集技术对强散射源进行分离,通过模型参数正向确定方法构建出目标的属性散射中心模型,用以表征目标高频电磁散射特性,并在UWB电磁脉冲激励下进行仿真运算,获得目标时域回波信号.以典型目标SLICY为例,基于正向建模的散射中心模型,快速获取不同UWB电磁脉冲激励下的雷达回波信号,与高频仿真方法得到的一维距离像（high resolution radar profile,HRRP）进行对比分析,吻合良好.由此验证了本文提出的回波仿真方法的有效性,为不同辐射源激励下目标的快速电磁响应研究提供了一种新思路.     

基于RBF神经网络的大型客机制造成本分析

为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握,针对大型客机制造成本,采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型,并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真,对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证,最后进行误差分析。仿真结果表明,所建RBF神经网络对大型客机成本的估算是有效的,且该方法精度较高,实用性较强。     

基于IRA天线的辐射波模拟器天线辐射性能研究

将通常用于超宽带领域的IRA天线应用到辐射波电磁脉冲模拟器中,提出一种基于反射器脉冲辐射天线的核电磁脉冲辐射波模拟器,分析其天线结构,给出四种馈臂形式,通过仿真比较了四种馈臂形式天线的辐射效率、远场和近场波形以及频率增益特性。结果表明:该天线的低频辐射效率有待进一步提高;具有锥形渐缩形式馈臂的天线能产生较好的远场和近场波形。IRA天线相较笼形天线具有体积小、方向性好等优点,如果能进一步提高其低频辐射性能,IRA天线将成为理想的辐射波模拟器天线。     

光伏模拟器的设计及仿真验证

在对光伏电池输出特性及数学模型的研究基础上,用简单的方程较为精确地实现实际光伏电池I-V特性曲线的拟合。研究了光伏模拟器的方案设计,选择Buck电路作为主电路,并将电压反馈PI控制器应用到设计中。在闭环条件下,光伏模拟器仿真模型的稳态工作点与所给定的实际光伏电池I-V特性曲线相一致,证明了所提出的光伏模拟器设计方案的可行性。     

基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型研究

在计算机技术及网络技术方便了人们的日常生活同时,也具有一系列的网络安全问题,这个问题也成为了相关人士及人们广泛关注的话题.在计算机网络安全评价中,神经网络的应用尤为广泛,其能够使计算机网络安全评价更加稳定及安全,并且能够有效提高评价的精准度.基于此,本文就针对神经网络的计算机网络安全评价仿真模型进行深入的研究.     

基于神经网络的智能控制技术及应用

介绍了神经网络控制的基本思想,对基于神经网络的智能控制系统的结构、原理进行了分析,并通过在解耦控制系统中的应用,阐述了神经网络的实现方法。     

基于时域多分辨分析方法的地闪雷电电磁脉冲计算

为提高地闪回击电流辐射场的计算效率,提出基于时域多分辨分析的雷电电磁脉冲计算方法.在二维柱坐标系下,以具有紧支撑的Daubechies小波尺度函数作为时域多分辨算法的展开基函数,推导出该算法在二维柱坐标系下的迭代计算公式;采用完全匹配层吸收边界条件截断计算域.利用该算法计算了与放电通道不同距离处雷电电磁脉冲的各个场分量.将所得结果与时域有限差分法的计算结果进行比较,结果表明: 二者具有较好的一致性;在相同精度要求下,时域多分辨算法不仅具有更好的数值色散特性,还提高了计算效率、降低了计算内存开销.