基于多重累积相关的LFM脉冲信号实时检测算法

针对线性调频(LFM)脉冲信号的实时检测问题,提出了一种基于多重累积相关的检测算法.该算法根据信号与噪声具有不同的统计特性,利用LFM信号的累积相关高于噪声的累积相关的原理实现LFM脉冲信号的检测.通过二次累积改善累积相关输出的信噪比,实现对多分量微弱LFM脉冲信号的有效检测.该算法复杂度低,可以通过递推运算减小运算量...     

微弱激光脉冲信号的相关检测实验

利用二元光电探测器接收激光脉冲信号,然后根据互相关检测的原理设计了相关处理电路对接收到的信号进行处理,使其信噪比(SNR)得到改善。实验表明,对于淹没在噪声中的信号,通过相关处理后其信噪比可以达到26dB以上。可以满足大多数使用需求。     

基于双检波积分器的脉冲信号被动检测算法

提出了背景变化较大场合下脉冲信号检测的新算法,该算法基于双检波积分器,分别对背景噪声和脉冲信号进行检波处理,可实时跟踪背景的变化,自适应调整检测门限,适用于噪声背景变化较大的应用场合.指数加权积分算法的使用,解决了积分时间大的问题,适用于存储空间有限且又需要大积分时间的系统.经过TMS320C5502 DSP处理,该方...     

基于数字极性相关算法的激光脉冲测距

与直接阈值检测相比,采用数字相关技术是提高激光脉冲测距系统灵敏度的有效途径。引入数字极性相关算法,可以有效地减少相关函数处理所需的硬件支出,在单个超大规模集成电路(VLSI)芯片上实现并行的相关运算,提高数据吞吐量。通过仿真计算验证了此数字极性相关系统在弱信号激光测距中的效果,分析了脉冲重复频率、起始处延时、脉冲间隔抖动、脉冲宽度以及采样频率对输出结果的影响,为设计适用于数字相关检测的激光光源提供了理论依据。     

雷达脉冲信号检测及参数估计新方法

基于信号包络的信号检测是从信号与噪声能量差异的角度来区分两者,因此在信噪比较低的情况下包络检测效果不好。针对这个问题,提出利用信号的特征值——奇异谱斜率来区分信号和噪声,并从脉冲宽度角度来检测信号。在低信噪比环境中该方法可以有效地检测脉冲信号的有无,而在较高信噪比时该方法可以估计脉冲信号的到达时间和脉冲宽度。仿真试验证明了新方法在信号检测和参数估计方面的优越性。     

一种实时雷达脉冲信号检测算法及其性能分析

提出了一种新的实时雷达脉冲信号检测算法,该算法首先将数据分为两路,对一路进行单点滑动、取共轭,然后与另一路信号相乘,再累加、取模,最后与门限比较,得到检测结果。算法具有递推和流水结构,硬件实现时只需一个复数乘法器、一个复数加法器、一个复数减法器和一个复数取模运算器。在此采用一阶扰动分析,推导了算法起始点检测误差的解析式,给出了算法性能边界,仿真结果验证了理论推导的正确性。与其他信号检测算法相比,该算法结构规整,易于硬件应用,可实现实时检测。     

基于卷积神经网络的低截获概率雷达信号检测算法

为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信号)和白噪声信号的模拟数据集进行CNN模型训练,同时增加少量实测信号(LFM, BPSK)作为验证集进行适配,更好地拟合实测信号的检测模型。最终利用实际信号进行测试,实验结果表明：该文算法在低信噪比的情况下具有较好的检测效果,对多种调制方式、不同信噪比下的LPI雷达信号具有泛化能力。     

一种基于频率相关的MPSK信号检测方法

针对负信噪比条件下MPSK通信信号的盲检测问题,通过对MPSK信号频域特性进行理论分析,提出了一种基于频率相关的MPSK信号检测方法。该方法利用MPSK信号的相位变换状态有限而造成频域上谐频分量对称的特点,采用频率相关方法,将信号由于相位翻转而产生的频率谐波分量集中起来,从而获得较高的处理增益,能够在负信噪比下实现MPSK信号的快速搜索和截获。理论分析和工程实践均证明了该算法的有效性和正确性。     

色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法

该文将微弱周期脉冲信号引入特定的混沌系统中,以系统相轨迹由混沌状态到大尺度周期状态的跃迁作为微弱周期脉冲信号的检测依据。用特定的混沌系统实现了对强噪声背景下周期脉冲信号的检测,仿真实验表明该混沌检测系统对被强噪声覆盖的周期脉冲信号非常敏感,对任何色噪声均具有极强的抑制能力。     

低信噪比下的信号检测与参数估计算法

信号检测与参数估计是低信噪比突发通信研究的关键技术之一,双相关信号检测算法具有良好的性能,但是计算复杂度较高,为方便工程使用,对双相关算法进行了简化。简化的双相关检测算法部分运算结果可以直接用于频偏与相位估计,减少运算量。对简化的双相关算法进行了MATLAB仿真,同时采用经典算法进行频偏相位估计,仿真结果显示简化的算法在低信噪比下具有较宽的动态范围、较大的频偏估计范围以及接近理论界的相位估计性能。     

基于参数模型的双谱估计在FSK信号检测中的应用

为克服低信噪比情况下的FSK信号检测问题,我们利用双谱能很好地抑制噪声,并且能充分地获取了隐含在数据中的信息的特性,采用了基于参数模型的双谱估计算法;同时为了更好地满足实时性以及数据流量的要求,在实际中采用了双谱估计与功率谱算法的双通道检测系统.仿真结果表明采用双谱估计算法能很好地解决小信噪比条件下的车载FSK检测问题,检测128路信号的处理时间为0.4秒之内,检测精度达到0.1 Hz.目前该技术现已成功运用到相关检测设备中.     

雷达脉冲信号的非线性四阶检测接收机

为改善低信噪比条件下低复杂度的单频雷达脉冲信号的检测性能,提出了非线性四阶检测方法。基于微弱雷达脉冲信号的非友好性会导致非线性四阶检测中存在时间偏差问题,文中提出在单支路非线性检测的基础上增加延时检测支路,实现双支路联合检测,解决非线性四阶检测中的时间定位问题。结果表明:在恒虚警的情况下,该方法表现出优于传统检测接收机的性能。     

基于相关算法的海缆埋深检测性能分析

基于信号和噪声统计不相关特性,提出了相关算法在海缆埋深检测中的新应用,并结合IIR（无限脉冲冲击响应）滤波算法进行了分析比较。当幅值为1 V的25 Hz探测信号分别受到幅值为100 V的20.15 Hz,24.45 Hz强噪声干扰时,相关算法滤波后得到的归一化幅值分别为1.185和5.870,而IIR滤波算法得到的归一化幅值为1.42和9.32。仿真结果表明,海缆探测中相关算法优于IIR滤波算法。     

两信号源的相关性对MUSIC算法分辨性能的影响

 平均信噪比分辨门限是特征结构算法分辨性能的一种度量,本文给出了含有两信号源相关性的MUSIC算法的平均信噪比分辨门限表达式.模拟结果表明,当两信号源正相关时,MUSIC算法分辨性能会下降;当负相关时,在一定条件下,MUSIC算法分辨性能会提高.本文也讨论了当两信号源的功率差异、方向夹角、阵元数和采样的快拍数变化时,相关性对算法分辨性能的影响的变化规律.     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

两种脉冲信号包络提取方法的联系及性能分析

平方率包络检波与基于希尔伯特变换的包络检波是工程应用中2种典型的脉冲信号包络提取方法.在对二者检波模型简要概述的基础上,指出了基于希尔伯特变换的检波方法是平方率检波方法在射频带宽与视频带宽相等条件下的特例.在对提升平方率检波器性能进行讨论的基础上,给出了雷达侦察接收机灵敏度的新计算方法,着重反映了不同的信号带宽对灵敏度...     

基于最大选择恒虚警的脉冲探测方法

最大选择恒虚警（GO-CFAR）处理技术是雷达信号检测的一种重要方法。在最大选择恒虚警算法的基础上提出了一种应用于战术空中导航（TACAN）系统脉冲信号的探测方法,通过Simulink仿真对该方法进行了验证。     

激光脉冲信号探测系统参数分析

在人定激光脉冲信号典型探测电路的基础上,对光电信号、探测电路的噪声、信噪比、最小探测能力和幅度鉴别器的阈值等参数进行了系统分析,并对相关参数提供了设计依据,论文最后人出实验结果。     

一种激光脉冲相关检测的改进方法

在激光脉冲相关检测系统中,针对窄带滤光片的非理想性以及并联探测单元之间的背景光干扰存在相关性的问题,提出了一种相关检测系统的改进方法.利用两路探测单元同时接收目标信号和背景光的混合信号,另两路视场完全相同的探测单元仅接收背景光,将它们的输出分别对应相减后再进行相关处理,从而抑制了各单元间相关的背景光干扰.采用Simul...