提升统计教学品质 发展数据分析能力

统计教学在帮助学生树立数据分析观念、提高学生数据分析能力等方面发挥着重大作用.小学数学中的统计教学应着眼于生活实际,突出学生的主体价值,引领学生参与数据收集、整理、分析等过程,以此让学生在参与的过程中积累数据统计经验,提高学生数据分析能力和解决实际问题的能力.     

高中数学核心素养下“统计”大单元教学探微

在“三新”改革背景下,大单元教学更有利于培养学生的数学核心素养.在“统计”单元中使用大单元教学方式有助于培养学生整体的统计知识观,提升学生数学建模、数据分析等核心素养,促进学生对知识系统的整体把握.本文中以“统计”单元教学为例,引领学生真正投入到数学的大单元学习中去,从而有效落实数学建模、逻辑推理、数据分析和数据运算等核心素养的目标.     

基于问题解决的数据分析能力培养——以《统计表和条形统计图》教学为例

统计是一门收集数据、分析数据并根据数据进行推断的艺术和科学.统计的目的是解决问题,在解决问题的过程中掌握数据处理的知识和方法,养成用数据思考问题的意识和习惯.但传统的统计教学忽视了统计教学的育人价值、数据分析能力培养及用数据解决问题的体验.基于问题解决的数据分析能力的培养,要注重培养学生用数据解决问题的兴趣,感受数据解决问题的价值,体验数据解决问题的过程.     

基于GeoGebra的数学可视化教学研究——以《总体分布估计》为例

以“总体分布估计”一课为教学案例,创设统计数学实验任务;依托GeoGebra平台,通过构建动态统计模型,将探究问题可视化呈现,促进学生合作学习及动手能力,发展了学生数据分析、数学建模及逻辑推理等数学核心素养.     

发展初中生数据分析素养的“读思达”教学实践

<正>1引言纵观人类历史,数据在科学、技术、工程和社会生活等的发展中发挥了重要作用.发展数据分析素养是学生完成学业、提高数学素养的重要组成部分,其中包括获取数据信息、基于数据信息发现、提出问题并解决问题的素养.但在“统计与概率”单元教学中,不少教师仅从应试目的出发,将完整的数据分析过程简单展示为运算求解过程,而没有让学生完成由确定性思维到统计思维的转化,其教学结果则是学生仅被动接受信息而无法主动发现信息.     

统计复习课在初中教学中的案例研究

培养学生的数据分析观念是我国统计教学的核心任务.笔者执教的一节中考考前复习课旨在培养学生用统计的眼光看待问题、分析问题并给出建议和决策.     

关于数学建模的创新思维教学模式的探讨

提高大学生数学建模质量,不仅仅为了提高学生的数学建模成绩,更重要的是使学生在建模的过程中提高应用数学知识和方法分析和解决实际问题的能力.结合自己的教学体会,对教学过程中如何构建学生建模意识和提高培养学生的创新思维做了一些探讨.     

促进建模的探究性 培养思维的深刻性

以基于数据分析的回归模型建模活动为例,梳理思维型课堂的教学模式,包括创设情境与认知冲突、思维互动与自主构建、梳理归纳与思维监控、拓展提升与应用迁移四个教学的基本过程.以问题驱动学生思考,用计算机操作增强学生的动手能力,在小组合作研究中探寻模型检验和模型优化的方法,强化学生思维的深刻性.     

学会数学思考 学会怎样解题——以“阿波罗尼斯圆的几何性质探究”为例

笔者以“阿波罗尼斯圆的几何性质”教学为例,呈现将“教学生学会思考”的原理应用于数学教学的过程.通过一题多解,从不同的视角研究问题,提升学生的发散性思维能力,体现数学知识之间较强的逻辑性和系统性.在解题过程中培养学生的数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析素养,最终实现学生解题能力和数学素养的可持续发展.     

基于问题链的“变化率与导数”教学

1 数学问题链教学的基本理念 所谓问题链,是教师为了实现一定的教学目标,根据学生的已有知识或经验,针对学生学习过程中可能产生的困惑,从数学知识发生发展过程的合理性和学生思维过程的合理性两点出发,将教材知识转换成相对独立而又相互关联的一串问题.而问题链的设置是一个循环过程,从教师在课堂中给出的起点性问题,过渡到由起点性问题引发的延伸性问题,再转换到考查学生知识运用能力的挑战性问题.目的在于培养学生在数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析方面的核心素养,从而提升学生在数学学科中的逻辑思维能力.     

基于点过程的极值尾部估计研究

极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险是风险管理的重中之重.极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,通过介绍和比较传统极值事件的建模,然后基于点过程拓展了POT模型(POT-PP),并利用外汇市场的日数据分析了POT-PP的拟合效果.     

基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造的广义Cook距离,推导出两种广义Cook距离并用于实际数据分析和统计模拟分析,实际数据分析和统计模拟分析结果都说明该方法是行之有效的.     

核心素养下高中数学数据分析能力的培养

数据分析能力是数学核心素养的重要组成部分,同样也是高中“概率与统计”中强调学生必须具备的关键能力之一.基于此,本文中立足于数学核心素养视角,对高中“概率与统计”教学中存在的问题展开分析,进而以此为基础,从分析事件、联合实际、解读数学语言这三个角度来讨论培养学生数据分析能力的有效措施,旨在以此促进高中数学教学质量的有效提升,并推动学生综合实践能力的成长.     

浅析数学建模

数学建模在数学和其他学科的发展过程中具有重要的意义.数学建模有助于学生感受数学在解决实际问题中的价值和作用,体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程;有助于激发学生学习数学的兴趣,培养学生的创新意识和实践能力.数学建模竞赛的开展有力地推动了高等院校数学教学体系、教学内容和教学方式的改革.     

数学建模对高中生学习能力的培养探析

数学建模过程是对学生逻辑推理能力和独立思维的双重测试.数学建模可以完成数学理论知识和实际有机的生命结合,帮助学生提高问题意识,培养学生的观察能力.通过从实际的生命视角分析和讨论事物,可以提高学生的抽象泛化能力,进一步发展学习能力.本文通过阐述“数学建模”对高中生学习能力的影响,分析了高中数学通过建模培养学生学习能力过程中存在的问题,最后提出完善措施.     

在数学建模课堂中评价学生的数学建模能力

数学建模素养是高中数学六大核心素养之一,但在现实数学建模教学过程中仍存在不少困难,其中如何评价学生的数学建模能力并有针对性地对学生水平进行反馈和提升是亟待解决的问题.现有关于学生素养评价研究主要聚焦于通过学生建模成果(论文或口头答辩等形式)进行评价,针对在教师指导或引导下的学生课堂建模过程评价研究较少.本研究旨在提出针对于个人或小组在教师主导型、策略指导型和学生完全独立型等不同课堂类型下教师对学生评价的量表和框架.教师可以通过跟踪学生的课堂建模能力得分获得学生进步情况,并根据不同分数段给出相应的指导策略.     

挖掘复习主线 提升核心素养——以高三数学微专题“任意性与存在性”的复习为例

"主线"在《普通高中数学课程标准(2017年版)》(以下简称《标准》)中并不是一个高频词,只出现了25次,但仔细品读《标准》会发现,恰恰是"主线"一词体现了本次课程在内容结构的重大变化.《标准》中的"主线"一词含义有二:一是"内容主线",《标准》突出了"函数、几何与代数、概率与统计,数学建模活动与数学探究活动"四条主线,这些内容,是学生进入社会应用需求和进一步学习最主要的基础,是提高学生核心素养的基本载体,是促进学生的思维能力、实践能力和创新意识发展的基本工具;二是"目标主线",高中数学课程的目标之一是"在学习数学和应用数学的过程中,学生能发展数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析等数学学科核心素养."     

《概率论与数理统计》课程在管理类专业教学方法实践

针对沈阳农业大学2018级土地管理专业学生,从翻转式教学、案例教学与专业数学建模三个方面对教学方法进行探索实践.将经典数据分析方法结合教学应用于专业实践.     

几何应用问题的处理方法

数学新课程标准对数学建模提出了明确要求.标准强调:“从学生已有的生活经验出发,让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程,进而使学生获得对数学理解的同时,在思维能力、情感态度与价值观等方面得到进步和发展.”数学建模对初中学生来说是难点,强化数学建模的能力,能使学生更好地掌握数学基础知识,学会数学的基本思想和方法.但许多同学在数学建模时不得法,导致失分严重.下面结合具体例题,分类解析与几何图形有关的应用题的求解策略.     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.