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《数学的实践与认识》2015,(10)
在T-S模糊神经网络数据融合的基础上,改进了标准T-S模糊融合算法中的模糊算子,并利用聚类算法对网络结构中模糊隶属度个数进行选取.通过仿真实验,验证了改进的算法在融合过程中的合理性、稳定性和准确性.以及聚类算法在T-S模糊神经网络数据融合算法中运用的合理性和有效性. 相似文献
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软计算中的协作和融合技术综述 总被引:5,自引:0,他引:5
本文综述了软计算中的协作和融合技术,包括的专题是:模糊系统与遗传算子,模糊系统与神经网络,神经网络与遗传算法。最后探讨了今后的发展趋势。 相似文献
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在分析信息融合和模糊神经网络理论的基础上,构造出具有质量信息的模糊神经网络信息融合结构.通过模糊神经网络对信源本身、环境因素、人为因素等各种因素的处理给出各个信源的置信度因子,再将置信因子与各信源的报告数据统一进行融合处理,可提高各信源的可信度,从而提高融合系统的可靠性和有效性,使系统的整体性能加强. 相似文献
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讨论具有混合延时的T-S模糊C-G神经网络模型.通过构造一个适当的Lyapunov泛函,使用LIM矩阵不等式的技术,得到了一个保证具有混合延时T-S模糊C-G神经网络全局渐近稳定的充分条件. 相似文献
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提出一种利用增强型模糊神经网络进行盲均衡的新算法.增强型模糊神经网络具有很好的非线性逼近能力和映射能力,符合非线性通信技术处理的特点.给出增强型神经网络的结构和状态方程,提出代价函数,推导出均衡参数的迭代公式.仿真表明,本算法收敛后误码率减减小,收敛效果较好. 相似文献
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盲均衡技术能消除码间干扰,补偿信道特性,正确恢复发送序列,是无线通信系统中的关键技术.分析了G odard算法中迭代步长对盲均衡算法收敛性能的影响,利用模糊神经网络的控制功能,提出一种新的利用模糊神经网络控制步长的G odard盲均衡算法.计算机仿真验证了其有效性. 相似文献
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《Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation》2005,10(4):395-410
An adaptive algorithm for tracking maneuvering targets is proposed. This algorithm is implemented with two filters and a multilayer feedforward neural network using state fusion, together with the current statistic model and adaptive filtering. The neural network fuses automatically all the state information of the two filters and tunes adaptively the system variance for one of the two filters to adapt to different target maneuvers when the two filters track the same maneuvering target in parallel. Simulation results show that the adaptive algorithm tracks very well maneuvering targets over a wide range of maneuvers with high precision, in both one and three-dimensional cases. 相似文献
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为提高对驾驶倾向性的辨识准确率,进行驾驶倾向性问卷表调查、模拟驾驶、人因工程测试,考虑了驾驶员的心理、生理信息,以及环境、车辆和操作信息的基础上,提出用广义神经网络确定聚类中心,优化模糊c均值聚类算法,实现目标识别级信息融合的方法,对驾驶倾向性进行预测.利用实验数据对识别方法进行验证,结果表明,该算法对驾驶倾向性的预测准确率达到了85.83%,为进一步研究驾驶员倾向的动态特性提供了依据. 相似文献
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战场目标的识别是一个相当复杂的过程,为了实现识别的自动化和计算机化,采用BP神经网络方法构造数学模型,选取合适的输入、输出及隐性结点,通过反复的学习和测试就可以得到符合实际的结果,从而为指挥员判断敌情提供决策依据.选取常用的音响、闪光、烟尘、机动和配置五种目标特征信息作为输入结点,通过多次仿真测试,说明运用BP神经网络进行战场目标识别是可行的,这也为情报处理自动化系统的实现提供了一个可靠的方法. 相似文献
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研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预测误差很小,可见研究结果可用于指导水泥生产实践. 相似文献
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首先,针对不同光照、复杂背景和投影失真的车牌图像建立基于Adaboost算法和改进Haar特征的车牌检测模型;然后,运用Radon变换进行车牌校正,并结合3次B样条小波变换和识别反馈模型对字符进行粗和精分割;最后,根据汉字和数字字母的不同结构特征,采用不同的算法提取特征,特别是针对车牌字符特点,训练汉字、字母和数字字母3种神经网络模型用于建立字符识别模型.实验结果表明该模型是实用的. 相似文献
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基于扩展有限元法(XFEM)和经遗传算法(GA)优化的误差反向传播多层前馈(BP)神经网络(GA-BP)算法,建立了识别结构中裂纹的反演分析模型。模型通过XFEM正向分析获得的测点位移数据训练GA-BP神经网络,并在此基础上利用该网络进行裂纹反向识别。通过两个典型算例对模型的可行性和精度进行了验证,并探讨了网格密度、测点布置、输入数据噪声等对网络识别精度的影响。结果表明,该文的方法可反演线弹性断裂力学重点关注的直线裂纹的几何信息且具有较好的容噪性能,此外,GA-BP神经网络的预测精度较传统BP神经网络普遍更高。 相似文献
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组网雷达系统中的数据融合 总被引:1,自引:0,他引:1
将数据融合技术应用于组网雷达系统的目标状态融合,研究多种条件下的融合算法,逐一建立组网雷达测量设备的精度已知和精度未知的线性模型,以及非线性融合模型,分别给出这些模型的理论分析结论和算法流程。分析过程表明理论推导的严谨性,仿真计算结果说明算法是实用的。 相似文献
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针对单一视觉特征跟踪的局限性,提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法,方法首先选择简单且具有互补性的色彩与纹理特征描述表示当前图像,然后在粒子滤波框架下,利用民主融合策略进行信息融合,从而提高目标观测模型的鲁棒性;分析和实验表明, 算法对视频运动目标的任意平移、转动、部分遮挡、光照变化以及相似物干扰等情况下的跟踪均具有较好的效果. 相似文献