高速公路路面坑槽维修技术

本文针对高速公路沥青混凝土路面坑槽病害日常性养护及维修技术进行探讨。     

高速公路路面使用性能预测模型的研究

分析了路面使用性能的变化趋势及影响因素,论述了高速公路路面性能预测模型及分类,并详细介绍了各类模型的作用。     

高速公路路基路面排水施工技术

高速公路路基路面病害种类繁多,其成因多种多样。其中,最主要的一项就是地下水和地表水的侵蚀造成的路基沉陷坍塌,这不仅降低了路基和路面的承载力,也在很大程度上减少了路面使用寿命、降低了路基的稳定性。本文分析了路基路面排水系统施工中应注意的问题,总结了路基路面排水系统施工技术措施。     

高速公路路面的施工技术与监理体会

路面面层是满足公路通行舒适度的关键部分。由于沥青混凝土施工工艺要求比较复杂,容易出现车辙、壅包、裂缝等常见的质量通病,影响行车速度与安全,因此监理单位必须通过有针对性的质量保证体系对施工的全过程进行控制,保证工程各个环节的施工质量符合国家规范要求,延长高速公路的使用寿命。     

浅谈高速公路沥青混凝土路面施工技术

确保和提高沥青混凝土路面的耐久性,是高速公路路面工程亟待解决的关键问题之一。高速公路路面技术是影响工程质量的一个非常重要的因素,笔者结合自己的工作实际,探讨了高速公路沥青混凝土路面施工中混合料配合比设计、面层摊铺、碾压等工艺技术。     

浅谈高速公路沥青混凝土路面施工技术

本文以某高速公路沥青混凝土路面施工为工程背景,介绍了沥青混凝土路面喷洒封层、粘层油、拌和、运输和摊铺、碾压以及接缝等施工技术要点,供广大工程技术人员参考。     

高速公路隧道路面调查研究

通过对某高速公路隧道路面状态的调查得出：隧道路面有不同程度的破坏,路面破损严重;隧道内左、右两幅路面中,右幅路面破坏严重,因该隧道为高速公路右线隧道。根据交通规则得出,右幅路面通行的是货车等重型车,说明超载是路面的破损的最主要原因。     

浅谈提高高速公路路面平整度的施工技术

本文分析了高速公路路面平整度的主要影响因素，提出了相应的施工措施。     

高速公路沥青混凝土路面改性沥青添加技术浅析

SMA改性沥青是一种具有着高效的抗滑、抗裂能力并且抗车辙性、水稳定性以及耐久性都比较强的新型的施工材料.通过对搅拌、运输摊铺以及碾压、接缝处理等环节的注意,高速公路SMA改性沥青混凝土路面的整体性能一定会得到显著的提高.     

汽车车身涂膜缺陷的计算机视觉检测方法

将计算机视觉检测技术应用于汽车车身表面涂膜缺陷的检测,根据汽车涂膜及涂膜缺陷的特征,提出了侧向照明方式,获取了特征明显的涂膜缺陷图像．针对汽车涂膜缺陷边缘模糊,传统的微分检测算子无法有效检测的情况,提出了基于图像中心化和图像去背景操作相结合的检测分割算法,算法原理简单,性能稳定,能够有效检测出绝大多数涂膜缺陷的模糊边缘．     

Driver Drowsiness Recognition Based on Computer Vision Technology

Driver drowsiness is one of the major causes of traffic accidents. This paper presents a nonintrusive drowsiness recognition method using eye-tracking and image processing. A robust eye detection algorithm is introduced to address the problems caused by changes in illumination and driver posture. Six measures are calculated with percentage of eyelid closure, maximum closure duration, blink frequency, average opening level of the eyes, opening velocity of the eyes, and closing velocity of the eyes. These measures are combined using Fisher’s linear discriminant functions using a stepwise method to reduce the correlations and extract an independent index. Results with six participants in driving simulator experiments demonstrate the feasibility of this video-based drowsiness recognition method that provided 86% accuracy.     

基于计算机视觉的储备粮智能稽核方法

针对现有粮食数量检测方法称量法和主动视觉法存在用时多、 设备成本高等缺点, 以及图像识别法存在匹配精度低、 三维重建多面性等不足, 提出一种新的基于激光测距及三维重构技术的散装仓粮食数量识别方法。概述了现有基于图像识别的检测方法的实现过程, 对提出的方法进行了理论分析。最后论述该方法的优越性。     

基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测预警技术研究

疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,为提高驾驶员疲劳驾驶状态的智能化检测水平,提出一种基于计算机视觉的面部多特征疲劳驾驶检测算法。该算法采用多线程优化后的Dlib（图像处理开源库）实现对驾驶员面部的定位与追踪,利用Dlib开源库中的人脸关键点检测器对驾驶员面部关键特征点进行提取,实时计算驾驶员眼部的纵横比（EAR）和嘴部长宽比（MAR）,并以自制视频流数据集作为实验样本计算出相关阈值,有效提高了检测算法的普适性,在此基础上,计算出眨眼频率、闭眼次数、眼睛闭合时间百分比（perclos）以及打哈欠频率这四个反映驾驶员疲劳状态的指标,并利用数学方法进行指标实时融合,根据融合指标的数值对驾驶员疲劳状态进行分级,最终通过实验验证该疲劳检测系统的准确性。结果表明,提出的综合疲劳指标能够准确反映在不同环境和光照下驾驶员的疲劳状态和发展趋势,驾驶员疲劳判定的正确率达到97.5%以上。     

基于形状先验和在线鉴别性分析的道路检测

基于视觉道路检测是无人车视觉导航和高级驾驶员辅助系统的关键技术,本文提出了一种基于道路形状先验和在线鉴别性分析的道路检测方法. 该方法利用已标记道路图像样本,训练得到道路形状字典,进而使用稀疏表示方法识别道路形状类型;通过道路形状的识别,获得准确的道路形状先验信息,从而得到非路区域和道路区域在颜色空间上的分布;基于这两类分布,进一步引入鉴别性在线选择方法寻找最大鉴别颜色通道图像,该通道图像能易于分割出道路区域,从而实现了一种基于鉴别性分析的道路检测方法. 在标准库和自建库上的实验表明本文方法能有效提高道路检测的准确性和鲁棒性.      

基于计算机视觉的幕墙开启窗检测方法

在强风天气来临时,未关闭的建筑幕墙开启窗极易被吹落,严重危害了人身与财产安全。为了及时准确地发现未关闭的开启窗,提出了一种基于计算机视觉的幕墙开启窗检测方法。广角摄像头从建筑底部仰角拍摄幕墙外立面全景影像,采用语义分割模型U-Net提取外立面掩码图像,并从掩码图像提取用于透视变换的参考点,透视变换法将因仰角拍摄产生的畸变进行校正,校正后的开启窗位置分布规则,可直接按照预设区域准确裁剪出开启窗区域图像,然后采用ResNet-18卷积神经网络分类模型判断开启窗开闭状态。该方法在某高层建筑进行了测试,结果表明该方法可以在不同光照条件下有效检测到未关闭的开启窗,检测时间优于2s。可见,该方法在准确性与及时性上满足实际应用需求。     

基于计算机视觉的排爆机器人设计

本设计基于单片机及计算机视觉技术,完成了一个新型排爆机器人的制作．单片机作为系统检测和控制的核心。负责控制机器人平台及摄像头云台．应用了最新的计算机视觉技术（OpenCV）,该技术可实现目标的识别,识别出爆炸物,从而控制摄像头云台实时跟踪,传回所需爆炸物的图像信息,达到使操作员简洁快速排爆的目的．     

模型基计算机视觉中的假设－验证策略

本文提出了一种以层次化假设－验证为识别策略，基于模型的计算机视觉方法（ＭＢＣＶ），这种方法将ＭＢＣＶ与立体视觉结合在一起，互补相益。进而提出了由初始假设、姿态估计、高层验证和低层验证４部分组成的实施方案，本系统具有两个突出的特点：一是系统不苛求低层处理，能一次提取大量信息以支撑高层识别；二是强的系统容错能力，这两个特点大大减轻了低层处理的压力，并且改善了鲁棒性，实验证明，本系统在带噪和遮挡情况下都能正常工作。     

带计算机视觉校正的示教再现控制

提出了一种带计算机视觉校正的示教再现控制方案 ，应用在自动浇注系统中，为示教再现控制应用于变化缓慢的时变复杂系统提供了一种新的方法。该方法用计算机视觉监视复杂被控对象的变化，经图像处理后，在线修正示教再现的参数。实践证明该方法是有效的。     

基于计算机视觉技术的手形手位跟踪方法

研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型。方法基于计算机视觉技术,实现采集手的运动 图像,在手上设置标志使跟踪识别问题简化,读取图像像素的Ｒ,Ｇ,Ｂ值,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置。结论与结论该方法降低了对硬件的要求,提高的实时性和可靠性,克服了现有虚拟现实手套的沉重,累赘运动不灵活等缺点,可作为人机互工具应用虚拟现实中。