基于小波系数差值直方图平移的可逆数据隐藏

针对传统差值直方图平移算法嵌入容量偏低、多重嵌入时图像质量严重下降等缺陷,提出一种基于整数小波系数差值直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性和小波系数间的关系减小差值,使差值直方图更加紧凑、峰值更大。采用双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入的像素值扩展方向相反,使得部分像素扩展量相互抵消,像素扩展量...     

基于三直方图平移和互补嵌入的可逆信息隐藏

为了提高嵌入算法的整体性能,提出一种基于三 差值直方图平移和互补嵌入的彩色 图像可逆信息 隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性以及预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方 图的峰值。采 用三差值直方图平移和双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反方向扩展 ,部分像素值 扩展量相互抵消。选择两种不同的预测方向计算预测误差,以增加扩展量抵消的机会,解决 双重嵌入时图 像质量严重下降的难点问题。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入 容量,算法的整体性能优于其它同类算法。     

基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏

提出一种基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏算法.利用色彩分量间的相关性减小差值,使差值直方图更加紧凑、直方图的峰值更大.采用直接调整像素值的方法在差值中嵌人数据,由像素值的二次可调整性定位不可调整像素,并嵌入少量的标志信息代替定位图,从而提高嵌入容量.实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高了嵌入容量,与...     

基于复合预测误差差值和互补嵌入的可逆数据隐藏

提出一种基于分块复合预测的误差差值和互补嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性和预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方图的峰值。采用双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反的方向扩展,部分像素值扩展量相互抵消,在图像分块的基础上选择最佳的预测方式组合,以增加扩展量抵消的机会,从而减小二次嵌入时图像质量的下降幅度。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更高。     

可逆数据隐藏技术综述

本文主要介绍了可逆数据隐藏技术的应用与研究进展,对当前几种典型的可逆数据隐藏算法进行研究分析,并对其未来发展方向进行了总结。     

基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏

针对Tian差值扩展算法存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺点,提出一种基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性减小差值,并用较小的差值扩展量扩展单个色彩分量的像素值,扩展方向由上溢和下溢像素的数量决定;采用预先调整像素值的方法避免像素溢出,少量的调整信息即可代替定位图,嵌入容量大幅提高;提取端根据临界像素值的顺序定位调整像素的位置,用调整信息恢复调整像素,因此不需要嵌入定位图,在提取信息的同时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有很大的提高。     

基于自适应差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏

针对Tian差值扩展嵌入算法存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺点,提出一种基于自适应预测误差差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏算法.利用色彩分量间的相关性减小差值,用分布表将差值分为单向和双向差值,结合单向和双向差值扩展的优势提高图像质量并消除溢出定位图.采用调整像素值的方法解决像素溢出问题.并用少量的调整信息代替定位图...     

基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏

提出一种基于插值预测和块分类模型的低失真可 逆数据隐藏算法。首先,对原始图像 进行插值预测, 得到预测误差图像;然后根据误差图像建立直方图,使得产生的直方图更陡峭,峰值点出现 频率更大;接 着对误差图像进行分块,利用块分类模型,在隐藏块内利用直方图平移隐藏信息,尽可能地 减少平移点的 数量;最后,相应地修改原始像素的灰度值,得到低失真的隐秘图像。实验结果表明,本文 算法不仅可以实现可逆数据隐藏,而且隐藏效果较好,有效载荷较高。     

一种基于差值扩展大容量可逆信息隐藏新算法

在保证图像质量的前提下,为了提高可逆信息隐藏的容量,提出了一种基于差值扩展的可逆信息隐藏新算法。该方法通过差值直方图平移,将由阈值丁确定的特定区间外的一部分差值平移到该区问内,同时仅对属于该特定区间的差值进行定位图标注,从而不仅增大可嵌入信息的总量,而且得到远小于现有方法的定位图。特别是在阈值,较小的情况下,效果更加明显。实验表明,该算法在保持图像低失真的前提下,与其他算法相比较,取得了较大的信息嵌入量。     

基于分块最佳预测的可逆数据隐藏

为了提高嵌入算法的性 能,提出一种基于分块最佳预测和直方图平移的灰度图像可逆数据隐藏算法。根据嵌 入阈值,统计 每一图像块中4种预测方案的嵌入容量,选择最大容量对应的预测方案作为该图像块的最佳 预测方案。嵌 入算法充分利用像素值局部相关性,自适应地选择最佳预测方案,有效提高嵌入容量。实验 结果表明,本 文算法在保证图像质量的同时有效提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更优。     

基于边缘检测和像素分类的可逆数据隐藏

为了提高嵌入算法的整体性能,提出一种基于边缘检测和像素分类的灰度图像可逆数据隐藏算法。算法按嵌入容量优先原则自适应地选择最佳阈值提取图像边缘,并根据边缘信息和指定的图像质量控制因子将像素分为平滑、弱边缘和强边缘像素3类。对平滑像素,通过增加嵌入强度的方法提高嵌入容量,预测误差直方图平移2位;对弱边缘像素,像素值最大修改量为1,从而保证图像含密质量;强边缘像素的像素值保持不变,进一步提高含密图像质量。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时有效提高嵌入容量,算法的整体性能优于其它同类算法。     

基于预测方式选择的可逆信息隐藏

为了提高信息隐藏算法的性能,提出一种基于预测 方式选择和直方图平移的灰度图像可逆信息隐藏算法。通过两种相对准确的预测方法对像素 进行预 测,对突变像素进行标记,标记像素不做任何处理。最后选择其中一种相对准确 的预测值方法作为最终预测方法,求出预测误差并利用预测误差扩展和直方图平 移技术进行数据嵌入。算法自适应地选择最佳预测方法,充分利用图像冗余,有 效提高嵌入容量(EC)。实验结果显示,本文算法充分利用邻近像素间的关联性 ,在保证EC的同时有效提高了峰值信噪比(PSNR)和算法的整体性能。     

分区域的医学图像高容量无损信息隐藏方法

针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/packet以上,并且隐秘图像质量在40dB左右,适用于具有区域特征的质量敏感图像的大容量信息隐藏。     

Reversible data hiding in encrypted images with separability and high embedding capacity

In this paper, a high-capacity reversible data hiding (RDH) scheme for encrypted images with separability is proposed. The image is first divided into non-overlapping blocks, and each block is encrypted with the same random value. The advantage is that the correlation between adjacent pixels can be preserved. Utilizing the preserved correlation, the prediction difference in encrypted domain is exactly the same as that of plaintext domain, so that the separability can be achieved. Without accessing the original image content, the data-hider can embed additional data into encrypted image through histogram shifting and difference expansion. At the receiving end, the embedded additional data and the original image can be recovered without any error in separable manner. Experimental results are presented to demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed scheme.