程序升温毛细管气相色谱保留指数的计算

 ]本文提出了一种由程序升温保留值计算恒温保留指数的方法，对载气稳压型毛细管气相色谱仪在升温过程中流速变化对保留值的影响进行了校正。由两种升温速度的保留值可计算出某一特定温度下的保留指数，便于用文献保留指数数据进行定性。对三十多种不同类型化合物测定的结果表明，计算结果与恒温测定结果很符合。     

由气相色谱程序升温数据计算恒温保留指数

提出了一种由程序升温数据推算恒温保留指数的计算方法,采用实验数据关联死时间和温度的关系,引入等效温度作为间接变量进行最优化。应用于Ｃ＿５～Ｃ＿９正构烷烃和Ｃ＿６烯烃的数据表明该法适应性强、精确度高,推算的恒温保留指数可作为定性依据。     

基于分子结构预测气相色谱程序升温保留指数

从拓扑指数出发,研究了分子结构与气相色谱程序升温保留指数之间的关系。对所选择的部分分子结构,利用主成分回归(PCR)的相关系数R=0.9998,标准偏差S=9.987,交互检验(leave one out cross-valida-tion)所得标准偏差S=11.17。同时,对同一柱型不同升温速率条件下的保留指数之间的关系、同一升温速率不同柱型条件下保留指数之间的关系进行了初步探讨,建立的模型线性关系明显。     

应用电子计算机预测气相色谱程序升温保留时间

 ]通过理论分析，提出了计算气相色谱法程序升温保留时间的数学公式。使用编排的相应的计算机软件，只需输入两个不同柱温下的死时间和k'=exp(A+B/T)式中A与B的数值，就可得到组分在程序升温的保留时间。实验证明此软件所得的结果可靠，所需的时间短，并应用于广柑油的分析。     

SADTLER毛细管气相色谱标准保留指数丛书简介

过去,虽然发表过很多气相色谱的保留数据.但由于重复性受到很多限制,一直未能形成一套标准数据。近年来,由于柔性石英毛细管柱问世,以及气相色谱硬件的显著进展,使气相色谱发展到了一个新阶段。这种技术进步,提供了利用化合物在气相色谱柔性石英柱上保留指数,对未知化合物进行定性的可能性。     

网格搜索法优化毛细管气相色谱线性程序升温

 用一种新的计算程序进行毛细管气相色谱线性程序升温的优化。在OV 10 1固定相上对 2 1种Kovats保留指数为 6 0 0～ 10 0 0的组分进行了自动寻优工作 ,并分别在起始温度为 2 5℃和 30℃的线性程序升温条件下取得了较好的结果。这种优化方法不但节省了计算时间 ,而且在对计算程序进行适当修改后 ,可以用于多阶程序升温的优化工作。     

毛细管气相色谱程序升温条件下保留值的高精度模拟

本文介绍一种高精度模拟色谱保留值的方法，它以有良好共用性的Ｋｏｖａｔｓ指数为基础数据，辅以在所用色谱柱上恒温下测量的系列正构烷烃保留值，加上所设置的程序升温参数，计算出各化合物在所用色谱柱上的热力学量，再从谱带运动方程出发，用数值方法高精度、快速地计算出各化合物在所用程序升温条件下的保留值。定性工作靠保留值检索而完成。本方法对程序升温的形式和阶数无限制。计算数度为：保留时间优于±１％，保留指数优于     

多阶段线性程序升温毛细管气相色谱最佳分离温度的选择

本文提出了气相色谱程序升温分离已知样品的优化指标。在此基础上考虑到色谱柱温和样品组分在色谱柱内的路径差别对保留时间和分离度的影响。提出了气相色谱最佳多阶梯线性程序升温温度曲线选择的基本原则——“移动重叠分辨图”法,并用毛细管气相色谱实验对此进行了验证,理论值与实测值能很好吻合。     

气相色谱任意多阶程序升温优化

本文采用启发式寻优策略优化任意多阶程序升温操作条件,克服了已报道的寻优方法的局限性。根据本文的原理和计算,作者还编制了相应的计算机程序,并用实验证实了本方法的有效性。     

气相色谱保留指数定性方法研究进展

综述了程序升温气相色谱保留指数,I^T与Kovats恒温保留指数,之间的关系、I^T的标准化和重现性问题以及定量结构保留指数关系(QSRR)研究进展;对于应用特殊检测器和极性柱定性、对多环芳烃和多氯联苯类物质利用保留指数定性的情况,选择非正构烷烃类同系物作为参考标准时准确性大为提高,比较了由此得到的保留指数与Kovats保留指数的关系;展望了利用保留指数定性的前景。     

人工神经网络方法预测气相色谱保留指数

用误差反向传播（ＢＰ）的人工神经网络（ＡＮＮ）模型及分子结构描述码作为输入特征参数，预测气相色谱保留指数．研究了链烷烃、环脂烃、烯烃及醇、酯、醚等３００个化合物，预测结果平均相对误差不大于２．８３％．     

程序升温保留指数库的隐函特征参数

为了在不同的色谱条件下重现程序升温保留指数(PTRI),定义rt_O/β为重现程序升温保留指数的特征参数,其中r,t_O,β分别为程序升温速率,起始柱温下的死时间和相比.此特征参数文献中均未给出.求出White等编制的数据库的隐含的特征参数为0.042℃,并采用不同于原数据库所采用的色谱条件但保持其隐含特征值不变的办法,在HP公司和自制的OV-1柱上对重现这个数据库获得了满意的结果.对在玻璃毛细管柱上测定的程序升温保留指数库难以在弹性石英柱上很好地重现的原因进行了解释.     

含氧化合物气相色谱保留指数的预测

通过对部分含氧化合物(醇、酯、醛、酮)在不同固定相不同柱温下的849个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、定位基参数(Sox)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、QLOO和Rext分别为0.9832、0.9829和0.9836(MLR);0.9832、0.9830和0.9836(PLSR);0.9910、0.9909和0.9900(ANN)。结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了含氧化合物(醇、酯、醛、酮)在不同色谱条件下气相色谱保留指数的变化规律。     

烯烃气相色谱保留指数的QSRR研究

通过对184个烯烃类化合物在不同固定相不同柱温下的617个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、偶极矩(DPL)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量-色谱保留相关(QSRR)模型.分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本的复相关系数Rcum,QLOO和Rext分别为0.999 2,0.998 4和0.999 2(MLR);0.999 0,0.998 0和0.999 1(PLSR);0.999 4,0.998 7和0.999 2(ANN).结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律.     

毛细管程序升温气相色谱法测定水中六六六和滴滴涕

六六六和滴滴涕均系有机氯农药。它们在水中的溶解度小 ,化学性质稳定 ,难以降解。目前虽然已经禁止使用此类农药 ,但仍有检出。传统方法[1] 采用玻璃柱恒温操作 ,低沸点组分峰易重叠 ,高沸点组分峰易扩展 ,分离效果不理想。本文在文献 [2 ]基础上 ,采用毛细柱程序升温操作 ,组分分离完全、分辨率高 ,精密度、准确度高。适合于饮用水及其水源水的测定。1　试验部分1.1　主要仪器与试剂带电子捕获检定器的GC 14B气相色谱仪及C R7A数据处理机 (日本岛津 ) ,具 1ml刻度的K D浓缩器 ,1L分液漏斗。六六六和滴滴涕各单体标物 (国家标物中心 ,…     

单硫醚气相色谱保留指数拓扑化学研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中原子的特性,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3),利用多元线性回归技术将单硫醚在4种极性固定相的气相色谱保留指数与NPm(m=1,2,3)建立相应的定量结构-保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测,结果表明,预测结果和实验值吻合较好。     

结构信息连接性指数与气相色谱保留指数相关性的研究

定量结构 保留相关关系 (ＱＳＲＲ)的研究和应用在分析化学和色谱科学领域越来越多的受到关注。化合物的气相色谱保留指数ＲＩ值 ,是分子微观结构的宏观反映。有机物的气相色谱保留指数的ＲＩ值与其分子中原子的本性和成键环境有关 ,要建立充分反映有机化合物分子结构大小特征的结构信息拓扑指数 χＨ ,首先要解决有机化合物分子隐氢结构图中顶点原子的价点价值δｙｉ(以示区别δｖｉ)的计算问题。对此我们提出了一个计算分子图中顶点原子ｉ价点价δＨｉ 值的新方法 :δＨｉ =ｍｉ·Ｚｉ· (Ｚｉ -ｈｉ) · (8-Ｎｉ) ｈｉ (2·ｎｉ) [4 …     

醇类化合物气相色谱保留指数的分子拓扑研究

分子中原子i的特征值(ti)定义为tj＝1 ∑hi。并计算了醇类化合物的氢连接性指数，藉助多元线性回归技术分别建立了25个醇类化合物的指数与这些物质的气相色谱保留指数的定量结构／性质相关关系模型。模型具有良好的稳定性和预测能力，氢连接性指数能较好地反映化合物的结构特征。