x_+~λln~px_+和 x_-~μln~qx_-的乘积

B.Fisher 在[1]中给出了广义函数 x_+~λln~px_+和 x_-~(-n-λ)ln~qx_- 的乘积,其中 λ 是实数,但不为整数,p、q 是非负整数.本文指出 Fisher 的结果是错误的,并给出了更广泛的乘积 x_+~λln~px_+ 和 x_-~μln~qx_-,其中 λ、μ 是复数,但不是整数,p、q 是非负整数.     

1/x_3=1/x_1+1/x_2

春耕一片田地,甲队单独进行a天可以完成,乙队单独进行b天可以完成。甲、乙两队合耕几天可以完成? 设甲、乙两队合耕x天可以完成,那末 1/x=1/a+1/b 两根导线的电阻分别是R_1和R_2,则其总电阻R满足等式 1/R=1/R_1+1/R_2。物体、象和焦点到透镜的距离这三个量之间有下列关系: 1/f+1/q=1/h。以上三个实际问题反映到数学中来,就是研究x_1,x_2,x_3这三个正量之间的下列关系: 1/x_3=1/x_1+1/x_2。(*) 在等式(*)中,如果x_1,x_2两个量已知,那么我们可以用解分式方程的方法,解得 x=x_1x_2/(x_1+x_2)。(*′)     

n=3时的費尔馬問题

华罗庚教授在其所著“数论导引”一书中,借域R(ω)(R是有理数域,ω为1之三次原根)証明了方程 x~3+y~3+z~3=0,xyz≠0无整数解。本文给出一个比较初等的証法,而无需涉及复数域。先証以下引理: 引理1.不定方程 x_1x_2…x_n=w~3(x_1,x_2,…,x_n两两互质) (1)之一切整数解均可由公式 x_1=α~3,x_2=β~3,…,x_n=τ~3,w=αβ…τ (2)表出,其中α,β,…,τ两两互质。 証.由(2)确定的x_1,x_2,…,x_n,w显然适合(1).今设x_1,x_2,…,x_n,w为(1)之一组解,令 x_1=α~3x′_1,x_z=β~3x′_2,…,x_n=τ~3x′_n,使x′_1,x′_2,…,x′_n为不再含有立方因数之正数。因x_1,x_3,…,x_n两两互质,故α,β,…,τ与x′_1,x′_2,…,x′_n皆两两互质。由(1)知α~3β~3…τ~3|w~3,即αβ…τ|w;设w=αβ…τw_1,代入(1),便得x′_1x′_2…x′_n=w_1~3。若w_1有质因数p,则应有p~3|x′_1x′_2…x′_n。因x′_1,x′_2,…,x′_n两两互质,所以p~3整除某x′_s,这与x′_s沒有     

解题中的逐次逼近思想

数学解题过程中,我们常常要从与问题实质尚联系的较宽条件和较低要求开始,然后利用此时获得的结果作为新的行动基地,再逐步加强要求,加深层次,逼近原问题,最终获得彻底解决。这种思维方法就是逐次逼近思想。由于“逐次逼近”处理问题可以得到合理分散逐层突破难点的效果,因此它有很重要的应用价值。下面兹举数例予以说明。一、递推式逐次逼近例1 证明对于每个实数R_o,方程x(~2_1) x(2_2) x(~2_3)=x_1x_2x_3必的一组解x_1、x2、x_3,它们都是大于Ro的整数。分析易知Xl=x_2=x_3=3是方程 x~2_1 x~2_2 X~2_3=x_1x_2X_3 (1)的一组解。把(1)看成x_3的二次方程     

f(x_1 x_2/2)与(f(x_1) f(x_2))/2比大小

自变量平均值的函数值∫(x_1 x_2)/2与对应自变量函数值的平均值f(x_1) (x_2)/2 的大小关系,视具体函数而定。以下四组值比大小,固然可用解析式完成,但观看对应图象,可做到一望而解。     

K周期系数差分方程x_(n+1)=p_n+(x_(n-3s-2))/(x_(n-s))的动力学性质

研究非自制差分方程x_(n+1)=p_n+(x_(n-3s-2)/x_(n-8)),其中p_n>0是一K周期序列.最后得到了方程解的有界性的一些充分条件.     

论不定方程x_1x_2…x_n=t~k

譯者序:在1947年,依·梯·貝尔(E.T.Bell)就一种特殊形式的方程x_1x_2…x_n=t~2給出了一般解的公式,直到1954年,波蘭青年数学家阿·辛哲尔(A.Schinzel)在其一篇論文中,就对于比贝尔方程更为广泛一些的不定方程,給出了一般解的全部形式.值得称道的是辛哲尔所採用的方法是十分初等而簡明的,特在此向讀者介紹.     

关于数论函数方程φ(x_1…x_(n-1)x_n)=m(φ(x_1)+…+φ(x_(n-1))+φ(x_n))

运用Euler函数的性质证明了:当n>1时,方程φ(x_1…x_(n-1)x_n)=m(φ(x_1)+…+φ(x_(n-1))+φ(x_n))仅有有限多组正整数解(x_1,…,x_(n-1),x_n),得到了这些解都满足max{x_1,…,x_(n-1),x_n}≤2m⁴(n-1)4(n-1)²n2n².     

一个改进的超记忆梯度法的收敛性及其敛速估计

一、算法 问题:min{f(x)|x∈E~n},f(x)为实值函数; 记号:gj为f(x)在x_j处的梯度列向量,x_*为问题的最优解,H(x)、H_*分别表示f(x)在x和x_*处的Hessian矩阵,上标“,”表示矩阵的转置。 给定实数序列{β_j}、β_j≥0、β_j→0(j→∞),常数a>0,整数k_1相似文献   

足球赛赌注问题——A(_2~(3′-1))=3~((3′-1)/2-r)

考虑所有的N元数组(x_0,x_1,…,x_(N-1))的集合F_3~N。若对任意的z∈F_3~N,在F_3~N的子集合S中都存在一个元素,这个元素和z最多只相差一个坐标,则称S覆盖F_3~N。设A(N)表示覆盖F_3~N的子集S的最小数|S|。本文证明了A((3′-1)/2)=3~((3′-1)/2-1) ,其中r是正整数。     

Note on the Maximal Coefficient of the Multinomial(x_1 x_2 … x_k)~n

In a paper entitled“maximal Coefficient of the Multinomal(x_1 x_2 … x_k)~n”byWu Qiqi[1],it was shown that the maximal coefficient c is given by the following cases:     

由x_0x+y_0y=R~2所想到的

我们知道,经过圆的x~2+y~2=R~2上任意一点P(x_0,y_0)的切线方程为:x_0x+y_0y=R~2记住并直接利用这个公式,能加快解题速度,收到事半功倍的效果,它的证明较易,本文从略。下面举一例说明。例:求过点(3,4)且到原点距离为5的直线方程。解;依题意知:所求直线到原点距离为5,因此,此直线可看成是过圆x~2+y~2=25上一点P(3,4)的一条切线,故此直线方程为: 3x+4y=25 细心的同学会发问:如果这点P(x_0,y_0)不在圆上,那么方程:x_0x+y_0y=R~2的几何意义又是什么呢? 下面着重谈谈这个问题: 首先,我们设P(x_0,y_0)在定圆x~2+y~2     

混合幂次为2和3的整数变量非线性型的整数部分

证明了:假设λ_1,…,λ_6是正实数,λ_1/λ_2是无理数,Dirichlet L函数满足黎曼猜想,x_1,…,x_6是正整数,那么,λ_1x_1~2+λ_2x_2~2+λ_3x_3~3+λ_4x_4~3+λ_5x_2~3+λ_3x_3~3的整数部分可表示无穷多素数.     

x_1 x_2>0与X_1 x_2<0同时成立

抛物线y~2=2px(p>0)与椭圆x~2/a~2 y~2/b~2=1(a>b>0)恒交于两相异点P_1和P_2(如图)。设这两点的横坐标是x_1和x_2,显然x_1、     

关于一种不定方程

1957年5月号数学通报刊载了A.辛哲尔“論不定方程x_1x_2…x_n=t~(k″)一文,在此我们对更为广泛一些的不定方程給出一般解的形式。设α_i,β_i,p,s,n均为已知整数,則方程     

Laurent多项式代数C[x_1~(±1),x_2~(±1)]上的李三系

设A为交换变元x_1,x_2的罗朗多项式代数,记A的导子代数Der A为M.本文确定了A,M的对合自同构.利用M的对合自同构给出了一类无限维单李三系,并且通过讨论M的自同构与对合自同构的关系,确定这些单李三系的自同构.     

分枝与定界方法简介(续)

我们结合1中的例3来讲将这个问题写成数学形式:在约束之下,求12x_1+12x_2+…+112x_7的极大值,或等价的,求z=-12x_1-12x_2-…-112x_7的极小值.在这个问题中,如果把“x_j=0或1”改为0≤x_j≤1,j=1,2,…,7就得到一个线性规划问题.易见这个线性规划问题是原来包裹问题的一个松弛问题,而且这个松弛问题很容易解,事实上,只要按“单位重量价值大的先取”这一原则,即可求得最优解.例如在表2中,物品7对应的价/重最大,就令x_7=1,依次令x_5=x_4=1,这时已取了16+15+3=34公斤,     

特取法解有关函数方程

在允许取值范围内赋变量予特殊值,从而使问题获解的方法叫“特取法”,下面谈谈特取法解有关函数方程的几个问题。一、证明函数f(x)的周期性例1设函数f(x)定义在整数集,且满足f(0)=1,f(1)=0,f(x_1 x_2) f(x_1-x_2)=2f(x_1)f(x_2),证明f(x)为周期函数。证明特取x_2=1,可得f(x_1 1) f(x_1-1)=2f(x_1)f(1)=0 再用x_1 2代入x_1且特取x_2=1,可得f(x_1 3) f(x_1 1)=2f(x_1 2)f(1)=0 由上述两式得f(x_1 3)=f(x_1-1) 令x_1=x 1得f(x 4)=f(x) 故f(x)是以4为周期的函数。二、证明函数f(x)的奇偶性例2已知f(x y) f(x-y)=2f(x)·f(y)对于一切实数X、y都成立,且f(0)≠0,     

广义函数δ（x_1,…,x_（2m））和δ（x_1,…,x_（2m-1））I（x_（2m））的乘积（英文）

AB 用非标准分析和广义函数的调和表示,给出广义函数δ（x_1,…,x_（2m））和δ（x_1,…,x_（2m-1））Ⅰ（x_（2m））的乘积.     

一个最小值极大化问题的简解

文[1]为解决二次规划问题:已知实数x_1,x_2,…,x_n,满足x_1~2 x_2~2 … x_n~2=1,当n≥3时,求(?)|x_i-x_j|.首先给出了下面二个命题:命题1在方程x_1~2 x_2~2 … x_n~2=1的解(x_1,x_2,…,x_n)(其中x_1相似文献