关于多个子空间的交空间

关于多个子空间的交空间 ,到目前为止还没有一个行之有效的直接求法 .本文首先证明了关于分块矩阵的两个重要结果 ,由此得到了一个求多个子空间的交空间的直接方法——初等变换法 .     

Sobolev空间H~s(R~n)上矩阵伸缩的多尺度分析特征刻画

本文对高维Sobolev空间Hs(Rn)上具有矩阵伸缩的多尺度分析特征进行了 刻划,特别给出了稠密性特征的一个充分必要条件,从而解决了文献[4]中提出的一个 问题.所得结果覆盖了这方面的已知结论.     

鞅空间的原子分解与有限鞅的稠密性

引入了原子鞅与正则原子鞅概念、并研究了两类Banach空间值鞅Hardy空间的原子分解和有限鞅的稠密性,所得结论揭示了鞅Hardy空间正则原子鞅分解的存在性,有限鞅的稠密性和Banach空间的一致光滑性（或一致凸性）三者之间的内在联系．     

二元矩阵有理插值函数的构造

一般构造矩阵值有理函数的方法是利用连分式给出的,其算法的可行性不易预知,且计算量大.本文对于二元矩阵值有理插值的计算,通过引入多个参数,定义一对二元多项式:代数多项式和矩阵多项式,利用两多项式相等的充分必要条件通过求解线性方程组确定参数,并由此给出了矩阵值有理插值公式.该公式简单,具有广阔的应用前景.     

空间计量模型中权重矩阵的类型与选择

根据空间效应产生起点及理论基础的不同,归纳了现有空间计量文献中邻接矩阵、反距离矩阵、经济特征矩阵以及嵌套矩阵等主要权重形式,并总结了其共同点、优缺点、演变脉络及使用注意事项.针对截面式权重矩阵本身面临的限制构造了两种必要的转换,即通过转换实现对不同地理区域之间空间效应的考察,以及从截面权重到面板权重的转换.最后指出研究者应该尽量采用多种新方法来确定空间权重形式以使其更客观.     

欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵及其应用

提出欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵的概念,并给出了在一类特征值反问题中的应用,证明了有s个已知互异特征值的实对称矩阵由其任何s-1个特征子空间唯一确定.     

双线性因子分析

因子分析(factor analysis,FA)是一种流行的从多变量中提取公因子的统计技术,但它仅适用于向量值数据(每个数据点为一向量).当FA应用于矩阵值数据(每个数据点为一矩阵)时,一种常用的做法是首先将矩阵值观测向量化.然而,向量化使得因子分析面临两个问题:可解释性变差,容易陷入维数灾难.为了解决这两个问题,文章从矩阵值数据本身固有的矩阵结构出发,提出双线性因子分析(bilinear FA,BFA).新颖性在于BFA采用双线性变换,模型参数大大减少,有效克服了维数灾难问题,同时提取感兴趣的行变量和列变量公因子.文章开发了两种有效算法用于BFA模型参数的极大似然估计,讨论了估计的理论性质并明确地求出Fisher信息矩阵的解析表达式来计算参数估计的准确度,研究了BFA的模型选择问题.与传统因子得分为一向量不同,BFA的因子得分为一矩阵,文章为矩阵因子得分提供了计算方法以及可视化方法.最后,构建实证研究来理解提出的BFA模型并与相关方法进行比较.结果表明了BFA在矩阵值数据分析上的优越性和实用性.     

算子值酉随机矩阵及其渐近自由性

该文在算子值非交换概率空间上引入半标准酉随机矩阵的概念, 证明了它是算子值Haar酉元的矩阵模型,并给出了半标准酉随机矩阵的渐近自由判定定理.     

Banach空间中两个多值非扩张映射不动点的迭代逼近问题

研究了两个多值非扩张映射的公共不动点的迭代逼近问题.利用Hausdoff度量,引入了一类新的Ischikawa型迭代,在一致凸的Banach空间里,证明了在某些条件下,此迭代序列强收敛到多值非扩张映射的公共不动点.改进和推广了文献的相关结果.     

关于Echelon空间无穷矩阵变换集的有界性

无穷矩阵变换是研究序列空间理论的重要工具.研究一个空间到另一个空间无穷矩阵变换的形式,是序列空间理论中的重要内容,并且已有众多工作.本文将进一步研究一般的Echelon空间到空间l^p(1≤p≤∞),c、c₀的无穷矩阵变换集的有界性.所得结果的特例正是Echelon空间到l^p(1≤p≤∞)c、c₀无穷矩阵变换的形式,同时概括了前人的许多结果.     

一类紧支撑矩阵值正交小波的构造

In this paper,we introduce matrix-valued multiresolution analysis and orthogonal matrix-valued wavelets.We obtain a necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal matrix-valued wavelets by means of paraunitary vector filter bank theory.A method for constructing a class of compactly supported orthogonal matrix-valued wavelets is proposed by using multiresolution analysis method and matrix theory.     

Orthogonal Matrix-Valued Wavelet Packets

In this paper, we introduce matrix-valued multiresolution analysis and matrix- valued wavelet packets. A procedure for the construction of the orthogonal matrix-valued wavelet packets is presented. The properties of the matrix-valued wavelet packets are investigated. In particular, a new orthonormal basis of L2(R, Cs×s) is obtained from the matrix-valued wavelet packets.     

Existence of Matrix-Valued Multiresolution Analysis-Based Matrix-Valued Tight Wavelet Frames

In this article, we introduce and study the matrix-valued tight wavelet frames for analyzing matrix-valued signal based on matrix-valued multiresolution analysis (MMRA). We put our emphasis on the existence of the MMRA-based matrix-valued tight wavelet frames by establishing the correspondence with their the unitary extension principle (UEP). Here in particular we introduce the square brackets product and the quasi-interpolatory operator, which makes the certificating process for UEP become relatively simple. Some interesting byproducts, such as features on the quasi-interpolatory operator 𝒫_n in the matrix-valued function space case, are the critical foundation for our main work.     

Sobolev空间上多尺度分析的性质

对Sobolev空间上多尺度分析的性质进行了探讨,给出了稠密性条件的一个特征刻划。     

Some equivalent multiresolution conditions on locally compact abelian groups

Conditions under which a function generates a multiresolution analysis are investigated. The definition of the spectral function of a shift invariant space is generalized from ℝ ⁿ to a locally compact abelian group and the union density and intersection triviality properties of a multiresolution analysis are characterized in terms of the spectral functions. Finally, all multiresolution analysis conditions are characterized in terms of the scaling and the spectral functions.     

THE NOTE ON MATRIX-VALUED RATIONAL INTERPOLATION

In [3], a kind of matrix-valued rational interpolants （MRIs） in the form of Rn（x） = M（x）/D（x） with the divisibility condition D（x） ｜ ｜｜M（x）｜｜^2, was defined, and the characterization theorem and uniqueness theorem for MRIs were proved. However this divisibility condition is found not necessary in some cases. In this paper, we re- move this restricted condition, define the generalized matrix-valued rational interpolants （GMRIs） and establish the characterization theorem and uniqueness theorem for GMRIs. One can see that the characterization theorem and uniqueness theorem for MRIs are the special cases of those for GMRIs. Moreover, by defining a kind of inner product, we succeed in unifying the Samelson inverses for a vector and a matrix.     

拓扑空间可度量化的充要条件

本文研究了拓扑空间的可度量化的充要条件.利用可数开覆盖的性质和度量化的遗传性及定义,获得了拓扑空间可度量化的两个充要条件结果,推广了构造可度量化的拓扑空间和判断拓扑空间是度量空间的依据.     

Negative Answer to the Conjecture on the Convexity of the Greatest Eigenvalue

In this note, we show by a counterexample that the conjecture of Seeger on the convexity of the greatest eigenvalue of a real symmetric matrix-valued function does not hold.