紫花冷蒿挥发油成分的研究

采用水蒸气蒸馏法提取,运用气相色谱-质谱联用法对香叶蒿挥发油化学成分进行了分析,用气相色谱面积归一化法测定了各成分的质量分数。结果鉴定出72个化合物,主要成分为樟脑(33.136%),桉树脑(23.419%),6-甲基-2-乙烯基-1,3-庚二烯醛(8.414%),孟烯醇(3.819%),桥环萜烯酮(3.276%),莰烯(2.454%),1R-α-蒎烯(1.917%),去甲基丁香酚(1.550%),α-松油醇(1.449%),冰片(1.674%),β-香叶烯(1.165%),百里香酚(0.329%)等。研究表明紫花冷蒿挥发油主要为单萜及其氧化衍生物。其挥发油成分的研究为挖掘其药用及食品香料工业的应用价值提供了科学依据。     

气相色谱-质谱法分析木奶果挥发油的化学成分

采用水蒸汽蒸馏法从大戟科木奶果中提取挥发油,用气相色谱-质谱对挥发油的化学成分进行了分析。鉴定出19种化合物,占总油量的100%,用面积归一化法测定了各成分的相对百分含量。木奶果挥发油主要成分为正十六碳酸、丁基甲氧基苯、9,12-十八碳二烯酸,分别占挥发油总量的29.53%、17.47%和11.59%,三者占其总量的58.59%。     

野菊花挥发油化学成分的气相色谱-质谱联用分析

野菊花(Flos chrysanthemum indici)为菊科植物野菊((7hrysanthemum indicum L．)的头状花序,临床应用广泛。它主要含挥发油、黄酮、倍半萜及其他成分,其中挥发油对肺炎双球菌、流感杆菌、金黄色葡萄球菌等均有较强的抑制作用。关于野菊花挥发油的化学成分已有报道。由于生长环境的差异,不同产地的野菊花药效差异较大,挥发油中各组分含量也有较大差异。我们采集江西产野菊花药材,采用气相色谱-质谱联用(GC—MS)技术,     

桉树叶挥发油化学成分的研究

采用毛细管气相色谱-质谱（CGC-MS）联用技术对桉树叶挥发油的化学成分进行研究,经毛细管气相色谱分离出30个峰,共确认了其中21种成分,占总油量的97．57％。其主要成分是按油精、3,7,7-三甲基-二环[4．1．0]庚2-烯、α,α,4-三甲基-3-环已烯-1-甲醇、喇叭茶醇等。     

银杏叶挥发油化学成分的研究

本文采用气相色谱以及气相色谱-质谱（GC－MS）联用技术对银杏挥发油的化学成分进行了研究，初步鉴定出其中的17种化合物。研究表明，挥发油中棕润酸和2，6-二特丁基-4-甲基苯酚的含量较高。     

佛手挥发油的化学成分

用色谱－质谱－计算机联用法对佛手挥发油的化学成分和相对含量进行了系统分析,得到６７种组分,鉴定出３１个组分,主要组分是柠檬烯（４８．４％）、１－甲基－２－（１－甲乙基）－苯（３０．８％）。     

广东野菊花挥发油的化学成分

采用水蒸汽蒸馏法从野菊花中提取挥发油,试用不同类型的毛细管柱进行分析,找出了最佳分析条件,共分离出54个峰,用归一化法测定其相对含量,并用气相色谱-质谱法对化学成分进行鉴定,共鉴定18个成分,占挥发油总量的99.8%。     

南天竹花挥发油化学成分的GC-MS分析及体外抗氧化活性

采用水蒸气蒸馏法提取南天竹花挥发油,利用气相色谱-质谱联用技术分析挥发油化学成分;以ABTS自由基清除作用、金属离子螯合作用为指标评价20%挥发油的体外抗氧化活性。从南天竹花挥发油中共鉴定出60种化合物,占挥发油总量的76.98%,主要成分为棕榈酸、棕榈醛、十八烷醛、3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇、1-十六烯等;挥发油对ABTS自由基和金属离子具有较好地清除作用和螯合作用,且样品量与活性呈量效关系。     

独活挥发油化学成分的气相色谱-质谱法测定

采用水蒸气蒸馏法从独活中提取挥发油。采用不同类型的毛细管柱进行分析 ,找出最佳分析条件 ,共分离出50个峰 ,用归一化法测定其相对含量 ,并用气相色谱 -质谱法对化学成分进行鉴定 ,共鉴定了40个成分 ,占挥发油总成分的80 %以上。     

吉祥草挥发油化学成分的研究

对贵州产吉祥草的挥发性化学成分进行分析.采取同时蒸馏萃取法提取吉祥草挥发油,用GC-MS分析吉祥草挥发油的化学成分.通过计算机检索,共鉴定出58个化合物,其峰面积相对含量占挥发油总量的81.75%,其主要化合物为反式-石竹烯(7.01%)、芳樟醇L(6.97%)、松油酮(5.45%)等.     

Structural Elucidation and HPLC Analysis of Six Flavone Glycosides from Artemisia frigida Willd.

An investigation of the EtOAc-soluble fraction from the aerial parts of Artemisia frigida Willd.(A. frigida) led to the isolation of three new flavonoid glycosides together with three known compounds. Their structures were elucidated by spectral experiments. At the same time, high-performance liquid chromatographic(HPLC) method was used for the simultaneous determination of the six flavonoid glycosides from the aerial parts of A. frigida. The separation by gradient elution was performed on a Hypersil ODS-2 column(250 mm×4.6 mm, 5 μm) at 30 ℃ with acetonitrile and water as the mobile phase, and monitored by absorbance at 276 nm. The parameters of linearity, precision, accuracy and specificity of the method were evaluated. The recovery of the method is 96.50%―98.01%, and linearity(r>0.9992) was obtained for all the flavonoid glycosides. A high degree of specificity as well as repeatability and reproducibility(relative standard deviation values less than 2.0%) were also achieved. This assay was applied to the determination of six flavonoid glycosides in ten samples. The results indicate that the developed assay method was rapid, accurate, reliable and could be readily utilized as a quantitative analysis method for A. frigida.     

香樟树叶挥发油的化学成分研究

用同时蒸馏萃取法(SDE)和气相色谱-质谱连用技术(GC-MS)对香樟树叶挥发油成分进行了分离分析,共鉴定出98种化合物。其中主要成分为樟脑与β-芳樟醇(24.099%)、桉油醇(15.723%)、α-松油醇(11.204%)、石竹烯(4.957%)、蛇床-6-烯-4-醇(5.724%)、β-水芹烯(3.394%)等。     

小叶香樟新鲜树叶挥发性成分分析

采用水蒸汽蒸馏和乙醚萃取收集小叶香樟新鲜树叶挥发油,经气质联用分析鉴定出49个化合物,占峰面积的95.9%,挥发油得率为1.73%。主要化合物的类型为单萜(86.4%)、倍半萜(10.0%)、芳香族(1.41%)和脂肪族(1.13%)。其中质量分数最高的为L-芳樟醇(45.9%),其次为樟脑(28.5%)和橙花叔醇(4.66%)。     

香格里拉产小叶杜鹃花挥发性成分的GC-MS分析

研讨香格里拉县小叶杜鹃花的挥发油化学成分,为进一步合理开发利用其药用资源提供试验依据。利用水蒸汽同时蒸馏萃取法(SDE)提取小叶杜鹃花的挥发性化学成分,通过气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对各个色谱峰定性,并采用色谱峰面积归一法获得各个化合物的相对含量。从小叶杜鹃花挥发油中共分离鉴定了73个色谱峰,占挥发油总量的85.53%。小叶杜鹃花挥发油主要成分有α-蒎烯(14.00%)、正二十三烷(9.51%)、7-甲氧基-2,2-二甲基-3-色烯(6.26%)、正二十烷(6.11%)、苯乙醇(5.10%)、1-Heneicosyl formate(4.60%)等。     

佩兰挥发性化学成分的固相微萃取研究

采用固相微萃取-气相色谱-质谱法分析佩兰中挥发性化学成分,共分离出84个组分,并鉴定了67个组分,用归一化法测定其质量分数,占总挥发性组分峰面积的98.05%。主要成分是对-伞花烃(5.19%)、芳樟醇(3.72%)、β-石竹烯(12.35%)、α-律草烯(13.39%)、α-姜黄烯(2.11%)、(-)-石竹烯氧化物(8.25%)、. /-.-4-乙酰基-1-甲基环己烯(8.91%)。     

鳗鱼油的脂肪酸组成分析

鳗鱼加工下脚料（头、骨等）所得鱼油经甲酯化处理后，用GC和GC-MS进行了脂肪酸的组成分析，共签定出27个组分，它们占色谱峰总面积的97．9％。其主组分为油酸、棕榈酸、棕榈油酸，并含有廿碳五烯酸、廿二碳六烯酸，与鳗鱼肉中油的化学组成类似，具有开发利用的价值。     

蛇油的挥发性成分分析和脱腥

采用水蒸汽蒸馏、黏土吸附、乙醇-乙酸乙酯共沸的方法除去蛇油的腥味,运用顶空固相微萃取(SPME)-气相色谱(GC)-质谱(MS)联用技术分析脱腥前后蛇油中挥发性成分的变化,并运用GC-MS联用技术分析脱腥后的蛇油中的脂肪酸.结果表明水蒸汽蒸馏是效果最佳的脱腥方法,它可使蛇油挥发性成分的量降至脱腥前的38%,使腥味的主要成分减少60%～100%,同时较大程度地保留了多不饱和脂肪酸.     

火棘叶挥发油化学成分的GC-MS分析

采用水蒸气蒸馏法从火棘叶中提取挥发油,利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用方法分析火棘叶挥发油化学成分,并以面积归一法测定各成分的相对含量。从火棘叶挥发油中共鉴定出69种化合物,占挥发油总量的80.52%,主要成分为(-)-b-杜松烯(22.62%)、植物醇(19.90%)、二环倍半水芹烯(5.95%)、β-桉叶醇(5.78%)、1,2,3,4,4a,7-六氢-1,6-二甲基-4-(1-甲基乙基)-萘(2.78%)、表圆线藻烯(2.34%)等。     

艾蒿柱层析馏分成分分析

将甲苯浸泡获得的艾蒿提取物置于硅土层析柱上,再用乙酸乙酯淋洗获得一个柱层析馏分。用气相色谱对该馏分进行分离,用质谱法和红外光谱法对分离组分进行了结构鉴定。共鉴定出20个纽分,其中倍半萜3个,单萜6个,在这9个萜类组分中,有3个是首次报道。同样,用液相色谱-质谱联用仪(LC—DAD-MSD)对该馏分进行了分析鉴定,结果显示这些组分中可能存在大量的萜类物质。     

Analysis of volatile organic compounds in fuel oil by headspace GC-MS

Fuel oils are mostly used in marine applications and in power plants. They are known to contain hazardous volatile organic compounds (VOCs) that are of health and environmental importance. Chlorinated compounds, phenolic compounds, styrenes, indene, dicyclopentadiene, dihydrodicyclopentadiene, cumene, benzene, toluene, ethylbenzene and xylenes are some of the VOCs that have found their way into fuel oil through various streams during bunkering operation. Chromatographic analysis of VOCs in the presence of complex matrices in fuel oil is one of the major challenges encountered when dealing with products of that nature. An analytical procedure using automated static headspace gas chromatography–mass spectrometry was developed for the analysis of these compounds in fuel oil. Styrene D8 and phenol D6 were used as internal standards for quantitation. Phenol D6 was used for the quantitation of phenolic compounds, while styrene D8 was used for the quantitation of other target analytes. The influence of headspace parameters on analyte response such as temperature, incubation time and sample amount were all investigated and optimised. Linear calibration curves were achieved for all components with determination coefficients R² > 0.995. Repeatability, limit of detection, limit of quantitation and recovery were reported. The matrix effect in fuel oil was minimised by 1:1 dilution with mineral oil. This method was successfully applied to the analysis of commercial samples.