处理机具有准备时间的变速机排序问题Rm,ai││∑Cj

讨论任务任务加工不可中断，处理机为变速机的排序问题Ｒｍ，ａｉ││∑Ｃｊ，通过莳针其转化为经典排序问题求解。     

一类处理机具有准备时间的恒速机排序问题

讨论任务的加工是不可中断,处理机是恒速机且处理机具有准备时间的排序问题,目标函数是极小化最大完工时间.对于2台处理机的情况,已经有了一个与处理机加工速度有关的排序的界.研究了对于m(m≥2)台处理机的一种特殊情况,给出了一个与处理机加工速度有关的算法的界.     

处理机具有准备时间的排序问题Pm,ai‖∑Cj

讨论处理机具有准备时间的同速机排序问题Pm ,a_i‖∑ C_j.证明了SPT排序是最优排序 .     

处理机具有准备时间的排序问题Pm,ai‖∑Cj

讨论处理机具有准备时间的同速机排序问题Pm，ai‖∑Cj。证明了SPT排序是最优排序。     

具有传递时间的排序问题

研究具有传递时间的两类单机排序问题，运用交换方法证明最优性条件并设计了相应算法。     

处理机具有不同的开始加工时间的Q,ai｜pmtn｜Cmax排序问题

本文给出处理机具有不同的开始加工时间的Ｑ，ａｉ｜ｐｍｉｔｎ｜Ｃｍａｘ排序问题的一个最优算法，算法的复杂性为Ｏ（ｍ＾２ｎ＾２）。     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题，首先把[2]中关于LPT算法的结论推广到一般算法，然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况。     

具有传递时间变工时的单机排序问题

确定了具有传递时间变工时的单机排序问题是ＮＰ－完全的，且讨论了它的一些特殊情况。     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题 .首先把 [2 ]中关于LPT算法的结论推广到一般算法 ,然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况 .     

具有链形约束排序问题的最优算法

本文给出了问题１｜ｃｈａｉｎｓ｜∑Ｗ（１－ｅ＾－ｒｃｊ）的一个最优算法，推广了文「１」中的一个结果。     

具有延迟时间的自由作业排序问题——最坏性能比分析

研究一类具有延迟时间的自由作业问题，证明在机器台数任意的情况下，一个简单的贪婪算法的最坏性能比不超过2。特别当m＝2时，证明了该算法的最坏性能比为3／2，其中m为机器的台数。     

具有可变时间的并行排序问题

设有p台处理机要加工n项任务，当每项任务t在时刻i和处理机j上被开始执行时，都有一个不可间断的加工时间l(t，i，j)∈{k1，k2}，我们的目标是要找一个可行方案σ，使得总的完工时间最短．该问题是NP-完备的，本文给出该问题的一个近似算法。     

一类带折扣加权总完工时间单机排序问题

讨论了工件加工时间和排列中位置相关的单机排序问题．对工件加工时间和位置相关的两个线性模型Pi(v)=ai-biv和pi(v)=aiv^-b进行了讨论，目标函数是带折扣的加权总完工时间,并且对工件加工时间与给定权值之间具有一致关系的某些情况给出了最优算法。     

具有相同加工时间单机调度最优交货期和最优排序的确定

研究了工件加工时间相同的确定单机调度最优交贷期和最优加工顺序的问题,且目标函数基于交货期和工件交货时间不准的情况。利用HLP不等式提出了时间复杂度为O（n^2）的最优算法。     

带准备时间的任务单机学习效应排序问题

具有学习效应的任务的加工时间和带有准备时间的任务问题是排序论中的重要研究内容,它们对任务的完工时间有重要影响．研究了具有学习效应且带有准备时间的任务单机排序问题,其中学习效应指的是任务的实际加工时间是该已经排好的任务对数加工时间的递减函数,目标函数为最小化总完工时间．这个问题是NP-难问题．用分支定界法给出了此问题的最优解,为了提高分支定界法的运行效率,同时给出了一个启发式算法、几个优势性质和两个下界．计算结果表明分支定界法和启发式算法求解此问题非常有效．     

具有预约到达时间的平行机在线排序问题研究

以现代服务业预定系统中的实际问题为背景,研究了一类具有预约到达时间和最迟完工时间的在线排序问题;论证了两台机器时该问题的在线算法竞争比下界为2;在传统在线排序算法的基础上提出了针对该问题的在线贪婪算法,并分析了该算法的竞争比.     

任务到达时间依赖资源的单机排序问题

讨论了任务到达时间依赖于分配给它的一类资源约束问题,对问题1|rj=fj(uj),∑^ujj=1≤U^A|Cmax,将已有的一个算法做了改进,对问题1|rj=fj(uj),Cmax≤C^A|∑uj给出了在任意给定排列的条件下求最优解的算法。     

具有准备时间的模糊交货期的排序问题

本文分析了一类具有准备时间的模糊交货期的单机排序问题.将任务具有不同准备时间,任务加工允许中断,目标函数是最大延误的排序问题由经典交货期推广到模糊交货期,并给出了最大模糊延误修正值的定义,给出了一些性质。在此基础上给出了此类问题的算法。为了便于计算,用三角形模糊数表示模糊交货期,本文用模糊交货期的隶属函数来比较任务的完工时间和交货期,判断任务是否误工。     

带有准备时间和退化维护的单机排序问题

研究带有可变加工时间、准备时间和退化维护的公共交货期与凸资源分配的单机排序问题.工件的实际加工时间是关于所分配的不可再生资源量和与工件位置有关的退化效应的函数,并且在每个工件加工之前都有一个准备时间,它是有关资源分配的凸函数.为了消除机器的退化,在规划时间内最多允许执行一次维护活动.在资源总量有限的条件下,确定最优工件排序、最优公共交货期、最优维护位置和最优资源分配方案,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、公共交货期和最大完工时间构成的总费用最小.根据优化的相关知识,将问题转化为匹配问题,给出了该问题的启发式算法.     

具有共同松弛时间的恶化型工件排序问题研究

研究工件加工时间具有恶化效应的单机松弛工期排序问题.其中恶化效应指的是工件的实际加工时间是其开工时间的递增函数且所有工件的恶化率相同,工件的松弛工期等于其实际加工时间加上共同的松弛时间.目标是确定工件的一个排序和工件工期的共同松弛时间使得工件的提前时间、延迟时间和工期的共同松弛时间的线性加权和达到最小.用运筹学方法证明了该问题可以转化为两个向量的乘积问题,从而多项式时间可解,并给出了求解的最优算法.