关于ρ-混合序列对数律的收敛速度

本文研究了ρ-混合序列对数律的收敛速度，在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果，并获得了ρ－混合序列满意对数律的一个充分性结果；讨论了ρ－混合序列重对数律的收敛速度的问题，得到了一个重对数律的充分性条件。     

SOME CONVERGENCE PROPERTIES FOR THE PARTIAL SUMS OF (ρ～) MIXING SEQUENCES

本文研究了(ρ～)混合序列部分和的若干收敛性质.利用Serfling不等式推广情形,证明了一类随机变量序列部分和的一个收敛性结果,获得了(ρ～)混合序列部分和的收敛性,并进一步得到了(ρ～)混合序列加权和的强收敛性和完全收敛性,推广并改进了文[2]中有关结果.     

B值混合随机场的强大数律

本文讨论了取值于p-型空间（１≤p＜２）上的混合随机场的强大数律和完全收敛性问题，获得了与独立同分布情形相类似的结果；改进了张立新（１９９８）的结果，并对该文中提出的一些问题作了回答．特别对ρ－混合，ρ＊－混合实值随机序列部分和的大数定律给出了必要条件．     

非平稳ρ混合序列的完全收敛性

本文进一步研究了ρ－混合序列的完全收敛性，讨论了无界非平稳情形完全收敛性成立的充分和必要条件，获得了理想的结果．     

混合序列部分和的强大数定律

设{Xn，n≥1）是ρ^-混合序列．利用随机变量的截尾方法和ρ^-混合序列的三级数定理这一工具研究了ρ^-混合序列的性质。得到了矩条件下ρ^-混合序列的—类强极限定理和强大数定律。并给出了一些简单应用。推广了若干经典的强大数定律．     

不同分布ρ混合序列乘积和的强收敛性

研究了ρ混合序列的收敛性质,利用得到的结果和ρ混合序列的矩不等式讨论了ρ混合序列乘积和的强收敛性质.     

ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性，推广了Stout和Thrum定理。     

ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛

本文利用ρ-混合序列移动平均过程的依分布收敛,以及ρ-混合序列的矩不等式,研究了ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛,这些结果推广和改进了已知文献中相应的结论.     

ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布

ρ~--混合序列是各种相依类型中较弱的一种,研究其极限性质具有一般意义.利用ρ~--混合序列部分和乘积的渐近分布及部分和最大值的矩不等式,得出了ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布.     

ρ-混合序列部分和的精确渐近性

设{X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合序列,利用ρ-混合序列的弱收敛定理及概率不等式,在适当的矩条件下,得到了ρ-混合序列部分和的精确渐近性的一般结果.     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

ρ—混合序列加权和的完全收敛性

对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性     

(ρ)-混合序列的不变原理

给出一类较广泛的(ρ)-混合序列,并证明了在一定的矩条件下,(ρ)-混合序列的不变原理成立.     

不等方差线性模型中的AP统计量与信息比统计量

对线性模型：Y=Xβ ρ，E（ρ）=0,cov(ρ）=σ^2G,G=diag(g1,…gn)，探讨了单个数据点对σ^2的估计-↑σ^2，β的估计-↑β的广义方差|cov-↑β|及Fisher信息阵：σ^2X′G^-1X的影响，给出了度量准则和它的化简式及统计解释。     

不同分布ρ--混合随机场的完全收敛性

讨论了不同分布ρ^--混合随机场的部分和的完全收敛性，建立了一个定理，此结果的获得推广了ρ^*-混合随机场和NA序列的相应的结果．     

亚纯函数的幅角分布及其增长性

本文考虑了亚纯函数的幅角分布及其增长性的关系，得到了如下定理：设ｆ（ｚ）为亚纯函数，下级μ（μ〈＋∞，ａｒｇｚ＝θｋ（ｋ＝１，２，…，ｑ；０≤θ１〈θ２〈…〈θｑ〈２π，θｑ＋１＝θ１＋２π）为ｑ（１≤ｑ〈＋∞）条半直线使对Ａ↓ε〉０有：ｌｉｍｒ→∞↑－ｌｏｇ＋ｎ↑－（∪ｋ＝１↑ｑΩ↑－（θｋ＋ε，θｋ＋１－ε；ｒ），ｆ＝ｘ）／ｌｏｇｒ≤ρ〈＋∞ ｘ＝０，∞则当存在一非负整数ｌ使ｆ＾（ｌ）（ｚ）（     

（S↑-）模糊积分意义下的可积函数空间的若干性质

给出(S↑-)模糊积分的定义，讨论其基本性质。当模糊测度μ满足(T)条件(见命题3.3)时，可以得到，(S↑-)模糊积分的p次(S↑-)模糊可积函数空间Lp(p≥1)是实数域R上的线性空间，且当μ次可加时，Lp(p≥1)在相应的距离ρp(定义4．3)下，(Lp，ρp)构成一完备的距离空间。     

不同分布混合序列的强收敛速度

讨论了(～ρ)混合序列的强收敛性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律.     

ρˉ混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.