基因遗传算法在地下工程岩土施工中的应用

在地下工程设计、施工中面临各种地质风险因素，传统的系统安全评价方法容易产生判断误差从而不能确定最 大风险源，给地下工程的设计和施工带来许多潜在的风险因素。为了规避风险，就必须寻求更好的方法。目前，一种来源于生 物理论的自然进化全局模糊摸索优化算法——基因遗传算法被国外许多国家广泛运用于地下岩土工程中的实际运算评价。 该方法是基于达尔文的物竞天择的遗传机理和自然选择的原理延伸出来的模糊搜索方法。     

遗传算法在岩土工程反演问题中的应用

综述了岩土工程反演的基本过程，并在介绍遗传算法研究进展的基础上，将遗传算法与传统优化算法进行比较，然后给出几种遗传算法的改进策略，同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法，最后通过实例验证了遗传算法是求解岩土工程反演问题的有效方法。     

岩土工程在深基坑支护中的应用研究

伴随着我国经济的快速发展,房屋建筑行业也得到了很大的发展,在现代城市中一栋栋高楼拔地而起,然而人们对这些高楼的安全问题却不是十分的了解。对于房屋建筑来说基坑工程的质量好坏决定着房屋建筑是否牢固、安全,良好的基坑工程是一个房屋建筑安全的前提。如今在深基坑中岩土工程的支护和开挖所涉及的东西也越来越多,其涉及的方面有建筑材料、施工工艺、工程地质等。虽然我国在深基坑方面有一定的经验,也进行了很多相应的研究。但是在基坑施工时还是存在着很多的问题。所以对在深基坑中岩土工程支护遇到的一些问题进行分析,并提出相应的建议和措施以供参考。     

浅析深圳讯美科技项目岩土勘察与评价

通过深圳讯美科技项目场地的岩土工程初步阶段勘察,对改项目场地工程地质条件进行了有了一定了了解,在岩土工程分析评价后选择了初步选择了基坑支护设计方案     

遗传算法在深基坑支护工程优化设计中的应用

城市深基坑支护工程的优化设计是一个涉及众多因素的，非线性的、复杂的系统，本文探讨了将遗传算法应用于深基坑支护工程的优化设计问题，并对支护工程的优化设计中涉及的目标函数，设计参数的选择、约束条件以及遗传算法中的编码、遗传算子、惩罚函数问题进行了分析和讨论，最后，给出了一种用于深基坑支护工程方案选择的优化的遗传算法的设计实现。     

遗传进化方法在岩土工程中的应用现状与展望

介绍了遗传进化算法在岩土工程中的应用情况,并对其发展方向进行了展望,今后的遗传算法在岩土工程中应用的发展方向计算理论要突破简单遗传算法（SGA）。程序编制也应走上通用化,独立化之路,遗传进化算法在岩土工程中还有广阔的应用前景,这有待进一步努力探求。     

遗传算法在深基坑支护结构优化设计中的应用

利用遗传算法的基本原理 ,提出深基坑支护结构设计的全局优化算法 .该方法模拟了生物遗传的过程 ,克服了传统优化方法容易陷入局部最优解的缺点 ,降低了对目标函数性质的要求 .通过实例证明该方法的有效性     

改进遗传算法在支护结构优化设计中的应用

研究了利用遗传算法对支护结构优化设计的方法 .在普通遗传算法的基础上 ,提出了加入小生境技术和保留最佳个体策略的选择方法的改进遗传算法 .利用实例证明了 ,改进遗传算法比普通遗传算法具有更好的收敛性 ,可以提高遗传算法的可靠性及效率 .     

基于流变效应锚杆柔性支护在基坑中的应用

针对基坑工程预应力锚杆柔性支护的工程特点,依据流变力学理论,提出了一种新的粘弹塑性流变模型,建立了最小锚固锁定荷载的计算式.该模型体现了锚固体和基坑土体的流变效应以及面层、锚杆与基坑壁面的连接特性,并与有限差分程序FLAC3D结合,对锚杆、浆体的受力、安全系数和位移进行了数值计算.根据计算结果和现场监测,得出了预应力锚杆的最小锁定荷载、预应力锚杆筋材应力的不均匀分布和最大轴力位置、浆体剪应力的驼峰分布和面层的剪应变率及加固后坑体位移的分布等有用结论,其结果与现场监测基本吻合,数值计算能较好地反映实际情况,为有效的基坑支护提供了理论依据.     

信息化施工在基坑支护工程中的应用

根据基坑支护结构监测的实测资料,分析了信息施工法的具体操作方法及特点,总结了取得良好经济效益的经验,可供同类工程参考。     

浅谈地下洞室开挖与支护的施工方法

柏叶口水库龙门供水工程是柏叶口水库向交城县供水的配套工程,取水口设在西社镇沙沟村上游的龙门口,以城市生活和工业供水为主,兼顾农业灌溉。工程隧洞围岩以砂质页岩、泥岩为主,故隧洞开挖宜以钻爆法全断面掘进开挖为主,部分较软地段辅以人工凿岩开挖。     

Improved Genetic Algorithm Application in Textile Defect Detection

Based on an efficient improved genetic algorithm, a pattern recognition approach is represented for textile defects inspection. An image process is developed to automatically detect the drawbacks on textile caused by three circumstances： break, dual, and jump of yams. By statistic method, some texture feature values of the image with defects points can be achieved. Therefore, the textile defects are classified properly. The advanced process of the defect image is done. Image segmentation is realized by an improved genetic algorithm to detect the defects. This method can be used to automatically classify and detect textile defects. According to different users＇ requirements, different types of textile material can be detected.     

基于基因控制的遗传算法的研究

分析了传统的遗传算法适应度函数设计通常只针对目标函数,而没有考虑自变量。提出使用基因控制的方法,以达到增强较好的基因在遗传算法中的作用。从而做到尽量保留染色体中较好的基因,从而尽快的找到可行解,提高算法收敛速度和效率。     

锚杆支护技术在工程中的应用

介绍了锚杆支护技术的概念、发展和应用情况,探讨了锚杆支护结构的工作机理,并在工程实例的基础上研究了锚杆技术的方案设计过程和主要的施工顺序,总结了锚杆支护新 技术的一些特点。     

遗传算法及其在制造工程中的应用

遗传算法是建立在模拟自然界生命进化机制基础上的一种新型搜索和优化方法。介绍了遗传算法的概念和基本原理，讨论了它在制造领域的初步应用成果，并对其应用前景和要进一步研究的工作作了一些展望。     

利用遗传算法优化人工神经网络权值

遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足，文章提出利用遗传算法对BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快，并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．     

遗传算法的改进及应用

通过分析遗传算子对全局收敛性的影响，提出有条件的最佳保留和遍历匹配以及动态变异相结合的算法，并选择标准测试函数对其检测。实验证明，该算法能够迅速找到全局近似最优解。在求解计算机通信网的时延和路由选择问题时有较好的效果。