加工时间和工期一致的单机主次指标排序问题1‖∑U︱Tmax

本文研究了单机主次指标排序问题1‖∑U︱Tmax.在加工时间和工期具有一致性的情形下,给出了该问题的多项式时间算法.     

单机主次指标排序问题(英文)

本文研究了单机主次指标排序问题1|rj,pmtn|∑Uj|Tmax.在同工期且准备时间和工期具有一致性的情形下,给出了该问题的允许中断抢先的多项式时间算法.     

关于具有主次指标的单机排序的注记

本文讨论具有主次指标的单机同工期排序问题,其主指标和次指标取为:最大误时、总流程、误时工件数、总误时、加权总流程、加权误时工件数以及加权总误时。     

主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题

研究现代排序问题—主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题.这里利用动态规划的递推法给出了次指标分别为最大完工时间和误工总数时的多项式时间算法,并给出了次指标为关于工件完工时间的任意正规函数时的拟多项式时间算法.     

一致条件下具学习因子的几个单机排序问题

n个工件需在同台机器上依次加工，工件j,j=1，2，…，n所需的正常加工时间为pj,如在某序中工件j第r个加工，则机器对其实际加工的时间为pjr^α，其中α≤0为一学习因子．要求适当排列这n个工件的加工顺序，使某目标函数达最小．本文对加权完工时间之和，最大迟后，延误工件数这三个目标函数，给出了在相应的一致条件下，对应的WSPT规则，EDD规则，修正Moore-Hodgson算法可获最优序，并估计了在一般情况下由该三规则所获序的误差．     

单机主次指标排序问题1|(rj, dj) agreeable, pj = p, pmtn|∑Uj|Tmax

本文研究了单机主次指标排序问题1|rj,pmtn|∑Uj|Tmax．在同工期且准备时间和工期具有一致性的情形下，给出了该问题的允许中断抢先的多项式时间算法．     

非线性加工时间单机排序问题

讨论工件加工时间是等待时间的非线性增加函数的单机排序问题,目标函数为极小化完工时间和与极小化最大延误.基于对问题的分析,对于一般非线性函数的情况,给出了工件间的优势关系.对于某些特殊情况,利用工件间的优势关系得到了求解最优排序的多项式算法.推广了文献中的结论.     

带固定工件的单机排序问题1｜FB, rj,pmtn｜∑j Uj的多项式算法

研究具有若干固定工件和自由工件,其中固定工件必须在指定时间窗内加工,而自由工件具有不同交工的时间,并且其加工可以中断的单机排序问题,其目标是极小化工件的误工数.该问题可以表示为1|FB,rj,pmtn|∑j Uj.首先讨论了问题的几个重要性质,以此为基础建立了求解该问题的动态规划算法,其时间复杂度为O(n4+m log m),其中m和n分别是固定工件数和自由工件数.     

工件加工时间是开工时间线性函数的单机排序问题

研究了具有线性恶化工件的单机排序问题,其中线性恶化工件指的是工件的加工时间是开工时间的线性增长函数.在一般情况下,对目标函数为极小化完工时间平方和与极小化总误工数问题分别给出了最优算法.此外,在分段情况下,对目标函数为极小化最大完工时间问题也给出了最优算法.     

加工时间可控和恶化的单机最大完工时间排序

本文研究加工时间可控并随开工时间简单线性增长的单机最大完工时间排序问题.该问题将加工时间可控排序和加工时间恶化排序两类研究连接到一起.通过比较技术证明了该问题存在满足以下性质的最优解:每个工件的加工时间或者完全压缩,或者完全不压缩;加工时间完全压缩的工件的顺序由一个工件参数和控制变量的函数的递增序给出,完全不压缩的工件在完全压缩的工件之后以任意序加工.通过将问题等价转换为0-1非线性整数规划问题,给出了单机排序问题的贪婪算法.     

一类加工时间依赖资源的单机排序问题

讨论了一类有准备时间且任务的加工时间依赖资源的单机排序问题.目标函数为最大完工时间与分配给各任务资源消耗量的加权线性组合.给出了问题的若干相关性质.在此基础上,对于任务之间无优先约束和有任意优先约束的情况.分别给出了最优排列算法和最优资源分配方法.并用数值例子作了说明.     

处理机具有准备时间的Qm,aj｜pj=1｜Cmax排序问题

讨论了处理机具有准备时间的Qm,aj|pj=1|Cmax排序问题,通过这一问题的一个下界,给出了一个最优算法,算法的复杂性为O（m^2）。     

总权误工工件数的单机双代理可拒绝排序问题

文章研究了工件可拒绝的单机双代理排序问题.可拒绝意味着决策者会选择拒绝一些获利较小耗费资源多的工件,但拒绝会产生相应的拒绝费用.第一个代理工件可拒绝,目标函数为总误工、总权误工损失、总完工时间与拒绝费用之和.在第二个代理工件的总权误工工件数不超过定值的情况下,寻找一个使得第一个代理的目标函数值最小的排序方案.文章提出了相应排序问题的最优性质及伪多项式时间动态规划算法,分析了算法的时间复杂度,最后通过算例来说明了算法的可行性.     

松弛工期窗口指派和截断控制学习效应资源约束单机排序问题

研究松弛工期窗口指派资源约束单机排序问题,决策者需要在一台处理机上连续处理n个独立的任务.每个任务有一个待定的松弛工期窗口,任务的处理时间通过分配资源可控,且是所在位置的递减函数,当函数递减到一定程度时,需要用一个控制参数替换.目的是在可用资源量有限条件下求出任务的处理顺序和工期窗口以及资源分配方案,使得任务中最大费用取最小值.分两步处理:首先将问题转化为非线性凸规划问题,利用凸规划理论求出任务的资源数量;其次通过解指派问题得到任务最优处理顺序,进而求得任务的工期窗口.给出了多项式时间的最优算法,提供一个算例说明算法的有效性和运算过程.     

具有线性减少加工时间的资源约束单机排序问题

讨论具有连续资源的单机排序问题.在这一模型中,工件的准备时间是所消耗资源的非负严格减少连续函数,工件的加工时间是开工时间的严格减少线性函数.考虑两类问题,第一类问题的目标函数是在满足最大完工时间限制条件下极小化资源消耗总量.第二类问题的目标函数是在满足资源消耗总量限制条件下极小化最大完工时间.对两类问题讨论了最优排序的某些特征.基于对问题的分析,分别给出了求解最优资源分配的方法.结果表明,加工时间为常数情况的结论对于加工时间是开工时间线性函数的情况仍然成立.     

单机排序问题1｜rj,prmp｜∑ωj（1-e^-acj）的动态在线调度

本首先一般化了可中断的概念，并建立了相应的中断一安装重复模型，然后研究了单机排序问题1|rj,prmp|∑ωj(1-e^-acj)在中断-重复和中断-安装重复模型下的动态在线排序问题，给出了只考虑当前可用信息而不是考虑全部任务信息的在线调度规则。     

工件的释放时间和加工时间具有一致性的单机在线排序问题研究

工件的释放时间和加工时间具有一致性, 是指释放时间大的工件其加工时间不小于释放时间小的工件的加工时间, 即若$r_{i}\geq r_{j}$, 则$p_{i}\geq p_{j}$。本文在该一致性约束下, 研究最小化最大加权完工时间单机在线排序问题, 和最小化总加权完工时间单机在线排序问题, 并分别设计出$\frac{\sqrt{5}+1}{2}$-竞争的最好可能在线算法。     

工件的释放时间和加工时间具有一致性的单机在线排序问题研究

工件的释放时间和加工时间具有一致性, 是指释放时间大的工件其加工时间不小于释放时间小的工件的加工时间, 即若$r_{i}\geq r_{j}$, 则$p_{i}\geq p_{j}$。本文在该一致性约束下, 研究最小化最大加权完工时间单机在线排序问题, 和最小化总加权完工时间单机在线排序问题, 并分别设计出$\frac{\sqrt{5}+1}{2}$-竞争的最好可能在线算法。     

工件加工时间增加的排序问题(1‖Cmax)

讨论了工件加工时间随工件开工时间线性增加的排序问题,考虑的目标函数是最大完工时间,证明了加工时间是简单线性增加情况下最大完工时间问题是多项式时间可解的,对于加工时间是一般线性增加情况,研究了最优排序的性质,同时证明了两种特殊情况下最大完工时间问题也是多项式时间可解的。     

两类加工时间是一般函数的单机排序问题

考虑了两类有一般加工时间函数的排序问题. 工件的加工时间分别为基本加工时间与开工时间函数、位置函数的和. 对加工时间依赖开工时间的模型,证明了一定条件下极小化最大完工时间和极小化总完工时间是多项式可解的. 对加工时间依赖开工位置的模型,给出极小化最大完工时间和极小化总完工时间的最优序,同时证明了极小化加权总完工时间的一个最优排序性质并给出一个贪婪算法.