强Faudree—Schelp定理

提出了和证明了强Faudree-Schelp定理，且本中对强Faudree-Schelp定理的证明Faudree,Schelp和Cai对Faudree-Schelp定理的证明简洁。     

泛连通图的Faudree-Schelp定理和哈密尔顿连通图的Ore定理的注记

In this note more short proofs are given for Faudree-Schelp theorem and Ore theorem.     

任意随机变量序列泛函的强极限定理(Ⅱ)

当{Xn，n≥0}是任意随机变量序列，fn(x0，…，xn)(n≥1)是R^n 1上有界Borel可测函数时，利用鞅的理论，建立了泛函序列{fn(X0，…，Xn)，n≥1)的强极限定理，作为推论，得出了关于任意随机变量序列到达某些Borel可测集的频率与条件概率之间的关系．     

泛连通图定理和Ore2条件

记Ore2=min{d(y) d(x)|x,y∈V(G),d(x,y)=2}，本得到：若n阶图G的Ore2≥n 1，则G是[5;n]泛连通图。此是比Faudree等人的定理进一步的结果。     

一类强极限定理

本给出了一类对任意可列非齐次马氏链普遍成立的强极限定理。     

极限相对对数似然比与一类强偏差定理

本文引进极限相对对数似然比γ（ω）的概念,并利用它来研究相依离散随机变量序列的极限性质。得到了一类用不等式表示的强极限定理,本文称之为强偏差定理,其偏差界依赖于γ（ω）。     

矩条件下的任意随机变量序列的一类强极限定理

本文利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究了任意随机变量序列在矩条件下的一类强极限定理,改进了与此相应的一些结果的条件.     

多元随机序列泛函的强偏差定理

利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得到了非齐次马氏链的强偏差定理和随机条件概率的调和平均值的极限性质等相关结论.证明中给出了将条件矩母函数应用于研究多元随机序列泛函的强极限性质的一种途径.     

关于二项分布的强偏差定理

利用分析方法建立了用不等式表示的用渐近平均对数似然比刻划的服从二项分布的随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了服从二项分布的相依随机变量序列的强大数定律.     

Strong representation of weak convergence

Skorokhod's representation theorem states that if on a Polish space,there is a weakly convergent sequence of probability measures μnw→μ0,as n →∞,then there exist a probability space(Ω,F,P) and a sequence of random elements Xnsuch that Xn→ X almost surely and Xnhas the distribution function μn,n = 0,1,2,... We shall extend the Skorokhod representation theorem to the case where if there are a sequence of separable metric spaces Sn,a sequence of probability measures μnand a sequence of measurable mappings n such that μnn-1w→μ0,then there exist a probability space(Ω,F,P) and Sn-valued random elements Xndefined on Ω,with distribution μnand such that n(Xn) → X0 almost surely. In addition,we present several applications of our result including some results in random matrix theory,while the original Skorokhod representation theorem is not applicable.     

高维Wiener sausage的强逼近

本文研究了四维及四维以上的Wiener sausage 的体积, 得到它们可以由一维Brown 运动强逼近. 作为应用, 推出了弱收敛和重对数率.     

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本文在{ξi}为强混合样本,{ani}是实三角阵列下,得到了一个新的关于线性和n∑i=1aniξi的中心极限定理.并利用该中心极限定理,进一步建立了线性过程部分和的中心极限定理.     

离散随机变量序列的强偏差定理

利用分析方法建立了用不等式表示的用对数似然比刻划的任意相依离散随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了更一般的离散随机变量序列加权和的强大数定律.     

A Class of Strong Limit Theorems and Moment Generating Function Method

In virtue of the notion of likelihood ratio and moment generating function,the limit properties of the sequences of absolutely continuous random variables are studied,and a class of strong limit theorems represented by inequalities with random bounds are obtained.     

一类新形式的强极限定理

本文给出了一类对任意可列非齐次马氏链普遍成立的新形式的强极限定理 .     

A combinatorial proof of associativity of Ore extensions

We use a counting argument to show that Ore extensions are associative.     

强S—Lindelof空间

利用强半开集定义了强S-Lindelof可数性的概念,讨论了其基本性质．证明了强S-Lindelof性对强半闭子集是遗传的,具有强半同胚不变性等,并给出了强S-Lindelof空间的一些应用．     

一类强极限定理和矩母函数方法

In virtue of the notion of likelihood ratio and moment generating function,the limit properties of the sequences of absolutely continuous random variables are studied,and a class of strong limit theorems represented by inequalities with random bounds are obtained.