n维复形上一类规划问题

文献[1]、[2]已经研究了n维复形上的规划问题.在实际问题中,有时会遇到一些流量的加权和有限制的运输问题,本文将讨论这一类新的规划问题。     

复形上一类混合约束的多目标规划问题

探讨了ｎ维复形上一类具有混合约束的多目标规划问题,并运用代数拓扑方法得出这类规划问题的有效解。     

应用模糊目标规划方法求解多目标线性分式规划问题

针对多目标分式线性规划问题,提出利用上(下)界表示目标期望水平及允许上(下)限,且利用一阶泰勒公式逼近隶属函数,将多目标分式规划转化为线性规划问题,并用单纯形法求解,通过实验算例说明了所提出的方法的有效性.     

n维复形上带有时间因素的规划问题

本文讨论了带时间系数的数学规划问题,用图论和拓扑学的方法获得了多目标规划问题的解.     

线性分式函数n次迭代的简便计算

分式线性函数f(x)=(ax b)/(cx d)的n次迭代的计算方法已有很多文章作了讨论,本文介绍一种简便的计算方法,可以很方便地求出fn(x).定理1已知f(x)=(ax b)/(cx d)设f0(x)=x,f1(x)=f(x),fn(x)=f[fn-1(x)](n≥1),a,b,c,d∈R且ad≠bc,c≠0,则fn(x)=(α(qqnn--βppnn))xx ααpβn(-p     

线性等式约束多目标规划的一个降维算法

本文提出具有线性等式约束多目标规划问题的一个降维算法．当目标函数全是二次或线性但至少有一个二次型时，用线性加权法转化原问题为单目标二次规划，再用降维方法转化为求解一个线性方程组．若目标函数非上述情形，首先用线性加权法将原问题转化为具有线性等式约束的非线性规划，然后，对这一非线性规划的目标函数二次逼近，构成线性等式约束二次规划序列，用降维法求解，直到满足精度要求为止．     

一类弱线性二层多目标规划的罚函数方法

本文研究了一类线性二层多目标规划(上层为单目标、下层为多目标)"悲观最优解"的求解问题.利用罚函数方法给出了该类问题"悲观最优解"的存在性定理,证明了罚函数的精确性,同时设计了相应的罚函数算法.数值结果表明所设计的罚函数方法是可行的.     

线性分式规划优化分析的元模型方法

1引言线性分式规划(LFP): min f(x)=(p~Tx α)/(q~Tx β) s.t. Ax=b (1) x≥0有着重要的应用背景,特别在经济管理中受到广泛关注．例如,以净收益率为优化目标函数的海洋运输问题;当价格系数为随机变量时,优化目标为获得满意的收益水平概率最大的资源分配问题等[11]．线性分式规划是一类特殊的非线性规划,除一般的非线性规划求解方法外,它还有一些特殊的专用算法．这里,我们要考虑的问题是;当右端资源约束向量在一定范围内(即L≤b≤U,L,U分别为b的下界和上界)变化时,目标函数的最优值如何变化?我们把这一问题称之为线性分式规划的优化分析．     

多目标规划的障碍函数问题

本文讨论了多目标规划的障碍函数问题。研究了障碍函数问题有效解与原问题有效解之间的关系,也研究了这两问题有效解集E(X_0,μ)和E(X)之间的关系。其中一些结论是非线性规划结论的推广,另一些结论是新的。     

n 维复形上具有混合约束的规划问题

文献[1,2]已经研究了 n 维复形上的规划问题。本文将研究在 n 维复形上具有混合约束的规划问题和它的对偶问题。     

线性分式函数的迭代

函数的迭代在中学数学竞赛中经常出现 ,其迭代公式与应用也有不少文章论及 ,但多半是对某些整式或特殊的分式函数进行迭代 ,而一般的分式函数的迭代公式还鲜有谈到 .本文将从多项式理论的角度出发分析得出线性分式函数的ｎ次迭代公式 ,并通过实例说明其结论简捷实用 .定义　设函数ｙ =ｆ(ｘ) ,记ｆｎ(ｘ) =ｆ(ｆ…ｆｎ个ｆ(ｘ)… ) (ｎ∈Ｎ) ,则称ｆｎ(ｘ)为函数ｆ(ｘ)的ｎ次迭代 ,显然 ,ｆｎ(ｘ) =ｆ(ｆｎ- 1 (ｘ) ) .定理　若ｆ(ｘ) =ａｘ+ｂｃｘ+ｄ,ｆ1 (ｘ) =ｆ(ｘ) ,ｆｎ(ｘ) =ｆ(ｆｎ- 1 (ｘ) ) ,(ｎ≥ 2 ) ,ａ、ｂ、ｃ、ｄ是保证ｆｎ…     

再论分式线性函数的迭代

再论分式线性函数的迭代王浚岭（湖北三峡学院师范学院４４３０００）１引言近年来，有一系列文章［１—７］讨论分式线性函数的迭代问题，给出了不少好的结果，但其中也有不少疏漏甚至是错误，主要表现在如下两个方面：第一，［４，５］给出的实函数ｆ（ｘ）＝ａｘ＋ｂｘ...     

线性分式规划问题的最优性条件

本文讨论了线性分式规划问题ｍｉｎ以及它的最优性条件．证明了它的局布最优解一定是整体最优解，并且局布最优解正定在约束条件的基本可行解处达到．     

关于线性分式函数的n次迭代及其应用

利用矩阵的特征多项式的理论,得到了线性分式函数的n次迭代式的一般计算公式,推广和补充了有关文献的结论.根据这一公式,可以快捷地得到任意线性分式函数的n次迭代式.     

n—集合函数多目标规划的最优性条件

本文在广义ρ－凸的条件下给出了ｎ集合函数多目标规划解的必要和充分条件。     

对线性分式函数n次迭代的一个补充

线性分式函数的迭代有着较为广泛的应用。现有的求函数的n次迭代式的方法有：定义法、数学归纳法、不动点法和桥函数相似法等．文[1]利用矩阵的特征多项式理论，得到了线性分式函数的n次迭代式的一般计算公式，此公式只能解决特征根互异的情形．本文就特征根相等的情形作了一些讨论，得到了特征根相等时的线性分式函数的n次迭代式的一般计算公式，并举例说明了它的应用。     

一类分式线性规划问题的对偶规划与算法

给出线性分式规划问题的对偶规划与对偶定理，由此得到一个解线性分式规划的方法．     

集函数多目标分式规划的最优性和广义凸对偶性

本文讨论了集函数多目标（分母不同）分式规划，给出了Ｇｅｏｆｆｒｉｏｎ正常有效解的必要和充分条件，并讨论了关于有效解的广义凸对偶理论．     

一类广义凸多目标规划问题研究

首先引入了涉及高阶强Pre-invex函数的多目标优化问题m阶严格局部极小元的定义,在此基础上讨论了多目标优化问题的优化条件,最后研究了变分不等式的解与多目标优化问题高阶严格极小元之间的关系,其变分不等式的解正是多目标优化问题的高阶严格极小元,这些研究内容推广了Guneer-Bhatia给出的相关结论.     

一类G-(F,ρ)凸多目标分式规划的最优性条件

本文讨论了一类多目标分式规划问题，其中所包含的函数是局部Lipschitz的和Clarke次可微的．首先，在G-(F，ρ)凸的条件下，证明了择一定理．然后，证明了该多目标分式规划问题在Geoffrion意义下的真有效解的充分条件和必要条件．