单向可替代产品价格和库存的联合决策

考虑单周期问题中零售商同时销售两种可单向替代的产品,以期望利润为目标函数建立数学模型.将库存和替代价格共同作为零售商决策变量,证明其目标函数是凹函数,并得到求模型最优解的充要条件及解存在的范围.最后假设产品需求为正态分布,通过数值实验对模型的最优解进行分析,结果表明:实行最优替代价格策略可以有效提高零售商期望利润;允许替代销售不一定提高市场服务水平;被替代产品的销售价格和残值对零售商的最优替代价格决策没有显著影响.     

线性规划消耗系数矩阵灵敏度分析的某些探讨

讨论了线性规划模型中 ,消耗系数矩阵 A中某个基变量或某个约束方程的系数向量变化以及增减约束方程时 ,对最优基、最优解、目标函数值和影子价格的影响 .     

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

"一带一路"背景下中国企业跨国 再制造决策研究

以"一带一路"倡议为背景,考虑了出口国原始设备制造商(OEM)自行生产新产品和再制造品、OEM生产新产品并授权进口国第三方制造商(TPR)生产再制造品两种跨国再制造模式,对比分析了两种模式下,再制造品价格、数量、决策主体利润等变量值的变化.结果表明:TPR生产的再制造品数量主要基于进口国消费者对其的认可程度;出于再制造生产过程更环保的角度考虑,政府会基于产品节能程度对产品市场需求的影响系数的大小选择OEM或TPR再制造;在不同的产品节能程度对产品市场需求的影响系数和投入的节能成本系数影响下,OEM和TPR对新产品和再制造品的价格、数量、利润等变量有不同的决策偏好.     

CDM机制下政府碳税及垄断企业最优定价与碳排放策略研究

考虑实施CDM(Clean Development Mechanism)低碳项目的生产型垄断企业与政府的单阶段斯坦克尔伯格博弈。其中政府为领导者,以碳税税率为决策变量,企业为跟随者,以低碳产品价格及CDM项目期内总的碳排放量为决策变量。政府以社会福利最大化为目标,制定碳税税率时考虑了企业不同税率范围下的最优碳排放策略。企业面对市场上不同低碳偏好的消费者,以利润最大化为目标,首先制定其低碳产品的最优价格,然后根据不同碳税范围制定相应的周期总排放量。分析表明,低碳产品的定价受消费者低碳产品认知度与碳税税率等因素的影响;碳排放量方面,相对不同的碳税水平,存在最低、最高及凹函数稳定点解。根据这三类排放策略分析了政府最优碳税取值范围并结合算例分析得出了一些建设性的结论。     

制造商主导的供应链产品绿色度与定价协调

针对需求信息不对称下制造商主导型供应链中产品绿色度与定价协调决策问题,分析了产品绿色度与产品销售价格、批发价格及市场需求间的关系,运用收益共享契约原理,建立了以收益共享系数为变量的零售商产品销售价格函数和利润函数以及制造商产品绿色度函数、批发价格函数和利润函数,运用不对称Nash协商原理,进一步构建了在制造商谈判能力给定条件下的收益共享系数优化模型,并通过数值仿真分析验证了需求信息不对称下供应链产品绿色度与定价协调优化结果.研究表明:供应链产品绿色度和定价协调优化不仅有助于制造商和零售商实现共赢,而且有助于制造商为客户提供更好的绿色产品.制造商的谈判能力越强,产品最优绿色度越高,而最优收益共享系数和产品的批发/销售价格则越小.此外,客户对产品绿色度的敏感系数与制造商谈判能力系数的共同升高将会加快最优收益共享系数的降低.研究结论可为制造商产品绿色度和绿色供应链协调决策提供有益的参考.     

基于Agent与分解协调的综合生产计划研究

以作业单元为局部决策Agent,车间管理者为全局协调Agent,引入生产节点间的内部结算价格,基于多Agent系统,建立了综合生产计划的分布式决策模型.通过将局部Agent决策目标的总和与全局Agent决策目标进行对比,证明了所引入的内部结算价格就是全局Agent目标函数关于物流平衡约束的Lagrange乘子.基于Lagrange分解协调原理,设计了局部作业单元Agent和全局协调Agent的迭代协调算法.该迭代算法以上次计算的中间结果作为对其它作业单元生产需求的估计,从而能将各个生产单元Agent的决策模型分离,实现了分布建模与求解.在算例研究中使用启发式规则来确定Lagrange乘子迭代的步长系数,保证了较好的收敛性,证明模型和算法是有效的.     

带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型

针对供应商提供短期价格折扣且允许零售商两次特殊补货的库存系统, 建立了以零售商库存效益最大化为目标的库存决策模型, 分析了模型的性质, 根据经济订单批量补货决策下补货时间点与折扣时段的关系, 确定了零售商在不同补货策略下的库存效益增值函数. 据此给出零售商相应的最优补货策略函数表达式, 提出了该模型的一个全局优化算法, 并通过数值算例验证了模型和算法的有效性与可行性.     

变系数混合模型的光滑样条推断

为了拟合纵向数据和其他相关数据,本文提出了变系数混合效应模型(VCMM).该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响,而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此,该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系.文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数,而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分,我们还得到了所提估计的计算方法.大量的模拟研究表明对于具有各种协方差结构的变系数混合效应模型,运用本文所提出的方法都能够十分有效地估计出模型中的系数函数和方差成分.     

新产品定价决策的影响因素分析

新产品的成功销售取决于两个重要的因素:一是具有生产特性的工程变量,比如产品的可靠性水平;一是具有市场特征的影响因素,比如价格和保障机制。为了实现收益,制造商必须认真审视价格、产品可靠性和保障机制的选择。因此,本文将价格作为外生变量,将保障机制与可靠性作为决策变量,建立了以最大化为目标的收益模型,分析可靠性与保障机制的最优策略。另外,探讨当不同变量的敏感性参数发生变化时,最优保障机制与产品可靠性的变化规律。最后,通过算例分析收益函数的基本特性,结论显示消费者总是从产品保障机制的信号中判断产品的可靠性水平,这对新产品销售有一定的借鉴意义。     

电子市场与期权合约市场并存下的供应链优化

在电子市场与期权合约市场并存条件下,构建供应商的生产成本函数模型,找出供应商的最优产能决策,分销商的最优期权订货量决策,集成化供应链的最优产能决策等.然后借助数值分析,找出供应商的最优期权合约参数,及各最优解的变化规律.分析得到,电子市场准入程度的增大、电子市场价格的增大都会促使供应商提高产能;电子市场价格的增大、供应商期权预订价格的降低、期权执行价格的降低、终端市场需求的增大都会促使分销商增大期权订货量和期权执行量,供应商应选择(期权预定价格较小,期权执行价格较大)的优化决策,并针对不同的市场风险选择不同的期权合约参数组合.     

政府补贴下双渠道闭环供应链回收渠道的选择研究

在以制造商为主导的双渠道供应链中,政府制造商进行补贴的前提下,分别建立了三种不同的回收模型:制造商回收、零售商回收和制造商和零售商混合竞争回收,并研究不同模型的最优决策得出结论,最后进行仿真验证.研究表明:制造商垄断回收时,供应链各成员的收益都是关于回收价格敏感系数的增函数;零售商垄断回收时,制造商和零售商的利润降低,此时整个供应链的回收量是制造商回收时的一半;竞争回收模式下,当回收价格敏感系数增大时,制造商利润减小,零售商利润增大,供应链利润先增大后减小,制造商的回收量大于零售商的回收量.在三种模型下,回收价格敏感系数较小时,制造商回收模式最优;回收价格敏感系数较大时,竞争混合回收模式最优.     

基于产品合格率随机分布的投产量模型优化

当产品合格率随机分布时,建立起以投产综合损失费(欠产再投产费,过量产出费和不合格处理费)期望值为目标函数,投产量为决策变量的投产量模型。结合产品合格率随机分布不同(均匀分布和正态分布)推导求解了模型的最优解,得出了产量与投产量的等式关系,据此可有效地指导生产。最后通过数值实例分析验证了模型的有效性。     

供应链零售商预测技术研究—基于牛鞭效应的视角

一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。     

计及碳排放配限额的虚拟电厂多目标风险规避优化模型

将风电场、光伏发电、生物质发电、储能和燃气轮机及柔性负荷聚合为虚拟电厂(Virtual power plant,VPP).进一步,为刻画风光不确定性风险,分别利用条件风险价值方法(Conditional risk at value,CVaR)构造最小化运营风险目标函数及利用鲁棒随机优化理论转化含不确定性变量约束条件,并选取最大化运营收益和最小化碳排放总量,构建VPP多目标风险规避优化模型.最后,选取改进IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明:1)所提风险规避模型能够兼顾效益、风险和碳排放多方诉求;特别是,当鲁棒系数Γ≤0.85,较小的不确定性会带来较大的风险,表明决策者风险态度会影响VPP调度方案;2)预测误差e较高时,相同的Γ增长幅度会带来更高的CVaR增长幅度,表明较低的预测精度会放大不确定性风险,意味着决策者需通过提升预测精度以降低VPP运营风险;3) META能凸显清洁能源环境友好特性,实现VPP整体的最优均衡运行.综上,所提模型能够为决策制定最优VPP调度策略提供决策支撑.     

价格和服务双因素影响的供应链协调决策模型研究

以单个制造商和存在竞争的两个零售商组成的供应链结构模型为研究对象,建立价格和服务两个重要因素影响的市场需求函数,研究供应链协调决策模型。以销售价格、服务质量和制造商批发价格作为三个决策变量,分析集中决策和分散决策两种情景的最优策略,研究收益共享、服务成本分担、收益共享成本分担等三种不同契约的供应链协调问题,并使用数值仿真方法,分析了相关参数变化对系统协调的影响。仿真结果表明:收益共享契约和成本分担契约需满足一定条件才能达到供应链协调,但其效果不一定实现帕累托最优;收益共享和成本分担契约可实现供应链协调,但收入共享系数需在合理区间取值;改进的收益共享成本分担契约能够避免共享系数的盲区,更加有效地达到供应链协调,保持供应链良好运行。     

基于多目标进化算法的供水系统优化运行研究

将多目标进化算法与启发式算法相接合,对供水管网微观模型进行优化调度研究.目标函数为供水系统的运行费用和维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化(保证安全供水),以各泵站各型号水泵的开启和调速泵的转数比为决策变量,进行二进制-实数混合编码,并采用新型的交叉算子.运用NSGA-Ⅱ、epsilon-MOEA、SPEA2三种多目标进化方法求解优化运行模型,并通过工程算例进行比较.应用表明,多目标进化算法能为供水系统的优化决策提供支持.     

大规模加权总体最小二乘问题的迭代算法

变量含误差(EIV)模型常常用加权总体最小二乘方法估计参数,但是当系数矩阵为大规模稀疏阵时,该算法会花费较大的计算量和存储空间.为了控制存储和计算量,提出了一种基于加权Rayleigh商的迭代算法.数值算例表明,与经典的总体最小二乘算法相比,新算法减少了计算量和存储空间,并且能更好地估计参数.     

全系数模糊的广义模糊变量线性规划

构建并讨论了一类约束条件与目标函数均含模糊系数的广义模糊变量线性规划问题.首先,简单介绍了模糊结构元理论并基于模糊结构元理论定义了表征模糊数面积信息的散度指标.其次,兼顾距离与面积信息,给出了三角模糊数与拟三角模糊数比较排序的新方法,将全系数模糊的广义模糊变量线性规划转化为普通的多目标线性规划.最后,借鉴分层规划的思想,结合模糊数本身性质,给出了此类问题的一种简化求解方法.     

考虑制造成本扰动的闭环供应链回收与协调策略

针对两周期闭环供应链,在考虑突发事件干扰新产品制造成本的情况下,在集中式和分散式决策时闭环供应链在扰乱前后关于回收决策和协调机制问题的比较,得到了扰动前后的最优回收价格、回收数量以及制造商的最大再制造节约利润和零售商的最优回收利润。研究表明：当制造成本扰动幅度较小时,集中化决策者和分散化决策者均保持原回收计划,适当调整回收价格;当制造成本扰动幅度较大时,集中化决策者和制造商愿意调整其回收决策,而零售商在正扰动幅度较大时希望保持原回收计划,在负扰动幅度较大时倾向于调整回收决策。两部收费制契约可以协调制造成本扰乱之前和之后的闭环供应链。制造商获得的固定费用在制造成本扰动幅度较小时随扰动量绝对值的增加而增加;在扰动量幅度较大时随正扰动量的增加而减少,负扰动量绝对值的增加而增加。