按比例分配问题

按比例分配问题是把一个数量按照一定的比进行分配。它是平均分问题的发展,平均分是按比例分配的一种特例。按比例分配问题的解法主要有两种：     

关于分配问题的教学

分配问题是排列组合应用题中很重要的一类问题,由于多种原因致使学生感到这部分知识难度太大,难于理解.笔者就自己的教学实践,粗浅地谈些做法,供参考.(一)要讲清五个基本问题设有 a、b、c、d 四件不同物品.1.平     

双向选择问题中的最优分配

本文讨论的是双向选择中的分配问题．首先把这类问题进行量化，随即建立起一种“延缓接受算法”，然后证明了用这种算法处理双向选择问题是稳定分配和最优分配．     

席位分配问题的数学模型

本文研究席位分配问题的求解方法及最优性评价标准 ,同时对现有方法的优缺点进行了分析 ,由此建立了充分体现所有成员平等的数学模型 ,并给出单位获得席位的检验数为 :bi=2 ni+ 1pi ,1 i m.     

学生面试问题的分配策略

就学生面试问题中的教师分配策略进行了系统的分析.首先我们分别给出并证明了在面试老师数一定,满足没有两个老师相同以及三个老师相同情形下的,可承担面试学生数的四个上界.然后提出了2种分配算法:排队算法和集合压缩算法,计算结果表明,所提算法可以很好的逼近理论上界.针对文理各半的情形,我们也同样提出并证明了类似的上界,两种分配策略同样适合文理各半的情形.在不分文理和文理各半的两种情况下,我们提出的分配策略都能很好的逼进甚至达到上界,同时也说明了我们理论界是一个很紧的上界.     

浅谈排列组合中的分组分配问题

1998年高考理科试题第(11)题,是一道涉及将所给不同元素分组后再分配的排列组合应用问题．对这类问题,许多学生普遍感到棘手,分不清“排列’’还是“组合”,极易出错．本文拟对此类问题进行分类探讨,并总结方法,以供参考．     

一类相同元素的分配问题

在排列组合教学中,经常会碰到一类相同元素的分配问题,如果解法不当,很容易错解或解法繁杂,现将本人在教学中总结的一些方法提出来,供读者参考．问题1(基本问题) 将10个相同的小球分配到三个不同的盒子中,每个盒子中至少1 个,共有多少种不同的分配方法?     

出版社书号分配的优化问题

决策问题是企业活动的重要组成,而决策往往是在市场信息不完备、企业自身数据收集和积累不足的情况下做出的.如何合理地进行决策,以达到优化资源配置的目的,是企业领导需解决的首要问题.出版社书号分配便是这样的一个例子.通过合理的假设,运用最优化原理和方法,确定目标函数为出版社的总收益,同时利用Excel对给出的调查问卷数据进行筛选处理,筛选出出版社编号为P 115的数据信息,即A出版社的信息,删除掉一些对结果影响不太大的数据列,留下包括课程名称在内的主要数字信息以供Matlab编程使用(课程名称里的汉字项以0替换,这项操作也在Excel里实现),然后分别对五年数据的四项满意指标进行处理,确定出对应课程满意度的评价准则.并对其他数据进行统计分析,依次确定出其他各个准则的约束条件,如准确度、人力资源限制等.其中根据专家评判给出目标权值,建立模糊综合评判模型,再由本题中书号和销售量的比例关系计算出2006年的每门课程书号所包含的成本与利润总和,由得出的结果设定优化模型的约束条件.最后利用M atlab软件处理数据,给出了较为合理的最优化模型的运行结果.总社根据这个结果对九个分社进行资源分配,以期达到最好的经济效益.本模型具有良好的可行性和通用性.并可推广到其他类似问题的求解中去.     

分组与分配问题及其运用

分组与分配问题是排列组合中的重要题型,应用非常广泛,近几年在高考中频频出现,成为高考的一道亮丽的风景线．本文以求解引例为契机,归纳总结分组与分配问题的五类基本类型,并结合近年高考试题加以运用,希望对提高分析解决实际问题的能力以及应用数学的意识有所帮助．     

关于分配问题的一点注记

针对统计学中一类典型的分配问题,介绍三种解决方法。即直接观察法。多重集合排列法和正整数分拆法,并比较这些方法的优缺点．同时对问题进行一定的推广性解释．     

一类分配问题的新算法

本文考虑目标函数为凸函数的分配问题，给出了一个新的算法．该算法的计算复杂性是Ｏ（ｍｎ），这里ｍ是商品的总量，ｎ是顾客的人数．     

限量分配问题的一个注记

§1 引言 限量分配问题是古典概率论,组合论的重要内容。本文将文献[1]、[2]中的一类广泛的限量分配问题给以统一的处理并加以推广,归结为如下问题: 问题Ⅰ 内无序分配问题。给定m类盒和n类球,假定第i类球和第j类盒的个数分别为r_i、s_j(1≤i≤n,1≤j≤m),即所谓球的规格为(?)=(r_1,r_2,…,r_n)和盒的规格为(?)=(s_1,s_2,…,s_m)。已知第i类盒对于球的限量集为A_i(这里A_i∈N_0~t,其中每个元素表示该类盒所能容纳之球的规格,1≤i≤m),记A=(A_1,A_2,…,A_m)。则分配规格为(?)的球至规     

关于代表席位公平分配问题

针对代表席位公平分配问题及Q值方法模型提出F值方法和G值方法的方差最小模型,可获得与Q值方法同样结果,但比Q值方法较为简便,因为无须用小数尾数优先的惯例先作出少1席的分配.实例说明在某些情况下Q值方法可能给出不正确的结果;或者不能作出决定.从理论上进一步证明只要所涉及的两个单位人数不相等,则在任何情况下F值方法和G值方法不可能同时失效.     

分配问题的多角度分析

从数理逻辑、整数规划和博弈论三方面对分配问题进行分析,介绍不同的数学分支在分配问题中的应用.     

移动电台频率分配中的数学问题

飞机、车辆、船舶间无线电通讯所用的电台是典型的移动电台,这里有一个通讯频率的分配问题.例如当汽车进入不同的地区时,按规定其电台的无线电通讯频率必须改变;每个地区仅允许使用几种频率,彼此间不能有所谓三阶交调.这样,就提出了如下关于移动电台频率分配的一个数学问题.     

席位分配问题的相对尾数法

研究席位分配的公平性,给出了席位分配问题的一个新方法——相对尾数法,并在两部门情形下证明了该方法满足Young的两条公理,对多部门的情形,通过算例表明了其可行性和有效性.     

航班登机口分配问题的数学建模

登机口作为机场的重要组成部分,其资源利用率直接影响航班服务的效率.针对不同的优先级建立多目标规划模型对航班进行优化分配,采用贪心算法和禁忌搜索算法,结合登机口类型、航班时间的约束,逐次对最大化分配航班问题、最小化中转旅客最短流程时间问题、最小化旅客总体紧张度问题进行建模求解.结果表明该算法不仅提升了求解速度,并且在航班登机口分配问题中展现了较好的综合寻优能力.这对民航机场实现经济效益、提高旅客满意度有一定的参考价值.     

浅谈排列组合中的分组与分配问题

<正>"分组与分配"问题是排列组合中的一个难点问题,两者之间既有区别又有联系,稍不留意就会引发混淆.为了解决这一棘手的问题,本文特结合几个例题,详细介绍二者的区别与联系.1分组问题我们把n个不同元素按照一定的条件分成m组(或m份),则称这样的问题为分组问题,它主要涉及均匀分组、非均匀分组和部分均匀分组等三类问题.从概念可知,在分组问题中,各组之间不考虑顺序.