基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法

针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题，采用重叠分块的方法，对各重叠块分别进行整数小波变换，并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法；解码时，对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加，即可得到重建图像．实验表明，该算法复杂度低，占用内存少，速度快，无块效应，且各块的码率分配接近于最优方案，适合于遥感图像的高质量压缩编码．     

获取Windows NT可执行文件代码块的方法

详细地剖析了Ｗｉｎｄｏｗ ｓ ＮＴ可执行文件的块表与块之间的结构关系,揭示了可执行文件常用信息块的结构、功能及运行机制;以Ｗｉｎｄｏｗ ｓ ＮＴ远程访问程序Ｒａｓｐｈｏｎｅ．ｅｘｅ 为例,验证了这一分析方法的正确性． 此外,进一步探讨了获取系统文件代码块的方法． 对于深入研究ＮＴ系统文件的结构,进行系统设计与开发有一定的参考价值．     

缀块环境非自治生态系统的渐近性质(英)

本文讨论了单种群多个缀块（patch）的周期系统正周期解的存在性，唯一性和稳定性，并且在某些条件下，证明了渐近周期系统的任何一个解．渐近逼近于相应的周期系统的唯一的正周期解．     

基于感知的右视点质量可分级编码算法

为了减少立体视频传输如此庞大的数据量,根据人眼的立体掩蔽效应,提出了基于感知的右视点质量可分级编码算法．该算法将宏块分为3类：平坦块、纹理块和边缘块,通过不同的量化步长使得右视点图像块的质量可分级．实验证明根据左视点的图像质量,右视点在人眼感知范围内码率减少25％～37％．该算法能在人眼主观察觉范围内很好地提高码率,进一步消除人眼立体视觉冗余．     

AVS和H．264的通用反量化模块设计

为提高AVS和H．264反量化算法硬件资源的利用率,设计了一种能够兼容2种解码标准的反量化模块．在分析了AVS和H．264反量化算法的基础上,给出了两者之间的异同点．并根据反量化算法的特点,采用基于算法和硬件模块的复用技术,提出了一种资源复用的硬件架构,不但实现了同块中4个像素点的并行运算,而且实现了H．264中直流块和交流块的并行处理．仿真结果表明：该模块能满足高清数字视频的实时处理应用．     

预条件在谐波平衡仿真算法中的应用

在运用谐波平衡算法对射频集成电路进行仿真时，针对Krylov子空间迭代算法在计算速度和内存存储量等方面存在的限制问题，提出了一种运用稀疏-分段矩阵作为预条件的方法．该方法采用稀疏化、分段压缩以及对称连续超松弛处理，得到的预条件矩阵是原Jacobian矩阵的良好近似．实例表明运用这种稀疏-分段矩阵作为预条件，不仅保证了迭代算法的准确性和优良的收敛性，解决了用块对角矩阵作为预条件时引起收敛速度变慢甚至无法收敛的问题，而且与块对角矩阵做为预条件相比计算速度提高了近50％，所需内存存储量减少了近60％．     

改进分形模型的图像降噪算法

利用分形几何中的迭代函数系统理论，针对空间域建立图像分形模型存在相似匹配速度慢的缺点，提出了一种变换域的改进分形模型方法，该方法用频域的搜索匹配代替空间域的搜索匹配，不但域块和区块达到相似匹配的速度更快，而且可以自适应的调整参与计算相似匹配的参数个数．实验结果表明改进的分形模型应用于图像降噪不但可以有效的保护图像的细节和边缘信息，并避免原方法在降噪的同时带来块效应的缺点．     

一个获取镜头运动特征的有效算法

提出了一个直接利用MPEG视频中的压缩参数信息，获取镜头运动特征的算法．算法中利用的压缩参数主要有帧类型、宏块类型、DC系数、运动矢量．与已有的算法相比，此算法具有计算成本低，识别率高的特点，能有效地区分镜头运动和溶暗、划出等镜头渐变，具有鲁棒性．     

TOEPLITZ－块矩阵的快速QR分解算法及其并行实现

本文对Ｔｏｅｐｌｉｔｚ－块矩阵的ＱＲ分解和逆分解，提出了一个在Ｏ（ｋｍｎ＋ｓｍｎ）的乘法运算次数内，通过同一个变换同时计算Ｒ，ＱＴ，Ｒ－Ｔ的算法，并给了该算法的并行计算过程．     

TVGA 256色模式下的交互配色

从面向设备的ＲＧＢ颜色模型出发，引入了面向主观感觉的ＨＳＶ颜色模型及二者间的相互转换．介绍了一种快速配色法，它把ＴＶＧＡ的６４×６４×６４种颜色科学分类，快速地转换成ＨＳＶ表示的颜色块，使配色实验把握大，精度高，速度快．本文还介绍了ＴＶＧＡ２５６色模式下的编程技术，中英文显示技术和鼠标器编程技巧．     

基于主成分分析和分层树集合划分的Huffman算法图像压缩研究

互联网的飞速发展,产生了大量的图像信息.为了减少图片占用的存储空间,提高图像质量,提出了一种将主成分分析（PCA）和分层树集合划分（SPIHT）压缩算法相结合的有损图像压缩算法.首先对图像进行主成分分解,选取主要特征值进行压缩,再利用SPIHT算法将图像分解成不同子带的小波系数进行压缩,对SPIHT压缩系数进行哈夫曼编码,实现图像二级压缩.将本文提出的算法与SPIHT、SPIHT的哈夫曼编码、JEPG2000、PCA压缩算法进行了比较,结果表明本算法较其他压缩算法具有更好的性能,在压缩比相同的情况下能获得更高的PNSR和SSIM.     

多通道自适应码流(MC-AoB)彩色图像编码

提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB，该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码．当码流长度有限时，在通道间进行了优化分配，使得各通道的失真度大体相等．在通道内部，采用了块间剪裁算法，用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集．对于通道内小波系数的编码，改进了JPEG2000里的算术编码方法，加入了游程编码的思想，在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比．另外，该算法并行性较高，可以并行执行．模拟实验证明，在码流长度较小的情况下，MC-AoB算法可取得显著的效果。     

基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割

在研究小波变换及布朗分形模型的基础上，定义了水平分维数，垂直分维数，对角分维数，并将它们作为纹理特征量来实现纹理的分割．实验结果表明，这些特征量能够很好地反映纹理特征，从而分割时不需有关图象中纹理类别的先验信息，较以往方法在准确度和计算复杂程度上都有很大提高．     

基于多视点视频编码宏块模式选择的快速算法

为降低多视点视频编码中宏块模式选择带来的编码复杂度,提出了一种新的宏块模式选择快速算法.首先分析了最优模式选择的统计特征,接着根据宏块的亮度信息对图像进行区域划分,进而对不同区域选择不同的模式,以达到快速找到最优模式的目,最后提出了一种基于宏块亮度绝对均值差的宏块模式选择的快速算法.实验结果表明:提出的快速算法在保持率失真性能基本不变的情况下,编码速度比多视点视频编码校验模型JMVM提高4.14~9.83倍.     

基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建

提出了基于JPEG2000的压缩图像纹理信息重建的一种方法．该方法在编码端用高斯模型来描述图像的统计纹理信息，并对这些纹理信息进行统计和编码，在解码端根据编码的信息重建图像的纹理．通过和非线性量化扩展补偿法的结果在客观指标和主观品质上的比较，说明本文提出的方法可以通过较小的比特开销（低于10％）重建丢失的纹理信息，从而获取压缩图像的品质在主观视觉效果上的提高．     

二维图像Fourier全息谱编码显示研究

rier相位和幅度是二维图像处理中的重要特征，应用于图像压缩编码、信号重构.本文提出Fourier全息谱的理论及编码显示方法，并给出实际显示系统.Fourier全息谱克服了传统的相位谱图显示中出现编码不连续的缺点，并表现了二维图像的Fourier相位特征以及相位与幅度的联系.     

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法

由于立体视频的数据量巨大,不便存储和传输,因此必须进一步提高其压缩效率,降低传输的码率.文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系,基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法.实验结果表明:在解码重建图像主观质量基本不变的前提下,右视点视频编码的码率节约了11.45%~18.69%.与传统立体视频编码模型相比,该算法可以获得更好的立体视频压缩性能.     

改进的静止图像小波零树编码

在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上，探讨了一种改进的小波零树编码算法。通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法，对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码，高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码，使之既具有原零树算法良好的压缩品质，同时也简化了的压缩算法，提高了该算法 的适应性，与JPEG压缩相比，它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应，取得了令人满意的实验效果。