非处方药模糊综合评判模型的研究与设计

首先介绍了建立网上非处方药的评判系统是现代医疗手段发展的必然趋势,然后分别介绍了单级和多级Fuzzy综合评判的数学模型,最后提出了非处方药的评判体系及评判模型     

不确定性信息的综合评判模型

在分析模糊综合评判适应范围及不确定性信息取值范围对信息评判产生的影响的基础上,给出了适应性更广的不确定性信息的评判模型,扩展了综合评判的功能。     

基于Fuzzy的工程制图图样综合评判

工程制图作业是工程图学教学过程的一项重要环节,提出基于Fuzzy集合的综合评判工程制图作业的数学模型:首先确定工程制图作业评判指标集合;而后建立多目标综合评判工程制图作业的数学模型;最后用实例论述工程制图作业综合评判的数学模型。     

选报高考志愿的模糊综合评判

结合考生个人情况，考虑到考生将来能得到德、智、体全面发展，以及毕业后的发展情况，建立评判选报高考志愿的指标体系，运用模糊综合评判法对其进行了量化评判与分析。     

基于可计算性逻辑的知识表示与推理

以可计算性逻辑的完备子集CL4为基础进行知识表示, 将知识分为简单知识与一般知识. 通过分析知识库系统的特点和需求, 给出了采用正反向混合推理方法的推理机设计, 并举例说明以CL4为基础的知识库系统, 具有能够表达和查询更细致的知识、 便于用户和系统交互的优点.     

对师范生综合评判的模糊模型

把模糊综合评判方法运用于评价师范生是否受欢迎这一带有模糊性的综合决策中。为了简化，我们试用一个层次的综合评判。     

基于模糊综合评判的轮机模拟器智能评估系统

分析最新实施的STCW公约对海船船员在职培训和适任评估的履约要求,应用模糊综合评判方法构建模糊评判矩阵,再将该矩阵作为智能评估中的客观依据,结合主观权重因素,对轮机在职培训及适任评估中相关操作流程进行综合评判.采用C#语言在VS.Net 2010平台下开发了轮机模拟器智能评估模块,并将该模块与全任务轮机模拟器平台相融合,通过XML脚本文件的制定、保存及加载实现了评估大纲中既定项目及情境自定义项目两种形式的评估考核.系统在应用过程中可有效改善评估结果的客观公正性.     

不确定性供应链风险的模糊综合评判

根据供应链风险具有不确定性的特点,对供应链中存在的各种风险进行了综合分类;构建了供应链风险的多因素评价指标体系.运用多级模糊综合评判的方法来评估供应链风险,并结合实例对其进行了定量分析.最后,对供应链风险的防范提出了几点对策和建议.     

基于泛积分的Fuzzy综合评判

基于Fuzzy测度空间上的泛积分概念,给出了Fuzzy评判泛空间的概念.通过对常见的评判模型的讨论以及对Fuzzy积分结构的探讨,指出了泛积分与Fuzzy综合评判之间的联系,而泛积分在一定条件下的收敛定理为此打下了良好的基础.鉴于泛积分概念的高度抽象性和高度概括性,使得它在Fuzzy综合评判中的应用具有广泛的前景.文中给出了两个具体情况用以说明这种应用的可行性.     

一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法

软件可靠性模型是可靠性工程的一个重要方面，如何缺乏可靠性数据的情况下，选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键，在对影响软件可靠性模型的因素进行分析的基础上，采用模糊数学的理论，提出了一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法。     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上，提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型，借助信息论的方法，通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵，进而得到因素uk对系统的信息率，并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

基于模糊推理的管理数据库的知识挖掘

通过对学生管理数据库中学生的成绩，采用模糊数学中的多重多维模糊推理方法，首先建立了学生成绩数据的模糊推理规则及相应的隶属函数，给出与其对应的多重多维模糊推理模型，在此基础上对学生管理数据库中学生成绩数据进行知识挖掘，给出了学生个人综合素质的分类。与此同时，我们对模糊推理中隶属函数的构造方法、模糊推理过程中合成算子的选择及模糊向量的处理进行了研究，得出了比较满意的结论。     

基于关系模型的规则表示方法及推理设计

知识库是将传统的数据库技术和人工智能技术结合的产物,也就是说,知识库不仅能管理事实还能存贮和管理规则．对传统的产生式规则进行改进,并提出基于关系模型的规则表示方法,并利用功能强大的DBMS来实现规则的推理过程．     

基于模糊推理的青铜器鉴定专家系统

目的辅助青铜器鉴定,提高鉴定的准确性和效率。方法采用基于加权模糊逻辑的模糊知识表示方法和模糊推理方法。同时,讨论了青铜器鉴定专家系统的结构与功能。结果所采用的模糊推理方法解决了原系统中采用传统逻辑推理方法带来的子证据对于结论地位完全平等的问题。结论实验证明,该模糊推理方法可以极大地提高青铜器鉴定的准确性和效率。     

故障诊断系统中模糊推理算法的研究

针对故障诊断系统的特点，提出了一种基于模糊ＰｅｔｒｉＮｅｔｓ模型的反向模糊推理算法，并将人的感官信息加于其中，提高了故障诊断系统推理的效率。     

3I方案下的Fuzzy推理算法

讨论3I方案下的Fuzzy推理算法，包括FMP3I方案，FMAα－3I方案，Zadeh型FMP3I算法，θ0－型FMP3I算法，θ0－型FMT3I算法θ0－型FMPα－3I算法，θ0－型FMTα－3I算法。     

基于知识表达和推理的河网自动选取

针对河系是地图上重要的要素,它的自动选取是地图综合的基本手段之一,把基于知识的人工智能方法引入地图自动综合是一种合理选择。把河系自动综合中的知识分为空间知识、属性知识及综合规则,研究了这三类知识的获取策略和形式化方法,建立了河系自动综合的产生式规则库：在规则库中依据规则驱动采用正向推理完成河系选取的推理过程,推理中全面考虑了河网知识和综合中各条规则的优先级和权重。通过实验验证了该方法对保持河系的整体结构特征的有效性。     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。