基于物元分析的AHP确定指标权重方法

应用物元分析理论,对层次分析法(AHP)中各评判专家判断矩阵提供的信息进行反判,从而对评判专家的评判水平进行判定,提出了"专家效度"的概念。在此基础上,将其与AHP法确定的指标权重进行合成,提出了一种新的指标权重确定方法。该方法充分考虑各专家对事物的不同认识程度,克服了以往AHP法在确定指标权重中所存在的片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象,为提高评价的科学性提供了一条较为理想的途径。实例证明,该方法较为科学合理。     

基于AHP与DEA的组合方法确定指标权重

对于确定权重来说,层次分析法在一定程度上反映了决策者的主观偏好,数据包络分析又完全依赖于客观数据,而不能反映决策者主观上的偏好。将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)法进行组合,进而确定权重,将使权重更为科学、合理。     

一种基于相似系数的权重确定方法

分析常用的主观权重确定方法,提出一种基于相似系数的权重确定方法,给出其数学解释、建模过程和计算步骤,指出在实际评价、决策中可以利用描述指标向量相似程度的"相似系数法"来求出相似系数,进而确定相似权,即为指标权重。最后,结合叉车维修决策中的实例验证其可行性,并与利用层次分析法确定权重在计算过程复杂性和计算结果准确性方面进行比较,证明其计算的准确性和简易性。     

基于AHP的纱线综合性能评价指标权重研究

运用层次分析法(AHP)确定了JC7.3tex纯棉赛络间接纬纱成纱质量评价指标的权重。在专家调查问卷基础上,通过构建层次分析模型和判断矩阵,对各评价指标的权重进行计算,并通过一致性检验确保权重的信度和效度。通过计算,结果显示在评价喷气织机用JC7.3tex纯棉赛络间接纬纱成纱综合性能时,其性能指标条干CV值、-50%细节、+50%粗节、+200%棉结、条干CVb、单纱断裂强度、单强CV值、毛羽指数、毛羽CV值的权重分别为0.076,0.067,0.064,0.056,0.070,0.179,0.165,0.179和0.144。     

一种改进不确定型AHP算法探讨

对不确定型AHP的算法进行了研究.本文根据模糊极值的思想,提出了不确定AHP问题中两两比较区间矩阵的一种新算法及新的总体排序方法,归纳总结了运用改进算法进行决策的详细步骤,并通过仿真实例说明了算法的可行性.通过与其他算法的比较,阐明了改进算法计算过程更加简便,结果更加合理.     

一种确定预报因子权重的方法

因子权重的确定是评价、决策、预测中的一项重要工作。根据模糊聚类与模糊识别理论，基于模糊环境下的目标函数，提出了一种确定预报因子权重的理论模式。该方法数学基础严密，可以避免实际工作中主观因素的影响，从而克服了实际工作中确定权重的困难。具有实用性。     

基于最大离差的一种权重确定方法

本文以多属性决策为背景,给出了一种权重确定模型,既照顾到决策者的主观偏好和决策的客观真实性,又充分利用各方案评价指标值的数量特征,从而确定指标的权重.     

基于AHP的水泥粉磨站清洁生产评价体系指标权重的研究

考察泰来水泥制品有限公司的实际生产情况,确定水泥粉磨站清洁生产评价指标体系,利用AHP进行分析,运用Excel进行权重求解和一致性分析,确定各评价指标的权重。研究结果表明,水泥综合电耗和水渣粉磨热耗两项评价指标的权重值远高于其它指标权重值,水泥质量、生产线物料粉尘防治、粉尘无组织排放评价指标的权重值也均高于同类其它指标。     

一种多指标综合评价中确定指标权重的方法

通过对主成分分析法赋权原理的讨论，提出了如何把主观赋权法融入其中，从而实现了指标定权过程中主客观方法的有机结合，使赋权结果更理想，并以企业经济效益评价为例作了具体应用。     

Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进

分析了三角模糊数法确定ＡＨＰ指标权重时存在的缺陷。通过引进专家评判可信度因子,对原来的计算方法做了改进,既充分利用三角模糊判断矩阵的信息,又使一般的刚性评判转化为弹性评判,增加了评价结果的可信度。     

基于粗糙集理论的规则权重确定方法

通常规则权重的确定方法是根据专家的先验知识来确定.本文根据粗糙集理论中规则的改进的确定性因子的判断方法,提出将专家的先验知识给定的权重同粗糙集理论规则的改进的确定性因子结合起来最终确定规则权重,即基于粗糙集理论的规则权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果.本文主要目的是为决策者提供一种规则权重的确定方法,使决策者能够作出更加科学、更加合理的决策与分析.本文运用文献方法系统分析方法和实证分析方法.     

AHP中专家判断信息的提取及指标权重的综合确定法

探讨了层次分析法(AHP)中专家判断信息的提取及以此信息来确定指标权重的新方法，其主要思想是通过原判断矩阵的各行指标数据构造一致性矩阵，提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息，并对此信息进行了综合处理。在此基础上提出了一种确定指标权重的新方法。最后以一个算例说明本方法的实施过程。     

一种基于遗传算法的权重的确定方法

针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.     

基于群组AHP的悬索桥状态评估指标权重确定

为确定悬索桥综合技术状况评估模型中指标的权重,应用群组AHP方法确定相应的评估指标权重.首先,根据韦伯-费希纳定律确定了100/8.384~108/8.384形式的五级指数标度方法,对其合理性进行论述;其次,采用遗传算法对专家的判断矩阵一致性进行优化,优化后的判断矩阵一致性明显提高;随后采用粒子优化K均值聚类算法对专家意见进行聚类分析,并以主流专家意见为基础,采用对等共识模型计算专家权重,得到各评估指标最终的权重值;最后,以悬索桥评估模型为例,通过上述方法确定悬索桥模型中各指标的权重值,论证了方法的可行性和实用性.将本文的权重计算结果与规范权重进行对比,发现计算得到的大跨径悬索桥评估指标权重较规范权重更趋合理,尤其是索塔和附属设施的权重值.悬索桥评估指标权重的研究结论是对现行规范权重的补充,可以为规范的进一步修编提供参考.     

地方高校研究机构绩效评估指标权重的AHP算法

根据地方高校研究机构的科研特点，探讨了运用AHP理论确定高校研究机构绩效评估指标权重的方法。     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

用AHP方法分析砼碳化评价指标的权重

砼的碳化是一个受多种因素制约的复杂过程.要对砼碳化的现状作出评价,如何确定各影响因素的影响程度是其中的关键.本文应用AHP方法对这个问题进行了分析研究,确定了砼碳化现状评价指标的权重.     

AHP权系分析及其评价指标权重的确定

针对ＡＨＰ权系用作指标的评价值时有可能带来的错误,提出了ＡＨＰ权系的１种修正方法;修正后的权值可以用作多属性指标更合理的评价值。     

聚类分析的一种改进方法

为了削减由于指标变量不同量纲、不同权重及其相关性对聚类效果造成的影响,把权重引入马氏距离计算公式, 定义了加权马氏距离,并证明了其在理论上的有效性. 最后,采用加权马氏距离对一个具体算例进行聚类分析,得到了较为理想的、更符合实际的分类结果,表明了该定义在应用上的有效性.