电信经营分析系统应用中的问题和对策

电信企业经营分析系统由于应用时间不长,没有以往的经验,从系统功能到企业经营分析环境都不够完善。本文主要探讨经营分析系统应用中出现的问题以及对策。     

经营分析系统在中国移动的发展

1商业智能 商业智能系统是由于信息化建设的深入对分析决策提出更高要求而产生的新技术,其目标是从海量数据中挖掘出对企业有价值的、能转化为企业竞争力的数据。近年来,越来越多的企业提出对商业智能的需求，并把商业智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段。     

电信企业经营分析系统应用中的问题和对策

经营分析系统在电信企业应用的时间不长,没有以往的经验,从系统功能到企业经营分析环境都不够完善。结合作者使用经营分析系统的经历,对系统应用中出现的问题以及对策进行深入的探讨。     

中国电信业BI系统建设全方位

随着市场的不断发展，企业在垄断资源和产品价格上的竞争优势越来越淡化，企业竞争逐步呈现出新的特点由于未来通信市场发展具有很大的不确定性。短期内靠推出某种新技术或新产品来获得产业高速发展的可能性越来起小，当外部环境优势得到充分利用之后，对内部资源的深层次开发利用理所当然成为首选。于是，“内部挖潜”、“向管理要效益”、“打造核心竞争力”等越来越多地开始被电信行业人士提起，电信运营商所追求的核心目标就是提高运营效率，降低成本，同时建立满足客户需求的市场营销能力，利用IT技术提高电信运营商对市场的快速反应能力无疑是最好的选择。     

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

借经营分析系统提升竞争力——经营分析系统的实施与应用

随着中国电信拆分和重组的完成，市场竞争曰趋激烈，可以说中国电信业正经历着场空前的战争．整个战争涉足三个方面；关系的利润率(wallet sharing)新获取的客户数量(Aquire)和关系的保持时间(Retention)。这三个维度实际厂就是运营商收益立方休的二个维度，经营分析系统就是从这个维度不断提高运营商的收益．把一个小的立方体变成一个大的立方体     

Hadoop在电信运营商经营分析系统中应用的研究

随着互联网发展带来的数据爆炸,很多企业都使用分布式文件系统来搭建高性能和高扩展性的应用,存储自身海量的数据并加以分析.Hadoop就是目前比较主流的开源分布式文件系统之一,它支持海量数据存储、可扩展性强、容错性强、可以运行在廉价的商用机器上,是大多数企业的首选.本文通过在电信运营商经营分析系统中引入Hadoop分布式技术,改变了经分系统中小型机加关系型数据库的传统架构,解决了经分系统中海量非结构化数据分析的问题,对电信运营商实现高效率地从海量日志里挖掘出有价值的信息具有重要的意义.     

大唐电信经营分析系统解决方案

随着电信市场的逐步开放，新兴的运营商不断产生，电信市场的竞争日趋激烈。一方面。为了能够在竞争中生存和持续发展，备电信运营商都对企业的经营和管理提出了更高的要求。另方面．电信运营商原来为支撑各种业务运营所建立的计算机管理系统。由于功能比较单一。已无法全面满足企业经营管理工作的需要，突出表现在：单一系统产生的报表难以满足企业管理的要求；相对固定的报表不能跟卜市场形式的变化；庞大的数据库系统不能有效地产生企业知识。电信企业迫切需要寻找到一种新的经营管理支撑手段，使管理人员能够及时准确地了解市场竞争、业务     

电信经营分析系统初探

简述了电信经营分析系统的体系结构和功能，分析了经营分析系统的主要技术实现和发展方向。     

Informix商务智能及电子商务解决方案在电信领域的应用

数据仓库已逐渐成为现代企业必备的ＩＴ系统。作为该技术领域的领导者,Ｉｎｆｏｒｍｉｘ在全球金融、电信、政府、制造、零售等多个行业有着成功的案例。本文介绍了Ｉｎｆｏｒｍｉｘ的商务智能和电子商务解决方案在广东移动通信公司、美国ＧＴＥ电信服务公司、美国Ｔｅｌｉｇｅｎｔ、天津移动通信公司和ＫＯＺ．ｃｏｍ等全球电信领域的实用实例。     

商业智能在企业信息化建设中的研究与应用

企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向.从商业智能及其核心技术人手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、...     

电信企业中商务智能的研究与应用

介绍了商务智能系统的基本概念及目前电信企业支撑系统存在的问题，提出了一种改进的设计模型，并给出了一个完整的商务智能系统建设方案。     

大连天途运营支撑系统（BOSS）建设规划

按照国际先进的eTom体系结构和行业的最佳业务流程,以流程整合为核心,建立国内一流的、统一的运营支撑平台,支撑业务、服务市场,提升企业的运营水平和竞争能力,更好地实现以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的先进企业发展战略,是大连天途业务运营支撑系统（BOSS）的建设目标。BOSS建设是一个动态的过程,因此需要有相应的管理机制应对,对大连天途来说,最主要的是要建立企业信息模型管理机制和需求管理机制。     

商业智能在校园一卡通中的研究与实践

研究对象是校园卡的历年交易数据,以这些交易数据为基础,研究了商业智能技术在校园一卡通中的应用.实践以商业智能和数据挖掘的流程作为主线,首先是需求分析,然后是对于数据集成和多维数据集的构建,最后阐述了多维数据库的Web展现.本研究主要的价值在于对于商务智能技术和数据仓库构建进行了充分的说明,运用SQL Server商业智能组件:SSIS、SSAS、SSIS对商业智能在校园一卡通中的研究进行了分析.     

电信运营支撑系统与企业战略的关系

本文深入分析了电信运营支撑系统和电信运营企业战略两者的内在关系,总结归纳了以电信运营支撑系统为核心的企业信息化在企业战略中的重要地位,最后提出了国内电信运营企业运营支撑系统的总体转型思路.     

业务支撑系统的建设与设计

本文从业务支撑系统实际工程出发,剖析了近几期系统建设的热点内容,并从系统架构、软硬件规划、网络搭建及安全部署等各个方面对整个业务支撑系统的规划设计进行总结,提出业务支撑系统规划思路。     

电信运营商市场监控告警系统的构建和应用

本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性.文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法设置指标告警门限,对异常情况进行告警.最后介绍了电信运营商市场监控告警系统的架构和主要功能模块.     

电信业如何“过冬”？

目前正值电信业的艰难时刻,整个通信产业链都披上了厚厚的“冬装”。但不管怎样,这样“寒冷”的日子终究会终结。从设备制造商的存货销售情况看,通信业回头的力度将会很大,而一旦走出低谷,通信业的“春天”将不可限量。