山地城市生境质量时空演变及地形梯度效应研究——以三明市区为例

城市建设用地的扩张一直是影响城市生态系统的主要因素,山地城市因其复杂、敏感的自然环境特征,生物多样性更容易受到冲击.因此,深入分析山地城市的生境质量是改善当地生境质量、保护生物多样性的必要措施.本次研究选用InVEST模型对三明市区2011、2021年的生境质量进行模拟测算,评估三明市区范围的生境等级,结合地形位指数分析生境质量的梯度效应;运用地理探测器对研究区内的生境质量进行驱动力分析,探寻影响生境质量的主要因素.结果表明：(1)2011、2021年三明市区的平均生境质量指数分别为0.539 9、0.595 3,生境质量水平总体处于中上水平,空间上呈现出外高内低的现象.(2)三明市区的生境质量展现出明显的空间集聚特征,以高质量生境区域集聚和低质量生境区域集聚作为主要集聚特征.(3)三明市区的生境质量分布指数具有显著的地形位梯度效应,高生境质量在高地形梯度有绝对优势,低生境质量在低地形位梯度上有绝对优势.(4)在研究区域的生境质量驱动力分析中,自然环境的影响高于社会因素.研究结果加强了对山地城市生境质量时空变化的认知,对三明市区生境质量提升与保护具有一定的理论与实践价值.     

入境旅游时空分布格局演化及影响因素研究——以湖北省为例

以湖北省为实证区,选取湖北省2006年～2011年17个市州的入境旅游人数,运用年际集中指数分析了湖北各市州入境游客时间分布动态变化;运用变差系数、基尼系数、首位度、赫芬达尔系数及位序—规模法则对近6年来湖北省入境游客规模空间分布格局差异演化分析,并且运用空间计量模型对湖北省入境旅游发展差异的影响因素进行了分析.研究结果表明：①湖北省大部分市州入境游客随时间变化稳定,潜江市、神农架林区与随州市随时间变化波动最大.②湖北省各市入境旅游规模为首位分布,首位城市发展快于中小层位城市,处于中间层位市州的旅游发展速度加快,中间层次的市州数量增加,湖北省入境旅游规模分布趋于分散,入境游客分布朝非均衡化方向发展.③旅游服务设施、区位条件及交通、三产业发展对入境旅游发展有显著的促进作用,但是经济发展对入境旅游的推动作用还没有有效的发挥出来,并且还存在“资源诅咒”现象.     

区域旅游地共生网络空间结构演化及其复杂性特征研究——以黄山市为例

旅游共生是旅游可持续发展研究的重要议题,是建设全域旅游、指导空间优化重构的有效方式.本文构建旅游地共生演化概念模型和黄山市旅游地共生网络,通过TOP网络空间分析法和复杂网络分析法,探索共生网络空间结构的演化及其复杂性特征,指导黄山市全域旅游示范区建设.结果表明：(1)2005—2020年,黄山市旅游地共生网络空间结构演化特征为“中枢统领,边缘附生”—“核心引领,边缘追随”—“多核领衔,次核交织”.在共生演化前期,物质层面的要素推动力作用尤为明显,随后,信息、政策和管理要素的推动力更具效应,共生系统较为稳定时,演化成长需要全方位要素的推动;(2)网络复杂性特征表明,在“近邻共生”的基础上,随着网络规模的扩大,“交织共生”和“择优共生”特征逐渐显著,同时,共生网络表现出明显的分层集聚、空间极化和马太效应现象.     

黄土高原地区乡村聚落分布特征与演化模式研究——以宁夏西吉县为例

以宁夏西吉县为研究区,通过运用GIS空间分析与实地调研相结合的方法,探讨乡村聚落分布特征与演化模式.研究表明,西吉县乡村聚落呈现出规模小、地形分异大的基本格局,布局上倾向在水源与交通线附近集聚,房屋建筑结构落后,以竹草土坯结构为主.选取不同地貌地区的典型村庄进行分析,将乡村聚落演化模式归纳为扩展式、整合式、散布式3种,并针对典型村庄的演化过程、规律与内在机制进行相应的讨论.     

1980—2015年安徽省景观格局与生境质量时空演化特征分析

为探索现代城市化背景下安徽省土地利用类型变化对景观格局与生境质量的影响,基于安徽省1980—2015年时间序列土地利用类型数据,利用ArcGIS、Fragstats、InVEST模型等软件,分别从整体景观级别、类型景观级别、生境质量等级、生境退化度等方面对安徽省景观格局与生境质量进行分析与评估。结果表明：（1）安徽省土地利用整体空间格局无明显变化,土地利用转移变化以耕地向建设用地转移为主,79.6%的耕地流失面积转化为建设用地;（2）安徽省各景观指标波动范围10%左右,各斑块类型在景观中呈均衡化趋势分布,人类活动干扰程度的增大导致景观分散度、破碎化程度增强,优势地类间连通性下降;（3）安徽省整体生境质量指数年平均值在0.36～0.46之间,各城市生境退化度年平均值在0～0.06之间,北方地区生境质量低于南方、生境退化度高于南方,生境质量“优”“中”等级面积约占31%,“中”等级以下情况逐年改善,2010年以后所占面积维持在45%。研究结论对安徽省制定合理的土地利用政策、保护生态多样性、识别重要生境斑块、优化生态系统服务功能等具有一定的参考价值。     

社会物理学视角下的村庄空心化时空演化——以河南省郸城县刘庄村为例

借助社会物理学相关理论,从农户的微观视角,通过3次对以河南省郸城县刘庄村村干部和部分农户的调研走访,利用MapGis等软件分析以人为主体导致的村庄空心化的时空演化过程及特点,得出以下结论:(1)无特大自然灾害发生的情况下,村庄聚落经历由均质稳定到空心化的发展过程,村庄空心化主要是由农户、村庄系统、社会外界系统所决定.(2)村庄空心化演化大致可分三个阶段:萌芽阶段、快速发展阶段、转向稳定发展阶段.空间上呈现出先点状出现、后以点带面的发展态势.(3)社会外界系统是导致村庄空心化的主要原因.     

基于POI数据的海岛旅游要素空间分布特征研究——以山东长岛为例

旅游要素的时空分布特征及演化规律对优化旅游目的地的旅游要素空间布局具有重要意义.以山东省长岛为研究区,利用2016—2020年POI数据表征旅游要素,采用核密度估计和标准差椭圆法,探讨了长岛不同旅游要素的时空分布、演化规律以及驱动因素.结果表明：旅游要素在长岛的空间布局呈现较明显的由南向北延伸的趋势,新增旅游要素的数量具有先递减后逐渐增长的特征;旅游要素的空间分布会受到经济因素、土地因素、旅游景区知名度、旅游资源承载力等因素的综合影响.     

旅游地旅游产品网络团购营销空间特征研究——以拉手网、窝窝团、糯米网三大团购网站为例

旅游产品网络团购是旅游企业及旅游地网络营销的新型模式,本文以国内拉手网、窝窝团、糯米网团购产品为例研究旅游地团购产品网络营销规模的空间差异.研究发现:(1)十一黄金周旅游产品团购营销规模势头较为强劲的地区为此时段旅游资源较占优势的西南区、华南区、华东区及个别文化遗产较为丰富的省域.相比而言,此时段旅游资源不占优势的东北区及内陆网络经济发展较为落后的区域旅游产品团购营销规模势头较弱;(2)旅游地旅游产品网络营销规模随距离表现为幂指数和高斯多峰衰减,证实了地理距离在互联网时代的虚拟网络世界中仍然发挥着作用;(3)旅游地旅游产品团购网络营销规模在空间上具有本地集中性、临近区域集中性、均衡性三大特点;(4)旅游地网络营销的本地及周边集中性的空间特征与客源网络信息消费的本地及经济集中性空间特征不符,营销效益有待探讨.     

山地旅游省区旅游经济时空分异及其驱动力演化——以贵州省为例

选取贵州省为研究样本,构建评价指标体系,运用改进熵值法、空间探索性分析(ESDA)、空间回归模型等方法,借助Open GeoDA、ArcGIS等工具从时空两个视角分别探究贵州省旅游经济时空演化特征以及驱动机制.研究发现：1) 2009年－2018年贵州省各市州间旅游经济差异明显且总体差异上有扩大趋势,旅游经济发展非均衡性格局特征明显.2) 整体上贵州省东南部各州市旅游经济发展优于西北部地区,空间结构实现了从“贵阳－黔东南”双核结构向“贵阳”单核结构的转变,贵阳市“一枝独秀”的发展趋势日益凸显.3) Moran's I为正且随时间推移呈现出波动下降的演变趋势,局部自相关随着时间的变化,H-H型的市州数量变少,L-L型市州数量先增后减,L-H型数量从无到有,旅游经济发展表现出离散型发展趋势.4)旅游资源、接待能力、交通条件、科技创新、政府投入、人力资源和经济水平对山地省区旅游发展均具有显著的驱动作用.空间回归模型SLM检验发现,政府投入对区域旅游经济发展的调控力表现最为强劲,人力资源、旅游资源和经济水平等动力因素保持持续正向驱动,科技创新助推智慧旅游建设由负转正,交通条件因区域协作不充分转为负向相关性.     

城市绿色植物的生境评价及对策——以西安市为例

目的找出各区的主导因子,对绿地配置提出指导性的建议。方法运用层次分析法和专家打分法对西安市区的植物生境进行评价。结果影响西安市植物生境的主要因素:土壤污染、大气污染、固体垃圾、城市热岛、人为活动等,南郊是最适合植物生长。其次是明城墙以内和北郊。结论植物生境的评价为充分发挥绿地的生态效益提供了新思路。     

A级旅游景区空间分布演化及影响因素研究 ——以四川省为例

基于GIS空间分析软件,采用最邻近指数、核密度分析方法对2008年、2013年和2018年四川省A级旅游景区空间分布演化特征进行研究,并分析四川省DEM、NDVI、河流3个自然因素及交通道路、经济分区两个人文因素对A级景区空间分布的影响.结果显示:(1)研究的3个时间节点中四川省A级旅游景区的空间结构均为聚集类型,聚集的程度先强后弱,然后趋于平稳.(2)整个四川省A级旅游景区核密度强度东高西低,2008—2018年景区高核密度强度区域以成都市为起点,向川东北和川东南方向扩散.(3)四川省自然景区在不同海拔高程区域上均匀分布,多分布于植被茂盛、邻近河流的区域;人文景区大多分布在海拔低区域、对河流水系和交通道路的要求较高;4A级及以上高级别景区对交通和经济的依赖很大.     

基于InVEST模型的土地利用格局变化对区域尺度生境质量的评估研究 —— 以北京为例

为了探究城市化背景下土地利用格局变化对生境质量的影响, 应用InVEST模型计算北京主要威胁源(城市、农村、主要交通干道、耕地)对生境退化的贡献, 评估北京1990-2010 年的生境质量变化。研究结果显示, 生境退化最严重的区域, 主要集中在海淀、朝阳、石景山和丰台四区, 永定、潮白两河以及海拔75~100 m左右的平原?山区交界地带。威胁源对生境退化的影响从大到小依次是耕地、城镇用地、农村居民点以及主要交通干道。20年间, 耕地的贡献率逐渐减小(从77.79%降至61.15%), 城镇用地的贡献率则从18.10%提高到31.54%。1990-2000年间, 生境质量在东城、西城外围的海淀、朝阳、石景山、丰台四区呈环形集中退化趋势, 生境质量总值下降2.3%。2000-2010年间生境质量在平原区呈现大范围分散式退化趋势; 在房山西部山区以及密云、怀柔、昌平、房山海拔75~100 m左右的平原?山区交界地带呈现集中退化趋势; 西北部和西部山区生境则得到明显恢复。总体看, 第二个10年生境质量总值下降1.2%, 退化程度较第一个10年有所减轻。未来的生境保护以及城市规划应重点关注生境退化最为突出的平原与山区交界区域。研究结果对制定合理的土地利用政策以及保护生物多样性具有一定的积极作用。     

基于InVEST模型的岩溶山区公路沿线生境质量时空变化

评估生境质量时空变化,为生物多样性保护和资源合理利用提供参考。以贵州省麻江县省道S309为例,基于1992年、2012年土地利用数据,利用InVEST模型对1992~2012年公路沿线生境质量变化进行分析。结果表明:1992~2012年,耕地和未利用地面积减少,有林地、灌木林、草地、城镇工矿用地、农村居民点和水域面积增加。10年间,省道S309公路麻江段沿线生境质量指数增加0.07,公路东、西段生境质量高于中段,各坡度和距离梯度带生境质量均呈增加趋势。城镇化、退耕还林还草工程、地形等是影响山区公路沿线生境质量变化的重要因素。     

山区城市地面岩体演化特征

本文以我国最大的山区城市———重庆为典型实例，并与三峡工程水库区沿江其它山区城市进行对比，系统分析和讨论了地面岩体风化壳层的特征和斜坡岩体变形破坏机制和规律，以及人类工程活动与地质环境之间的相互作用。     

旅游地资源特征分析——以河北省为例

旅游业正逐步成为新的经济增长点，面对良好的国际国内旅游局势，河北省已经把旅游作为本省的支柱产业来抓。搞好旅游业的根本在于明了自己的特征。分析了河北省旅游资源优势，总结了资源具有的良好赋存，提出了河北省旅游业未来发展的建议。     

生境维持服务供给量与需求量研究 ——以京津冀地区为例

为衡量京津冀地区各行政区的生境维持服务责任与权益,提出以生境适宜性表征供给量,以人类开发建设导致的生境占用以及人类行为辐射导致的生境质量下降表征需求量的方法,计算京津冀地区2000,2008和2013年的生境维持服务供给量和需求量.研究表明,京津冀地区生境维持服务供给量整体上呈现自北向南逐渐减少的趋势,2000—201...     

江西明清古村落生态与环境保护规划研究——以婺源县思口镇西冲村为例

以婺源县思口镇西冲村为例,探索了一套以生态环境保护为目的,针对古村落保护和发展,就古村历史建筑、生态文化、生态环境、经济开发和社会发展等方面提出规划措施,使得规划既保护古村落生态环境,又能满足其社会发展的需求。     

贵州省A级旅游景区时空演化特征分析

选取2007年到2020年贵州省A级旅游景区为研究样本,系统分析了14年来A级旅游景区演变特征;运用数量统计分析方法、地理集中指数,探讨其空间分布类型、集中程度和均衡程度的演变特征.结果表明:2007年以来贵州省A级旅游景区总量逐年上升,其中3A和4A级旅游景区数量增加最多,且总体呈现纺锤形结构,趋于稳定合理;贵州省A...     

东北地区经济增长的时空差异和演化趋势

以东北地区36个地级市为研究对象,从时间、空间两个维度对其经济增长的差异性及其演化趋势进行测算与分析.通过标准差、变异系数对1998—2012年东北地区经济增长的差异程度测算结果表明:15年间东北地区经济总量增长较快,36个地级城市之间经济增长的绝对差异逐年加大,相对差异在波动中不断减小;相对发展率的东北地区区域经济增长空间特征分析显示:相对发展率高的城市主要位于辽宁、吉林两省;运用Theil指数对经济增长差异驱动力分析表明:区内差异的贡献率在地区总差异、区域间差异、区域内差异等三要素中最大;采用R/S分析法对未来15年地区经济增长的差异性演化预测显示:东北地区经济增长的差异性在2013—2027年间仍将呈波动递减趋势,但后期递减的趋势会由较弱趋向平稳.