超声萃取沉积物中六氯苯的研究

研究了沉积物中六氯苯的超声萃取条件,并采用气相色谱进行定量分析。研究结果表明,在以10 mL可密闭耐压试管为萃取容器,6 mL丙酮∶正己烷(体积比1∶1)为萃取溶剂,超声功率90 W,萃取时间40 min,温度35~40℃,2次萃取的优化条件下,六氯苯稳定性较好。该方法的平均回收率为84.8%,相对标准偏差为1.92%(n=10),检出限为0.071μg/kg。本法与传统的索氏提取法和浸泡振荡法相比,具有萃取效率高、萃取时间短、溶剂用量小、操作简单等优点,并成功用于实际样品的测定。     

沉积物中多糖的微波消解及气相色谱分析

建立了采用硫酸体系微波消解沉积物中多糖,乙酰化后用气相色谱同时分离测定7种单糖的分析方法。考察了温度和微波消解时间对多糖水解效率的影响,实验表明在100℃下消解60min达到最高效率。将水解得到的单糖还原并乙酰化,采用HP-5石英毛细管柱(30m×0.32mm,0.25μm)为色谱柱,利用气相色谱法对7种单糖进行分离测定,总分析时间32min。用保留时间定性,内标法(以各个单糖的标样峰面积/内标样峰面积)进行定量。加样回收率为63%～106%,重现性测定平均相对标准偏差(RSD)为6.7%。实验结果表明本法是一种快速、有效测定沉积物中糖类物质组成的方法。     

填充毛细管液相色谱—毛细管气相色谱在线联用分析柴油全组成

采用填充毛细管液相色谱（ＰＣ－ＨＰＬＣ）与毛管气相色谱（ＣＧＣ）在线联用技术分析柴油全组分。半填充硅胶、半填充氨基的ＰＣ－ＨＰＬＣ柱（０．３２ｍｍ ｉ．ｄ）用于样品族分离（烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和胶质）。经ＰＣ－ＨＰＬＣ分离后的各族组分（峰体积小于３０μＬ）被依次存放在多位储存接口内，然后分别转入ＧＣ作单个组分定量分析，可得出各族组分的相对含量及烷烃的碳数的正异构分布。该方法是分析柴油     

Cairns港口海底沉积物中五种甾醇的分离

从澳大利亚Cairns港口海底沉积物中分离出五种甾醇化合物, 其中两种是具有植物生长调节活性的菜油甾醇和菜子甾醇。     

鸦片的气相色谱快速分析

采用大口径毛细管柱,建立了一种气相色谱测定鸦片中生物碱的快速分析方法。样品经超声提取,ＨＰ－１（５ｍ×０．５３ｍｍ×２．６５μｍ）毛细管色谱柱,ＦＩＤ测定。回收率为９６．８％￣１０１．１％,相对标准偏差均小于３％。方法简便,快速,准确,灵敏。     

毛细管气相色谱／原子吸收联用及大蒜油中痕量硒化学形态分析的研究

本文提出并建立了毛细管气相色谱／原子吸收联用（ＣＧＣ／ＡＡＳ）装置，并在此装置上建立了（ＣＨ３）２Ｓｅ、（ＣＨ３）２Ｓｅ２的分析方法。本方法的最小检测量分别为０．３ｎｇ和０．０４ｎｇ。回收率分别为９７％～１０５％和９３％～１１０％，已用于大蒜油的实际样品分析，取得了满意的结果。     

贻贝脂肪酸成分分析

报道了山东黄海海域养殖雄、雌贻贝中的脂肪酸成分，用快速脂肪提取器分别提取雄、雌贻贝脂肪。脂肪经甲酯化后，用ＧＣ分析了其中的脂肪酸，结合ＧＣ／ＭＳ各鉴定出４１个峰，分别占脂肪酸总量的９８．５％和９６．５％。其中雄、雌贻贝中不饱和脂肪酸分别占７０．９％和７１８％，ＥＰＡ＋ＤＨＡ超过２７％。     

气相色谱-串联质谱法测定沉积物中有机磷酸酯

比较了不同提取方法、净化方法对沉积物样品中有机磷酸酯(Organophosphate esters,OPEs)的富集、净化效果,建立了气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)检测沉积物中8种OPEs的分析方法.用20 mL正己烷-丙酮混合液(1∶1,V/V)、涡流振荡+超声提取两次,Florisil固相萃取柱净化、8 mL乙酸乙酯洗脱,浓缩后将溶剂置换成正己烷,采用DB-5MS毛细管柱(30 m×0.25 mm ×0.25 μm)进行分离,质谱检测器在选择反应监测模式(SRM)下进行分析,内标法定量.结果表明,此前处理方法操作简单、溶剂耗量少;在3个添加浓度水平下,OPEs(除TEP外)的回收率在80％～ 120％之间,检出限为0.31 ～ 65 ng/L,且有良好的精密度与准确度.     

高分子冠醚毛细管柱的性能研究

本文报道了3种新的聚硅氧烷侧链冠醚作气相色谱固定液,并涂渍成弹性石英毛细管柱,这种毛细管柱具有优良的色谱性能,它们具有柱效高,热稳定性好,选择性强的特点,适于分离各种异构体。     

超临界流体萃取及GC-MS对极地现代沉积物的分析

应用超临界萃取/气相色谱-质谱技术测定南极现代沉积物中的正构烷烃、甾烷、藿烷,其分析结果与经典索氏抽提基本相符.该方法所需样品量仅为索氏抽提的1/10,且高效、快速、无污染和危险,可用于少量特殊地质样品中生物标志化合物的萃取分析.     

毛细管气相色谱/傅立叶变换红外光谱分析高温煤焦油中的重油馏分

在原有工作基础上 ,采用毛细管气相色谱 /傅立叶变换红外光谱 -色谱保留指数 ( GC/ FTIR- RI)联合解析技术 ,研究了高温煤焦油重油馏分的化学组成。分别从重油馏分 F7( 30 0～ 330℃ )和 F8( 330～ 360℃ )中分离并鉴定出 70和 61种化合物 ,了解到不同配煤工艺对煤焦油组成与性能的影响 ,从而获得了一些有意义的结果 ,为煤焦油的集中加工和新产品开发提供了重要依据     

填充毛细管液相色谱-高温毛细管气相色谱在线联用分析润滑油

建立了一套填充毛细管液相色谱－高温毛细管气相色谱在线联用装置,并应用于润滑油的全组分分析。用正相填充毛细管柱液相色谱法进行样品族分离,将润滑油分成烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃及胶质（多环芳烃和极性物）;特殊设计的多储存位接口可完成一次ＬＣ进样,对样品所有族组成的在线切割、贮存并无损失转入ＧＣ分析,保证了复杂样品全组分分析的准确定性和定量,缩短了分析时间。ＧＣ分析结果给出各族组分的相对含量和碳数分布。     

煤焦油萘择形异丙基化产物组成的气相色谱/质谱分析

 采用毛细管气相色谱 /质谱 (CGC/MS)联用技术 ,经计算机质谱库检索并结合人工谱图解析 ,研究了在不同沸石分子筛催化剂上煤焦油萘择形异丙基化产物的组成。研究结果表明 ,煤焦油萘异丙基化产物主要由一取代萘、二取代萘以及少量三取代萘组成 ;除 HZSM-5活性较低以外 ,其它催化剂均有较高的反应活性 ,其中 HY和 Hβ反应活性最高 ,萘转化率分别达 75 .1 5 %和 5 5 .96% ,但β位产物的选择性较差 ;ZM类催化剂既有一定的活性 ,又有较高的β选择性 ,是萘择形异丙基化反应理想的备选催化剂。     

Glass Capillary Columns In The Gas Chromatographic And Gas Chkomatocraphic-Mass Spectrometry Determination Of Trace Levels Of Kepone In Natural Waters

Abstract

The application of high-resolution glass capillary columns to the analysis for Kepone in environmental samples by gas chromatography and gas chromatography-mass spectrometry is described. Glass capillary columns make possible the rapid screening and analysis of Kepone at a lower detection limit of 2 ng/L in natural waters. However, even with the aid of glass capillary columns, electron capture determinations for Kepone are suDJect to error. The use of isopropanol in solutions containing Kepone was found to reduce the variability of the Kepone detector response by as much as six times. A discussion concerning the intricacies of Kepone analysis in natural waters is given.     

毛细管气相色谱法分析虾蛄肉中的脂肪酸

以快速脂肪提取器分别提取雄、雌虾蛄肉中脂肪,利用５０ｍ×０．３５ｍｍｉ．ｄ．ＰＥＧ－２０Ｍ玻璃毛细管柱分离测定了雄、雌虾蛄肉中的脂肪酸,结合气相色谱／质谱法,鉴定出４５个峰,分别占脂肪酸总量的９９．２％和９８．０％,其中不饱和脂肪酸分别为７４．７％和７１．５％。     

关于毛细管气相色谱与质谱或保留值配合定性问题

利用色谱－质谱和色谱－保留指数两种不同的定性方法,针对随机挑选的精油进行分析,利用所得结果再次强调指出色谱定性中众所周知但又未受到足够重视的一条原则,即仅靠一种方法很难对色谱峰准确定性,只有两种不同方法配合使用才能提高定性结果的可靠程度。即使质谱和保留值定性结果吻合,也只能认为获得初步的定性结果;为了确证定性结果,用标样核对有时仍属必要。     

离线超临界流体萃取和气相色谱-红外-质谱联用测定水中有机污染物

利用吸附剂ＧＤＸ－３０１对黄河水中的有机污染物富集并以超临界ＣＯ２脱附后,通过气相色谱、色谱－红外－质谱联用技术对各目标分析物逐一定性,并比较了超临界ＣＯ２萃取和溶剂洗脱的结果。实验表明,在２０ＭＰａ,６０℃,４０ｍｉｎ条件下进行超临界ＣＯ２萃取时的萃取效率和溶剂萃取效率相当或略高。     

Evaluation of a Semi-Automated Multidimensional Gas Chromatography-Infrared-Mass Spectrometry System for Irritant Analysis

The use of a semi-automated, multidimensional gas chromatography (MDGC) Fourier transform infrared (FT-IR) mass spectrometry (MS) system in the determination of components causing contact dermatitis has been investigated. Fragrances are widely used in cosmetic and household products and are the leading cause of contact dermatitis. Such products contain numerous components such as emulsifiers, thickeners, solubilizers, pigments, antioxidants, and many other compounds, which can make it difficult to isolate the compound of interest. MDGC has the capability for component analysis in such complex matrices. A semi-automated MDGC system, which consists of a commercial instrument modified in our laboratory to include two computer controlled valves and a single trap which is manually controlled was evaluated for analysis of irritants in a total of thirteen soaps. Using heartcutting techniques, components causing dermatitis were identified in eight of the thirteen soaps by examining both the infrared and mass spectra obtained and matching them with computer spectral libraries. Results from these analyses show that a baby soap and three other mild soaps were free of irritants. Irritants were identified in the remaining eight soaps. In addition, to demonstrate the versatility of the semi-automated system, the enantiomeric composition of a chiral irritant in two soaps also was determined.     

用毛细管色谱法分析14种拟除虫菊酯立体异构体

用石英毛细管柱分离了14种拟菊酯的立体异构体。柱1用QF-1固定液10m×0.53mm×1.0μm膜厚,柱温在180℃～260℃之间,可完全分离右旋丙炔菊酯等10种拟菊酯的立体异构体。往2为HP-525m×0.53mm×1.0μm膜厚,用合适的住温可分离百治菊酯等4种拟菊酯的异构体。     

毛细管气相色谱法测定化妆品中的酞酸酯

建立了用毛细管气相色谱配氢火焰离子化检测器测定化妆品中6种酞酸酯(邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己)酯(DEHP)和邻苯二甲酸二正辛酯(DOP))的方法。样品用甲醇超声提取,经高速冷冻离心,清液经干燥脱水过0.5 μm滤膜过滤,直接注入气相色谱仪进行分析。然后,经过气相色谱-电子电离-质谱检测分析,确证气相色谱-氢火焰检测的阳性检出结果。用保留时间定性,外标法定量。6种酞酸酯的回收率为82.90%～