关于矩阵秩概念建立上的一种几何处理

联系对偶线性空间和对偶线性映射等概念,给出了矩阵的行秩与列秩相等的一个几何证明.     

秩2修正矩阵的秩

In this paper,the authors discuss the relationship in detail between the rank of M in the modified matrix M=A BC~* and the rank of matrix A.The authors do believe the results are useful tools in the modified matrices.     

求矩阵秩的一个新算法

为了求出矩阵A的秩和它的行空间的一个基,学生总是被告知使用行初等变换方法把矩阵A变成阶梯形矩阵。于是该阶梯形矩阵的非零行的个数即为矩阵A的秩,而该阶梯形矩阵的各行则构成矩阵A的行空间的一个基。上述方法肯定是正确的,但在实践中,相应的运算却可能并不灵便。例如,对于一个整数矩阵A,有两个标准步骤来进行第一步,我们利用(基于除法的)行初等变换把矩阵A的第一列元素除第一项以外全部消成零。第二步,首先我们把第一行各元素分别除以该左手第一项a_(11)(假定A_(11)≠0)然后从除第一行以外的其余各行中减去现在新的第一行元素的适当倍数。无论那一种情况,下一步运算要考虑的对象均是(m-1)×(n-1)阶矩阵。因此,再重复上述步骤。     

一种新的概念格增量维护算法

形式概念分析在数据分析以及机器学习领域得到了广泛的应用,作为核心数据结构的概念格的构造算法一直是形式概念分析领域的研究热点.根据概念外延的补集性质,给出并证明了概念的生成定理和超概念的生成定理,并以此为基础提出了一种新的概念格的增量维护算法,包括概念的生成和序关系建立算法,并给出了一个应用示例.     

关于矩阵秩的一个不等式

对任意矩阵 M,用 r( M)表示 M的秩。熟知 ,矩阵的秩是矩阵的一个重要不变量 ,对矩阵的加法和乘法 ,我们有下面两个基本的不等式。(一 )设 A、B是两个 m× n矩阵 ,则r( A +B)≤ r( A) +r( B) ( 1 )　　 (二 )设 A、B分别是两个 m× n、n× l矩阵 ,则r( A) +r( B) -n≤ r( AB)≤ min{ r( A) ,r( B) }它通常被称为 Sylvester不等式。对这两个不等式 ,有不同的证明和理解 ,见 [1、2 ]。在本文里 ,我们要结合矩阵的满秩分解 ,用不等式 (二 )来研究不等式 (一 ) ,从中给出 r( A+B)≤ r( A) +r( B)的一个推广形式。本文所需的矩阵知识是基…     

一类矩阵多项式的秩特征

给出了一类矩阵多项式的秩特征定理及它的多种证法.     

分块矩阵取得极值秩的条件

证明了如何选取矩阵X,Y和Z使得下面的分块矩阵(AXYZ)取得它的极大秩和极小秩,这里A∈C~(m×n)是一个已知矩阵,X∈C~(m×k),Y∈C~(p×n)和Z∈C~(p×k)是三个任意矩阵.     

关于矩阵秩命题的证明

利用齐次线性方程组 AX =0的系数矩阵的秩和它的基础解系之间的关系 ,比较容易地证明许多有关矩阵秩或向量组秩的一些命题 .     

关于矩阵秩的几点注记

研究了任意数域上两个相乘可交换方阵的幂的乘积的秩,推广了一个熟知的关于方阵幂的秩的结果.     

矩阵的满秩正交分解

旨在给出矩阵一种新分解(满秩正交分解).分解简单易求,且与矩阵的奇异值分解有类似的性质和应用.     

关于三幂等矩阵的秩特征的研究

本文对已有的关于三幂等矩阵秩的等式作了进一步研究,指出其中有些可以作为判定三幂等矩阵的充要条件,即三幂等矩阵的秩特征等式,本文还证明了有无穷多种三幂等矩阵的秩特征等式形式．     

矩阵的秩与零化多项式

从一道考研数学试题出发,深入探讨了矩阵的秩与零化多项式之间的内在联系,推广了已知的相关结果,给出了该类问题的一般处理技巧.     

拟阵与概念格的关系

本文以构造的方式建立起拟阵与概念格的联系,得到在同构意义下每个拟阵是一个概念格,但反之不然的结论;该结论使得利用概念格的性质研究拟阵成为现实,特别为将建造概念格的算法尤其是已计算机化的算法应用于求取拟阵奠定了基础,也为拟阵论成为研究概念格性质的辅助工具打下基础．     

布尔矩阵的指标格的性质

介绍了布尔矩阵的行零元、列零元和相容子矩阵的定义并讨论了它们的性质,给出了布尔矩阵的指标格分别为分配格、半分配格和半模格的等价条件.     

关于矩阵方程求解的另一点注记

对任意给定的矩阵A∈Pm×n,B∈Pm×s(s≤n),探讨了矩阵方程AX=B有列满秩解,同时BY=A有行满秩解的充分必要条件,并且给出了基于矩阵的等价、齐次方程组的同解、向量组的等价及线性空间语言的推广.