基于演化博弈的跨境电商物流联盟合作分析

运用演化博弈的模型分析了影响国内电商企业与国外物流企业合作策略选择的因素,通过模型计算,可以使企业清楚的看到双方在不同条件下的合作意愿值,从而有利于企业采取更加切实有效的措施.运用数值计算的方式验证了模型的可行性,并根据分析结果给出了相关建议.     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

工程项目主体在风险管理合作中的演化博弈分析

运用演化博弈分析方法,以业主及承包商在项目风险管理中的合作为例,建立项目主体在风险管理中合作的演化博弈模型,通过模型分析了模型中各参数对演变系统的影响、业主及承包商合作策略的演变规律,指出影响工程项目各方实现风险管理合作的主要影响因素是风险管理合作的成本及风险损失或收益的分配机制.     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

阈值风险下的多企业合作治理污染的演化博弈分析

针对环境污染具有跨区域性,环境资源的公共物品属性,由单一产污企业治理污染物难以取得有效成果,辖区内多个产污企业合作治理是环境保护的必由之路。 本文从演化博弈论的研究视角探讨了多个排污企业之间的决策演化过程,建立了多主体演化博弈模型,并考虑了污染排放总量超过总量阈值时的环境恶化风险,研究阈值风险对产污企业合作治理污染策略选择的影响。 研究结果表明,较高的治理成本很大地约束了逐利企业治理污染的行为选择,造成公地悲剧的社会问题。 企业治污成本较大背景下,环境阈值风险发生概率越高,越能有效促进合作治理环境策略的演化稳定,合作治理占优于不治理。 出于对企业自身初始禀赋的保护,产污企业初始禀赋越大、排污收费率越高,越能有效促进企业治理污染物的积极性。 最后,为促进辖区内污染企业合作治理污染提出了政策建议。     

基于演化博弈的海上丝绸之路合作稳定性分析

中国倡导共建21世纪海上丝绸之路面临诸多外部不确定因素。为了判别海上丝绸之路合作的演化方向及其实现条件,构建三元策略博弈支付矩阵,以改进复制动态方程模拟有限理性条件下合作的博弈过程,分析博弈均衡点稳定性及其参数条件。模型数值仿真验证了动态方程分析结果,根据仿真图直观给出中方策略建议:大力推进合作示范项目,突破初始不合作均衡;短期内补贴吸引合作,以达成长期公平互利局面;不追求局部利益最大化,容许对方项目收益高于已方;根据博弈地位相对优势,选择有利合作对象与领域;寻找彼此战略利益交汇点,确保长期协同合作绩效;关注国际环境扰动,抓住机遇引导有利演化方向。     

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

基于演化博弈视角下的加盟式快递合作稳定性分析

针对我国加盟式快递企业逐渐暴露出的加盟商服务质量低下、各自为政、总部管理薄弱等引发的双方合作不稳定问题, 本研究以演化博弈模型为主要理论工具, 开发了不完全信息下快递公司总部和加盟商的行为交互演化博弈系统。通过雅克比矩阵求解, 揭示了博弈初始条件改变以及决策参数取值变动对演化稳定结果的影响;然后以申通公司为例, 采用MATLAB软件进行了数值仿真分析。研究表明, 当加盟商积极合作所增加的收益、快递公司总部的罚金、信息不对称程度和监督成本位于不同阈值区间时, 系统分别呈现出三种演化稳定结果和一种周期性的随机状态, 同时发现快递单价对促进博弈双方的合作稳定性具有积极作用。最后, ①降低快递加盟商服务成本, 提高服务质量;②建立适度的违约惩罚制度, 完善利润分配机制;③加强平台信息共享, 促进信息透明化;④营造良好的竞争氛围, 避免无谓的价格战, 有助于引导系统向理想状态演化。     

污染产业转移下府际间合作治理大气污染的演化博弈分析

大气污染具有跨区域性,府际间合作治理是大气污染防治的必由之路,合作治理中存在“搭治污便车”的困境。由于府际间大气污染治理博弈的具有长期性和动态性,由此建立了多人两策略的演化博弈模型。分别研究,无约束机制和有约束机制两种情况下地方政府演化稳定策略及其影响因素。考虑到政府间污染产业转移,建立了污染产业转移政府对承接方政府治污补偿机制下的演化博弈模型,分别研究无约束和有约束两种情形下(补偿,治理)策略成为演化稳定均衡状态的条件。研究表明:府际间的合作治理策略选择不会受到外部效应的影响,大气污染治理成本、治理时污染物减排量、不治理时污染物排放增加量、中央政府对治理的奖励和对不治理的惩罚力度是影响地方政府决策的重要因素。将大气质量作为政绩考核的重要指标,提高其权重系数,可有效促使地方政府策略向参与合作治理演化。无约束下自主选择时,最优策略(补偿,治理)不会成为稳定均衡策略,引入中央政府约束后,当经济惩罚在一定范围内,(补偿,治理)成为稳定均衡策略。     

共同治理结构下企业所有权配置的进化博弈分析

本文运用进化博弈论的方法,对有限理性的利益相关者在共同治理结构下参与企业所有权配置并达到纳什均衡的进化博弈过程进行分析,并通过算例说明了这是一个各方相互沟通和反复博弈的动态过程,逐步实现一致性的企业所有权配置的纳什均衡.     

基于质量安全投入的乳制品企业与经销商合作沟通机制形成的演化博弈分析

从我国乳制品企业和经销商尽快建立规范、高效的沟通机制的客观要求出发,本文探讨了乳制品企业和经销商之间的演化博弈关系。在阐述乳制品企业和经销商合作策略的基础上,基于有限理性,应用演化博弈模型分析基于质量安全投入的乳制品企业和经销商合作沟通机制形成的长期演化趋势,并运用Matlab 6.0软件对研究结果进行仿真分析。研究发现,降低经销商的“质量安全投入”成本、降低乳制品企业采取“建立沟通机制”所支付的成本、提高经销商的销售额外收益、增加在“质量安全不投入”策略下乳制品企业采取“不建立沟通机制”所多付出的损失成本、增加在“建立沟通机制”策略下经销商采取“质量安全不投入”所需缴纳的罚金、增加在“不建立沟通机制”策略下经销商给乳制品企业带来的损失,有助于乳制品企业和经销商合作沟通机制的形成。     

海关走私监管的演化博弈分析

利用演化博弈的方法对海关缉私部门和走私商之间相互作用时的策略,进行了分析。结果表明：当企业进行走私活动的收益大于不走私的收益、海关缉私部门对走私企业处罚力度过轻或对缉私检查的成本过高时,走私必然发生。要确保走私的发生率降低,就必须对进行走私的企业进行严惩,降低其的预期收益。同时,要加强缉私队伍建设。     

平台动态激励、消费采纳与数字内容创新——基于三方主体演化博弈分析

为探索多元参与主体对数字内容创新过程的影响机制,本研究对数字内容创新活动利益相关者进行界定并分析其行为逻辑与影响因素,通过构建数字内容平台方、数字内容提供方和数字内容消费方三方演化博弈模型,运用复制动态方程分析以及Matlab软件仿真分析,模拟三方博弈主体在数字内容创新中的策略演化路径。研究结果表明,数字内容创新机制是在数字内容平台方主导创新激励、数字内容提供方选择性创新,数字消费方采纳支持创新的三方动态博弈中不断协同演进的过程,数字内容平台方对数字内容消费方创新采纳行为决策的补偿力度与数字内容提供方收益分成比例两大因素对数字内容创新有决定性影响。其研究结论为完善平台经济视角下的数字内容创新机制提供了相关对策建议。     

进化博弈视角下移动服务商合作行为分析

基于进化博弈复制动态分析方法,建立移动服务商群体进化博弈模型,并对移动服务商合作行为进行分析。首先,扩展一般的进化博弈模型为成本分摊与收益共享的群体博弈模型,然后,探讨了服务商收益与惩罚力度不同大小关系下进化稳定策略。博弈分析结果表明,移动服务商群体进化博弈模型中,收益、成本与惩罚大小和群体初始比例等将直接影响博弈结果。合理的惩罚参数设置,能有效的规范服务商进化行为。     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

市场机制和政府监管下新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

节能和新能源汽车是解决能源、气候和环境问题的关键措施,越来越受各国政府的重视。本文基于演化博弈理论,从市场机制和政府监管两个方面分析了政产学研新能源汽车合作创新行为,首先通过建立博弈模型观察多个利益相关者的合作创新行为;再根据复制动态方程和演化稳定策略分析影响合作创新活动的动力因素。为验证理论计算的有效性进行了数值仿真,结果表明:在市场机制下政府补贴、违约金和收益分配系数对企业和学研机构开展新能源汽车合作创新的驱动效果明显,但作用机制不同;在政府监管下合理税率、行政处罚有利于促进新能源汽车合作创新的稳定性。此外,在新能源汽车合作过程中获得了额外的社会收益,这将增加政府参与新能源汽车合作创新活动的积极性,研究结果可以指导政产学研未来更好的决策。