网约车新政下平台和乘客的Stackelberg博弈模型及策略研究

近年来,滴滴和优步等网约车平台的出现给城市居民出行带来了新的选择,然而随着新政的实施以及垄断巨头的酝酿诞生,网约车平台是否会降补贴提车价成为消费者最为关心的问题。文章构建网约车平台和乘客之间的Stackelberg博弈模型,分析了网约车平台的补贴和抽成策略对乘客是否选择网约车出行的决策行为以及网约车市场均衡的影响。理论研究和仿真结果表明：网约车平台合理的补贴力度和抽成力度可以有效规避行政监管成本增加和乘客资源流失的风险,提高双方的收益,实现社会的帕累托最优。     

基于微分博弈的电商平台与商家合作模式研究

在数字经济的背景下,电商行业的快速发展对社会进步起到重要推动作用。为了研究电商平台和商家之间的合作模式,同时考虑商品商誉以及时间连续性,本文构建了由电商平台和多个商家组成的微分博弈模型;运用哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别讨论分散式决策模型、集中式决策模型以及Stackelberg主从博弈模型下的电商平台和商家关于努力程度、商品定价等最优决策。通过对三种决策模型下参与者的努力程度、商品商誉以及系统整体收益的分析对比和数值实验,可以发现：在集中式的完全合作模式下,电商平台和商家的努力程度最高,商品商誉以及系统整体收益最高;而在Stackelberg主从博弈模型下,电商平台分担商家部分成本,平台与商家之间的合作与竞争并存,因此商品商誉和系统整体收益较分散式决策模型有所增加。因此得出结论：相比于各方独自谋利的分散式决策模型,电商平台与商家进行部分或者深度合作,可为双方带来更高收益,有利于整个电商生态系统的长远发展。     

考虑政府参与方式的供应链低碳商誉微分博弈模型

低碳经济背景下,考虑到政府参与方式的不同,借助微分博弈研究供应链中长期合作(上游制造商减排和下游零售商宣传)提高供应链低碳商誉的动态博弈问题。分别构建了无政府补贴的分散式决策模型、有政府补贴的分散式决策模型、有政府补贴的集中式决策模型和政府干预下的双向成本分担契约模型,并进行求解分析。研究表明,后三种情况,供应链低碳商誉、制造商和零售商的努力程度具有相同的水平,且都高于无政府补贴时的情况;政府干预下的双向成本分担契约,政府无需提供补贴,也能达到有补贴时的效果;政府和作为供应链中博弈地位较高的制造商都更倾向于采取政府干预下的双向成本分担契约方式,而作为供应链中博弈地位较低的零售商更愿意接受有政府补贴的分散式决策方式;政府在选择参与方式时,应充分考虑供应链中企业边际利润的对比情况。最后,通过算例对模型进行了数值分析。     

考虑参考价格效应的政企救灾动态协调策略

文章研究灾害发生后,由政府和企业构成的救灾系统中救灾努力投入的决策问题,并考虑了消费者行为对政企双方决策的影响.文章首先假设政府和企业的救灾努力投入会影响企业的"慈善商誉",企业的救灾努力还会产生广告效应,消费者需求受二者的共同影响,同时考虑了参考价格效应对消费者行为的影响;然后利用微分对策理论,构建了政府和企业在分散式决策和集中式决策两种情形下的微分对策模型,发现集中决策下政府和企业的最优救灾努力水平和系统的整体效用均高于分散式决策下的对应值;最后,设计了双边补贴策略对系统效用进行协调,并通过算例分析对相关结论进行了验证,为政企合作协同救灾提供了理论依据.     

碳补贴和时滞效应下低碳供应链微分博弈研究

在政府低碳补贴政策下,本文考虑技术的时滞效应,构建政府、制造商和零售商的微分博弈模型,在分散决策下分析了制造商采用远视策略和短视策略时各方的最优决策,并将结果与集中决策下的对应情形进行了比较分析。研究发现滞后效应与政府的最优补贴比率负相关。制造商的短视策略并不一定会损害收益,若滞后时间超过特定阈值,那么企业将不会投资低碳技术。集中决策下减排努力、宣传努力、减排稳定值、商誉稳定值均高于分散决策,但满足一定条件时集中决策的供应链利润会低于分散决策。     

公众参与视角下的央地环境规制博弈分析

本文首先构建环境规制中中央政府和地方政府的两方演化博弈模型,并在此基础上将公众作为第三方参与主体,构建中央政府、地方政府和公众三方演化博弈模型,详细比较两方和三方博弈模型的区别,探究各个主体策略行为的影响因素。研究发现:(1)未有公众参与下,地方政府策略选择主要受地方政府积极执行成本、环境收益、经济损失,消极执行的环境政绩损失,中央政府监管力度、治理补贴和对地方政府的处罚等因素影响;中央政府的监管策略主要受到严格监管的成本以及对地方政府的治理补贴和处罚等因素影响。引入公众参与后,在央地两方博弈的基础上,地方政府环境规制执行策略的影响因素还增加了地方政府被举报后所受到的追加处罚,中央政府监管策略的影响因素还增加了中央政府监管力度、对地方政府的追加处罚以及中央政府的公信力损失。(2)未有公众参与下,中央政府严格监管的概率随地方政府积极执行概率的增大而减小。引入公众参与后,中央政府严格监管率随地方政府积极执行概率的增大而增大。说明在公众参与下,地方政府积极执行环境规制对中央政府严格监管产生的抑制作用转变成了促进作用。(3)地方政府积极执行的概率、中央政府严格监管的概率都随公众举报概率的增大而增大。说明公众参与不仅对地方政府承担环保责任具有促进作用,而且有利于促使中央政府落实环境治理政策。     

考虑参照依赖的突发公共卫生事件预警信息公开策略研究

突发公共卫生事件预警信息公开是疫情防范关口前移尤为重要的一环。本研究基于有限理性假设，改变传统期望效用函数，引入参照依赖理论，刻画了更加符合应急场景的博弈方认知与决策规律。构建地方政府、中央政府、公众的演化博弈模型，通过复制动态方程描述不同主体交互行为。结果表明，中央政府监管与公众参与在促进地方政府预警信息公开上形成了互补嵌入；主体感知效用、信息公开成本等对系统演化驱动效果明显，各方对感知效用边际递减系数和厌恶损失规避系数比较敏感；适当增加中央政府监管成功率、提高地方政府风险研判水平、加强公众信息辨识准确程度均有助于促进突发传染病预警信息公开。本研究结果可指导政府风险决策并为其制定合理的权、责、利条款提供模型支撑。     

公众参与下中央与地方政府环保行为演化博弈研究

在公众参与背景下,构建有限理性条件下中央政府与地方政府的环境保护演化博弈模型,分析公众参与下双方环境保护策略选择。结果表明,中央政府严格监管的成本和收益、环保不作为对地方政府声誉的负面影响、地方环保投入和收益、被公众揭发的可能性等是影响双方行为的重要因素。中央监管收益的增加、成本的下降,有助于提高中央政府监管的积极性;地方不作为对地方声誉影响越大、收入分成越少,是提升地方政府努力的有效手段;公众的积极参与,是破解信息不对称,督促央-地政府采取积极环保措施的重要手段。最后,结合理论分析和实际,提出保障地方政府努力开展环保工作的措施。     

地方政府债务的演化博弈与系统仿真

地方政府债务是制约地方经济发展的重要因素之一,而债务风险已经成为当前我国经济面对的最大"灰犀牛"·基于有限理性假设,构建中央政府、地方政府和金融机构演化博弈模型,分析三方在监管、举债和放贷中的决策行为,并引入计算实验方法"情景一一应对"思想,对演化博弈结果进行动态模拟仿真.实验结果表明,中央政府是经济发展的掌舵者,其对地方政府债务的监管策略存在相机抉择现象;地方政府是政府债务形成与演化的核心,具有政绩导向和过度发债的行为动因;金融机构则是系统演化的辅助者,试图从博弈过程中获取收益.通过调节中央政府严格监管成本,以及去杠杆降风险的经济增益参数,有助于达成中央政府有效监管,地方政府适度举债的策略目标.     

四方主体参与下的环境规制演化博弈分析

环境污染问题严重阻碍了我国经济和社会的发展,我国当下的环境治理逐步形成多主体治理模式。本文将环境治理中的四个主要相关主体“中央政府-地方政府-企业-公众”置于统一框架下,建立了四方演化博弈模型,并利用数值仿真模拟参数变化对博弈系统不同主体稳定策略的影响,得到以下结论:(1)四方演化博弈系统的16个纯策略均衡点中,共有8个条件稳定点,其余8个均衡点在任何条件下都不稳定。其中8个条件稳定点代表着我国环境治理中各利益相关主体可能呈现的策略均衡,策略集中某策略的相对净收益决定了相关主体的策略选择。(2)通过数值仿真分析发现,增大中央政府对地方政府消极执行的处罚、增大中央政府转移支付和增大中央政府对地方政府消极执行的追加处罚不仅能够提升地方政府的环保执法力度,而且可以提高企业减排积极性。提高环境规制标准、增大对企业非法排污的处罚,对地方政府、企业和公众的策略选择都会产生影响,可以使系统更快向“中央政府不严格监管、地方政府积极执行、企业合法排污、公众不举报”的理想稳定状态演化,但提高环境规制标准的效果会略优于加大对企业处罚。地方政府增大企业治污补贴短期内可有利于实现经济的可持续发展,但过高的企业治污补贴将不利于博弈系统达到理想稳定状态,是一种非长效的环境治理模式。提高公众举报奖励可以促使企业合法排污,并在一定程度上加快实现博弈系统的理想稳定状态。最后,分别从中央政府、地方政府和公众角度提出了环境治理的相关建议。     

考虑交叉网络外部性的网约车平台市场定价研究

随着移动互联网的发展,具有双边市场特征的以网约车平台为载体的多种新型出行方式相继出现,但同时也带来了新的交通管理问题。基于双边市场理论,考虑了交叉网络外部性,从用户、司机均为单归属以及用户多归属、司机单归属两个方面研究了网约车平台的市场定价问题。同时,引入了时间敏感系数和司机提成比例表征网约车行业特征。最终得到了网约车平台对用户和司机的定价结构公式、用户和司机规模及平台收益。研究显示平台定价及收益与交叉网络外部性及时间敏感系数的关系与用户归属结构相关;平台定价及收益与差异化程度正相关,且在用户多归属情况下提高差异化程度会导致多归属方用户规模降低;在双边均为单归属情况下,提高司机提成比例会降低平台对出行用户的定价且增加对司机方的定价,最终导致平台均衡收益降低;但多归属下平台对司机的定价与司机提成比例的关系还与双边交叉网络外部性的相对大小有关。     

制造商与渠道势力不对称零售商的合作广告模型研究

研究制造商与渠道势力不对称零售商的合作广告问题.在需求不确定的情况下,建立了制造商和零售商的分散式与集中式系统下的合作广告模型,得到了不同系统下制造商和强势零售商的最优合作广告策略、强势零售商和边缘零售商的最优订货策略,及他们的最优期望利润.通过对不同系统下均衡结果的比较分析,证明了分散式系统存在不协调.设计了实现渠道协调的联合契约,指出分散式协调系统下的联合契约不唯一,契约参数两两正相关,广告补贴率、产品批发价格和回购价格是制造商和强势零售商力量平衡的焦点.     

不确定需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链模型

研究随机需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链集中决策和分散决策问题.假设新产品与再造品价格相同,在不确定性需求量与回收量的前提下,建立了集中决策与分散决策的Stackelberg模型,探讨了闭环供应链成员如何确定最优产品价格,订货量,回收努力等问题.通过数值仿真,比较分析了集中决策与分散式Stackelberg决策模型的最优解,通过相关参数的变动,分析了对闭环供应链系统以及各成员的决策变量与期望利润的影响.最后,总结仿真得出的相关结论.     

努力效应下订单农业供应链融资中的政府补贴机制

本研究考虑一个农户和一个销售公司组成的订单农业供应链，其中，农户存在资金约束且农产品产出具有随机性。在政府不同农业补贴策略下，构建无补贴、补贴银行、补贴农户和补贴公司四种补贴策略下农户和公司的序贯博弈模型，研究不同补贴策略下的最优决策、收益以及社会福利。并在假设政府补贴支出相等的情况下，比较分析了不同补贴策略的补贴效果。研究表明：不同补贴策略下的订单农业供应链的最优决策，收益以及社会福利与产出波动性、资金期望收益水平负相关，与消费者的敏感系数和政府补贴率正相关，且产出波动性、资金期望收益水平、消费者的敏感系数和政府补贴率的变化不影响它们的大小排序。无论政府补贴谁，有政府补贴策略情况下，订单农业供应链的最优决策，收益以及社会福利高于无政府补贴策略时的情况，缓解农户融资压力，且在政府补贴银行时，农户的生产投入量、公司的促销努力水平和它们的收益以及社会福利最大。资金期望收益水平和消费者敏感系数影响政府的补贴率。     

地方总教育投资分配的博弈分析

本文采用博弈论研究地方总教育投资分配的模型 ,该模型包含两个地方政府和一个中央政府 ,并分别为地方政府提供决策 .首先 ,描述了基本模型 ,分别给出了地方政府的效用函数 ;接着分析了地方政府同时行动时的总教育投资分配 ,然后分析了地方政府顺序行动时的总教育投资分配 ;最后给出了最优解的算法并举例说明地方政府怎样去做决策     

非营利性网约车平台定价策略：静态定价vs.峰值定价

本文以社会福利最大化为目标,分别构建了静态定价和峰值定价两种定价策略下非营利性网约车平台的决策模型,对比分析不同定价策略对平台的最优定价、社会福利、消费者剩余和司机剩余的影响。在此基础上,进一步分析了社会福利最大化与利润最大化下网约车平台采用峰值定价时的差异表现。研究发现：(1)当存在服务需求不确定性时,利润最大化的网约车平台选择峰值定价不劣于静态定价;(2)与利润最大化为目标的网约车平台不同,社会福利最大化的非营利网约车平台除了在需求波动非常大情形下考虑使用峰值定价外,应使用静态定价;(3)利润最大化的网约车平台采用峰值定价可能造成供应短缺,而社会福利最大化的网约车平台使用峰值定价总能使得供需匹配,并带来消费者剩余的增长;(4)当出现低需求的概率适中或平台总是处于高需求时,使用静态定价的社会福利最大化的平台可以比利润最大化的平台更好地匹配供需或者使单个消费者获得更高的效用,从而具有更高的消费者福利。上述结论可为各级政府制定网约车平台服务政策方案提供重要的理论支撑和决策参考。     

基于差别定价的政府补贴下再制造闭环供应链协调机制研究

针对新产品与再造品存在差别定价的情况,考虑政府从供应链源头上对制造商进行补贴,基于博弈的视角对闭环供应链系统集中式决策与分散式决策的最优定价策略进行分析.分析结果表明分散式决策下闭环供应链系统存在"双重边际效应",导致闭环供应链系统严重失调.通过设计收益一费用分享契约,实现了帕累托改进和闭环供应链系统协调.最后给出算例计算分析,验证了理论方法的正确性与契约设计的可行性.     

地方政府间治理空气污染行为的演化博弈与仿真研究

地方政府治理空气污染的执行力度是影响区域空气质量的直接因素,文中研究影响地方政府治理空气污染行为的因素。文章内容从演化博弈视角探讨地方政府自身及地方政府间协同治理空气污染的决策演化过程。研究显示,中央政府抽查行为,对地方政府的治理成本补贴,增大对地方政府的奖励与惩罚,增大对区域联合治理行为的惩罚与奖励,有助于提升地方政府治理空气污染行为的执行效力。研究结果表明,多元共治、互动监察、利益补偿等对提升地方空气污染治理的有效性具有重要意义。     

考虑公众参与的公共工程项目应急管理演化分析

在当前的公共工程项目突发事件应急管理过程中,公众参与正起着越来越重要的作用。文章基于有限理性假设,考虑公众参与在公共工程项目应急管理中的影响作用,将政府角色细分为中央政府和地方政府两个决策主体,构建了中央政府—地方政府—公众三方的非合作演化博弈模型,分析了不同决策主体的演化稳定策略,模拟了决策过程,并通过仿真验证了模型结论。研究结果显示:公众参与已成为公共工程应急管理决策进程中的重要力量,若三方中的中央政府能够有效的规制地方政府的不规范行为,公众参与能起到较好的“旁站”监督效果,将会促进系统趋向“中央政府有效监督,地方政府有效规制,公众积极参与”的理想演化稳定均衡状态。     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。