一种基于干扰重构的自适应干扰对消算法

从干扰信号的波束域和时域特征入手,建立了基于四阶累积量联合对角化的干扰估计模型,提出了联合干扰重构和自适应对消的主瓣干扰抑制算法,给出了处理流程和工程应用条件,分析了干扰重构的相对误差,对信噪比损失性能进行了仿真分析,同时评估了对测角性能的影响。仿真结果表明,在干噪比大于40 dB、干扰与目标夹角大于1/8 波束宽度的条件下,该算法可有效抑制主瓣干扰,其重构的干扰信号与真实干扰信号相对误差小于2% ,干扰抑制后目标回波信噪比损失小于3 dB,测角精度恶化小于波束宽度的1/30。     

一种新型FMCW雷达射频对消方法

随着平台一体化及雷达系统微型化的发展,调频连续波(FMCW)雷达发射至接收的信号泄漏更为严重,信号泄漏已成为制约FMCW雷达系统性能的关键因素。为解决这一问题,提出了一种新型的射频对消方法以提高FMCW雷达的收发隔离度,利用FMCW雷达泄漏信号与回波信号在频域可分离特点,采用数字锁相环技术产生主动对消矢量信号,在给定FMCW雷达泄漏信号初值的条件下仿真分析对消比与相位误差、幅度误差的关系,建立了特定条件下的具有自适应功能的射频对消方案,并设计了验证电路以验证方案的可行性。验证结果表明该方法在1 GHz带宽内实现了优于25 dB 的对消比,且该对消电路具有低功耗、结构简单等优势。     

连续波雷达同频干扰微波对消技术研究

对连续波雷达同频干扰的微波对消技术进行了详尽研究,分析了连续波雷达同频干扰自适应对消的基本思想,研究了对消矢量的数学模型和对消系统的误差模型,阐述了可行的闭环微波对消方案,并对系统环路进行了闭环分析.研究了实际微波对消环路的关键单元硬件实现方法,并对实际微波对消环路进行了对消比测试实验,实验结果分析表明对消环路能获得较明显的对消效果.     

一种部分并行干扰对消因子的计算方法

在CDMA系统中,多用户检测是一种行之有效的方法。而具有部分干扰因子的并行干扰抵消检测器则是目前多用户检测技术中最简单、有效的接收机,但长期以来,部分干扰因子的确定大多根据实验,缺乏理论支持。该文在基于MMSE准则下,给出了一个两级PPIC接收机的部分干扰因子的计算公式。计算机仿真表明它具有良好的干扰消除能力,且对干扰信号功率和噪声估计偏差不敏感。     

一种高速卫星通信交叉极化干扰对消技术仿真

给出了一种适用于高速卫星通信系统的交叉极化对消技术;该技术直接采用基于A／D采样样本进行对消,不要求信号载波同步、定时同步和基于判决误差提取等处理过程,简化了系统实现;对消算法的基本思想是：实时计算两路极化信号的相关性,求出其相关系数,据此可以得到干扰分量的大小,然后从被干扰支路扣除干扰分量即可;实现上采用IDF、MA级联结构替代了低通滤波器,避免了并行接收机的多相滤波结构和大量乘法器资源,简化了算法实现。同其它方案相比,对消性能没有损失,提高了干扰适应度,实现复杂度大大降低。     

基于自适应分数延迟估计的无源雷达直达波干扰对消方法

在连续波体制的双基地雷达中一个重要的问题是存在直达波干扰,传统的解决方法是通过自适应天线的干扰置零技术,但这对警戒雷达来说置零的深度有限.本文首先对基于FM广播辐射源的双基地雷达中的直达波干扰进行了分析,然后提出基于自适应分数延迟估计直达波干扰抑制算法,最后给出基于FM广播照射源的一个双基地实验系统.利用该实验系统采集的数据进行仿真,仿真结果验证了该方法的有效性.     

一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数"同维"稀疏估计方法

主瓣干扰对抗一直以来是雷达领域的难题之一，给雷达的探测、跟踪和识别带来了严重威胁.对此，本文提出了一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数"同维"稀疏估计方法，可有效抑制主瓣干扰并估计目标距离、角度参数.所提方法首先对接收信号进行阻塞矩阵预处理，可在抑制主瓣干扰的同时保持目标回波在各阵元之间的相位关系，即保留了目标的角度信息；然后对预处理后的数据进行空域波束合成并脉压，可估计目标的距离参数信息；最后，根据得到的目标距离估计，截取预处理数据中目标附近的数据，并对其进行稀疏恢复估计目标角度参数.所提方法即可应用于面阵，也可应用于线阵，其优势在于可以在空域任何一维上抑制主瓣干扰，并同时估计目标在空域两维上的角度.尤其是当目标与干扰的某一维空域角度相同时，所提方法仍然可以同时估计目标的方位、俯仰角.     

用于通信系统的干扰对消电路设计与实现

针对通信设备应用的复杂化和对在复杂电磁环境下工作的设备电磁兼容性提出的更高要求,通过分析对消技术的基本原理,提出了一种模拟电路和数字电路相结合的干扰对消技术,并研制出了基于该技术的干扰对消原理样机.对该样机的单机测试和系统联试结果表明,该对消技术具备点频干扰和噪声干扰的抑制能力,对消收敛时间小于100 ms,对消比大于43 dB,适合在窄带通信中应用并可推广到其他领域.该成果正逐步在实际工程中得到运用.     

一种相控阵雷达射频域自干扰对消方法

在相控阵雷达系统中,为了保证回波信号的正确接收,需要在接收阵元天线的射频前端对自干扰信号进行对消处理。随着雷达信号带宽的增加,其形成的自干扰信号的消除难度加大。针对该问题,提出了一种射频域自干扰分段对消方法。该方法利用同一个自干扰对消通道对不同时间段的自干扰信号进行对消处理。对带宽为300 MHz 的线性调频信号进行仿真验证发现:当抽头个数为4时,自干扰分段对消方法的性能可达50 dB,比抽头个数为7时的传统的多抽头对消方法高出18 dB。因此,相较于传统的多抽头对消方法,所提出的自干扰分段对消方法可以在更低的硬件复杂度下实现更高的对消性能。     

基于频域对消的噪声调幅干扰抑制算法

为了有效抑制噪声调幅干扰,该文通过对数变换,由信号虚部准确估计干扰信号载频和初始相位,再对干扰信号进行解调,利用频域对消方法抑制干扰信号分量。仿真实验显示算法具有较好的干扰抑制效果。     

一种动态重构的直达波干扰抑制方法

噪声调频连续波雷达具备抗干扰能力良好、截获概率低等优势,应用领域十分广泛,但是在实际应用中,由于存在多径时延、多普勒偏移等复杂因素,强直达波干扰严重影响到了其目标探测性能。针对该问题,文中提出了一种动态重构的直达波干扰抑制方法,与基于最小均方算法的常规直达波抑制方法进行对比,该方法对复杂多径场景具有更好的适应性。基于多基地雷达场景进行的仿真分析表明：该方法有效提高了复杂场景直达波对消效果,并对实际系统中存在的信号不相关问题具有良好的鲁棒性。     

连续波雷达直达波对消子系统设计

为了提高连续波穿墙生命探测雷达目标的生命回波信号的检测效果,在发射机和接收机之间增加直达波对消子系统模块.在2.4 GHz频段,采用射频集成芯片进行直达波对消子系统的硬件设计.根据对消后的实时功率检测结果,通过微处理器的自动搜索控制程序,调节对消估计信号的幅度和相位,最后实现对消比大于40 dB的直达波射频频段自动对消效果,有效地降低连续波雷达的强直达波的干扰.     

基于VSSAP算法的自适应干扰对消技术研究

针对雷达干扰机收发天线之间存在的同频干扰问题,文中研究了基于变步长仿射投影(VSSAP)算法的自适应干扰对消技术。该算法针对仿射投影(AP)算法的定步长因子进行改进,建立了以高斯分布函数为基础改进的步长函数,同时利用误差信号的自相关作为步长函数的自变量,得到步长因子随误差信号变化的函数表达式,从而在加快算法收敛速度的同时改善稳态误差。最终的实验结果证明：该算法的收敛速度和稳态误差明显优于最小均方误差(LMS)及其改进算法,且与参考算法相比,收敛速度大大加快,对消比提高了10 dB左右。在转发式雷达干扰机中,欺骗干扰与压制干扰得到有效抑制,使得目标信号得以较好还原。     

一种FM-CW信号非线性估计方法

线性调频连续波是雷达系统的一种常用信号形式。分析了线性调频连续波合成孔径雷达的调频非线性对距离维成像的影响,在此基础上,针对一种基于＂虚拟目标＂的非线性估计方法进行了分析,给出了基于该方法实用的计算方法,并分析了该计算方法的性能。仿真结果表明,给出的计算方法能较精确地估计出调频信号的非线性。     

双站对消抗主瓣干扰技术研究

基于双站目标回波去相关、干扰信号相关条件给出了双站对消抗主瓣干扰的物理模型;结合自适应滤波提出了双站对消抗主瓣干扰算法,通过散射点模型对双站对消抗主瓣干扰算法的干扰抑制性能和信噪比损失性能进行了仿真和分析;并根据仿真条件构建了试验验证系统,进行了对应的试验验证。仿真和试验结果表明:在双站与目标夹角大于目标回波去相关角度的条件下,当干噪比大于30 dB 时,信干噪比改善大于25 dB。     

一种雷达干扰技术—灵巧噪声干扰

由于脉冲多普勒（PD）雷达采用超低副瓣天线，或者使用相干旁瓣对消器或匿影器等技术，旁瓣干扰会变得极为困难，使得传统的噪声干扰或欺骗干扰的效能大大降低，介绍了一种兼有噪声干扰和欺骗干扰特点的灵巧噪声干扰技术，给出一种该干扰机的组成原理框图，简述了其工作原理并分析了其干扰效能。     

一种改进的部分并行干扰对消多用户检测接收机

本文研究了部分并行干扰对消(PPIC)多用户检测算法,提出了一种新的PPIC接收机实现结构,这种新的实现结构与经典的PPIC接收机实现结构相比,在不损失接收机抗多址干扰性能的前提下,硬件资源开销降低为经典实现结构的约四分之一,提高了对硬件资源的使用效率.在此新型接收机结构的基础上,设计并实现了PPIC多用户检测接收机,测试结果显示本文设计的PPIC接收机具有显著的抗多址干扰能力,实测多址干扰条件下的误码率性能和抗远近效应性能与计算机仿真结果具有较好的一致性.     

一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法

提出了一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法,可有效对抗主瓣灵巧干扰（Mainlobe Smart Jamming,MSJ）并提取目标回波的距离-角度联合参数信息.新方法首先利用阵元级数据进行盲源分离（Blind Source Separation,BSS）,分离目标回波和干扰,同时可得到信源混合矩阵的估计.然后根据主瓣灵巧干扰在某一角度上表现为多个回波信号,而目标只有一个回波这一先验信息来鉴别目标和主瓣灵巧干扰,由此可以估计目标的距离参数.最后,由上述的鉴别结果得到对应目标的混合矩阵的列矢量,其包含了目标导向矢量信息,据此可估计目标的空间角度参数.仿真结果表明,新方法可以至少有效对抗2个主瓣灵巧干扰,且可同时得到较高的目标距离-角度估计精度.另外,分析了目标输入信噪比、输入干噪比、目标与干扰的夹角、干扰空域个数对所提方法性能的影响,并给出了本文方法能够有效盲距离-角度联合估计的边界条件.     

宽带相控阵子阵划分及自适应干扰对消技术

针对宽带相控阵雷达中的关键技术如子阵划分、数字波束形成以及宽带自适应干扰对消等展开研究,给出了宽带阵列划分的准则和方法并以线性调频信号为例提出了一种数字波束形成方法和宽带自适应干扰对消算法。该方法应用数字时变相位补偿方法代替传统的时间延时单元形成主波束,降低了系统的复杂度并提高了波束形成的性能。基于拉伸处理的宽带自适应干扰对消算法对宽带旁瓣干扰和主瓣干扰都有较好的抑制作用,在强的宽带干扰下仍然可以很好地对目标进行高分辨成像。