高维数据的2D图单点表示原理

高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支.由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成.本文根据多元图中单点映射的变量数目的不同对单点图表示进行了对比,并分析了其各自的适用范围与优缺点.     

几类图的表示数

探讨了完全二部图Km1,m2,完全图卡氏积图Km×Kn和完全图并图Km Kn的表示数。找出了Km1,m2表示数的上限,并进一步缩小上限;获得了Km×Kn和Km Kn表示数的下限。     

基于图框架变换的动态图神经网络模型

为了有效地挖掘并利用动态图的低频和高频信息并捕捉其时空演变规律,提出了一种基于图小波的兼顾低通、高通滤波的多尺度图卷积,并将该卷积运算融入长短期记忆网络中,构建了一类基于图框架变换的动态图神经网络模型.在离散动态图的3个基准数据集中采用2种不同的训练方式进行实验,对比了11种动态图表示学习方法.实验结果表明：所提模型通常能取得最优效果且稳定性更好,同时也验证了模型能够更好地捕获动态图的演变规律.     

基于雷达图表示原理的英文字符识别方法

在多元数据多元图表示原理理论基础上,提出了一种新的字符模式识别方法.首先基于多元数据雷达图表示原理进行字符的非数值数据-数值数据变换,进而实现字符信息的雷达图表示;然后对待识别字符进行多元图图形基元和特征基元分析,形成字符识别的多元图基元表示模犁;最后在字符识别的多元图基元表示模型基础上实现字符识别.本文以手写体大写英文字符的识别为例介绍该方法,通过实验证明该方法具有较好的识别效果.     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

基于图表示的智能车行人意图识别方法

智能驾驶场景下的人车冲突问题与行人过街行为密切相关,为使高级驾驶辅助系统（advanced driving assistance system, ADAS）具备识别行人过街意图的功能,并对人车碰撞事件预警,提出一种基于图表示学习（graph representation learning, GRL）方法的行人过街意图识别框架。它采用开源工具对行人骨架信息进行识别,采用图方法,以行人在一段运动过程内每一帧的骨架关键点为节点,以骨架自然连接关系、相关关系和时域关系为边建立图模型,实现对行人动作序列的表征。以图结构数据为输入,基于支持向量机（support vector machine, SVM）训练行人过街意图识别模型。在自动驾驶数据集PIE上对所提出方法进行评估,结果显示,行人过街意图分类准确率可达90.29%,所提出方法能够有效识别行人过街意图,对提高智能车决策安全性具有重要意义。      

箭图表示的绝对Clean性质

设Rep(Q,M)是线性箭图Q=(·→·→?→·)的模表示范畴,其中M表示左R模范畴.本文研究并刻画了表示范畴Rep(Q,M)中的n有限表现表示与绝对Clean表示.     

循环箭图幂零表示的嵌入

给出循环箭图幂零表示嵌入的一个组合刻画,推广了Mollenhoff等关于Dynkin箭图的子表示维数向量的判别条件.      

图角及图变换

运用图角,给出简单图的补图的特征多项式,并研究把一些图作适当变换后,它的特征多项式的变化情况．     

On the similarity/dissimilarity of DNA sequences based on 4D graphical representation

In this paper,we propose a new 4D graphical representation of DNA primary sequences based on the Z-curve theory.The advantage of our approach is that it has the similar biological significance with the Z-curve,and it does not lose any biological information of the sequence.The geometrical centers of the 4D graphical representation of DNA sequences are used as the numerical characterizations,and the examination of similarities/dissimilarities about the coding sequences of the first exon of β-globin genes of ...     

基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器

提出一种新型的可视化组合分类器--多维筛分类器.该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术.其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器.通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类.通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%.     

DNA序列非退化的二维图形表示及其应用

提出了一种新的DNA序列的2-D图形表示方法,并证明了它的非退化性,随后结合图形表示给出DNA序列的12个正规化的ALE指标.在此基础上,结合双核苷酸计数和符号序列LZ复杂度,将DNA序列转化为一个29维的数值向量.对23个物种的β球蛋白基因和18个物种的线粒体NADH脱氢酶序列进行的系统发生分析,证明了所提方法的有效性.     

非线性演化方程族的零曲率表示

利用泛函梯度,从一般的谱问题ψx=U(u,λ)ψ出发,通过直接计算,得到了两族非线性演化方程的零曲率表示。这种方法方便有效且对于其它非线性演化方程同样适用。     

基于电感非线性阻抗变换的一种新型高效整流电路

在对常规整流电路的输入特性分析的基础上,提出设计了一种基于电感非线性阻抗变换的环节,并应用到常规桥式整流电路的电容滤波环节前,保证当电源电压低于整流直流电压时,使非线性阻抗值也随之发生变化,来有效地克服和缩小输入电流的死区范围,减少谐波含量,从而改善了系统的功率因数品质,对于电力节能具有重要的意义。     

基于改进型非线性度变换PI的SVC电压控制

针对传统PI控制用于静止无功补偿器控制系统存在快速性和平稳性矛盾的问题,提出了一种改进型非线性度变换的PI控制器设计方法,分别在传统PI控制器的比例、积分环节之前加入不同非线性度的非线性变换环节以构成非线性PI控制,并将其应用于静止无功补偿器控制系统电压调节单元的设计。仿真结果表明,改进型非线性度变换PI控制可在一定程度上提高常规非线性度变换PI控制的响应速度和稳定性;与传统PI控制相比,基于改进型非线性度变换PI控制的静止无功补偿器控制系统具有响应速度快、超调量小、动态和静态稳定性好等优点。     

求解非线性微分方程的微分变换方法

用微分变换方法来解非线性微分方程,通过求解生物学方面的非线性微分方程模型的几个实例来验证这个方法的准确性和有效性.     

一种基于非线性对等变换的分组密码模型

为了使密码算法兼具Feistel型和SP型密码算法的优点,提出了一种构造交换环上m维线性空间的对等非线性变换的方法,并依此设计了基于对等变换的类Feistel密码模型和一种新的分组加密模型。新的加密模型既有Feistel模型的对称性,又有SP网络模型扩散速度快的优点。同时,该模型具有相当大的灵活度,通过选取不同的环,参数a、b以及非线性函数f(x)可以演变出多种分组密码算法。因此,该模型具有较广的应用前景。