一种基于对象模糊模型的控制算法

本文基于被控对象的一类模糊模型，给出一种模糊控制算法，数字仿真结果表明该算法具有很好的控制效果．     

基于模糊模块化神经网络的煤矿安全性评价

在合理选取煤矿安全性评判指标的基础上,运用模糊神经网络理论建立了煤矿安全性评价的模糊Modular神经网络模型,在开滦煤矿的实际应用表明了此模型用于煤矿安全性评价的可行性.     

基于模糊规则推理的地区协调发展状况评价

基于模糊规则推理,给出了地区协调发展状况整体水平的模糊评价系统,包括语言变量以及隶属度函数、模糊规则库与模糊推理、解模糊器等内容。该系统考虑了评价中存在的大量不确定信息,并把专家经验进行量化,得出了地区协调发展状况水平,并用算例说明了该系统的应用。     

专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属函数来表达模糊概念。应用可能性理论和模糊逻辑理论来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

圆锥齿轮传动的模糊可靠性优化设计

根据圆锥齿轮传动的特点，提出 建立模糊可靠优化设计数学模型的方法，并对例进行了设计与分析，该方法亦可用于其他机械传动的设计。     

基于可变模糊方法的智能算法求解效果评价

算法的有效性验证一直是智能算法在实际应用中的关键环节,该问题可归结为智能算法求解效果的多指标综合评价问题.为此,建立了智能算法求解效果的评价指标体系,结合可变模糊集理论,提出了一种智能算法求解效果评价的可变模糊方法.该方法通过变化评价模型及其参数,合理地确定出算法的评价等级,从而实现对算法求解效果的评价.实例计算表明：可变模糊模型与方法可行有效,评价结果符合实际情况.     

圆锥齿轮传动的模糊可靠性优化设计

根据圆锥齿轮传动的特点，提出建立模糊可靠性优化设计数学模型的方法，并对实例进行了设计与分析．该方法亦可用于其他机械传动的设计．     

结构模糊灵敏度分析

研究了当设计变量具有模糊性时,工程结构灵敏度的计算方法.在结构灵敏度分析的传统方法,即拟载荷法、虚荷载法基础上,利用模糊扩展原理、模糊分解定理及L-R型模糊函数求导法则,推导出了一种计算结构模糊位移灵敏度和模糊应力灵敏度的计算方法.算例表明所给方法是正确的和有效的.     

基于直觉模糊理论的模糊神经网络设计

将人工神经网络的学习能力和适应性与直觉模糊逻辑的不确定推理能力有机结合起来,即可建立一个基于直觉模糊集的模糊神经网络。本文介绍了直觉模糊集的概念,列出了几种直觉模糊神经网络模型,分析了其相应结构、算法及优缺点。     

基于模糊因素空间理论的大学生综合素质评价

从因素空间的角度出发,研究了大学生综合素质的评价问题.建立了三种基于因素空间的综合素质评价模型,并举例说明了该模型的有效性,为进一步研究大学生综合素质的评价问题提供了新的思路,为更好的开展大学生的思想政治教育工作提供了科学的依据.     

在强度模糊性和模糊安全尺度下的拱坝优化设计

本文在综述拱坝优化设计文献的基础上,首先,提出了在模糊强度约束下的拱坝优化设计模型。借助于模糊规划,结构模糊优化可转化为目标和约束的隶属函数的普通非线性规划。这种方法不仅使用方便,而且计算量比α—水平集解法少。其次,我们分析了拱坝设计中引起模糊性的主观因素,借助于模糊似然推理原理,建立了模糊安全尺度模型和以此为基础的优化设计。基于这种尺度的优化设计,可以得到经济、安全且更加接近实际的工程情况。通过拱坝大量的工程实例计算,得到了令人满意的结果。     

湖库水质评价综合模糊优化模型的研究

在以往的模糊综合评判理论模型的基础上，提出了新的综合模糊优化评价模型，并把它应用于湖泊、水库水质评价中，以湖泊水质评价为示例演算，有较好的精度。     

基于模糊优化的零部件疲劳寿命可靠性分析

针对服从对数正态分布的疲劳寿命,进行了模糊优化意义上的零部件疲劳寿命可靠性分析,计算了基于优化模糊λ－截集水平的疲劳寿命可靠度。     

基于改进遗传算法的离散变量结构可靠性优化设计

根据离散变量结构可靠性优化设计的特点与难点,提出了基于改进遗传算法的可靠性优化设计方法,通过１５６杆输电出服失效状态下的可靠性优化设计与简易海洋平台屈服及疲劳失效上的可靠性优化设计实例,验证了方法的有效性,在计算速度及解的质量方面都取得了比较满意的结果。     

汽车起重机箱形伸缩臂的模糊优化设计

本文对汽车起重机箱形伸缩臂的截面尺寸进行了模糊优化设计,使其在满足各种强度、刚度、稳定和尺寸约束条件下,伸缩臂的重量最轻。考虑了影响设计的模糊因素和约束条件的模糊性;建立了非对称模糊优化模型;采用最优水平截集法求解,并用二级模糊综合评判确定最优水平值;编制了相应的通用微机程序。对某厂QY20A-81型汽车起重机箱形同步伸缩臂的优化结果表明,效果比较显著,其重量比原设计降低11%以上。     

基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论,提出了一种易于实施的模糊决策方法,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论 ,提出了一种易于实施的模糊决策方法 ,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径 ,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

一种基于遗传算法的模糊神经网络结构和参数优化

提出一种基于遗传算法的三阶段优化策略。在给定初始参数基础上,利用基于十进制编码的遗传算法实现模糊神经网络的结构优化,用基于二进制编码的遗传算法实现模糊神经网络的参数优化。仿真结果表明上述优化策略是有效的。     

结构多目标模糊优化初探

将结构设计中的多目标优化和模糊优化结合起来,试图寻找一种处理这类问题的数学模型及求解的方法。     

模糊评价法在建筑设计方案评审中的应用

运用模糊数学的方法对建筑设计方案进行评定,可以根据项目所处的特定情况来确定评价主体,从模糊评价尺度出发,进行首尾一致的、无矛盾的价值评定,避免评价的失真,以获得大多数人均可接受的评价结果,从而为最终决策提供所需的正确信息。