基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法及应用

针对因区间数排序方法差异或可能度函数失效带来的区间数排序结果与实际情况明显不符和保序性较差的问题,系统梳理两区间数在实数轴上相离、相交以及包含等三类6种位置关系,引入集对分析方法定义了区间数集对及其二元联系数,利用区间数长度、集对、同一集、差异集以及比较空间的3个特征量,构造了基于二元联系数的可能度函数,进而建立了基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法,全面地反映和描述了区间数相对大小比较时的确定性信息与不确定性信息.通过二元联系数的可能度函数性质证明和实例分析,证明了二元联系数的可能度函数的有效性,也验证二元联系数可能度函数的区间数排序方法的保序性和广泛适用性.最后,将基于二元联系数可能度算法的区间数排序方法用于采矿方法优选中,证实了该方法的可行性和应用价值.     

基于联系数贴近度的区间数多属性决策方法

利用集对分析和联系数学理论对区间数多属性决策方法进行了研究.首先给出了联系数贴近度的定义和性质;然后在将区间数决策矩阵转化为联系数决策矩阵的基础上,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS)的基本思路,基于联系数贴近度提出了一种区间数多属性决策新方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序;最后,通过算例表明了它的有效性和实用性.     

联系数在住院病人满意度综合评价中的应用

以某综合医院2004年7月出院的1184例病人为研究对象,分析住院病人对各调查项目的满意度情况.首先根据集对分析的基本原理和原始资料,建立三元联系数并排序,计算邻联系数;其次求其有效值,根据数值大小判断发展趋势;最后讨论了利用联系数判别病人满意程度排序的优缺点.     

基于投影的联系数多属性决策方法

针对属性权重和属性值均以联系数形式给出的区间型多属性决策问题,提出了一种基于投影的决策方法.方法依据一般投影分析方法的基本思路,给出了解决属性取值为联系数的多属性决策问题的计算步骤,核心是通过构建并求解每个方案在虚拟正、负理想方案上的投影,进而计算出每个方案对虚拟正、负理想方案的相对一致度,即可得到所有方案的排序结果,     

联系数在梯形模糊数多属性决策中的应用

属性权重和属性值都是梯形模糊数的多属性决策问题是一种带有不确定性的决策,需要作不确定性分析后才能得出结论.为此把梯形模糊数表示的属性值和属性权重先用其特征函数"均值+偏差"联系数(特征联系数)表示,再利用联系数运算法则作"加权求和"运算,不仅获得与其它决策方法相同的结果,而且借助联系数中i的不同取值考察决策对象的排序变化,方法简便易行,且具有较强适用性.     

可拓集联系数的势及其关系

在可拓集联系数的基础上,提出了可拓集集对势的概念,并且对集合型可拓集联系数的关系做了定义.这使得可拓集合与集对分析的结合更加紧密,而且可以在实际中得到更好的应用.     

联系度的矢量表达和应用

给出了联系度的矢量表达形式;利用联系度矢量给出了同一度距离、差异度距离、对立度距离的定义;对联系度矢量球面进行了分区;介绍了联系度矢量在方案评价中的应用.     

联系数的自对应点及在方案综合排序中的应用

针对多方案综合评价排序中应用集对分析联系数的势函数a/c进行排序时零不能作除数的问题,提出联系数的自对应点概念,讨论了自对应点的性质,举例说明了联系数的自对应点的具体应用,拓广了联系数的应用范围,也为集对分析联系数中的i取值提供了一种新思路.     

基于误差传递和联系数的动态区间型多属性决策方法

提出了一种基于误差传递和联系数的动态区间型多属性决策方法。该方法从区间数型属性值的误差视角出发,运用误差传递模型确定了属性权重区间;兼顾多时间段内信息“累积存量”和“增长速率”,确定时间变权;利用UDWA算子集结所有决策时间段的属性权重区间,获得综合属性权重区间;利用IWAA算子集结不同属性下决策信息,得到属性综合决策矩阵;根据集对分析理论,利用联系数和投影隶属度得到备选方案的优劣性排序。以高专利密集型企业研发伙伴选择为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于联系数的组合赋权电能质量评估

由于电能质量指标的多样性,科学地综合评估电能质量存在一定的困难.针对目前电能质量评价时指标组合赋权中普遍存在的不确定性,把联系数引入组合赋权研究.首先把同一指标的主观赋权值与客观赋权值用区间数表示,再把此区间数转换成集对分析中的联系数,并计算出联系数的模,然后把模作为主观权重和客观权重的相互作用值给指标定权,最后利用不确定系数i开展综合评估初值的不确定性分析,检验其综合评估结果的稳定性,据此确定所评电能质量等级,提高了评估结论的科学性和可靠性.     

集对分析在我国经济增长模糊规则提取中的应用

针对粗糙集和模糊聚类方法提取我国经济增长模糊规则算法复杂的问题,把集对分析用于我国31个省市经济增长模糊规则提取。结果显示,不仅算法简明,而且能同时提取宏观层次上的经济增长规则—固定资产投资对GDP的拉动效果要大于人力资源对GDP的拉动效果,而且还从微观层次上揭示出各省的经济增长规则,为我国十二五经济发展规划的实施提供决策参考。     

一种改进的四元联系度中集对势排序方法

为提高四元联系度中集对势排序方法的准确性,通过实例分析了现有集对势排序方法中的不足,并提出一种改进的集对势排序方法.方法将联系度中的差异度分解为正、负差异度,并系统地考虑它们与同一度、对立度之间的影响关联,进而改进了集对势的判定条件.通过演算,分别给出了同势、均势、反势下改进的集对势排序表.计算机仿真实验证明这种方法提高了对集对势判别的准确性,避免了原方法中集对势错误丢失的问题.方法对四元联系度在态势分析中的深入应用具有一定促进作用.     

基于区间数正态分布假设的多属性决策集对分析

针对属性权重未知的区间数多属性决策问题,根据区间数取值为正态分布假设时获得期望值μ和标准差σ所提供的信息,应用集对分析理论把μ和σ写成二元联系数,并计算二元联系数的模,再根据属性值模的变差(为最大的属性在属性体系中应该有较大权重的原理),计算各属性权重,在此基础上建模、计算、决策,方法简明,结论可靠,便于作不确定性分析,有利于科学决策.     

一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

工业企业经济和环境综合效益的集对分析

应用集对分析中的同异反态势排序法进行了重点工业污染源资源消耗和排污状况分析.实例分析表明,该方法和评价模型具有简单实用的特点.     

集对分析多元模糊评价法在水资源可再生能力评价中应用

水资源可再生能力受多种因素影响,因素间关系错综复杂,水资源可再生能力综合评价是一项复杂的系统工程.以集对分析理论为基础,用新定元准则、主同、超同和同化度等新概念发展集对分析,建立了一种新的流域水资源可再生能力评价模型—集对分析多元模糊评价模型(MFSPAFM).应用该模型对黄河流域及其上、中、下游典型省份的水资源可再生能力进行了综合评价,并与常规集对分析模型和可变模糊等模型评价结果进行了比较.实例应用显示该模型能够真实地反映水资源可再生能力状况,评价结果更符合客观实际.研究表明,集对分析多元模糊评价模型结构简单,计算简洁,可行有效,适用于水资源可再生能力综合评价.     

基于集对分析的混合型多属性决策方法的研究

针对属性权重信息不完全且属性值为实数、区间数和模糊语言值相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的多属性决策方法.该方法所需计算量较少,方法简单,易于计算.最后通过实例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于集对分析联系数的流动人口与常住人口合成公式与应用

针对流动人口与常住人口应作为一个人口总体对待的问题,提出基于集对分析联系数的流动人口与常住人口合成公式,并把其应用于浙江省主要县(市、区)人口增长与社会消费品零售增长相关系数的分析,结果表明该公式有一定的合理性和实用性.     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.     

建设项目区间数属性评价的集对分析方法

针对建设项目承包商优选涉及到定量和定性两类指标属性评价问题,将集对分析理论应用于建设项目区间数指标属性评价决策.通过属性区间数值的同一、差异、对立的集对分析概念延伸,完成建设项目承包商优选评价.方法计算简单,通过案例分析表明,模型是可行和合理的,取得较为满意的结果.