混合截尾寿命试验情形下指数分布平均寿命的置信限

本文对混合截尾寿命试验方案下求指数分布平均寿命的置信限的问题给出了一种解决方法,且通过理论分析和模拟计算,说明了新置信限在一定意义下的优良性。     

非等定时截尾寿命试验方案指数分布情形平均寿命的置信限

非等定时截尾寿命试验方案是价值高或制造复杂的产品在实际试验中常常采用的方案 ,本文在此方案下给出一种关于指数分布平均寿命的置信限的解决方案。这个置信限在有一定意义下是最优的 ,并且是不保守的。     

双向删失数据情形下的置信限

设X_1,X_2,…,X_n是概率空间(Ω,f,P_e)(θ∈①)上的独立同分布随机变量列,共同分布函数是F(x,θ).(F(0,θ)=0).给定正数t_1,…,t_n及函数9(θ):①→[-∞,∞].设Y_i=l(X_i>t_i)(i=1,2,…,n),这里l_A是集合A的示性函数。本文中我们给出了9(θ)的基于观测值y=(y_1,y_2,…,y_n)的最优的置信下限,当①=((?),(?)) (-∞≤(?)<(?)≤∞)而且F(t_i,θ)是θ的严格减函数时,我们得到了计算最优置信限的有效方法。     

Lincoln-Petersen模型中群体大小的置信限和置信区间

对于Lincoln-Petersen模型,基于捕获-再捕获方法得到的数据,我们给出了群体大小的置信限和置信区间的有效计算方法.     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进     

贮备系统的可靠性及其经典精确置信限

本文给出了转换开关完全可靠时，由ｎ个相互独立的指数寿命型元件组成的冷贮备系统，当其中Ｋ个元件的失效率相同，另外ｎ－ｋ个元件的失效率各不相同时，系统可靠性的表达式。此结果ｋ＝０及ｋ＝ｎ时结果的推广。同时，本文基于元件的分组试验数据，用排序法给出了系统可靠性的经典精确置信下限。     

基于样本空间中序关系构造参数置信限方法的一个注记

，证明了存在样本空间中的一种序关系，使得基于这种序关系构造的参数的上（下）置信限是同一置信水平下的一致最精确上（下）置信限．本文还证明了，多参数指数族中一个参数的一致最精确无偏上（下）置信限也能基于样本空间中的一种序关系构造出来。     

双参数指数分布位置参数的统计推断

通过次序统计量,得到了双参数指数分布Ｅ（μ,λ）中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为ｎｎ－１Ｔ（１）－１ｎ－１Ｔ＾－,推导出了（Ｔ＾＿－μ）／Ｔ＾－－Ｔ（１））的分布与参数μ,λ无关,从而得到了μ的置信区间与检验统计量。     

单参数指数分布参数比率统计推断的研究

本文在产品寿命服从单参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出两独立产品的平均寿命比率的两个估计量并研究了它们的均值、方差、方差的估计、大截尾数性质、置信区间及最优截尾数的确定问题.然后进行了数据模拟,进一步验证了所提估计量的有效性.     

巧用夹逼准则求极限

对可用夹逼准则求极限的微积分题目进行了归纳和分类,有助于学生加深对夹逼准则的理解,并能在解题中举一反三.     

获得参数最短置信区间长度的条件

寻找统计分布中参数的最短置信区间长度往往不容易,一些文献往往讨论具体分布中参数的最短置信区间长度.本文从常用枢轴变量的形式即参数的线性函数形式和反比例函数形式出发,可以获得得到参数最短置信区间长度的两个条件,并且枢轴变量的密度函数满足一定条件时,最短置信区间长度是存在且唯一的,结论具有一般性.     

极限定义的新方式及其应用

数学分析中关于极限的定义,其逻辑的复杂性,已经超出了日常生活中语言,导致初学者不易掌握其本质.拓扑学中网收敛的概念给出了极限的一般形式,但需要更多的知识,不适合初学者掌握.参考利用有向集和网收敛,引出"最终成立"的概念,通过"最终成立"来表达各种极限,进而发现各类极限内在是统一的.在证明某些命题时,"最终成立"简单易懂,有其独到之处.     

�������ֲ���ƽ�����������޵����������о�

设备的平均寿命是可靠性研究中的的一个重要指标.对威布尔分布来说, 由于平均寿命没有明显的枢轴量,因此给出平均寿命的精确的置信限较为困难.本文分别利用广义枢轴量、WCF展开以及三阶法三种方法,得到了设备寿命服从威布尔分布时的平均寿命的(近似)置信下限.最后对上述三种方法分别进行了模拟比较,结果显示文中给出的方法对于中小样本情形下得到的平均寿命的置信限是比较精确的.     

风速概率分布的参数估计和置信度计算

用Ｗｅｉｂｕｌｌ分布拟合风速了得了很好的效果。本文在三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数估计的基础上，讨论了其置信度问题，有助于对结论可信程度的分析。     

非正态情形下过程能力指数的近似置信限

文章讨论了当过程不满足正态性假设的情形下过程能力指数的近似置信限,并以Weibull分布为例给出了指数C′_(pm)的近似置信区间的具体形式和假设检验的检验统计量。最后给出了模拟验证。     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

样本空间中的序与参数的置信限

此文中我们利用样本空间中的序提出了计算参数信限的一般方法，对于双向删失和更新计数过程的情形，我们分别获得了具体的计算公式，它们在寿命及可靠性研究中有重要的实用价值。     

Comparison of Parametric and Bootstrap Approaches to Obtaining Confidence Intervals for Logspline Density Estimation

In earlier articles, we developed an automated methodology for using cubic splines with tail linear constraints to model the logarithm of a univariate density function. This methodology was subsequently modified so that the knots were determined by stepwise addition-deletion and the remaining coefficients were determined by maximum likelihood estimation. An alternative approach, referred to as the free knot spline procedure, is to use the maximum likelihood method to estimate the knot locations as well as the remaining coefficients. This article compares various approaches to constructing confidence intervals for logspline density estimates, for both the stepwise procedure and the free knot procedure. It is concluded that a variation of the bootstrap, in which only a limited number of bootstrap simulations are used to estimate standard errors that are combined with standard normal quantiles, seems to perform the best, especially when coverages and computing time are both taken into account.