基于层次分析法的模糊综合评价在教育培训公司综合实力分类中的应用

以模糊数学的理论为基础,对教育培训行业中的一些具有代表性的教育培训机构进行综合实力的模糊综合评价.选取了8家培训机构进行评价,分了5个一级指标和14个二级指标进行分析,运用层次分析法确立各指标的权重.相比过去传统意义下的评价,得出的结果更加科学合理,这对将来培训公司的发展具有现实重大的意义.     

模糊层次分析法在矩阵论教材评价方面的应用

基础学科的教材直接影响学生的基本功,尤其是几乎每个学科都会涉及的数学类教材,如矩阵论.矩阵论是研究生的基础课程,在对学生以后的学术道路有举足轻重的作用.所以选择一本合适的教材,对学生和教师来说都有不小的帮助.然而,对教材的评价而言,不能单单从一个方面入手,因此将模糊综合分析法与层次分析法结合,在矩阵论教材的评价方面建立评价体系,为高校选择合适的教材提供依据.     

人机界面的模糊多层次综合评价

人机界面(HCI)是影响多媒体软件设计质量的重要因素之一。由于人机界面设计本身的复杂性,使得对它的评价具有一定的难度。本文提出了采用定性和定量相结合的模糊多层次综合评价方法对软件的人机界面进行评价,并讨论了基于模糊语言的单因素定量评价方法和利用层次分析法(AHP)确定各评价因素的权重。     

自然灾害应急能力评估模型设计——基于河北滦县地区的案例研究

如何量化自然灾害应急能力评价指标一直是地方政府完善应急体系的主要难点.按照国际应急能力评价原则,构建了一套应急能力评价指标体系,并采用模糊层次分析法(FAHP)确定各层次指标权重,采用专家模糊打分法建立评价指标集,并通过对模糊评价进行赋值,最后通过计算得到被评价地区的自然灾害应急能力水平.实例说明了河北省滦县自然灾害应急能力评价的具体过程,研究结果表明,该评估方法是地方政府自然灾害应急能力评估的有效工具.     

模糊数学在综合评价储层损害中的应用

依据现场统计资料，按照６类２０个项目建立了油气储层损害的综合评价指标体系，确定了各主要损害因素权重的分配原则并给定了权值，构造了体现储层损害因素及其关系的模糊关系矩阵。利用模糊数学综合评判的加权平均模型进行了二级评判，计算出了各作业环节及油田的地层损害程度     

城市可持续发展综合评价的一种方法

用层次分析法设计城市可持续发展评价模型.采用熵技术支持下的层次分析法确定系统指标权重,用加权平均法对可持续发展状态进行综合评价.并对鞍山市进行实例分析,指出鞍山市可持续发展能力总体呈上升趋势,但表现一定的波动性,与鞍山市的发展现状相符.     

软土地基建筑稳定性模糊综合评价方法研究

软土地基具有高压缩比、低力学性能、较强塑性,不利于上部建筑工程稳定.施工前,对现状条件下建筑的稳定性进行预判,并根据评判结果提出相应的地基处理方案,对工程的安全实施很有必要.基于软基建筑稳定性受多种因素控制,具有一定的模糊性,提出采用模糊综合评价方法.首先通过技术和工程资料分析,建立了有8个主要影响因素组成的评价因子集合,并给出了合理的隶属度.然后运用层次分析方法得到了各因素的比较评判矩阵,并计算得到了权重集.在此基础上,建立了软基建筑稳定性分级与综合评价指数的对应关系集.最后,将方法运用到某软土建筑稳定性评价中,结果表明方法能够较好地适用于软土基地建筑稳定性评价,但需进一步就隶属度、权重、评价集等集合的建立进行完善.     

AHP算法和三角模糊数在虚拟企业的盟员选择中的应用

虚拟企业的盟员选择是一个复杂的问题，为此本提出出一个比较新颖的算法。此算法是基于AHP算法和模糊数学理论的。它整合了企业管理的主观意愿和企业的客观情况，是一种比较全面的算法。最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择。     

模糊数学在评判大学生的心理素质中的应用

阐述了模糊数学的模糊综合评判模型,并且给出了相应的计算步骤.通过实例分析表明,利用模糊综合评判评价心理素质是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

多层次模糊综合评价在高校管理中的应用

本利用多层次模糊综合评价，对高校管理工作进行评价。由于高校管理工作中某些因素具有模糊性，所有用模糊数学的方法来确定、处理它，可以更客观、更实际地为高校管理提供决策依据。     

企业信息资源配置的模糊综合评价

建立了综合评价企业信息资源配置水平的指标体系，采用层次分析法确定指标体系的权重，使用模糊评价方法评价企业的信息资源配置水平，并结合实例作了说明。     

模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序

决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性,广义判断下的ＡＨＰ－ＧＪＡＨＰ是一种广义ＡＨＰ,Ｆｕｚｚｙ 环境下的ＧＪＡＨＰ决策方法是应用集值统计的方法,在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示,并根据模糊集理论的扩展原理,求得Ｆｕｚｚｙ 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义,讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Ｆｕｚｚｙ 环境下递阶层次结构中的合成排序问题     

基于层次分析法的课程表的模糊综合评价

建立了高校课程表的评价指标体系,在此基础上提出了基于层次分析法的课程表的模糊综合评价方法,并用方根法简化模糊评价的权重集求解过程.通过对具体课程表的模糊综合评价,验证了该方法是科学的、可行的.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

层次分析法判断矩阵可靠性探讨

层次分析法判断矩阵中可能会存在相互矛盾的一系列判断元素.通过一个房产评估例子论述这种矛盾造成的原因.为解决这类矛盾,对层次分析法的判断矩阵进行改进:判断矩阵的元素不是通过直接两两比较重要性而得,而是首先按照一定的标准建立评分矩阵,然后对评分矩阵进行矩阵变换形成判断矩阵.根据AHP法改进判断矩阵形成的过程,提出判别层次分析法判断矩阵可靠性的方法.     

A systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership

Automobile manufacturer–distributor partnerships are fundamental to the success of automobile companies. The complexity of the overall partnership model often causes difficulties in partnership study. This paper presents a systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership consisting of a large number of system variables. Firstly, Interpretive Structure Modeling (ISM) is used to sort system variables into groups of various characteristics. This sorting process provides an effective means to develop a three-stage hierarchic/network model of the partnership, including Stage I: partnership selection, Stage II: partnership establishment, and Stage III: partnership maintenance. Secondly, Analytic Hierarchy Process (AHP)/Analytic Network Process (ANP) are applied to partnership evaluation based on as many as 20 system variables. Relative importance weight of all variables is quantitatively determined. The most investment-worthy variables found are management strength and power. Finally, this paper makes a comparison between the optimum distributors identified by the present procedure and in practical cases. The usefulness and efficiency of the proposed procedure are ascertained with highly consistent results in the comparison.     

基于模糊层次分析的虚拟企业风险评价

在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系,提出了一种基于模糊集合理论与层次分析法相结合的虚拟企业风险评价方法。在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊D elph i法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则“重要性”评价。结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的“满意度”和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到虚拟企业风险的模糊评分,最后采用重心法和Chang Jing-rong的双系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。     

企业技术创新能力评价新方法的研究

企业发展的核心竞争力是技术创新能力,公正客观的评价企业的技术创新能力十分必要,研究新型的企业技术创新能力评价方法对企业的成长和可持续发展有所帮助。本文较为全面的分析了企业技术创新能力的概念、内涵与特征,并对现有的评价方法进行了调研和对比分析。提出企业技术创新能力评价分析时应将企业持续创新能力和经济效益作为评价的重要内容,研究并构建了包括创新支撑和创新主体两个二级指标在内的新的企业技术创新能力评价指标体系,并对指标的重要性进行了划分,以期为企业评价技术创新能力提供参考。     

Fuzzy logic modifications of the Analytic Hierarchy Process

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a measurement methodology based on pair-wise comparisons that relies on judgment to derive priority scales. During its implementation, one constructs hierarchies, then makes judgments or performs measurements on pairs of elements with respect to a criterion to derive preference scales, which are then synthesized throughout the structure to select the preferred alternative.One of the areas where the AHP finds application is in the subjective phases of risk assessment (RA), where it is used to structure and prioritize diverse risk factors, including the judgments of experts. Since fuzzy logic (FL) has been shown to be an effective tool for accommodating human experts and their communication of linguistic variables, there has been research aimed at modeling the fuzziness in the AHP (FAHP), and recently the focus of some of that modeling has been with respect to RA.The literature discusses more than one FAHP model, which raises the question as to which are the prominent models and what are their characteristics. In response to this question, we examine three of the most influential FAHP models. The article proceeds as follows. It begins with a brief overview of the AHP and its limitations when confronted with a fuzzy environment. This is followed by a discussion of FL modifications of the AHP. A RA-based likelihood score example is used throughout. The article ends with a commentary on the findings.     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.