加权完工时间和的调整时间可分离Flow shop排序问题

讨论了2台机器调整时间可分离的FlowShop排序问题,目标函数为极小化加权完工时间和.给出了对于一种特殊情况,问题存在多项式最优算法的充分条件.接着又给出了求解该问题的一个分枝定界法.     

有使用限制的二台机器流水作业问题

本文研究了机器有使用限制的二台机器流水作业排序问题,目标为最小化最大完工时间,工件加工可以被机器的不可用时间段中断。我们讨论了两台机器上均有使用限制离线问题的可近似情形,并给出了性能比为3/2的近似算法。同时我们还考虑了在第二台机器上存在一个不可用时间段情况下的半在线问题,给出了一个竞争比为3/2的半在线算法。     

依赖机器的两台机自由作业排序问题

文章研究加工时间仅依赖于机器的两台机自由作业排序问题 O2 | pij = pi, p2 < p1 < 2p2, Non-Idle | ΣCj。项思明和唐国春(1998)证明了可将该问题转化成指派问题。俞文ci 和应刚(1998)给出了这一问题的显式解,并用较长的篇幅证明其显式解的正确性;他们还举例说明所给出的显式最优排序并不排除其他形式的最优解的存在;但他们未说明所给出的显式解何时才是唯一最优解。本文将给出问题 O2 | pij = pi, p2 < p1 < 2p2, Non-Idle | ΣCj的显式解的直观的最优性证明,并讨论问题显式解何时是唯一的最优解。     

具有优势机器的无空闲同顺序Flow Shop排序问题

本文讨论具有优势机器的无空闲同顺序Flow Shop排序问题的两种特殊情况,第一种情况是具有增减系列优势机器,第二种情况是具有减增系列优势机器．对于目标函数是最大完工时间,加权完工时间和,最大延误和延误工件数等问题,给出了求解最优排序的有效方法．     

柔性Flow shop最小和调度问题的启发式研究

本文研究有n个作业须在s个处理机中心进行加工，处理机中心i由l1个同速机组成的非抢占式柔性nowshop加权完成时间调度问题。每个作业有同样的加工路径通过每个处理机中心，但只需在处理机中心的任一台机器上加工处理，作业到达时间相同。目的是确定一个作业在每个处理机中心机器上的可行调度序列，使所有作业在最后处理机中心的加权完成时间总和最小化。在作业处理时间和权重有界、每个作业的工序处理时间为同分布的随机变量、不同作业的处理时间相互独立时，通过分组这种机器环境，我们证明该问题在作业数趋于无究时，一个基于加权最短处理时间的启发式算法是渐近最优的。     

模糊置换流水车间调度的多目标模型

为了求解同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的多目标置换流水车间调度问题,提出一种模糊多目标调度模型。针对目标之一的最大化满意度,考虑决策者偏好,建立基于悲观准则的偏好满意度模型,并在此基础上,兼顾考虑可信度,对满意度模型进行改进;针对Pareto最优解的选取,引入模糊集理论和概率论,运用面积补偿法将最大模糊完工时间去模糊化,便于可行解之间进行比较。最后,采用随机系列算例以及典型算例进行优化计算,计算结果验证了模型的有效性。     

求解零等待流水车间调度问题的改进蝙蝠算法

针对零等待流水车间调度问题特性,设计了一种蝙蝠算法进行求解.算法模拟蝙蝠捕食搜索行为进行寻优,利用基于最小位置值规则的随机键编码方式来表示问题解,采用基于NEH方法的局部搜索策略和随机交换、插入、逆序操作的变邻域搜索策略来提高局部优化性能,进一步根据Metropolis概率准则接受劣解来避免早熟.通过典型算例对所提算法进行仿真测试并与粒子群算法和RAJ启发式算法进行对比,结果表明所设计算法求解零等待流水车间调度问题的有效性和优越性,是求解流水车间生产调度问题的一种有效工具.     

机器具有优势关系下的工件加工时间可控的流水作业排序问题

本文主要研究机器具有优势关系下的工件加工时间可控的流水作业排序问题.我们主要对以下两种情形进行了讨论:工件加工时间为线性恶化和线性学习.对于每一种加工模型,我们分别研究了几类不同的优势机器,并且对每种情况均给出了多项式时间算法.     

Optimal Scheduling of a Two-stage Hybrid Flow Shop

We present an exact branch-and-bound algorithm for the two-stage hybrid flow shop problem with multiple identical machines in each stage. The objective is to schedule a set of jobs so as to minimize the makespan. This is the first exact procedure which has been specifically designed for this strongly -hard problem. Among other features, our algorithm is based on the exact solution of identical parallel machine scheduling problems with heads and tails. We report the results of extensive computational experiments on instances which show that the proposed algorithm solves large-scale instances in moderate CPU time.     

安装、加工和拆卸时间分离的两台机器混合作业问题

混合作业是经典的自由作业和异序作业的一种综合,其中一些工件可以按任意的机器顺序进行处理,而另一些工件必须遵守预先指定的机器顺序.本文研究安装、加工和拆卸时间分离的两台机器混合作业排序问题,该问题已经被知道是强NP困难的,本文把流水作业中的同顺序作业概念推广到混合作业,并得到这个混合作业问题在同顺序意义下的最优解,这个解对于一般情形是3/2近似解,但对于一些有意义的特殊情形是整体最优的.     

混合FlowShop环境下的提前／滞后调度问题的遗传算法

讨论了混合Flow Shop环境下的提前/滞后调度问题,这是一个NP-难题。为此,首先给出了问题的数学模型,然后构造了一个有效的遗传算法。最后给出了实验结果和结论。     

预制构件流水车间订单接受与调度的集成优化

针对预制构件生产管理过程中订单工期紧和生产能力不足的问题,在充分考虑中断和不可中断工序,串行和并行工序等复杂工况特点的基础上,以最大化净利润为目标,建立了一种订单接受与调度集成优化模型。鉴于问题的NP难性和模型的高度非线性,通过集成问题性质、构造启发式、邻域搜索和破坏-构造机制,提出了一种混合加速迭代贪婪搜索框架。其中,在调度构造阶段,为提高算法求解质量和搜索效率,设计了两种融合订单插入操作性质的加速构造策略。计算结果显示,与混合遗传禁忌搜索算法,遗传算法以及禁忌搜索算法相比,本文所提算法具有更好的求解质量和搜索效率。同时验证了所提出的加速构造策略能够有效减少算法运行时间。该研究有望显著提高预制生产企业净利润和客户满意度。     

各机器具有相同加工时间的Flow Shop 成组排序问题

本文讨论了m台机器的Folw Shop成组排序问题，工件在不同机器上的加工时间相同，目标函数为极小化完工时间和。给出了一个多项式时间可解的最优算法。     

工件具有子工件工期的排序问题

研究了工件具有子工件工期的排序问题.需要在一台单机上加工若干个给定的工件.每个工件由若干个子工件组成,每个子工件都有各自的工期.只有当工件的每个子工件都按时完成,才能称该工件是按时完工工件,否则,称该工件产生延误.目标是最大化按时完工的工件个数.证明当每个工件都被分成两个子工件时,该问题是NP-难的,而且不存在完全多项式时间近似方案(fully polynomial time approximation scheme,简记为FPTAS).提出两个启发式算法,利用数值模拟比较它们的性能,并且将这两个启发式算法的解与最优解的上界进行比较.     

混沌神经网络优化算法用于求解无等待流水调度问题的最小最大完工时间

利用李小平等提出的相邻工件加工结束时间差矩阵,将求解无等待流水调度问题的最小最大完工时间(Makespan)问题映射为TSP问题,构造对应的能量函数,进而得到随机混沌神经网络(SCSA)算法.实验结果证明该混沌神经网络优化算法优于RAJ算法和GANRAJ算法.     

混合无等待流水线干扰管理调度方法研究

针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题,研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况,建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标(初始调度目标)和最小化工件完工滞后时间加权和指标(偏离校正目标)的干扰管理调度模型,提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明,包含“插入-交换”大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。     

流水车间作业排序问题蚁群算法研究

本文运用蚁群算法研究辨台处理机、目标函数为时间表长最小的同顺序排列流水车间作业排序问题，设计出解决该问题的算法步骤与流程。最后，通过仿真比较该算法与解决该问题的其它启发式算法性能，计算效果比较满意。     

A 3/2 Algorithm for Two-Machine Open Shop with Route-Dependent Processing Times

This paper considers the problem of minimizing the schedule length of a two-machine shop in which not only can a job be assigned any of the two possible routes, but also the processing times depend on the chosen route. This problem is known to be NP-hard. We describe a simple approximation algorithm that guarantees a worst-case performance ratio of 2. We also present some modifications to this algorithm that improve its performance and guarantee a worst-case performance ratio of 3/2.     

工件带到达时间的两阶段柔性流水作业的近似算法

研究了工件带到时间的两阶段柔性流水作业的排序问题,基于求解流水作业和平行机问题的算法思想,提出两个相应的近似算法H(R)和H(MR(?)),证明了这两个算法的最坏情况性能比分别为3-1/m和2/5-1/m,讨论了界的紧性,并利用数值模拟以分析算法与最优值的近似性能比.     

遗传算法对车间作业调度的研究

应用遗传算法对车间作业调度问题进行研究,针对ＪＳＳＰ的具体特性,文中提出变异函数和二次编码的思想,获得较好的仿真结果。