利用Monte-Carlo模拟评价基因水平的关联分析方法

采用Monte-Carlo模拟了多种参数条件下的遗传关联数据, 计算多种基因水平的关联分析方法的统计效能. 结果显示: 主成分Logistic回归分析(累积贡献率为95%)和我们之前发展的基于LD结构和Fisher组合法的新方法(LD-Fisher)在多种参数条件下都具有很高的统计效能, Fisher组合法只有在单个易感SNP的P值较小时或者存在多个P值不太小的易感SNP时表现较好. 主成分Logistic回归分析和LD-Fisher可以作为基因水平关联分析的较为理想的分析方法.     

多端口存储器控制器IP核的设计与实现

提出了一种通用的多端口存储器控制器的设计与实现方案,该方案采用AMBA（advanced microcon-troller bus architecture）总线,最多可支持6个AHB（advanced high-performance bus）主设备同时访问存储器;支持包括SRAM、ROM、NOR-FLASH、SDR-SDRAM、DDR-SDRAM在内的多种存储器;内部设计实现的仲裁器采用固定优先级和TimeOut机制相结合的仲裁策略.基于SMIC 0.13μm CMOS工艺库,芯片面积约为230653μm2,系统时钟为130 MHz.FPGA验证结果表明：该方案实现的存储器控制器能够充分利用存储器的带宽,提高系统的性能.     

DNA随机存储器的设计

近年来,生物大分子在模拟计算领域的研究已经取得了很大的突破,无论是理论模型的研究,还是生化实验的验证,生物分子计算机正蓬勃地展现出它的无可限量的发展前景.DNA随机存储器的研究在整个生物分子计算机研究中是一个重要分支.DNA随机存储器以环状单链DNA分子为存储介质,以4种碱基(腺嘌呤adenine、鸟嘌呤guanine、胞嘧啶cytosine和胸腺嘧啶thymine)对信息进行编码;以DNA分子与各种生化酶(Nicking核酸内切酶、核酸外切酶、聚合酶)间的生化反应来模拟数据的读取和写入.     

行列式为零的光学元件及其可能应麟

一种行列式为零的新元件具有广角、无穷是深和均匀照明的特点.应用前景是诱人的.     

密度分离假彩色编码的一种新方法

木文提出一种利用正弦型位相光栅的衍射特性实现图象密度分离,再假彩色合成获得密度假彩色编码的新方法,并给出了实验结果     

一种基于Hash_tree的产生关联规则的方法

介绍了一种基于Hash-tree的产生关联规则的方法。在此方法中通过在候选集排序和在获得项集出现次数的时候采用了Hash-tree的方法大大提高了算法实现的速度，并在实际应用中也取得了很好的效果。     

基于相关性度量的关联规则挖掘

传统的关联规则挖掘方法容易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.     

非交换的正关联BCK代数

本文解决了关于非交换的正关联BCK-代数的真类问题、基数问题和真子类问题。作者使用有限BCK-代数的局部分析法,确定了阶不超过5的非交换正关联BCK-代数的全部类型,讨论了C型和非C型的非交换正关联BCK-代数的有关问题。     

关联规则增量式更新的改进算法

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一，对在事务数据库不变，只对最小支持度和最小可信度进行改变的情况下，针对关联规则的维护问题，设计了一个增量式更新的改进算法AIUA。     

图像处理的可重配置计算实现

可重配置计算（RC）是一种新的计算实现方式．本文详述了在该方式下的多种常用图像处理算法的实现．通过利用RC的可重配置特性，以FPGA为基础，可实现图像处理虚拟硬件，并获得高效率与通用性的统一．     

基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

一种高速自适应分形图像编码算法

提出利用四叉树自适应图像划分、源块池柔性分类并结合人类视觉特性的高速分形图像编码算法．与其它同类算法相比，该算法在编码速度、压缩比和图像质量等方面均有显著提高．     

用小波锥分解提取旋转和尺度不变特征

利用极坐标下Fourier变换的模所具有的旋转不变性以及Mellin变换的模所具有的尺度不变性,经过小波锥分解,提取其高层低频分量作为特征进行模式识别。对于0～9的十个不同旋转角度和尺度大小的160幅图像都能正确的进行识别。     

用图像筛选法求取带有随机参数之颗粒堆的质量分级曲线

对带有随机参数的颗粒堆按其质量，规格尺寸和形状进行分级而获得其分布曲线在颗粒加工工业上是一道常见的工序，通常采用的是物理筛选的方法．这种传统方法的主要缺点是耗时长、人工投入较多，不能实现过程控制中的实时反馈．采用机器视觉技术，基于图像处理法对相关颗粒图形进行分析处理，从而快速获取其规格尺寸，形状和体积等相关参数值，可以大大提高工作效率．对已经用图像处理算法获得其有关几何参数的颗粒堆，通过求得它们扁平度的分布曲线。再用概率统计的方法来确定其图像筛选结果，从而建立起与其物理筛选相关性．基于这种相关性，对其他具有相同或相似随机参数颗粒堆首先进行随机采样，然后分别进行图像筛选和物理筛选．作者在论文中阐述了图像筛选和物理筛选方法，并比较了这z种筛选方法所得的结果，证实了图像筛选代替物理筛选的可行性和有效性．     

基于三维Arnold变换的数字图像置乱技术及其周期性

以图像信息安全问题为背景，讨论了三维Arnold变换及其逆变换的周期性，并用实例说明三维Arnold变换在数字图像置乱中的作用。     

X线图像的边缘增强和假彩色编码综合技术

本文提出一种具有边缘效果的假彩色编码新方法,不仅能对黑白图像进行假彩色化处理,同时又能使图像边缘获得增强。并且处理的图像面积较大,可使用白光信息处理系统,操作方法简便。用以处理黑白X线胸片,对某些不易确诊的病症,如癌症等的鉴别诊断有很好的效果。