GC-MS与交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于3种陈皮挥发油成分的比较分析

将GC-MS法与新近提出的用于二维数据比较和解析的交互移动窗口因子分析法(AMWFA)结合, 对3种不同原植物来源的陈皮挥发油成分的共性和差异性进行分析, 并对重叠峰进行解析, 总共分辨出138个峰, 定性出78个峰, 其中共有组分44个.     

转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析

以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。     

移动子窗口搜索法在紫丁香挥发油气相色谱-质谱分析中的应用

基于气相色谱-质谱仪产生的二维数据，采用移动子窗口搜索法，以纯组分峰为标准对同一样品在不同色谱柱上或不同样品在相同色谱柱上所获得的总离子流图的一定保留时间范围内搜索，可以得到目标化合物的流出区域，取其中点作为保留时间，从而计算各化合物在不同极性色谱柱上的程序升温保留指数。采用GC-MS与色谱保留指数相结合的方法，分别在HP-5MS和DB-35MS柱上，于80℃～290℃（4℃／min）的升温程序下，对黑龙江产紫丁香花蕾与花挥发油的分析结果表明，辅以化学计量学方法和双柱色谱保留指数定性比单用GC-MS定性结果更加快速可靠。     

气相色谱/质谱结合化学计量学解析方法用于植物精油成分分析

使用气相色谱/质谱(GC-MS)法对缬草精油和含有缬草精油的混配精油的化学成分进行了分析.采用直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维数据中的色谱重叠峰进行了解析,得到两种精油的各个物质的纯色谱和纯质谱,同时利用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)直接比较两种精油中的共有组分,提取出共有组分的纯质谱,通过与HELP法解析出的质谱进行比较,发现AMWFA法比HELP法能更快速鉴别出混配精油中的缬草精油.     

二维重叠色谱峰解析方法的比较

利用渐进因子分析方法(EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法(FSMWEFA)与局部正交投影方法(LOPA)相结合,用于模拟的HPLC—DAD二维数据解析。通过比较谱峰部分重叠、光谱完全重叠、色谱拖尾3种情况的结果显示,在谱峰部分重叠和色谱拖尾两种情况下两种方法都可以较好的解析重叠峰。但是在光谱完全重叠时,前一种方法不能得出正确的结论,而后一种方法仍能得到满意的结果。     

气相色谱-质谱联用分析中适用载气的研究

在气相色谱-质谱（GC-MS）联用分析中,除氦气外,迄今尚未见到有用其他气体作载气的报道。本实验对氢气替换氦气作为气相色谱-质谱联用仪的载气情况进行了考察。     

GC-MS与正交投影法或渐进窗口正交投影法用于羌活挥发油成分的测定

中药化学组成的定性定量测定是药物活性理论的基础,联用色谱及其相关的化学计量学方法为中药复杂体系的分离和分辨提供了强有力的工具.采用GC-MS法对传统中药羌活中的挥发油成分进行了分离测定,并对其中重叠色谱峰根据其重叠程度,采用迭代的正交投影法(OPA)和非迭代的渐进窗口正交投影法(EWOP)进行了分辨,得到每个组分的纯色谱和光谱曲线,共分辨出98个色谱峰,通过质谱库检索得到其中65个组分的定性定量结果,占总含量的92.13%.     

移动子窗口中搜索法在紫丁香挥发油气相色谱-质谱分析中的应用

基于气相色谱-质谱仪产生的二维数据,采用移动子窗口搜索法,以纯组分峰为标准对同一样品在不同色谱柱上或不同样品在相同色谱柱上所获得的总离子流图的一定保留时间范围内搜索,可以得到目标化合物的流出区域,取其中点作为保留时间,从而计算各化合物在不同极性色谱柱上的程序升温保留指数.采用GC-MS与色谱保留指数相结合的方法,分别在HP-5MS和DB-35MS柱上,于80℃～290℃(4℃/min)的升温程序下,对黑龙江产紫丁香花蕾与花挥发油的分析结果表明,辅以化学计量学方法和双柱色谱保留指数定性比单用GC-MS定性结果更加快速可靠.     

环己烷1,2-二甲酸二异壬酯增塑剂的气相色谱-质谱分析

建立了气相色谱-质谱联用法定性和定量分析塑料中环己烷1,2-二甲酸二异壬酯（DINCH）的方法。考察了DINCH分子离子的质谱断裂过程,并建立了快速鉴定塑料中DINCH的理论方法。通过对不同溶剂提取效率的对比,采用二氯甲烷作为最佳提取溶剂。在优化条件下,该方法的线性范围为0.24~1.60mg/L,相关系数为0.998,定量下限（S/N=10）为1.2mg/kg。在加标水平为80~400mg/kg时,4种不同塑料（PE、PP、PU、PVC）的回收率和相对标准偏差分别为82%~113%和1.1%~9.0%。将该方法用于实际塑料样品的检测,结果满意。     

基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用

提出一种气相色谱-质谱（GC-MS）数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免\"过拟合\"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。     

Comparative analysis of volatile constituents in Citrus Reticulata Blanco using GC–MS and alternative moving window factor analysis

The similarities and differences of essential oil components in Album Citri Reticulatae (ACR), Cylindricae Citri Reticulatae (CCR), Folium Citri Reticulatae (FCR), Exocarpium Citri Grandis (ECG), Pericarpium Citri Reticulatae Viride (PCRV) and Pericarpium Citri Reticulatae (PCR) were investigated by GC–MS combined with a chemometric method named alternative moving window factor analysis (AMWFA). And temperature‐programmed retention indices (PTRIs) were used together with mass spectra for identification of the essential oil components. In essential oils of ACR, CCR, FCR, ECG, PCRV and PCR, 28, 26, 61, 62, 52 and 48 components were determined representing 93.13, 94.44, 93.53, 87.67, 99.03 and 98.03% of the total relative content, respectively. Also, the essential oils significantly differed both qualitatively and quantitatively. There were 14 common components among ACR, CCR, FCR, ECG, PCRV and PCR, their abundance varied in the ranges from 32.39% in FCR to 94.66% in PCRV. The results obtained may be helpful to the further study of pharmacological activity for their potential utilization as therapeutical agents.     

Quantification of target components in complex mixtures using alternative moving window factor analysis and two-step iterative constraint method

Alternative moving window factor analysis (AMWFA) has shown the powerfulness for comprehensive comparison and individual identification of chemical components among different but related mixture systems. However, quantification of these components can only be attained after extraction of all spectra of pure components in samples with least square technique. In this study, a novel two-step iterative constraint method (TICM) is developed for independent quantification of the interested target analytes. The pure chromatographic profiles of the components can be mined out from mixtures with high complexity using a two-step iterative operation and stepwise purification of the targets from interferers. Some effective constraints of chromatographic profiles, such as non-negative and single-peaked properties, as well as zero-concentration outside of elution windows of components, are employed to further improve the efficiency of the method. One of the strong advantages of TICM is simplification of complex mixtures to several sub-systems for processing easily with the help of AMWFA, as well as bi-linear property of data sets obtained from coupled chromatographic instruments. It meets the urgent requirements and challenges of qualitative and quantitative analysis of complicated systems with multi-component in the investigation of herbal medicines (HMs), metabonomics and systems biology. From the results of simulated LC–DAD data, GC–MS data of volatile chemical components in three kinds of ginseng with different growth conditions, and four different medicinal parts of the same herb, good performance of the proposed method is achieved.     

免疫算法用于复杂样品的GC-MS快速分析

建立了一种基于免疫算法的复杂样品气相色谱-质谱联用(GC-MS)快速分析方法, 该方法采用快速温度程序测定复杂样品的GC-MS信号, 再通过快速解析得到各组分的信息. 计算过程中, 采用各种可能存在于混合物中的组分质谱作为算法的输入, 按照保留时间的顺序逐一对重叠的质谱信号进行解析, 得到各组分的色谱信息. 对于混合物中实际存在的组分可得到该组分的色谱流出曲线, 而对于混合物中不存在的组分所得色谱流出曲线几乎为零. 采用所建立的方法对含有16个组分的有机磷农药混合物进行了分析, 在保留时间10 min内得到了所有组分的色谱信息.     

窗口因子分析技术用于重叠色谱峰的解析

采用窗口因子分析（ＷＦＡ）技术完成了稀土元素的高效液相色谱分析中重叠峰的解析。由３种分离条件下不同分离度的色谱数据矩阵解析得到了较好的单组分色谱图与吸收光谱曲线,并进行了定量分析。结果表明：在分离度较好时,ＷＦＡ定量结果与常规方法相近,但随着分离度的降低,ＷＦＡ的定量结果明显优于常规方法。     

环境中多溴联苯醚(PBDEs)预处理技术研究进展

多溴联苯醚(PBDEs)是一类具有生态风险的新型环境有机污染物。PBDEs作为阻燃剂已愈来愈广泛地被添加到工业产品中,并对大气、水体、沉积物、土壤等环境介质产生污染,最终危害生物和人类健康。本文概述了环境样品中PBDEs分析方法研究进展,对样品前处理技术作了评述和比较,并从不同离子源和质谱类型的角度分析比较了气相色谱-质谱联用在PBDEs检测中的应用。     

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。     

微波辅助萃取气相色谱-质谱联用测定蔬菜中的扑草净

研究了微波辅助萃取气相色谱．质谱联用测定植物样品中扑草净的方法,比较了几种不同溶剂的微波萃取效率,从而选取二氯甲烷为萃取溶剂,并采用三因素三水平的正交设计试验对溶剂体积、微波辐射时间、微波功率进行了优化。在优化的实验条件下分析了合成菠菜样品,对0．2μg/g和0．02μg/g的合成菠菜样品,回收率分别为99．5％和92．5％,相对标准偏差分别为5．0％和ll％,方法的线性范围为1．0—400ng／g,检出限为0．22ng／g。方法适合于分析植物样品中的扑草净。     

气相色谱-质谱联用法研究蛇油中腥味物质成分

采用真空-挥发-平衡的方法将蛇油挥发组分进行有效的收集,然后利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)的手段对蛇油中的异味或腥味物质进行了分离腚和鉴定,并对除异味处理前后的蛇油挥发组分进行了对比.实验结果发现,蛇油中的腥味物质主要是中碳链的饱和与不饱和的低沸点的醛类、烯醛和烯醇类.质谱检索的结果为己醛、庚醛、2-辛烯醇、2-壬烯醇、2-壬烯醛、2-癸烯醛等,此分析方法的建立对蛇油的深度开发利用很有意义.