麦克风阵数字助听器实验平台研究与设计

随着现代数字信号处理技术的发展,数字助听器已经基本成为助听器的主流.在综合考虑助听器实时性及功耗,大小等诸多要求后,提出利用麦克风阵列改善助听器听觉效果,设计了基于麦克风阵列的数字助听器系统开发平台.平台以DSP芯片TMS320C6747为核心CPU,TLV320A1C32为音频AD采样芯片.在该平台上,对声源定位算法...     

面向助听器的语音信号处理算法开发平台设计

综合考虑助听器体积小,功耗低等特点,本文设计了一种基于嵌入式系统的实时语音处理算法的开发平台。该平台的硬件核心主要由CortexA8嵌入式处理芯片和FPGA芯片综合构成,共包含四个关键模块：音频输入模块、内部时钟模块、FPGA控制模块和信号处理模块。为了提高系统的处理效率,系统设计了基于FPGA的多路语音处理转换模块。为验证平台性能,本文设计并实现了基于维纳滤波的助听器语音增强算法,并进行了主观测试,实验效果良好。     

基于 GDB的多核 DSP平台调试器的设计与实现

随着科技发展,多核处理器正以其高性能、低功耗等优势逐步取代传统的单核处理器成为主场的主流。如何为多核平台开发搭建可靠高效的调试环境亦成为我们所面临的问题之一。基于GDB的移植,针对多核DSP平台提出了一种调试环境的构建方法,能够满足各种主流的调试要求,并具有实现简单,可靠性高的优点。     

多核DSP下的SIFT算法优化

由于SIFT特征匹配算法可以准确地解决若干幅图像间出现平移、旋转以及仿射变换等情况下的匹配问题,同时可以实现对不同角度拍摄图像与光强变化下采集图像的比较可靠的匹配.基于TI的C6000系列多核DSP,本文主要研究SIFT算法配准图像并对其进行优化.先通过网口将保存在计算机中的图像数据传入DSP中,DSP会对所得的图像数据进行SIFT配准计算,最后将计算得出的匹配结果通过网口反馈至计算机.本文对代码进行编译器优化后,针对特征描述子匹配阶段特别采用了多核并行处理.测试结果表明,对于有丰富特征点的图像,采用多核并行技术进行描述子匹配计算,使得匹配阶段的耗时仅约为单核计算的1/4,提高了匹配效率.     

基于多核DSP的实时图像处理平台研究

随着科学技术的发展,数字信号处理技术也不断地发生变化,这样一来,嵌入式系统的复杂程度变得越来越高,现今,社会中的多个领域都已经应用了嵌入式系统,而且随着这些领域的发展,对系统的实时性及可靠性要求更高,因此,嵌入式系统原有的单核处理器已经无法满足当前的要求,必须要进行优化,于是,文章对基于多核DSP的实时图像处理平台的搭建进行了研究,以便于更好地发挥嵌入式系统的功能。     

应用于助听器的带限NLMS反馈抑制算法及硬件实现

文中提出了一种应用于数字助听器的基于前置高通滤波的带限NLMS(Band-limited Normalized Least-Mean-Square)自适应反馈抑制算法.与传统NLMS算法相比,该算法通过前置滤波器滤除输入信号中不可能产生自激振荡的频率部分,提高了算法性能.仿真结果表明,在降低系统失准系数(WEVN),提高收敛稳定性和提升反馈信号抑制比(SFR)等方面都有显著改善.此外,文中给出了该算法的硬件实现架构.在系统1MHz工作频率条件下,该模块后仿功耗仅为127μW.     

基于多核DSP平台的交通视频运动目标检测跟踪实现

为解决实际交通智能监控系统中视频传感器平台因移动或外部因素的影响发生晃动,导致视频运动目标检测跟踪性能下降的问题,文章提出了基于改进SIFT算法的精确配准动目标检测跟踪方法。该算法采用经典SIFT特征对图像配准,以此为基础实现高效、高精度的图像帧间差分运动目标检测,并采用自适应阈值分割算法完成对差分图像的分割,且通过区域合并策略解决分割产生的断裂及空洞问题,同时采用目标局部邻域特征和置信度判定准则,实现对运动目标的检测和持续稳定的跟踪。最后,基于多核DSP处理平台,通过实验验证了该算法应用于智能交通视频动目标检测跟踪的有效性。     

基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案.WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影.本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子-在很多应用中为指数衰减-的方式加入APSM算法中提高算法性能.以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展.进厂步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性.     

数字移动电话与助听器兼容性测试

分析了移动电话对助听器的干扰成因。介绍了与助听器兼容性相关的标准和要求,包括美国ANSIC 63.19对助听器和数字移动电话之间电磁兼容性的要求、即将颁布的国家标准与现行通信行业标准YD/T1643—2007的差异,以及ANSI C 63.19：2007中HAC测试的内容和方法。     

数字化助听器的若干技术发展

从当前国内助听器市场状况出发，描述了国外先进数字化助听器产品的若干技术发展，分析了它们的技术特点及采用的信号处理算法。最后，介绍了几种国外数字化助听器产品。     

一种相对快速收敛的遗传算法的探讨

GA作为一种新的全局优化搜索技术比其他搜索算法,优点明显;其不足之处是当搜索具有复杂染色体结构的求解空间时收敛速度慢。针对这问题,提出了一种改进的相对快速收敛的GA算法的思路:增加对染色体的分割与重组操作,依据于各段的结构和段长,组成段群体(segmented population),对其实施遗传操作以寻找优化段,重新组合成完整的染色体来搜索优化解。     

基于遗传算法的网络优化设计

文中通过分析通信网设计中的网络优化问题,抽象出其数学模型,并用遗传算法来对其进行求解.最后通过验证得出用遗传算法求解该问题明显优于一些传统的方法,算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果.     

一种基于改进遗传算法的神经-模糊控制器设计

提出了一种利用RBF神经网络的新型神经一模糊控制器，实现了控制器的自学习和自适应。采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值。其中利用一种动态的交叉率和变异率，有效地加快了收敛的速度。仿真结果表明，该控制器具有较好的性能。     

基于麦克风阵列的数字助听器语音增强技术

针对噪声和混响环境下的助听器用户聆听上的困难,基于麦克风阵列的数字助听器设计能够很好的提高助听器在这种环境下的语音信噪比。本文研究了应用麦克风阵列进行数字助听器语音增强处理技术,提出了一种基于粒子群优化的改进粒子滤波算法,它将语音增强问题转换为从带噪语音中对纯净语音的估计过程,引入粒子群优化的方法来产生建议分布,使降噪结果更接近纯净语音,从而得到更好的语音增强效果。     

用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法

该文建立了反向传播人工神经网络 (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN)和遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对Landsat ETM+4, 5, 7三波段红外图像和ERS-2 SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明：BP-ANN/GA算法不仅提高多源遥感图像自动分类的速度,而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的Landsat ETM＋和ERS-2 SAR数据作了融合分类试验与验证。     

快速滤波运算器件GA3809在实数滑窗滤波中的应用

通过对快速滤波运算器件GA3809控制引脚的不同设置可实现多种滤波处理。本文首先简要介绍了该器件的优点，并通过实际例子详细介绍了它在实数滑窗FIR滤波处理中的应用，包括控制引脚的设置和器件的工作过程，最后简要介绍了器件复用的概念。