神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。     

弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。     

神经网络与紫外光谱法同时测定芳香类化合物

测定了苯酚、苯胺、α萘胺、间二硝基苯及对氧基苯甲醛混合体系的紫外光谱，用神经网络法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地测定了混合体系各组分含量，结果良好     

最小二乘阻尼算法用于复方药物光度分析

最小二乘阻尼算法用于复方药物光度分析邱细敏，曾鸽鸣，刘亚凤，柳爱萍，李志良（湖南医专长沙４１０００６，湖南大学化学化工系长沙４１００８２）１前言多组分光度分析是当前较活跃的研究领域之一￣［１－４］，已应用到许多化学计量学（ｃｈｅｍｏｍｅ－ｔｒｉｃｓ）...     

神经网络扩展滤波算法及其多元光谱分辨应用

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广, 但收敛较慢且易陷入局部极优, 针对这一不足, 本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF)。与BP相比较, 该法不仅具有学习效率高, 收敛速度快, 所需学习次数少,数值稳定性好等优点, 而且所需调节参数少。由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明, EF是一种有效的神经学习新算法。该法用于多元光谱校正与分辨,获得良好结果。     

基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果

该文采用约束背景双线性分解算法(CBBL)对以高效液相色谱(HPLC)方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括CBBL在内的矩阵校正方法处理HPLC灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对CBBL方法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入CBBL,并采用遗传算法(GA)优化CBBL,对于模拟的组分保留时间飘移严重的HPLC灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际HPLC灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典CBBL的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。另外,该研究所建议的方法的校正结果也显著优于传统的残差双线性分解法(RBL)以及秩消失因子分析法(RAFA)。     

对直接标准化算法的改进及其应用

由于各种仪器之间存在差异,主机上建立的定量模型用于从机会导致预测结果出现较大偏差。目前主要通过有标样方法和无标样方法来减小预测偏差。该文对现有标样方法中的直接标准化算法进行改进,在转移矩阵的建立过程中,对从仪器数据矩阵进行主成分分解,以预测均方差为判定标准,确定最终的转移矩阵。并以玉米和烟草数据为对象,测试了该法的有效性。玉米样品含有2种成分:水分和蛋白质;烟草样品含有4种成分:还原糖、总糖、总氮和总碱。结果表明,对于玉米样品中的2种成分,采用改进的方法可显著提高预测的准确度;对于烟草中的4种成分而言,采用改进的方法可获得稳健的预测结果。     

改进的广义回归神经网络用于基于气相色谱法的原油密度定量分析

在油气勘探开发领域,快速识别储集层原油性质对于工程技术人员有非常重要的指导意义.地球化学录井技术是用于判断储集层原油性质的常规手段,能为储集层综合评价提供专业认识.该文研究了地化录井中的岩石热解分析和气相色谱分析的原理,提出了一种利用色谱谱图对原油密度进行定量分析的新方法,再结合原油性质密度划分标准,可快速判断储集层原...     

稳健算法及其在红外光谱分析中的应用

总结了稳健主成分分析、稳健主成分回归、稳健偏最小二乘回归和稳健连续回归等各种稳健算法的新近成果. 研究表明,稳健算法可以检测并规避异常值的影响. 稳健算法应用红外光谱分析中可望优化定性、定量预测模型.     

稳健Madaline网络算法及其在复方制剂分析中的应用

根据常用稳健回归方法的原理,对神经网络算法之一Ｍａｄａｌｉｎｅ网络算法作了改进,建立了稳健Ｍａｄａｌｉｎｅ网络算法。甲硝唑和氯霉素组成的两组分复方制剂的分析结果表明：该法具有较好的稳健性能,其最大奇异点数约占总样本数的５０％,优于Ｍ估计的稳健性能。     

混合线性分析法的原理及应用

对一种新近发展的多元校正方法－混合线性分析法（hybrid linear analysis,HLA)的原理进行了深入探讨和阐述，用该法进行了模拟体系和复方头孢氨苄制剂的分析，在主因子数确定，单位谱的获得，波长选择、适用范围等方面进行了讨论。结果表明，HLA法可给出优于偏量小二乘法（PLS）的结果，方法易行，结果准确。在复杂体系分析中具有较好的应用前景。     

改进的CPA法及其在多元稀土分析中的应用

本文基于吸光度矩阵的奇值分解，并利用广义逆代替ＣＰＡ法的通常求逆过程，改建了改进的ＣＰＡ法。算法中通过用样本的预测误差平方和（ＰＲＥＳＳ）合理地去吸光度中的实验误差，从而使系数矩阵Ｐ中元素的数值大为减小，提高了预测精度。本方法用于测定二元或三元混合稀土中单一稀土元素，结果满意。     

毛细管电泳技术在药物分离分析中的研究与应用

综述了近5年毛细管电泳在手性药物拆分、药物制剂及中草药分析中的应用.在手性药物拆分的应用中主要探讨了手性选择剂的种类及毛细管分离方法;在药物制剂、中草药的应用中主要介绍该法对药效成分进行的分离及定量分析,总结方法的检出限、线性范围和检测方法;最后,探讨了毛细管电泳在求取药物水解常数上的应用.提出毛细管电泳在药物分析中将有广阔的应用前景.     

人工神经网络在多组分红外光谱分析中的应用

本文介绍人工神经网络及其在多组分红外分析中的应用。对于邻二氯苯、间二氯苯、对二甲苯和环己烷四组分红外分析,结果表明,当组分间相互作用或非线性性仪器响应因素引起的非线性响应存在时,人工神经网络能提供优良的光谱校准作用,因而为不经分离直接测定的多组分体系红外分析提供了一种新的途径。     

循环子空间回归的一种快速算法及其在定量构效关系中的应用

循环子空间回归（ＣＳＲ）通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归（ＬＳＲ）、主成分回归（ＰＣＲ）、偏最小二乘回归（ＰＬＳＲ）和许多中间回归,从中可挑选最优回归模型。本文将分析ＣＳＲ的原理,给出一种可行的快速的ＣＳＲ算法（ＲＣＳＲ）,以提高计算速率和精度,并将其成功地应用于苯乙酰胺类除草剂定量构效关系的建模。     

Methylene Blue Poly(Vinyl Chloride) Membrane Electrode Based on the Methylene Blue-Teteraphenylborate Ion-Pair Complex and Its Application to Pharmaceutical Analysis

Abstract

A methylene blue (MB) poly (vinyl chloride) membrane electrode based on MBtetraphenylborate (TPB) ion-pair complex is described. The linear response covers the range 1x10^?2 - 1x10^?6 mol dm^?3 MB solution, with a slope of 56.5±0.5 mv/decade (pH range 3.0-1 0.0). The detection limit is 7.75x 10^?7 mol dm^?3. The electrode shows stability, good reproducibility and fast response. Interferences from common inorganic cations and some organic bases are negligible. These characteristics of the electrode enabled it to be used successfully for the determination of MB in injection.     

分枝定界算法用于有机混合物的同时定性定量分析

分枝定界法用于多组分同时定性定量分析，只需解析一份试样测得的数据，即可同时得到待测样品中所含组分的种类、数目及含量，具有简单、快速、准确等优点。此文对分枝定界法在判据应用方面进行了改进，应用四个判据，解决了最佳子集难判断的问题。建立了精蒽中不经分离同时测定蒽、菲和咔唑的方法。     

肾上腺素在亚甲绿碳糊修饰电极上的电催化氧化及流动注射分析

将亚甲绿浊混合在碳糊中制成化学修饰电极对肾上腺素的氧化具有良好的电催化作用，降低Ｅｐ氧化过电位４００ｍＶ。该电极用于流动注射分析能大大提高Ｅｐ的检测灵敏度。