ICP-MS测定油墨中总铬的测量不确定度评定

通过对油墨中总铬含量的不确定度评定分析,找出引起不确定度产生的主要因素,评定确认由最小二乘法拟合校准曲线是影响结果的最主要因素,使用标准物质（标准储备液）及稀释过程引入的不确定度也应引起重视,最后合成标准不确定度,通过乘以95％概率下的扩展因子2,获得测量结果的扩展不确定度,此方法对类似的ICP-MS法测定样品中待测元素含量有借鉴和参考作用.     

ICP-MS测定贻贝中微量元素及不确定度的评定

样品经微波消解,以In、Rh、Re为内标校正体系,采用微波消解、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)对贻贝中多种重金属元素进行同时测定,确立了贻贝中多种微量元素含量的ICP-MS分析方法,测定结果的相对标准偏差均小于7%,该方法具有简便、快速,灵敏度高,重现性好等优点。同时以贻贝中镉为例对不确定度的评定程序举例说明。     

ICP-MS测定三七中铬、砷、汞、镉和铅的测量不确定度的评估

合理评估ICP-MS测定三七中铬、砷、汞、镉、铅的测量不确定度,对测试方法的每一步骤进行不确定度的分析评估.     

ICP-OES测定土壤样品中钪的不确定度评定

电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定土壤中钪含量的不确定度主要来源于样品称量、样品消解的定容体积和测定样品消解液中钪的浓度,通过建立数学模型,对这些分量进行了量化计算。按JJF l059-1999《测最不确定度评定与表示》的规定进行合成,最终给出扩展不确定度。结果表明影响钪元素含量测量不确定度的主要因素是测量样品消解液中钪的浓度引起的。     

ICP-AES测定Cu含量结果的不确定度评定

用电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)分析溶液中Cu含量,并建立数学模型,对实验过程中不确定度各分量如回归方程、样品定容和样品称量进行评定,最后得到溶液中Cu含量的合成标准不确定度和扩展不确定度.     

ICP-AES测定塑料中的镉的不确定度评定

分析了ICP-AES法测定塑料中的镉的检测过程,建立了该方法的定量数学模型并推导出不确定度计算公式,找出了该检测过程中的不确定度来源,并且计算了公式中各个变量的不确定度,最后计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度.     

ICP-AES分析茶叶中Mg和K含量的不确定度评定

对用电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定茶叶中的金属元素Mg、K含量的不确定度来源进行分析和计算.其分析方法的标准不确定度主要来源包括物质称量、线性回归拟合、溶液稀释等过程,并依据不确定度的评定方法计算各不确定度分量,结果表示茶叶中Mg、K的含量依次为1773、16666mg/kg,标准不确定度依次为...     

ICP-MS测定淀粉铝含量的不确定度评定及改进方法

测量不确定度,表征合理地赋予被测量之值的分散性。应用ISO/IEC Guide 98: 1993 Guide to the expression of uncertainty in measurement(简称GUM方法)的自下而上的策略进行测量不确定度的评定,剖析完整的分析测量过程,可以找出影响测量结果准确性的主要因素;采取针对性的措施,设法消除或降低这些因素的影响,可以改进测量方法。以电感耦合等离子体质谱法测定淀粉和面包糠中铝含量为例,其不确定度来源于测量重复性、最小二乘法拟合工作曲线的过程、标准储备液及其分取稀释过程的不确定度、溶液体积及样品称量过程的不确定度。经过各不确定度分量的评定,得知主要分量是由最小二乘法拟合工作曲线引入的相对标准不确定度u_rel(c_Al)₁,其次是由配制标准溶液系列的稀释过程引入的相对标准不确定度u_rel(c_Al)₃、由测量结果的重复性引入的相对标准不确定度u_rel(rep)。因此,采取较高灵敏度的质谱工作模式、增加测定次数、合理选取校准曲线的系列浓度点数值、选用相对误差较小的量器等措施进行方法改进。改进之后,三个主要分量u_rel(c_Al)₁,u_rel(c_Al)₃,u_rel(rep)分别从(0.035 8,0.013 2,0.008 5)降为(0.006 0,0.010 5和0.003 3),铝量的合成相对标准不确定度从0.039降为0.013,扩展不确定度从1.8 mg·kg-1降为0.4 mg·kg-1(k=2),效果显著。     

ICP-AES测定岩石中常量元素的不确定度评定

对电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定岩石中6个常量元素Ca、Mg、Fe、Na、K、Al的不确定度来源进行了详细分析.不确定度的来源主要包括分析过程中所用的天平、玻璃器皿、校准曲线、标准溶液、试液定容体积及测量重复性等引入的不确定度分量.计算出各分量的不确定度,得到测定结果的合成标准不确定度和扩展不确...     

ICP-AES测定玩具中可迁移重金属含量的不确定度评定

采用电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定了玩具样品中的可迁移重金属含量,并以钡元素为例对所得检测结果进行了不确定度评定,分析了测试过程中的不确定度来源,计算了测定结果的合成不确定度和扩展不确定度,为正确评价和使用检测结果提供了理论依据.     

ICP-MS测定章松八味沉香散中的微量元素

采用电感耦合等离子体-质谱法（ICP-MS）分析藏药章松八味沉香散中铬、钴、铜、锰、锌、钼、铁、镍等8种微量元素的含量,其中铁、铜、镍、锰含量较高,其他元素含量较低,藏药章松八味沉香散中元素的分布特点与章松八味沉香散具有消心热、宁心安神、行气降压之功效有关,为现代用药提供了参考数据。     

开放式微波消化-ICP-MS法快速测定食品中多种微量元素

开放式微波消解系统消化食品样品 ,以 45Sc、89Y、1 1 5In、2 0 9Bi作内标元素抑制分析信号的动态漂移 ,加入 1 %异丙醇消除 C元素对 As、Se等元素的干扰 ,建立食品中多种元素同时测定的ICP- MS方法。对 4类食品 (奶粉、鹅肝酱、水果片、燕麦片 )中的 1 2种元素 (Al、Cr、Ni、Ge、As、Se、Ag、Cd、Sn、Sb、Pb、Hg)进行了直接测定 ,绝大部分回收率在 85 %— 1 1 0 %之间 ;线性相关系数均大于 0 .999;精密度 (RSD)值 <1 0 %。对国家标准物质 (SRM)进行了分析 ,测得值与标准参考值相吻合。该法灵敏度、精密度和准确度都能满足有关标准的要求 ,具有多元素同时分析、样品前处理简单、干扰少、测定快速准确 ,省事省力等优点。     

ICP-AES测定水中铜结果的不确定度评定

介绍了ICP－AES法测定水中铜的不确定度的评定方法。由于等离子质谱仪（ICP－MS）、紫外分光光度计（UVS）、原子吸收分光光度计（AAS）及原子荧光光度计（AFS）等仪器在定量分析中，校准曲线的绘制，标准样品的使用，测定结果的输出等方面与ICP－AES极为相似，因此本方法不仅可以用于水中其他元素和其他材料的测量结果的评定，而且还可以在评定ICP－MS、UVS、AAS、AFS等仪器的测定结果不的确定度时作参考。     

ICP-MS测定超高纯钽铌及其化合物中痕量杂质元素

以 HF- HNO3 微波消解试样 ,直接用 ICP- MS测定高纯钽铌化合物中 19个杂质元素 ,选择了仪器的工作参数 ,考查了质谱干扰及基体干扰的情况 ,选择内标元素 Ga、In校正 ,克服了基体效应。检出限为0 .0 0 5— 0 .2μg/ g,回收率为 87%— 110 % ,方法快速准确 ,灵敏度高。     

ICP-MS测定玉米浆干粉中的As、Cd、Cr、Cu、Pb、Se和Zn

本文用电感耦合等离子质谱法测定了玉米浆干粉中的As、Cd、Cr、Cu、Pb、Se和Zn等7种元素的含量,以In作为内标进行基体效应的补偿,方法快速灵敏,回收率为86%-112%,相对标准偏差小于5.0%,结果令人满意.     

高纯Tb_4O_7中稀土杂质的ICP－MS法测定

本文报导了高纯氧化铽中Ｌａ、Ｃｅ、Ｐｒ、Ｎｄ、Ｓｍ、Ｅｕ、Ｇｄ、Ｄｙ、Ｈｏ、Ｅｒ、Ｔｍ、Ｙｂ、Ｙ等１３种稀土杂质的电感耦合等离子体质谱测定方法。选择了仪器最佳操作参数，考察了质谱干扰和基体效应，选用Ⅰ作内标可基本克服基体效应，方法检出限为０．０１３－０．１１ｎｇ／ｍＬ，加标回收率为８７％－１０３％，重复精度（ｎ＝７）为２．２％－５．５％。方法快速、灵敏、准确。     

电感耦合等离子体-质谱法快速测定尿铅含量

尿样用1% HNO3稀释50倍,并以209Bi为内标元素校准基体效应及信号漂移,用电感耦合等离子体-质谱法直接测定,外标法绘制校准曲线进行定量.分别用ICP-MS和双硫腙分光光度法测定同一批尿样中铅的含量,统计并比较两种方法的测定结果,结果经t检验差异无统计学意义.该方法测定尿样中铅的检出限为0.010mg/L,线性良...     

氢化物发生-原子荧光法测定饮料中砷含量的不确定度评定

本文以氢化物发生-原子荧光光谱法测定饮料中砷含量为实例,建立了数学模型,对测试过程中不确定度的各个分量进行了分步计算及合成,计算出扩展不确定度为0.0011mg/L.结果表明校准曲线是氢化物原子荧光法测定饮料中砷含量不确定度的主要影响因素.     

ICP-MS两种模式下测定亚麻籽中微量元素及其不确定度评定

探讨了微波消解结合电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)标准(STD)及碰撞池(KED)两种模式测定亚麻籽中微量元素铜、铁、锌、锰方法的有效性。分析比较了两种模式的测定效果,在此基础上选择各元素的有效测定模式,并对四种微量元素的分析结果进行不确定度评价。根据不确定度评判标准JJFl059—1999《测量不确定度评定与表示》中的规定,逐一分析了影响不确定度的主要因素,并对各不确定度进行了计算。结果表明ICP-MS用于测定亚麻籽中微量元素结果令人满意,同时为ICP-MS测定这四种元素的不确定度评价提供了一定的参考价值。