城市综合经济实力的主成份分析

欧俊豪等．城市综合经济实力的主成份分析．对全国１９个大城市的１９９３、１９９５二年数据进行了主成份分析,提出用第一主成份作为城市综合经济实力的度量,给出了这些城市综合经济实力的排序     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

主成份投影法在证券市场上市公司统计分析中的应用

本文利用主成份投影法 ,对证券市场上 4 5家个股业绩的九个指标进行了综合评价 ,指标的权重的确定采用了熵权法 ,得到了这些公司 2 0 0 0年的财务状况的排列次序 .     

井水资料的主成份分析

本文统计了华北地区３０个深井实测资料，用主成份分析法探讨它们之间的关系及其特征     

基于SPSS和Excel的三峡库区经济主成份分析方法研究

介绍了主成份分析的数学模型,并用于三峡库区区域经济指标分析,介绍基于统计分析软件SPSS和Excel进行经济分析的方法和步骤,为三峡库区区域经济分析提供一种具体的可行的计算机辅助决策分析方法.     

主成份的工序能力指数

本文应用主成分析的基本方法，结合单质量特性的工序能力指数，给出了多质量特性的主成份的工序能力指数。     

主成份分析在综合评价技术进步经济效益中的运用

本文运用主成份分析的改进方法，从经济效益的角度来研究技术进步的作用，把技术进步的评价同经济效益有机地结合起来了，并运用这一方法对我国工业技术进步的经济效益进行了综合评价。     

中国股票市场星期效应的实证分析--主成份分析

本文利用主成份分析的方法,构造代表中国股市日收益率波动的第一主成份序列,通过对这一序列的残差进行自相关性与异方差性检验,选用(A(2)-A(1))～GARCH模型,分析中国股票市场"星期效应"的存在性与特征.     

论主成分分析法在综合评价经济效益中的应用

目前,评价经济效益的方法很多,采用什么理想的方法衡量经济效益的好坏,莫衷一是。本文浅论如何应用主成分分析法综合评价经济效益兼对我省九市89年工业经济效益给予综合评价。 一、线性组合主成分分析法 1.确定经济效益指标体系中的代表性指标。以评价我省89年九市工业企业经济效益为例,根据现有资料,选取六个主要指标,即百元产值固定资产净值占用率(x1)、百元产值流动资金占用率(x2)、全员劳动生产率(x3)、产值利税率(x4)、资金利税率(x5)、销售收入利税率(x6)。 2.求样本相关阵R 将九个地市的六个指标的原始数据写成矩阵形式: 对X矩阵中…     

运用因子分析法综合评价广东烟草工业经济效益

正确运用因子分析与SPSS统计软件,对广东省内7所卷烟工业企业的经济效益进行定量定性综合评价.其结论有一定的参考价值.     

主成分分析法在企业经济效益综合评价中的有效应用

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对广东省内8所卷烟工业企业的经济效益进行定量定性综合评价.其结论有一定的参考价值     

北京市制造业优先发展产业的选择分析

制造业作为国民经济的物质基础和产业主体,不仅是经济高速增长的发动机和产业结构优化的推动力,同时也是解决就业的重要产业。本文将综合评估模型应用于北京市制造业优先发展产业的选择,并对北京市应优先发展的产业进行了研究和分析。     

多元统计分析在医院管理中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析和因子分析法 ,对辽宁省金秋医院内科循环病房 1997- 1999年的月报表进行了综合评价 ,借以说明多元统计分析用于医院管理的实用性与优越性     

核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用

提出了一种新的经济效益评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,将原变量空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,只需在原空间进行点积运算,便可使第一主成分的贡献率达到90%以上,能有效避免PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果.将该模型应用到广东8个卷烟企业进行评价,得到了较理想的评价效果.     

我国各省(市、自治区)高技术产业发展水平因子分析与综合评价

建立了高技术产业发展水平的综合评价指标体系,采用主成分因子分析法进行了有效降维,得出了衡量高技术产业发展水平的四个公共因子,构建了相应的客观加权的综合评价模型.通过对31个省(市、自治区)的定量分析,发现了我国高技术产业在东西部发展不均衡,在东部地区尤其是珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区显示出明显优势的特点,这与我国实情吻合甚好.最后,根据因子得分分布图将31个省(市、自治区)分成了10类,分类提出了如何加速高技术产业发展的建议.     

黑龙江省畜牧业发展水平的因子分析模型构建与综合评价研究

通过构建因子分析模型成功实现了黑龙江省畜牧业发展水平的综合评价.本文首先剖析了因子分析模型的基本原理与评价实施过程;其次,针对全国31个省份畜牧业发展水平的8个关键指标建立因子分析模型,最终求得涵盖猪牛羊生产能力、畜牧业贡献能力在内的黑龙江省畜牧业整体竞争能力位列全国第12位,有效证明了应用因子分析模型解决畜牧业发展水平评价问题具有较强能力,值得进一步推广使用.     

2004年我国经济发展水平分析评价

针对2004年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的26个主要经济发展指标,先后运用因子分析方法和聚类分析方法,进行分析评价.并根据分析结果,结合实际情况对其根本原因进行了探讨.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

1995—2004年西部各省区经济运行状况的综合评价

选取合适的系统和评价指标,对所收集的数据进行无量纲化的处理,然后用“纵横向”拉开档次法对处理后的数据进行分析得到权重系数,建立综合评价模型并进行评价,最后用最大序差对评价结果进行分析总结.