汉字识别的加工模型

通过文献分析,概述了认知心理学关于汉字识别过程及其加工机制研究的几种主要的加工模型,即经成分识别模型、多层次交互激活模型、连接主义模型、合体汉字字形识别模型和汉字识别的多层次格式塔双向加工模型.     

面向并行设计的局部特征识别技术研究

为支持在并行设计过程中设计特征模型到加工特征模型的逐步转换，提出了局部特征识别的方法．在并行设计中，设计特征模型和加工特征模型通过面名历史图共享零件的实体模型，设计特征的变动通过局部特征识别自动地转换为相应的加工特征．局部特征识别是由基于最小条件子图特征识别方法改进来的，它以零件的局部区域为识别对象，通过搜索匹配局部区域构成的边界模式，识别出该局部区域中所包含的加工特征．局部特征识别方法的特点是只对设计中发生变动的区域进行识别．     

一种基于特征提取技术的语音识别算法

语音识别是通过对说话人语音信号的分析和提取．自动确定说话人是否在所登记的说话人集合中，以及说话的人是谁的过程．本文提出了一种基于特征提取技术的模板匹配语音识别算法．该算法中，采用与文本有关（主要用于时域分析）和与文本无关（主要用于频域分析）相结合的三种识别方法：快速傅立叶变换（FFT）、平均过零率分析（RBZ）和高斯混合模型（GMM），最后通过三种方法的加权平均来生成判决门限值．通过比较门限值误差的大小，根据“最大似然准则”给出待识别语音的身份．     

可证明安全的RFID群标签识别与认证协议

为了克服RFID系统的标签识别中存在的安全性问题和识别死循环问题,提出了一种群标签的识别与认证协议GIA.GIA协议在识别过程中采用假名进行防冲突识别,防止标签敏感信息的泄露,在认证过程中只用伪随机数发生器实现了阅读器和标签之间的相互认证,解决了中间人攻击、前向安全、重放攻击和克隆等安全问题,同时也满足了低成本标签的要求.用可证明安全模型证明了GIA满足了安全性目标.与现有的相关研究进行比较,GIA在存储开销、计算代价和通信开销上具有较好的性能.     

无线信道统计模型识别

为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模。     

基于几种不变量融合信息的缺损目标识别

论述了基于３种不变量的融合信息来识别缺损目标的方法．该方法采用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法作为决策层的融合工具，将拐点、线矩、高阶神经网络的分类结果进行信息融合．分类实验证明，该方法可以有效地提高系统的识别精度．     

AES的轻量优化及其在射频识别标签中的应用

由于射频识别标签本身具有资源受限的特点,因此它只能采用轻量级的加密算法.AES(advancedencryption standard)是当今世界著名的加密标准算法,它具有安全、适应领域宽、实现方便等特点.为了能够把AES用于射频识别标签系统,必须对其进行轻量化处理.本文在对AES加密过程分析的基础上进行了优化设计,采用模块复合结构提高利用率.经仿真实验证明,本文提出的方案符合射频识别标签系统集成电路面积小和低功耗的要求,同等条件下加密速度较快,且如标签同时实现加解密功能,芯片面积及响应时间等综合指标将达到最优化.这一方案同样适用于传感器网络以及其他资源受限环境中.     

印刷体维吾尔文识别后处理

本文主要讨论将N-gram模型与编辑距离算法运用于印刷体维吾尔文识别后处理.由于印刷体维吾尔文识别系统的识别错误有一定规律性,所以研究中对识别错误进行了比较、分析、分类、并在编辑距离算法中加入识别错误的权值,以提高识别的正确率.最后,通过实验证明本算法能有效提高识别的正确率.     

基于模糊识别的三维模型检索

提出了基于2D图像模糊识别的3D模型检索的方法。该方法根据人识别习惯模式,从6个方向采集3D模型的2D图像。考虑到人眼对色差的敏感的特点,采用适当的均匀色空间,建立各2D图像的纹理特征。然后对这些纹理特征采用模糊C-均值算法建立模糊集,这些模糊集用于模拟人对图像模糊认识,模糊集对图像变形具有鲁棒性,故提高了提取特征的稳定性和灵活性,同时改善了检索效果与人识别效果的一致性。     

L1/2范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用

利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法。与以Tikhonov正则化为代表的二次型正则化过程相比,L1/2范数正则化可以有效改善识别结果过度光滑的缺陷;与以L1范数正则化为代表的一次型正则化过程相比较,L1/2范数正则化识别结果更准确。二维框架模型为例的损伤识别数值模拟表明,L1/2范数正则化方法与模型修正方法相结合可以有效抑制实测模态参数中噪声的影响,对于结构局部损伤有更好的识别效果。 更多还原     

神经网络在逻辑阵布图中的应用

首先我们定义准连接向量,然后将一维逻辑阵布图问题归结为非正交准连接向量数目最小的优化问题,利用改进的Hopfield神经网络模型求解.最后给出嵌入线网的算法.     

单种群离散模型的稳定性

本文讨论了单种群离散模型的平衡点在Fisher意义下和在Cull意义下的稳定性给出了这两种稳定性的判别条件,最后讨论了多个平衡点情形下的平衡点的大范围稳定性.     

开边界条件的Hubbard模型的精确解

量子杂质模型总是与边界条件有很深的联系,低维材料已经成为研究一维可解模型的动力之源.本文将研究一般形式的Hubbard模型,并推广到带有开边界条件的情况.     

MIMO无线信道建模及性能评估

基于开阔地随机模型假设，分析了多天线无通信系统的典型统计模型和物理模型两种信道建模技术，推导出基于空间衰落相关性的克罗内克积模型和基于路径的统计簇模型，并通过仿真比较了两种模型的性能。结合多天线信道矩阵的特征分析方法，设计利用多天线系统并行子信道的MEA-SVD算法来获得高的阵列增益。该算法包括跟踪和训练两种工作模式。考虑克罗内克积信道模型时，我们对接收机采用MEA-SVD算法时系统性能进行仿真评估，并指出了在实际应用中存在的局限性。     

Anderson-Hubbard系统的表面传导电子能和自旋波

本文计算了Anderson-Hubbard系统的表面传导电子能和自旋波,发现系统表面传导电子能明显不同于系统内部传导电子能,这正好可以说明Anderson-Hubbard系统的表面特性是有异常的.对于自旋波谱的研究发现,自旋波谱不仅与自旋向上和向下的电子数有关,而且还与化学势有关.     

基于Petri网的超媒体形式化模型

针对演播类超媒体提出一个基于Ｐｅｔｒｉ网的形式化模型ＯＯＰＮ,它由一个扩展Ｐｅｔｒｉ网、若干对象以及Ｐｅｔｒｉ网与对象之间的映射表示,具有刻画超媒体主要性质的能力．着重给出了ＯＯＰＮ模型的形式化定义以及它对超媒体逻辑结构、时序结构和语义结构的描述     

非齐次泊松过程模型的参数计算方法

在软件可靠性分析中，应用最大似然估计方法估计三参数非齐次油松过程模型的参数时，所得到的方程组出现奇异性．直接求解存在很多困难．本文针对这种奇异性，采用区间优选法解决了这一问题，并实现了计算机自动求解．     

二维六角晶格的光电导

研究半满填充情形二维六角晶格模型的跃迁积分在交错磁场调制下的动能和光电导．交错磁场导致了四能量分支的四子格点系统的产生,并产生了光电导对磁流量子新的依赖特性．具体讨论了平均动能．Drude weight和光电导对磁流量子的依赖关系．     

一类C-K模型稳态解的存在性、唯一性和多重性

将人口生育率作为一个内生变量结合到广泛应用的对数型效用函数和不满足Inada条件的CES生产函数中．得到一类含内生生育率的C-K模型．通过求解家庭效用最大化问题得出人口生育率为人均资本和人均消费的函数．进而得到一个二维动力系统．讨论此系统的非零平衡解的存在性、唯一性和多重性、并对文中的主要结论给出了经济解释．     

基于主成分分析的工程评标综合评价模型

针对广泛应用于建筑市场的投标方法通常具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性这一问题,该文给出一个利用主成分分析法(PCA)建立的工程评标综合评价模型,并结合实例,采用SPSS软件进行数据计算,最终得出评标结果,与实际相符合,说明该评价模型的合理性和实用性.