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本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。 相似文献
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研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性. 相似文献
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多维空间中变量含误差的直线模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了一种线性函数关系模型──多维空间中变量含误差的直线模型.利用一 些统计逼近定理及矩阵分析的结果,在关于真值及误差较弱的条件下证明了构造的参数估计 具有强相合性并且得到了a,s收敛速度.在较强的条件下,还可得到估计量的渐近分布. 相似文献
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半参数回归模型的误差方差的小波估计 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑半参数回归模型y i=x i' β +g(t i)+e i,1 i n,其中β∈R d为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,x i为R d上的随机设计, {e i}为i.i.d.随机误差. 本文构造了误差方差σi 2=var (e i)的小波估计 n 2,得到了 n 2的渐近正态性, 同时构造了var(e i 2)的小波估计 n 2,并且证明了 n 2的弱相合性, 由此可知 依分布收敛于N(0,1), 这一结果可用于构造σ 2的大样本区间估计或对σ 2进行大样本检验. 相似文献
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半参数回归模型的误差方差的小波估计 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑半参数回归模型yi=Xi'β+g(ti)+ei,1≤i≤n,其中β∈Rd为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,xi为Rd上的随机设计,{ei}为i.i.d.随机误差本文构造了误差方差σi2=var(ei)的小波估计■,得到了■的渐近正态性,同时构造了var(ei2)的小波估计■,并且证明了■的弱相合性,由此可知■依分布收敛于N(0,1),这一结果可用于构造σ2的大样本区间估计或对σ~2进行大样本检验。 相似文献
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误差为鞅差序列的半参数回归模型估计的相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
设半参数回归摸型Y^(n)=β·χi(1) g(l1^(n)) 1 ^(n),i=1,2,….n,本由最小二乘法和一般加权方法定义的β、g(t)的怙计量βn,gn(t).在误差为鞅差序列下获得了βn gn(f)的r(≥2)阶平均相合性。 相似文献
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《数学的实践与认识》2016,(13)
对于半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)十e_i,(1≤i≤n),其中{e_i,1≤i≤n}为PA相依误差.在适当的条件下,利用极大部分和的矩不等式方法得到未知回归函数g(x)和未知参数β估计量的r-阶矩相合性. 相似文献
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本文研究了误差为鞅差序列情形下的半参数回归模型.利用小波方法,在相当一般的条件下,得到了参数、非参数估计量的弱收敛速度. 相似文献
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对半参数回归模型:Y(xin,tin)=tinb+g(xin)+e(xin),1≤j≤m,1≤i≤n,本文在NA相依样本下讨论了g的加权估计及b的最小二乘估计的强相合性与r(>2)阶平均相合性,使得文献犤2犦在独立样本下的相应结果得到推广 相似文献
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半参数回归模型非参数分量L1模估计的最优收敛速度 总被引:1,自引:1,他引:0
对半参数回归模型,采用分段多项式逼近非参数函数,构造了参数与非参数分量L1模糊估计,并获得了非参数分量L1模估计的最优估计收敛速度为Op(n^-m+r/[2(m+r)+1])。 相似文献
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半参数EV模型参数的二阶段估计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综合核函数法 ,最小二乘法 ,利用二阶段估计的方法求出了 EV模型中参数的估计量 ,并研究了它的强相合性以及渐近正态性 . 相似文献
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本文研究了一类纵向数据半参数模型参数和回归函数的估计问题.利用最小二乘法和一般的非参数权函数方法,获得了参数估计量的强收敛速度和回归函数估计量的一致收敛速度,推广了文献[4]的相应结果. 相似文献
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A KIND OF URN MODEL FOR ADAPTIVE SEQUENTIAL DESIGN 总被引:1,自引:0,他引:1
1 IntroductionIn sequential medical experiment on a cohort of human beings,there is an ethicaJ imper-ative to provide the best possible medical care fOr the individua1 patient. This ethical im-perative may be comprondsed if a randomization scheme involving 50-50 allocation is u8ed asaccruing evidence begins to favor(albeit not yet conclusively) one experAnental theraPy overanother.Adaptive designs have long been proposed to remedy this situation using gelleralizedFriedman's urn model. Genera… 相似文献
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本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及参数估计量的渐近正态性,推广了完全数据情形的相应结果[4]. 相似文献