关于混合指数型积分算子的加权逼近

1987年,Z.Ditzian和V.Totik在[1]中研究了指数型算子的加权逼近问题,1989年,陈文忠教授在[2]中研究了混合指数型积分算子在C-空间的逼近性质,本文则是研究一类混合指数型积分算子在L_p空间的加权逼近问题。     

某些多元线性正算子的加权逼近

本文首先给出了在Ｌｐ逼近意义下某些线性正算子加Ｊａｃｏｂｉ权逼近时的特征定理，作为应用，我们给出了多元Ｂａｓｋａｋｏｖ型算子、多元Ｓｚａｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ型算子和多元Ｂｅｔａ算子加权逼近时的特征刻划．     

一类Lupas-Baskakov积分算子的点态逼近阶

引入一类Ｌｕｐａｓ－Ｂａｓｋａｋｏｖ积分算子，给出它对有界变差函数的点态逼近度，并指出精确的逼近阶．     

卷积算子交换子的Lp(Rn)有界性

本文利用Foulrier变换估计和逼近恒等,建立由BMo函数和卷积算子生成的交换子的Lp(Rn)有界性结果.作为一个应用,得到了关于Fefferman型奇异积分算子交换子的Lp(Rn)有界性的一个新的结果.     

卷积算子交换子的L~p(R~n)有界性

本文利用 Ｆｏｕｒｉｅｒ变换估计和逼近恒等,建立由 ＢＭＯ函数和卷积算子生成的交换子的Ｌｐ（Ｒｎ）有界性结果．作为一个应用,得到了关于 Ｆｅｆｆｅｒｍａｎ型奇异积分算子交换子的Ｌｐ（Ｒｎ）有界性的一个新的结果     

C（[—π,π]^n）上多项式逼近的一些结果

首先给出C（[－π，π]n）上连续函数算子序列的一个逼近定理及其在多元多项式逼近方面的一个推论．其次，在所获结果的基础上，再利用高维乘积核构造非正的n维Rogosinski型核及相应的逼近算子，进而又得到了以二阶连续模为逼近阶的高维Rogosinski型逼近定理，     

多元Newman不等式与逼近逆定理

本文研究多元有理逼近的Newman不等式与逼近逆定理问题.在多元Müntz多项式空间中利用分解方法建立多元有理多项式的Markov型不等式与Nikolskii型不等式.同时,建立多元有理逼近的逆定理,即Steckin型不等式.本文所获结果不仅推广了一元的相应结果,而且包含了关于代数多项式的一些经典结果.     

多元КАНТОРОВИЧ多项式的逼近定理

本文利用逼近转化原理,建立了多元多项式逼近的量化Korovkin型定理。改进和完善了[2]中的结果。     

加权耦合型空间上的多线性算子（英文）

本文证明了,如果满足特定点态估计的多线性算子T和它的多线性交换子、迭代交换子分别在乘积加权Lebesgue空间上有界,那么它们也在加权耦合型空间上有界.作为应用,我们说明了多线性Littlewood-Paley函数、具有卷积或非卷积核的多线性Marcinkiewicz积分和它们的线性交换子和迭代交换子均在乘积加权耦合型空间上有界.引入耦合型Campanato空间后,我们得到了多线性分数次积分算子是从耦合型空间到耦合型Campanato空间上有界的.我们的结果对于线性的分数次积分算子也是新的.     

傅里叶级数的求和理论与方法

通过Dirichlet积分算子构造了一个新的积分算子Hn(f; k,x). 对于f(x)∈Cj2π, 0jk (其中k为任意自然数),Hn(f; k,x)的逼近阶达到了最佳.     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

模糊粗糙群

研究模糊群的粗糙近似。借助模糊正规子群生成群上模糊近似空间,在模糊粗糙集模型的框架中对相关的模糊粗糙近似算子进行讨论。得到了模糊粗糙近似算子的基本性质,并研究了模糊粗糙近似算子与群中乘法运算的相容性。     

W_2~m空间中样条插值算子与最佳逼近算子的一致性

由线性微分算子确定的样条是连接多项式样条与希氏空间中抽象算子样条的重要环节,对微分算子样条的研究,既可从更高的观点揭示和概括多项式样条,又可启示我们去发现抽象算子样条的一些新的理论和应用． Ｇｒｅｅｎ函数是研究微分算子样条的重要工具 ［１］,但在微分算子插值样条的计算及将样条用于数值分析中,再生核方法起着更重要的作用．文献［２］［３］给出了与二阶线性微分算子插值样条有关的再生核解析表达式;由此得到了二阶微分算子插值样条与空间Ｗ_２～１［ａ,ｂ］中最佳插值逼近算子的一致性;而且还利用再生核给出了Ｈｉ…     

W_2~m空间中样条插值算子与最佳逼近算子的一致性

This paper discusses generalized interpolating splines which determined by n order linear differential operators, and the best operators of interpolating approximation in W_2~m spaces, The explicit constructive method for the reproducing kernel in W_2~m space is presented, and proves the uniformity of spline interpolating operators and the best operators of interpolating approximation W_2~m space by reproducing kernel. The explicit expression of approximation error on a bounded ball in W_2~m space, and error estimation of spline operator of approximation are obtained.     

Shepard-Lagrange算子的逼近

本文建立了Shepard-Lagrange算子逼近的正逆定理,证明了可以利用高阶光滑模来刻画Shepard-Lagrange算子的逼近性质.从而说明了Shepard-Lagrange算子比一般的Shepard算子具有更好的逼近性质.进一步,所用光滑模的阶梯函数非常广泛,这是多项式逼近所不具有的.     

由斜坡函数激发的神经网络算子逼近

首先,引入一种由斜坡函数激发的神经网络算子,建立了其对连续函数逼近的正、逆定理,给出了其本质逼近阶.其次,引入这种神经网络算子的线性组合以提高逼近阶,并且研究了这种组合的同时逼近问题.最后,利用Steklov函数构造了一种新的神经网络算子,建立了其在L~p[a,b]空间逼近的正、逆定理.     

单纯形上的q-Stancu多项式的最优逼近阶

构造了单纯形上的多元q-Stancu多项式,它是著名的Bernstein多项式和Stancu多项式的推广.建立该类多项式逼近连续函数的上、下界估计,进而给出其对连续函数的最优逼近阶(饱和阶)及其特征刻画.此外,还研究了该类多项式逼近连续函数的饱和类.     

Rate of approximation for functions with derivatives of bounded variation

We estimate pointwise convergence rates of approximation for functions with derivatives of bounded variation and for functions which are exponentially bounded and have derivatives locally of bounded variation. The approximation is made through the operation of a sequence of integral operators with not necessarily positive kernel functions. The general result is then applied to deduce estimates for Beta operators, Hermite-Fejér operators, Picard operators, Gauss-Weierstrass operators, Baskakov operators, Mirakjan-Szász operators, Bleimann-Butzer-Hahn operators, Phillips operators, and Post-Widder operators.     

球面卷积算子逼近

研究d维欧氏空间R~d中单位球面上卷积算子的逼近问题.利用球面乘子理论以及K-泛函与光滑模等价关系,建立一类球面卷积算子逼近的正、逆定理.特别地,给出了逼近的强型逆向不等式,从而揭示了该类球面卷积算子的本质逼近阶.此外,作为应用,给出了球面Jackson-Matsuoka卷积算子与Abel-Poisson卷积算子逼近上、下界的相同阶估计.     

Rate of approximation for functions of bounded variation by integral operators

We estimate pointwise convergence rates of approximation for functions of bounded variation and for functions which are exponentially bounded and locally of bounded variation. The approximation is through the operation of a sequence of integral operators with not necessarily positive kernel functions. The general result is then applied to deduce estimates for particular operators, such as Beta operators, Fourier–Legendre operators, Picard operators, and Gauss–Weierstrass operators.