考虑变质量可折价回购与库存水平影响需求的易变质品库存模型

考虑到易变质商品在一个销售周期内会有一定数量的商品发生变质,构建了一个考虑在一个销售周期内所产生的变质数量可折价回购以及库存水平影响需求的易变质品的库存模型,而且针对销售周期内的缺货数量,模型假定采取部分延迟订购的策略。针对这一模型,给出了平均利润函数并证明了其存在最优解,然后通过算例完成了不同销售价格、不同折价回购比例和不同库存影响因子条件下的最优订货策略的确定以及其余相关参数的灵敏度分析,分析结果可对零售商的订货策略有一定的参考价值.     

需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究

本文研究需求依赖于上一周期服务水平、缺货时订单部分损失的两周期易变质品库存问题。分别考虑一次订货和多次订货两种情况,以平均利润最大化为目标构建库存模型,证明了模型解的存在性和唯一性,得到了最优库存服务水平和最优补货策略。最后,通过算例给出两个模型的应用,对重要参数进行了灵敏度分析,并且将两种模型的结果进行了对比分析。结果表明:订单损失率的增加会提高服务水平,但会使得利润降低;顾客期望服务水平的提高会降低第一阶段的服务水平,同时使利润减少;单位库存持有成本或变质率的增加会降低服务水平和平均利润。通常情况,企业通过多次订货能获得更大的利润,而只有当库存持有成本极小时,一次订购才能够获得更大的利润。同时,结果也表明:服务水平对库存策略有较大的影响,因此在进行库存决策时考虑服务水平具有重要的作用。     

考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。     

价格和库存均影响需求、部分拖后供给的易变质品生产库存

考虑产品的需求率受库存和销售价格的影响,拖后供给因子与需求得到满足的实际等待时间有关,建立了易变质品生产库存模型,给出了寻求最优生产策略和销售价格的方法,并分析参数变化对于平均利润、销售价格和服务率的影响.     

需求不确定情形下采用延迟定价的延迟生产系统最优生产决策

本文在考虑采用延迟生产的大规模定制企业能够实施延迟定价的环境下,建立了需求不确定情形下关于替代产品的延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下生产通用中间产品,等待需求出现后再按客户需求定制最终产品并定价销售)和无延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下按预测直接生产最终产品,等待需求出现后再定价并销售),通过对模型的推理分析,给出了企业采用延迟生产策略的适用条件以及当采用延迟生产策略时通用中间产品单位生产成本、延迟定制成本、产品之间的替代性、客户需求的方差和相关性与通用中间产品的最优生产数量和利润之间的关系,为企业在决策是否采用延迟生产策略以及通用中间产品生产数量提供理论支持。     

基于易逝品需求信息更新的零售商订货策略

供应商为了更好地安排生产计划,降低生产成本,为零售商提供两次订货机会,零售商如何根据供应商提供的订货条件进行合理订货.运用贝叶斯分析的理论建立数学模型,研究了在不同的批发价格下顾客需求信息更新的易逝品的零售商订货策略,扩展了已有的结果并且修正了部分结果.     

基于在线捆绑的易逝品动态定价模型研究

运用动态规划和组合优化理论,建立了基于在线捆绑的易逝品动态标价模型.针对是否补充缺货分别建立了紧急补货模型和失销模型.将有限的销售期限分割成N个时间决策单元,提出了每个决策单元的捆绑结构和捆绑包价格的确定方法.证明了紧急补货模型价值函数的可分解性、最优捆绑价格在时间上的非递减性和在存量上的非递增性;证明了失销模型最优期望收益在存量上的非递减性.该模型有助于实践中运用在线捆绑策略的易逝品生产和服务企业对捆绑包结构和捆绑包价格做出正确的决策.     

考虑退货价格的易逝品供应链联合契约模型

在由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链框架下,考虑到需求受退货价格的影响,建立了易逝品供应链联合契约模型;指出了作为单纯的批发价格契约只是该联合契约的特殊形式,无法实现供应链的协调;而基于批发价格契约与利润共享契约的联合契约能够实现供应链协调,并给出了供应链协调的条件式,进而分析了契约参数之间的关系;最后,通过数值计算验证了所得结论的正确性.     

易变质产品的可替代库存模型的最优订购策略研究

研究了易变质产品的可替代库存模型.在有限计划期内,供应商面临两种不同产品的需求,当一种产品发生短缺时,另一种产品可以以一定的替代率代替短缺产品.通过分析系统的总成本函数的性质,提出了最优订购策略.最后通过算例验证了算法的最优性.     

基于等量订货的可替代易变质产品库存策略研究

零售商常常根据不同"年龄"的易变质产品质量的差异而制定不同的价格,从而会带来不同的顾客需求.而当某个"年龄"的产品缺货时,顾客可能会购买其他"年龄"的产品作为替代.在上述背景下,本文考虑某个销售季节内多周期等量订货策略,分别在单周期和多周期情况下找到了零售商的最优订货量.     

Weibull变质率和短缺量拖后的易变质物品EOQ模型

基于需求和采购价格均为时变的EOQ模型,考虑物品的变质率呈更符合现实情况的三参数Weibull分布,同时考虑短缺量拖后和资金时值对易变质物品库存管理的影响,构建了相应的EOQ模型.应用数学软件Matlab对该库存模型进行仿真计算和主要影响参数的灵敏度分析.结果表明,该模型存在最优解,且各主要影响参数对最优库存控制各有不同程度的影响,资金时值对库存总成本净现值的影响程度要甚于短缺量拖后的影响,故在制定科学的库存策略时资金时值需要更加关注.     

Optimal Ordering Policy for Deteriorating Items with Partial Backlogging under Permissible Delay in Payments

In 1985, Goyal developed an Economic order quantity (EOQ) model under conditions of permissible delay in payments. Jamal et al. then generalized Goyal’s model for deteriorating items with completely backlogging. However, they only ran several simulations to indicate that the total relevant cost may be convex. Recently, Teng amended Goyal’s model by considering the difference between unit price and unit cost, and provided an alternative conclusion that it makes economic sense for some retailers to order less quantity and take the benefits of the permissible delay more frequently. However, he did not consider deteriorating items and partial backlogging. In this paper, we establish a general EOQ model for deteriorating items when the supplier offers a permissible delay in payments. For generality, our model allows not only the partial backlogging rate to be related to the waiting time but also the unit selling price to be larger than the unit purchase cost. Consequently, the proposed model includes numerous previous models as special cases. In addition, we mathematically prove that the total relevant cost is strictly pseudo-convex so that the optimal solution exists and is unique. Finally, our computational results reveal six managerial phenomena.     

带有可变库存费的变质性物品的部分延期供给的库存控制模型

传统的库存控制模型都视需求率为常数,在这篇文章中,放松了这个假定,研究了库存费的两种可能的变化:(i)库存费的变化率为存储时间的函数;(ii)库存费的变化率为库存量的函数.在模型中允许短缺发生且假定短缺部分延期供给,且在需求率线性依赖于库存水平的情形下,发展了两个变库存费的库存控制模型.     

折扣支付部分拖后供给量的易变质物品经济批量模型

在假定备运期间费用函数为备运时间一般函数的前提下,将备运期和折扣率作为决策变量,建立了折扣支付部分拖后供给量的易变质物品经济批量模型,给出了寻求最优备运期、最优折扣率及最优订购周期的简单方法,并给出了参数的灵敏度分析和应用实例.     

允许缺货且带数量折扣的腐烂物质库存模型

在短缺量拖后率是等待时间的负指数函数、订购成本是批量的线性函数的条件下,建立了带数量折扣的腐烂物质库存模型,目标是优化总平均利润.在给定销售价格的情况下,证明了库存系统的最优补货策略存在且唯一;且若采用最优补货策略,平均利润函数是销售价格的凹函数;最后给出了模型的算法,并用数值例子说明了模型和算法的有效性.     

不确定需求下再制造系统回收、生产与定价策略研究

以单一制造商为研究对象,在需求不确定且回收量依赖于需求量的环境下,构建基于期望利润最大化的数学模型,给出最优的回收率、新品和再制造品生产量及销售价格,并通过解析和数值仿真分析了市场规模、单位节约成本、回收成本的规模参数和需求不确定性对最优策略的影响.结果表明:市场规模增大,销售价格、回收率、生产量和再制造量都随之增大,而新品生产量先增大后减小;单位节约成本越大,回收成本的规模参数越小时,进行再制造就越有利;需求不确定性增加时,进行再制造更有利,可以降低由需求不确定性所造成的损失.     

基于共同补货期且考虑通货膨胀的变质性物品的库存模型

在考虑通货膨胀和共同补货期情形下,建立了一个供应商和多个订货商,允许订货商缺货且缺货量部分拖后的易变质产品的库存模型,给出了数值算例、最优解,为供应链下的库存管理系统提供了一些理论依据.     

具有Weibull生存死亡特征的冷链品库存补货定价策略研究

建立了无限期内冷链品具有Weibull生存死亡特征、随机需求且受售价影响的库存补货定价模型,其中售价是连续变化的,需求率是售价的指数函数,变质率服从的三参数Weibull分布,提前期固定。系统以利润最大化为目标函数,在(r,Q)库存策略下,建立库存模型,采用直接法,对模型近似求解,得到最优补货定价策略。利用Matlab进行算例模拟和灵敏度分析发现:补货提前期和单位仓储成本对补货定价策略影响较大,二者增大会导致系统利润降低;单位处理成本的增加,在一定程度上使得系统降低最优补货量,使系统利润增加;保鲜期固定的前提下,受冷链品的流动环境因子和存储环境因子影响的变质率对补货定价策略影响较大,它的增大会使系统利润降低。这些发现能够帮助优化系统模型,对现实问题具有一定的指导意义。     

需求替代下易腐品的订货策略和定价策略研究

针对蔬菜、水果等这类在存储的过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,在激烈的市场竞争中,产品的需求不仅与本身的价格有关,而且与竞争对手产品的价格有关,零售商根据市场需求确定最优定价和订货策略以最大化自身利益,建立库存模型,证明了模型存在唯一最优策略.通过数值实验,分析得到替代程度发生变化对最优策略的影响.     

Partial Pricing Rule Simplex Method with Deficient Basis

A new partial pricing column rule is proposed to the basis-deficiency-allowing simplex method developed by Pan.Computational results obtained with a set of small problems and a set of standard NETLIB problems show its promise of success.