DEA中交叉效率评价的新思考

介绍了数据包络分析中交叉效率评价的方法，分析了多解情况出现时采用的处理方法，并引入了奇异指数。将社会评价活动中的自评价与他评价思想与交叉效率评价进行了融合，提出了用欧式空间距离来处理多解问题，并对最终评价值的计算方法进行了分析，提出利用熵权确定决策单元的影响因子，再计算最终评价值。通过算例说明了方法的有效性。     

日本寿险业效率变动实证研究:1998-2008

日本是世界上保险业最发达的国家之一.但自20世纪90年代以来随着泡沫经济的破灭,宏观经济和金融环境的恶化,日本保险业尤其是寿险业进入了停滞与调整期.面对这一情况,日本政府层面和公司层面都推出各种措施,振兴踯躅前行中的日本寿险业.利用数据包络分析(DEA)方法对1998 2008年期间日本全部寿险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率及其变动趋势进行了测度,对日本寿险市场的发展演变历程进行全面分析,希望对中国寿险业的发展提供经验借鉴.     

投入变量缺失系统DEA效率评价

针对投入变量缺失生产服务系统,提出一种基于DEA的相对效率评价方法.由于该系统的投入无法确知,首先需要依据产出对各决策单元(DMU)进行分组,并将其相对效率分解为组内效率与组间效率.对于组内效率,引人虚拟投入变量利用传统超效率DEA模型进行评价.而对于组间效率,则建立扩展的超效率DEA模型.最终以两类效率之积评价所有决策单元之间的相对效率.理论分析表明:投入缺失系统内决策单元有效的充要条件是其组内效率及其所在组的组间效率均有效.文章最后以基金项目评审为例进行实证分析,说明了本方法的合理性与可行性.     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法

本文在分析和比较了DEA和灰靶评估两种方法之后，给出一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法。该算法由于运用了DEA方法中的“生产效率”概念，弥补了灰靶评估算法不能对不同的被评价单元进行效率评价的不足，从而拓宽了灰靶评估算法的应用背景。文章最后给出实例分析。     

基于改进DEA——以复相关系数为基准的滞后期的我国产业结构演化效率评价

为了评价我国的产业结构演化效率,本文构建了我国产业结构演化评价指标体系。针对传统DEA方法的局限性,文中引入以复相关系数为基准的滞后期,解决了产业结构演化评价中投入和产出之间的滞后性问题,建立更加有效的DEA改进模型,对我国产业结构演化效率进行评价。结论表明,各产业技术效率大部分时间大于规模效率,而且投入要素出现不同程度的冗余情况,近年来,第一、二产业固定资产投资和就业人员冗余程度有减轻的趋势,第二产业能源和水资源消耗较大,同时第三产业各要素冗余程度均有所加深。针对这一现象,本文提出了相关对策建议。     

中国电力生产业的效率:一个基于政府管制的研究视角

通过使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数分析方法对中国电力生产业从1998年到2007年的技术效率和全要素生产率(TFP)进行了估算,并从效率比较以及生产率变化的角度分析了中国电力管制政策的效果。实证分析表明,中国电力产业的技术效率经历了一个先下降后上升的U型过程,地理区位、企业类型、企业性质、电力管制改革等因素对效率有着显著的影响。TFP在10年间经历了缓慢的增长,技术效率的提高解释了TFP的所有变化。从管制政策的效果来看,从1997年开始的电力管制改革对电力生产企业的技术效率产生了实质性的影响,促进了企业技术效率的提高。但是,电力管制改革对TFP的影响并不明显,特别是在促进企业的技术进步方面并没有取得明显效果。     

基于DEA模型的中国足球协会超级联赛俱乐部效率研究

基于2015-2017赛季中国足球协会超级联赛(以下简称"中超")俱乐部的面板数据,从"投入产出"角度建立俱乐部效率评价体系,运用数据包络分析(DEA)方法对中超俱乐部效率进行测度,并通过效率优化解决其投入冗余问题.研究表明:中超俱乐部2015-2017赛季整体效率均值各赛季都处于无效率水平,各赛季落入无效率区间的俱乐部数量均最多,而落入高效率区间的俱乐部数量则较少.高效率俱乐部当赛季的积分排名均不低于其投入排名.各赛季中超俱乐部均普遍处于规模收益递减状态,其中广州恒大、上海上港、上海申花和江苏苏宁俱乐部始终为规模收益递减.各赛季仅有少数俱乐部处于规模收益递增状态,其积分排名也均处于下游位置,其中辽宁开新俱乐部始终为规模收益递增.中超俱乐部不但普遍存在投入冗余情况,而且投入冗余度也较大,各赛季投入冗余度排名前三俱乐部的投入冗余度均超过50%.     

技术进步效率测度模型的构建及应用

技术进步是影响经济增长的决定性因素,因此,技术进步的测度成为一个重要的研究问题。然而,技术进步的测度到目前为止还没有统一和令人信服的方法。本文使用DEA方法,基于理想生产前沿面构建了技术进步效率测度模型。技术进步效率测度模型是技术进步度量的一种新方法,是一个相对量的测量,规避了技术进步总量测算模型的一些缺陷。将模型用于测算我国1999～2008年的技术进步效率,测算结果表明我国大多数地区技术进步效率呈逐年上升的趋势,经济产出较高而同时消耗了较低资源投入的省份具有较高的技术进步效率。这说明低消耗的技术进步才是有效的,能够有效支撑经济的可持续发展。     

中国饲料业上市公司综合技术效率和全要素生产率分析

为了研究饲料业上市公司的综合技术效率和全要素生产率,运用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数法对12家饲料业上市公司2011-2016年的数据进行了测算,并从静态和动态两方面对其进行了分析.结果表明:只有5家上市公司实现了DEA有效,整体情况一般;从Malmquist指数法来看,在技术进步指标带领下,全要素生产率均值大于1,说明各公司经营管理效率不断上升.根据研究结论,并提出了饲料类上市公司在和种植业、养殖业协调发展的同时,应该提高农业创新力和公司经营管理效率,加快科技成果转化,领会新发展理念,加快新旧动能转换等建议.     

中国宏观经济的阶段性划分

在指标三分类及规模报酬不变假设下,采用基于DEA的聚类分析方法对改革开放以来我国宏观经济进行阶段性划分.具体而言,以要素影子价格相似性为依据,通过聚类分析将中国宏观经济生产进程划分为3个阶段:1978-1994年为第一阶段,1994-2007年为第二阶段,而2007年之后为第三阶段.在此基础上,探讨了不同经济阶段的基本特征.     

我国商业银行效率测度及其影响因素分析

本文首先采用DEA方法对1999-2004年我国14家商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率进行了测度,在此基础上利用Panel Data模型对影响我国银行效率的若干因素进行了检验,结果表明自有资本比率和资产费用率对银行效率有显著影响,贷款质量、资产市场份额与银行效率值之间呈现较弱的相关关系,产权结构多元化有利于提高银行效率.     

基于DEA方法和粗糙集的政府效率评估模型

政府效率影响政府的执政能力。评价政府效率必须考虑投入和产出之间的关系。本文首先利用DEA方法建立投入一产出多指标模型评价政府工作的相对有效性，并对评价结果进行离散化处理；然后运用粗糙集方法对离散后的数据进行分析，得出每个待评对象的综合评分。两种方法的有机结合，使得建立的政府效率评价模型既能充分反映政府效率投入一产出的特点，又能有效避免人为因素对模型的影响，以得到更合理的评估结果。     

基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究

本文利用板块数据,分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对我国十四家商业银行1997-2001期间的综合效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的银行效率值排序进行了相关分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的银行效率在数值上有显著差异,但在是效率排序上具有很好的一致性。     

基于最近目标交叉视角下的环境效率评估方法北大核心CSCD

数据包络分析方法由于其非参性和客观性而被广泛应用于环境效率评估.基于最远目标数据包络分析通过最大化松弛变量来确定改进目标,在进行环境效率评估时存在面临巨大改进难度和高昂改进费用的缺陷.现有的基于最近目标的数据包络分析虽然有助于低效率决策单元以更小的变化达到高效,但大多是从自评角度出发,存在效率虚高的问题.针对这个问题,文章首先结合RAM模型,在考虑环境效率测度特点的基础之上,提出考虑非期望产出的最远目标RAM模型和最近目标RAM模型;然后指出此类模型存在的缺陷;在此基础之上,结合非径向方向距离函数,提出考虑环保性原则的最近目标环境交叉测度模型,从最近目标交叉视角出发测算各地区的环境效率,并利用熵权进行效率集结,使评估结果更具可靠性.最后,以福建省9个地市的环境效率为例,通过与不同环境效率测算方法对比,验证该方法具有较强的有效性和实用性.     

系统协同发展程度的DEA评价研究

协同发展是区域经济得以顺利、快速发展的客观要求和前提条件;是持续发展基础性、前提性因素和实现手段。系统协同发展不是即生的,它是通过对原有系统不断的诊断、调整、评价,周而复始逐步实现的。对系统协同发展程度的评价是系统实现协同发展的前提、指导和路径。本借助于DEA的方法,从系统协同发展的内容上,给出“协同”和“发展”的评价方法;从系统的结构上,给出系统内和系统间的“协同”和“发展”评价方法。     

基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序

在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。     

DEA方法在卫生经济学中的应用

自八十年代中期以来 ,对医院和医疗卫生系统进行效率评估引起了人们的广泛关注 ,越来越多的学者开始从事这一领域的研究 .数据包络分析方法 ( DEA)因其可对多输入 ,多输出的系统进行综合效率评价 ,这一特性正符合医院和医疗卫生系统中具有多投入和多产出的特点 ,从而在医院和医疗卫生系统的效率评估中受到重视并有着重要应用 .本文综述了现有文献中有关 DEA方法在医院和医疗卫生系统效率评估的应用 ,对已得到应用的 DEA模型作了简单的介绍 ,同时对 DEA模型和方法的进一步应用给出了建议 .     

中国高技术产业研发的动态效率研究

本文针对创新能力提升,就2001-2004年、2004-2007年两个不同时期的中国高技术产业不同行业的动态研发效率,采用Malmqujst指数,展开了研究。根据R&D的特性,本文的研发效率与传统的研发效率研究不同,是基于创新能力的提升,考虑了自主研发和技术引进两个方面的广义研发效率研究。结果发现:在不同时期,高技术产业研发的投入产出结构特征发生了明显的变化,高技术产业研发效率特征发生了明显的变化;同时,在两个时期,高技术产业的资源配置效率有较为明显的下降。