相对时延的码片内的多径分离

本文首先通过分析多径传播对单频信号和调制信号的影响,指出在扩频方式下,存在进一步分离码片内多径的可能性。然后基于导出的相关解扩输出的解析表达式,在忽略噪声的理想条件下,求解码片内多径的问题可以近似转化为对一线性方程组的求解。最后对接收滤波器输出为矩形脉冲序列和三解脉冲序列两种情况进行了仿真,仿真结果表明,码片内多径的幅值、相应能够被精确地分离出来,多径时延的估计误差为信号的采样间隔。     

LTE系统中的多径时延估计算法

就LTE系统中单小区信道估计这一课题,给出信道的参数化频域模型,针对多径时延这一参数,比较两种时延估计（TDE）算法,IFFT时延估计算法与MUSIC超分辨率时延估计算法,并进行仿真。得到MUSIC超分辨率时延估计改善了每条径TDE的准确性,但受多普勒频移影响较大,该课题中宜采用IFFT时延估计算法。     

改进的通信信号多径时延估计算法

为提高多径条件下通信信号时差定位系统中时延估计的精度,提出了一种利用信号循环平稳特性改进的WRELAX多径时延估计算法,给出了算法推导过程及流程图.新算法结合了循环时延估计算法和多径时延估计算法的优点,既可分辨多径时延,又能很好地抑制噪声及强干扰.仿真结果表明,新算法在多径分辨率及估计精度方面均优于原算法.     

未知波形信号的多径时延估计新方法

该文提出了一种从单个阵元接收数据中估计未知波形信号多径回波时延的新方法。该方法通过建立单阵元接收数据的频域信号模型,分析得出了利用该模型估计多径时延与利用阵列估计来波方向问题的相似性。进而,估计来波方向的ESPRIT算法被改造用于估计多径时延。文中还对通过信号模型估值存在的模糊问题进行了分析,并提出了解决办法。仿真实验结果证明了新方法的有效性。     

基于信号循环平稳性的多径时延估计

本文提出了一种基于信号循环平稳性的多径时延估计算法将高分辨的已知信号多径时延估计方法一WRELAX算法,改造应用于观测信号的循环相关输出.一方面通过循环相关实现对噪声和干扰有效抑制,另一方面又使算法具备对多径时延的处理处理.仿真实验结果及分析证实了算法的有效性.     

OFDM系统基于导频的信道多径时延估计

本文针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,分析了多径时延扩展与循环前缀(cP)长度及导频数目的关系.随后利用导频的频域相关性估计得到信道时域功率时延谱(PDP),并根据PDP提出信道均方根(RMS)时延及最大多径时延门限值的估计算法.最终实现OFDM系统对信道多径参量的实时跟踪,有利于系统参数自适应调整.仿真结果表明,本文算法在低复杂度条件下可以有效获知当前传输信道模型多径时延参数的近似统计信息.     

基于信号分离估计理论的GPS多径抑制算法

信号多径效应是全球卫星定位系统(Global Positioning System,GPS)定位误差的主要来源之一.虽然差分技术可以提高导航系统的定位精度,但由于参考站和用户所处的地理环境不同,因此差分GPS系统仍然不能消除由于卫星信号多径所引起的定位误差.根据GPS多径信号模型的特点,本文提出了一种基于信号分离估计理论的GPS时延估计算法.该算法在信号时延未知情况下,先估计出信号的载波频率,然后根据估计得到频率,利用信号分离估计理论估计信号时延.仿真结果表明,该方法具有很好的估计精度,能够准确的估计出信号时延和频率,有效地抑制信号多径.当存在多径时,本文方法效果明显好于常规方法,并在大多数情况下优于常用的窄带相关算法.     

超宽带信号时延估计算法研究

研究定位中的超宽带(Ultra Wide-band,简称UWB)信号时延估计问题,给出UWB信号的模型,在研究传统的相关法、双谱法及MUSIC算法的基础上,提出一种改进的MUSIC算法.通过仿真实验,给出估计性能曲线,和传统的相关法、双谱法及MUSIC算法相比,仿真结果表明改进的MUSIC算法具有更好的估计性能.     

用一种新的空时导向矢量联合估计CDMA信号波达方向与多径时延

本文针对CDMA系统提出了一种不需要训练信号而直接对接收的正常通信信号进行处理,实现感兴趣用户的波达方向(DOA)与多径时延联合估计的新方法.该方法是一种基于空时二维的MUSIC方法,首先建立了一种新的数据结构,并对其形成的相关矩阵进行特征分解,然后采用构造的新导向矢量对特征空间进行搜索.这种方法克服了要求接收信号数小于阵元数的局限,能有效估计时延不同、波达方向相差很小的多径信号的参数.     

基于循环平稳性的约束自适应多径时延估计

在有多径信号、多通道非平稳干扰信号以及平稳背景噪声的情况下,不考虑多径信号传输的时延估计方法不能准确地估计时延,甚至估计性能会恶化.为此,本文提出了基于循环平稳性的约束自适应多径时延估计算法,并对算法的收敛性能进行了分析.该算法可以有效地抑制干扰和噪声的影响,在低信噪比的情况下直接地、准确地进行自适应多径时延估计,特别对噪声是空间相关的情形也适用,克服了传统算法不能直接估计非整数倍采样间隔的时延和多径时延的缺点.计算机仿真试验验证了新方法的有效性.     

多通道干扰下的多径时延估计

在考虑多通道非平稳信号干扰及背景噪声的情况下,本文提出的基于循环相关的参数型时间延时估计方法,可准确地进行多径传输情况下的时间延时估计,有效地抑制干扰和噪声的影响.在估计性能方面,该方法优于基于相关的方法.在运算量和适应性能方面,该方法优于基于高阶累积量的方法.文章最后采用计算机模拟验证了文中的结论.     

基于三阶累积量的多径时延估计

研究多径传输条件下的时延估计问题。利用三阶累积量的一维切片作为高阶统计量,结合相关算法原理,提出一种新的时延估计算法。为提高时延估计精度,对相关数据进行了加权处理。该算法可有效抑制空间相关高斯噪声或对称分布噪声,得到非高斯信号准确的时延估计。算法具有计算量小,易于实现的优点。仿真结果表明了该算法的有效性。     

有效估计塔康测距信号多径时延的方法

该文利用塔康测距信号收发已知且能量集中的特点,在原有的频谱相除方法的基础上,提出采用功率谱密度函数并引入补偿因子进行频谱相除的方法,对接收信号中多径时延进行估计。该方法首先利用功率谱密度函数与本地参考信号的频谱相除,并通过补偿因子使带外噪声的能量不会因相除而得到很大加强;再利用反傅里叶变换从接收信号中恢复有用信号的波形;最后利用恢复的波形对多径时延进行估计。计算机仿真验证了算法的有效性。     

Radiolocation in CDMA Cellular System Based on Joint Angle and Delay Estimation

This paper considers the problem of wireless location in code-divisionmultiple-access (CDMA)cellular system. Through the method of jointly estimating angle of arrival(AOA) and time ofarrival (TOA), a novel scheme is proposed for radiolocation in multipathenvironment, especiallywhen line-of-sight (LOS) path is not available to every base station involvedin location servicefor a mobile subscriber. The Cramer-Rao bound (CRB) is derived for the jointestimator. Based onsimulation results, the accuracy of the proposed wireless location scheme inCDMA system is assessed.     

Multipath Delay Estimation for Frequency Hopping Systems

The multipath delay estimation problem for a slow frequency hopping system is studied. High resolution delay estimation algorithms are proposed by exploiting invariance structures in the data packet. The proposed approach converts the problem of delay estimation using temporally received packets to one of estimating directions-of-arrival in array processing. Two closed-form estimators are developed. The first algorithm is based on the use of a single invariance and applies the ESPRIT algorithm. The second approach utilizes multiple invariances, and enforces the Cayley-Hamilton constraint in the signal subspace. It is shown, via an analysis of acquisition time, that the use of multiple invariances significantly shortens the number of hops required for parameter identifiability. Simulation examples also demonstrate the advantage of exploiting multiple invariances.     

改进的互功率谱相位时延估计方法

互功率谱相位是一种常用的时延估计方法,该方法在弱噪声和中度以下混响的环境下,可以获 得比较精确的时廷估计值;但在低信噪比和强混响的环境下,该方法的性能急剧下降,针对这一问题,本文 提出了一种改进的互功率谱相位时延估计方法。计算机模拟结果表明,改进后的方法即使在低信噪比和强混 响的环境下,也可以获得令人满意的时延估计值。