概率推理系统与证据理论对应方法的改进

通过研究R.Haenni的概率推理系统和D-S理论的联系,提出了一种新的构造信任势的方法,使得概率推理系统与D-S信任势相对应,有效减少了信任势焦元的数量并给出理论证明.     

基于Fuzzy推理的时变系统建模

提出一种基于Fuzzy推理的时变系统建模方法,其基本思想是:对时间维度进行分割,在每个较短的时间间隔内用时不变模型代替时变模型,将这些时不变模型组合在一起,最终获得一个整体非线性时变的微分方程模型.分别研究了输入输出型时变系统和状态空间型时变系统的模型建立方法,除了从理论上保证了所获得的模型对系统的逼近性,还从仿真实验验证了用该方法建立的模型对非线性时变系统有很好的逼近效果.     

基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法

在对传统FMEA研究的基础上,提出了基于模糊证据推理和灰色关联理论的FMEA方法.结合模糊证据推理理论建立评价故障模式的模糊王信结构,对各种故障模式进行评价,利用灰色关联理论计算各种故障模式的关联度,通过排序来确定故障模式的风险顺序.该方法克服了传统FMEA的缺陷,提高了FMEA应用的准确性和可靠性.     

命题逻辑系统中理论的发散度与近似推理的若干性质

基于演绎定理和完备性定理研究了二值命题逻辑系统、Lukasiewicz命题逻辑系统和R0-命题逻辑系统的理论的发散度与近似推理,获得了用Г中公式的真度表示其发散度的计算公式和若干可用于近似推理的不等式。     

基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理

模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此推理结果更具客观性。最后以实际例子说明了此方法的可行性和合理性。     

超EQ-代数上的推理系统

引入了超EQ-代数上的几类推理系统,并讨论了它们之间的关系.重点研究了两类重要的推理系统,即关联推理系统和正关联推理系统,而且给出了它们的一些等价刻画.     

三维Lotka-Volterra系统的动力学行为与极限环构造

综述三维Lotka-Volterra系统的动力学行为研究的新进展,主要是极限环的算法化构造与个数问题,以及一些相关猜想. 讨论了一些计算机辅助推理在种群动力学中的应用以及相关的问题.     

基于系统L（X）的几种近似推理

本文在格值命题逻辑系统Ｌ（Ｘ）研究工作的基础上，借助于Ｌ（Ｘ）的语法推演规则，针对四种近似推理模型分别提出了几种近似推理方法。     

信息与计算科学专业社会适用型人才培养模式探讨

信息与计算科学专业是为适应社会经济发展需要设置的新专业.但随着办学时间的增加和社会需求的变化,该专业的人才培养模式出现一些不足,需要进行改革.我们根据多年的教学和办学经验,在分析了该专业存在问题的基础上,从专业定位、专业课程体系改革、实践教学体系改革和学生创业能力的培养等四个方面探讨了如何构建该专业社会适用型人才培养模...     

格值命题逻辑系统L_(2n+1)P(X)中基于半正则广义文字的自动推理算法

在格值命题逻辑系统L2n+1P(X)上,提出了半正则的正广义文字和半正则的负广义文字的概念,进一步给出了半正则广义子句和半正则广义子句集的定义,详细地讨论了L2n+1P(X)上以中界元M为归结水平的半正则广义文字之间的M-归结性,最后,给出了L2n+1P(X)上基于半正则广义文字的归结水平为M的归结自动推理算法,并验证了其可靠性和完备性.     

基于逐点优化模糊推理的模糊控制器及其插值机理

本文从直观优化思想出发,提出一种逐点优化模糊推理方法,称之为POFI方法. 首先分别给出了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子、代数积蕴涵算子和Zadeh蕴涵算子的FMP算法与FMT算法中寻求推理后件(或前件)的计算表达式.然后分别获得了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器、Zadeh蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器的插值表示,由此发现这些模糊控制器具有函数逼近的泛性.其次指出在基于POFI方法的单输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器三者相互等效,并且在基于POFI方法的双输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器与代数积蕴涵算子模糊控制器是等效的.     

复杂系统可靠性分析中的若干统计问题与进展

概述作者近十年来在复杂系统可靠性分析方法研究方面所做的部分研究工作,其中包括:复杂系统可靠性综合评估方法研究;复杂系统贮存可靠性综合评估方法研究;复杂系统可靠性综合验证方法研究;复杂数据类型下的数据填充算法等内容     

APPLICATION OF BAYESIAN STATISTICAL INFERENCE AND DECISION THEORY TO A FUNDAMENTAL PROBLEM IN NATURAL RESOURCE SCIENCE: THE ADAPTIVE MANAGEMENT OF AN ENDANGERED SPECIES

Abstract A fundamental problem of interest to contemporary natural resource scientists is that of assessing whether a critical population parameter such as population proportion p has been maintained above (or below) a specified critical threshold level p_c. This problem has been traditionally analyzed using frequentist estimation of parameters with confidence intervals or frequentist hypothesis testing. Bayesian statistical analysis provides an alternative approach that has many advantages. It has a more intuitive interpretation, providing probability assessments of parameters. It provides the Bayesian logic of “if (data), then probability (parameters)” rather than the frequentist logic of “if (parameters), then probability (data).” It provides a sequential, cumulative, scientific approach to analysis, using prior information and reassessing the probability distribution of parameters for adaptive management decision making. It has been integrated with decision theory and provides estimates of risk. Natural resource scientists have the opportunity of using Bayesian statistical analysis to their advantage now that this alternative approach to statistical inference has become practical and accessible.     

具有饱和与竞争项的捕食系统的全局分歧及稳定性

利用比较原理,分歧理论,特征值线性扰动理论,主要研究了一类具有饱和与竞争反应项的捕食-食饵系统在Dirichlet边界条件下的平衡态分歧解.首先给出了一个先验估计和局部分歧解存在的充分条件.然后对局部分歧解进行了全局延拓,得到了该系统平衡态的全局分歧解及其走向.最后讨论了局部分歧解的稳定性.     

土地资源的可拓性及优化配置系统结构模型

本文应用可拓学的理论和方法，对土地资源的特征及优化配置原理进行分析，设计了优化配置系统结构模型，为土地资源的优化配置和合理利用提供了一种新的科学方法。     

基于小波分析的双重孔隙储集层系统数学模型的求解及参数辨识

应用小波分析对双重孔隙储集层系统数学模型进行求解和辨识参数,得到全变分方程,将梯度投影法与Newton-Raphson方法结合求解全变分方程,获得满意的数值结果.     

命题逻辑中概率真度的相似度及伪距离

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则并证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中的稠密性,在此基础上给出了3种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了3种伪距离,确定了三者之间的比例关系,为推理程度的数值化提供了依据.     

一类滞后型非自治的捕食者-食饵系统的周期解

本文研究了一类滞后型三种群捕食者-食饵Lotka-Volterra系统.利用重合度理论 建立了这类系统正周期解的存在性判据.     

一类大系统模糊随机多目标决策的建模与求解方法

本文提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质．在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ模型转化为清晰的多目标决策模型，并给出了递阶分解协调求解方法．把该模型应用到大连市水资源与经济发展规划研究中取得了令人满意的结果．