马尔可夫链在贫困县农村劳动力流动趋势预测中的应用

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率作出定量预测,对政府和有关部门制定贫困县农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。     

马尔可夫链在经济管理上的应用

本文用马氏链的理论对经济管理中的某些问题进行了预测分析，解决了如何预测出租汽车的流向及如何制定生产方案的问题。     

马尔可夫链模型在教育评估中的应用

现代评价理念注重发展过程的多维评价体系,应用马尔可夫链模型,以系统的状态转移变化来描述评价学校职称结构和教学方法效果的动态特征,客观地反映了学校的科学化管理和改革成效.     

教学质量的时齐马尔可夫链评估法

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法──时齐马尔可夫链评估法．阐明了这种方法的理论依据及其实施程序、并指出它较之其他教学质量评估法更显合理．     

加权马尔可夫链在陇南地区降水量预测中的应用

为了更好地指导农业生产,应用马尔可夫链理论和方法,依据陇南地区1940 2015年年降水量数据,采用均值-标准差分级法,并以规范化的各阶自相关系数为权,建立加权马尔可夫链预测模型,对陇南地区年降水量所处状态进行预测,在此基础上采用状态特征值结合线性插值的方法,对年降水量的具体数值予以推断,获得了较为满意的结果.     

马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

马尔可夫模型的市场预测方法及其应用

本文简述了马尔可夫模型的基本原理，介绍了利用马氏过程的基本特征．即其平稳性和无后效性．对随机现象进行统计预测的方法。本文选取市场为研究对象，根据产品的市场占有率的随机变化过程，建立起市场占有率的马尔可夫预测模型，并进行了实例分析。在模型的实际应用时，要注意系统状态转移的平稳性和进行系统状态划分的有效性。     

关于可列非齐次马尔可夫链的一个强极限定理及其推广

给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.     

加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用

首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.     

股票价格的马氏链预测模型

本文探讨了马尔科夫链的预测技术,利用马氏链预测方法分析了申华控股(600653)价格的变动情况,对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测,研究结果与实际情况比较一致。     

客户发展关系的Markov链一般模型

根据客户发展关系的Markov链的转移概率矩阵，建立了客户发展关系的一般模型，它包含许多特殊模型。前人研究的一些模型正是该一般模型的特例。一般模型的建立不但刻画了各种客户发展关系，而且为企业对客户发展进行定量分析和管理奠定了基础。     

股市和债市波动溢出马尔科夫体制转换特征的数量研究

在利用滑动相关系数描述两市波动溢出强度基础上,实证选择了马尔科夫体制转换ARMA(1,1)刻画我国股市和债市的体制转换特征;接着利用LR检验等验证了MS-ARMA(1,1)整体及各类参数结构变化的显著性;然后利用概率外推法预测了短期内两市的波动溢出强度变动趋势.结果表明,两市体制转换非对称,正相关状态持续期更长,体制转换中存在交替的逃离效应和传染效应特征.     

中国航空市场占有率的预测与分析

近年来我国航空公司经历了大规模的重组,大大提高了行业的集中度.中国国际航空股份有限公司、中国东方航空股份有限公司、中国南方航空股份有限公司,这三大航空公司几乎垄断了中国的航空市场,而三航之外的中小型航空公司旅客市场占有率较低.因此把三航之外近40家航空公司看做一整体.根据各大航空公司在2008年-2010年的旅客市场占有率数据建立二次规划模型,运用Lingo软件对转移概率矩阵进行估计,预测几大航空公司的旅客市场占有率,并探讨一些初步的改进.通过短期预测,发现未来三大航空公司仍然垄断中国市场.     

A Note on Differentiability in a Markov Chain Market Using Stochastic Flows

Using stochastic flows of diffeomorphisms relating to a Markov chain together with the Itô's differentiation rule, the differentiability of the price of a European-style contingent claim with respect to the underlying state variables is proved in a continuous-time Markov chain market. The differentiability results are also used to calculate the Greeks for hedging.     

马尔克夫分析法在我国股市预测中的应用

以上海证券交易所综合指数日涨跌幅数据为样本数据,利用马尔克夫分析法分析了综合指数涨跌幅所处各种状态的初始概率和转移概率,在此基础上,提出了一种预测股市指数涨跌幅的新方法.     

马尔柯夫链在多介质环境归趋研究中的应用

以开放的环境系统为依托,阐述了马尔柯夫理论在多介质环境归趋研究中的科学性与合理性,并结合国家重点课题—黄河兰州段典型污染物迁移/转化特性及承纳水平研究,研究壬基酚聚氧乙烯醚(nonylphenol polyethoxylates—NPEOs)在黄河兰州段的环境归趋.研究结果表明,利用马尔柯夫模型可以确定污染物在环境介质间的迁移时间、环境介质内的滞留时间、任意时刻污染物在不同环境介质内的含量、给定时间内不同迁移转化过程的迁移量和降解量、环境系统达到稳定的时间、污染物在环境系统内的稳定分布、以及污染物的环境容量或排放标准.     

高阶马尔可夫链的降阶模型及其应用

本文通过对传统高阶马尔可夫链模型的状态空间进行阶数重构,导出一个在重构状态空间上的降阶马尔可夫模型。理论分析证明,降阶马尔可夫链模型不但可以描述传统高阶马尔可夫链模型的全部性态,更能表达较传统模型细微的随机结构。然后,应用降阶模型对我国股票指数的动态变化进行实证分析,讨论了阶数的选取和高阶马尔可夫性检验,分析了股票市场内在波动结构。最后,对股指序列作出短期与长期的预测分析。     

股市中相互作用群体间出现无限集的一个必要条件

本文通过构造一个可逆马氏链模型 ,描述了股票市场中多组相互作用人群的进出与彼此间的转移 .我们推导出了人群大小的稳定分布 ;同时给出了人群中出现无限集 (指大量人群集中在一组或几组中 )的一个必要条件 ,无限集的出现可能对应于股市崩溃的情形